很可惜 T 。T 您現在還不是作者身份，不能自主發(fā)稿哦～
如有投稿需求，請把文章發(fā)送到郵箱tougao@appcpx.com，一經錄用會有專人和您聯系
咨詢如何成為春羽作者請聯系：鳥哥筆記小羽毛（ngbjxym）
每天都在跑數，煩
跑完了數，業(yè)務愛看不看，更煩
好不容易提個建議，業(yè)務方當耳邊風，煩煩煩
很多做數據的新人都有這個困惑，今天陳老師給大家解這個局。這里問題的核心在于：如果不能按自己的建議做項目，是不是就不能提升數據分析能力了？回答當然是：否！數據分析的能力晉級分為四個層級，所謂“按我的意見做”根本就不在這個晉級體系里。
那數據分析能力晉級體系到底有啥？結合一個具體例子，細細看：
比如一個互聯網業(yè)務，新用戶獲取數量，消費比例，消費金額數據如下：
這個肯定是數據分析師整理出來的。這也是第一層數據分析能力。跑正確的數，是基礎中的基礎，如果連數都跑不出來，可以直接轉行做利用數據的業(yè)務部門，比如用戶運營、增長黑客、渠道推廣啥的。
問題是：跑完了數以后呢？
如果只是被動地等著業(yè)務提需求→跑個數→再提→再跑，不但做得很辛苦，而且沒啥價值產出。大家都不喜歡這個狀態(tài)。因此至少應該：把自己跑的數看一遍。在解讀數據的基礎上，找深入分析的機會點，提一些業(yè)務上建議，找一找數據變現的機會。
比如有一名數據分析師看到這個數據，提出建議如下：
這個就叫：從數據到建議。先不管這個建議靠不靠譜，起碼不再僅僅是就數論數了，有了對業(yè)務有價值的思考。
然而，這種建議很可能不會被業(yè)務接受。負責新用戶獲取的增長部門表示：“你這分析我早知道了，行業(yè)內有很多9塊9引流的方案在做呀，我要做個不一樣的，做個單價200元的新人大禮包！現在就是沒人做所以才沒人買，我做了就有人買！”
這時候，最菜雞的一批數據分析師已經嘆口氣退出了，然后仰天長嘆：“我懷才不遇！如果到一家數據驅動型公司，一定全公司的人都乖乖聽我的話，做他個9塊9的引流……”
而有點經驗的新手數據分析師，會奮起反擊，列出業(yè)務部門想法的錯誤之處：
錯誤點1：如果新用戶真有消費力，目前也有200元的產品，累計購買率才7%；
錯誤點2：目前新用戶僅識別手機號，如果給新用戶太多優(yōu)惠，很容易被薅羊毛；
錯誤點3：老用戶中，有大量用戶能買200以上，他們會冒充新人來薅這個大禮包。
注意：做到這一步，才算做到了“提建議”。提建議不止是對著數字拍腦袋，而是有論點，有論據，最好有正反向論據的支持（如下圖）
然鵝，增長部門完全無視了數據的建議，就自己上200元的大禮包了。此時，新手數據分析師也退出了，然后仰天長嘆：“我懷才不遇！如果到一家數據驅動型公司，……”
那么數據分析的老鳥們，此時在干啥？
真正老練的數據分析師，根本不會牽扯到這種爭論里。真正老練的數據分析師，根本不會死抓著自己的一種觀點和別人吵架，而是根據MECE的方法，把可能的情況梳理清楚（如下圖）
當任何一方提出業(yè)務建議時，第一時間做的，不是去吵好不好，而是先引導大家，建立判斷情況好不好的標準。
比如：針對業(yè)務提的方案：
最佳情況：新用戶業(yè)績提升，老用戶業(yè)績不變；
中間情況：新用戶業(yè)績提升，老用戶業(yè)績下降，且提升部分遠遠大于下降部分；
最差情況：新用戶業(yè)績提升，老用戶業(yè)績下降，且提升部分小于等于下降部分。
（如下圖）
這三種情況，分別對應三種假設：
假設1：新用戶真的更喜歡高價值產品禮包；
假設2：新用戶有部分人喜歡，另外有一批老用戶也喜歡；
假設3：新用戶完全不喜歡這個禮包，都是老用戶在薅羊毛。
這三種假設對應的下一步分析動作也是不同的：
假設1后續(xù)：可以持續(xù)推進新用戶禮包；
假設2后續(xù)：深入分析新用戶群體，區(qū)分出喜歡大禮包/低價產品的用戶特征，對比兩類用戶長期價值，為后續(xù)策略做鋪墊；
假設3后續(xù)：放棄新用戶禮包，嘗試低價產品。
綜上，以下四個步驟，才是數據老鳥的工作重點：
1、設定監(jiān)控指標
2、設定評價標準
3、提出分析假設
4、制定分析計劃
這樣做讓運營和高層領導都很舒服，可以很清晰地看到方案的來龍去脈，并且用數據說話，而不是靠官銜、嗓門、資歷來判定對錯，也不會牽扯上各種無意義的口水戰(zhàn)。數據才是判官，數據分析師只是宣讀判決文件的書記員。
當然，很有可能領導們會說：“那站在數據分析角度，你認為會是哪種情況？”這時候數據分析師可以表達自己觀點了。
自己的觀點選哪一個都行，理直氣壯地說：“從數據角度看，這個方案很傻逼，成功率極低”也是OK的。因為數據分析師的觀點，只是一種觀點而已，最終檢驗觀點對錯，還是得數據說話。這才是數據分析師的真正價值。