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咨詢?nèi)绾纬蔀榇河鹱髡哒?qǐng)聯(lián)系：鳥哥筆記小羽毛（ngbjxym）
查理芒格說：“在商業(yè)社會(huì)，不懂?dāng)?shù)學(xué)的人，就是在獨(dú)腿走路”。在互聯(lián)網(wǎng)公司，如果你不懂?dāng)?shù)據(jù)，還敢開口說話嗎？數(shù)據(jù)的重要性無需再?gòu)?qiáng)調(diào)，沒有數(shù)據(jù)的結(jié)論，就像是一塊水豆腐，看著方正，經(jīng)不起任何目光的打量。
如今我們不缺數(shù)據(jù)，甚至有點(diǎn)數(shù)據(jù)泛濫?；ヂ?lián)網(wǎng)已經(jīng)將我們的生活數(shù)據(jù)化。如何使用才是我們的目的。我們需要加強(qiáng)的是對(duì)數(shù)據(jù)的理解和背后因果關(guān)系的洞察，這就是數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)。
實(shí)際工作中，很多同學(xué)拿著大把數(shù)據(jù)，卻不知如何下手。不禁仰天一聲長(zhǎng)嘆，我要這數(shù)據(jù)有何用？
來來，我們這就來聊一下運(yùn)營(yíng)工作中的數(shù)據(jù)分析該怎么去做？
分開說，這次先聊一下基礎(chǔ)的內(nèi)容，包括數(shù)據(jù)分析的基本作業(yè)方法、數(shù)據(jù)分析在工作中的應(yīng)用場(chǎng)景以及運(yùn)營(yíng)工作中數(shù)據(jù)的分類；后面我們?cè)倭木唧w的分析方法，以及分析工具。
上面已經(jīng)提到過，數(shù)據(jù)分析表面上是對(duì)數(shù)據(jù)的整理，實(shí)際是對(duì)因果關(guān)系的處理。
所以當(dāng)你開始做一份數(shù)據(jù)分析，無論數(shù)據(jù)有多殘缺，分析方法有多少邏輯上的漏洞，都一定要輸出相應(yīng)的結(jié)論。一定要這樣，才會(huì)不斷的進(jìn)步；
關(guān)于數(shù)據(jù)分析，致遠(yuǎn)老師曾經(jīng)做過一個(gè)比喻：“做數(shù)據(jù)就像是在體檢”。體檢選擇套餐就是在做數(shù)據(jù)規(guī)劃；拿到體檢報(bào)告就是在做數(shù)據(jù)；通過體檢發(fā)現(xiàn)身體哪個(gè)地方有問題，并找到了改善方法，這就是數(shù)據(jù)分析并得出了相應(yīng)的結(jié)論；迭代動(dòng)作之后不斷的跟進(jìn)改善之后的數(shù)據(jù)。
致遠(yuǎn)老師的這個(gè)例子寫出了數(shù)據(jù)分析的基本流程
我們來把這個(gè)流程更加細(xì)化一點(diǎn)，和實(shí)際的運(yùn)營(yíng)工作結(jié)合起來。對(duì)于運(yùn)營(yíng)來講，需要做數(shù)據(jù)分析的基本來源于三方面。
這是我們和數(shù)據(jù)打交道最頻率最高的事件了，主要目的是為了及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)中的一些大的變動(dòng)，找出相應(yīng)的原因。對(duì)于這類業(yè)務(wù)，我們首先需要有一個(gè)數(shù)據(jù)模型，來實(shí)現(xiàn)對(duì)異常的監(jiān)測(cè)。這類數(shù)據(jù)分析的做法通常是：
工作中會(huì)有一些突發(fā)的異常數(shù)據(jù)情況需要我們進(jìn)行處理，比如說訂單的斷崖式下滑或者急劇增長(zhǎng)；某個(gè)地域新用戶進(jìn)入減少；這些都需要我們快速分析出原因，并給出解決方案。通常這類數(shù)據(jù)的做法是：
這類的數(shù)據(jù)處理比較復(fù)雜一點(diǎn)，最重要的是要明確具體問題。我對(duì)這類數(shù)據(jù)分析的作業(yè)習(xí)慣通常是先用txt寫一個(gè)簡(jiǎn)單的分析思路出來，包括問題是什么？相應(yīng)的猜測(cè)是什么？具體的分析思路是？可能會(huì)用到的數(shù)據(jù)是哪些？如果更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理，建議寫個(gè)xmind。
工作中還有一種類型，需要用到數(shù)據(jù)，那就是決策。比如說ROI的拆解，活動(dòng)可行性的分析、以及其他一些需要進(jìn)行數(shù)據(jù)決策的東西。這類的數(shù)據(jù)我們通常是根據(jù)已有的數(shù)據(jù)去推測(cè)未來的發(fā)展趨勢(shì)。 經(jīng)常會(huì)用的方法就是
之所以把各個(gè)流程細(xì)化到具體的工作場(chǎng)景，是因?yàn)閷?duì)于數(shù)據(jù)分析來講，能夠清楚的認(rèn)識(shí)到問題，并且選擇了正確的數(shù)據(jù)維度是整個(gè)數(shù)據(jù)分析中最關(guān)鍵的兩步。
下面我們就要講一下數(shù)據(jù)分析過程中選取哪些數(shù)據(jù)？以及這些數(shù)據(jù)代表了什么含義？
對(duì)于新手運(yùn)營(yíng)來講，總感覺數(shù)據(jù)有很多，每個(gè)都有用。一頭扎進(jìn)數(shù)據(jù)里面，結(jié)果什么也沒有撈出來。運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)可以從橫縱兩個(gè)方向進(jìn)行劃分。
以橫來講，可以分為：用戶數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)以及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；
以縱來講，可以分為一級(jí)數(shù)據(jù)、二級(jí)數(shù)據(jù)甚至更多，如果你覺有必要。
用戶數(shù)據(jù)/行為數(shù)據(jù)/業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，簡(jiǎn)單點(diǎn)，這是三個(gè)數(shù)據(jù)可以理解成誰？做了什么？對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生了什么樣的影響？
1.用戶數(shù)據(jù)：顧名思義，是用來描述產(chǎn)品的用戶群體?；究梢詣澐殖梢韵虏糠郑捍媪坑脩簟⑿略鲇脩簟⒔】党潭群陀脩魜碓础?/p>
（1）存量用戶：衡量產(chǎn)品的體量有多大，主要數(shù)據(jù)指標(biāo)是MAU（月活）/DAU（日活）
MAU：monthly active user（月活躍用戶）：當(dāng)月至少活躍一次的用戶總數(shù)，需要說明的是，月活不等于是日活的相加，需要進(jìn)行去重。
DAU：daily active user（日活躍用戶）：產(chǎn)品一個(gè)自然日的活躍用戶數(shù)，定義活躍用戶，各個(gè)產(chǎn)品都沒有明確的界定。尤其是一些特定周期性的產(chǎn)品，比如說，旅行類的APP，用戶只有在特定周期才會(huì)打開。同時(shí)DAU不能線性的來看，要結(jié)合新用戶的進(jìn)入情況。
（2）新增用戶：新用戶每日進(jìn)入的人數(shù)。新增用戶除了要看新增的絕對(duì)值，還看看一個(gè)日活增長(zhǎng)數(shù)據(jù)。舉例來講
比如某APP，第一天新增并活躍用戶（ DNU）數(shù)為1000人，第二天同樣也是1000人，看著沒有什么變化，其實(shí)日活增長(zhǎng)已經(jīng)下降了。
第一天APP的日活是8000人，其中1000是新增并活躍用戶；第二天的日活是9000人，其中新增并活躍用戶也是1000人。所以第一天的日活增長(zhǎng)為：1000/8000=12.5%，第二天的日活增長(zhǎng)為1000/9000=11.1%，這個(gè)就說明了日活增長(zhǎng)這個(gè)數(shù)據(jù)是下降了的。
（3）健康程度：主要數(shù)據(jù)指標(biāo)是留存率。 某段時(shí)間內(nèi)的內(nèi)增用戶，過來一段時(shí)間依然在使用這個(gè)應(yīng)用，就被稱為留存用戶。一般APP以以一周為計(jì)算單位，分為7日日留存和7日內(nèi)留存。
7日日留存算法：（第七天留存用戶數(shù)/第一天新增用戶數(shù)）*100%；
7日內(nèi)留存算法：（第二天~第七天去重后的留存用戶數(shù)/第一天新增用戶數(shù)）*100%
2.行為數(shù)據(jù)是指用戶在產(chǎn)品各個(gè)模塊中的動(dòng)作，包括用戶的使用頻次：PV/UV，路徑的走通程度：轉(zhuǎn)化率，做了多久：時(shí)長(zhǎng)，質(zhì)量如何。
3.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)：衡量業(yè)務(wù)的健康程度，通常的數(shù)據(jù)指標(biāo)有GMV/ARPU/付費(fèi)人數(shù)/付費(fèi)率/付費(fèi)頻次等。我們這里尤其講一下ARPU值。
計(jì)算ARPU我們可以把市面上的APP分為兩類來看，一類偏平臺(tái)類產(chǎn)品，用戶的每一筆消費(fèi)，平臺(tái)都會(huì)從中抽取一部分利潤(rùn)，比如滴滴和貓眼，這類的產(chǎn)品在計(jì)算ARPU通常是以月為單位，用月總收入/月付費(fèi)人數(shù)；另一種產(chǎn)品構(gòu)成是大量免費(fèi)用戶+付費(fèi)用戶，像QQ音樂，這類APP通常也是以月為單位，用月總收入/月用戶數(shù)，得出ARPU值；但這種算法看起來有點(diǎn)吃虧，所以后來這類的APP也會(huì)用用月總收入/月付費(fèi)人數(shù)，計(jì)算出的數(shù)據(jù)用ARPPU
數(shù)據(jù)的橫向劃分大致就是這個(gè)樣子，因?yàn)槠邢?，沒有把所有的數(shù)據(jù)都解釋一遍。
橫向劃分?jǐn)?shù)據(jù)有什么意義呢？或者說是數(shù)據(jù)劃分有什么意義呢？
最重要的就是能在我那漿糊一般的腦海里面建立起一個(gè)清晰的數(shù)據(jù)體系。做成一件事情的關(guān)鍵指標(biāo)是什么？反映數(shù)據(jù)是哪幾個(gè)？某個(gè)數(shù)據(jù)是什么性質(zhì)？在哪個(gè)層級(jí)？對(duì)它的上級(jí)造成什么影響？等等；
另外做運(yùn)營(yíng)工作，不免會(huì)向研發(fā)提數(shù)據(jù)導(dǎo)出的功能，你有一個(gè)清晰的數(shù)據(jù)框架，這樣就不至于讓你漏掉你要導(dǎo)出的數(shù)據(jù)。
運(yùn)營(yíng)的本質(zhì)就是不斷細(xì)分的過程，用戶運(yùn)營(yíng)就是對(duì)用戶進(jìn)行分層并制定個(gè)性化運(yùn)營(yíng)，活動(dòng)運(yùn)營(yíng)就是不斷拆分活動(dòng)禮包以符合新老用戶的需求；
如果我們不斷向下進(jìn)行拆分，我們很有可能得到一條極其精細(xì)化的數(shù)據(jù)，比如：
同樣，數(shù)據(jù)也能拆分，一般情況下我喜歡按照級(jí)數(shù)進(jìn)行劃分，比如一級(jí)數(shù)據(jù)和二級(jí)數(shù)據(jù)。一級(jí)數(shù)據(jù)是描述產(chǎn)品和業(yè)務(wù)的狀態(tài)值，比如新增用戶數(shù)，ARPU值，新老用戶占比等，二級(jí)數(shù)據(jù)則描述因果，是影響到一級(jí)數(shù)據(jù)的元素?cái)?shù)據(jù)。如果新增用戶作為一級(jí)數(shù)據(jù)，拆分出來的二級(jí)數(shù)據(jù)就是，新用戶進(jìn)入人數(shù)和新用戶轉(zhuǎn)化率；一級(jí)數(shù)據(jù)告訴我們的是一個(gè)狀態(tài)值，無法進(jìn)行分析；二級(jí)數(shù)據(jù)是可以的，當(dāng)然你還可以往下細(xì)分是可以拿來，如果有必要的話。
以上就是我所知道的關(guān)于數(shù)據(jù)分析的一些東西 了，比較粗淺；另外再多說兩句
1、我是從做品牌到轉(zhuǎn)行到做運(yùn)營(yíng)，兩者之間最主要的區(qū)別是品牌是創(chuàng)意驅(qū)動(dòng)，而運(yùn)營(yíng)是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)；如果你能專注其中某一個(gè)領(lǐng)域，取長(zhǎng)補(bǔ)短，也是對(duì)自我能力的一種極大提升。
2、在最初開始做數(shù)據(jù)的時(shí)候，我一直會(huì)有個(gè)疑惑，是數(shù)據(jù)給了我們答案呢，還是數(shù)據(jù)幫我們驗(yàn)證了答案？
再展開解釋一下，是我們從這個(gè)數(shù)據(jù)的展示中發(fā)現(xiàn)了異常，然后得出相應(yīng)的答案；還是我們看到了異常數(shù)據(jù)，做了相應(yīng)的假設(shè)，然后用更加詳細(xì)的數(shù)據(jù)驗(yàn)證我們的假設(shè)。
后來才發(fā)現(xiàn)不用糾結(jié)，這是因?yàn)閳?chǎng)景不同。數(shù)據(jù)本質(zhì)上是不會(huì)直接給你答案的，除非已經(jīng)把數(shù)據(jù)分解成為很小的個(gè)體，或者答案很簡(jiǎn)單。如果是稍微復(fù)雜的運(yùn)營(yíng)問題，我們需要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和異常數(shù)據(jù)，給出相應(yīng)的假設(shè)，然后再對(duì)假設(shè)進(jìn)行判斷。
以上
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一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國(guó)未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī)，對(duì)以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對(duì)憲法所確定的基本原則；
2)危害國(guó)家安全，泄露國(guó)家秘密，顛覆國(guó)家政權(quán)，破壞國(guó)家統(tǒng)一，損害國(guó)家榮譽(yù)和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù)；
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng)；
5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視，破壞民族團(tuán)結(jié)；
6)破壞國(guó)家宗教政策，宣揚(yáng)邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會(huì)秩序，破壞社會(huì)穩(wěn)定；
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對(duì)未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實(shí)，損害他人名譽(yù)；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述，以此來激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對(duì)方難堪；
6)謾罵：以不文明的語言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià)；
7)歧視：煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等，針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購(gòu)買或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng)，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營(yíng)銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營(yíng)銷；
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對(duì)具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢(shì)，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào)，或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)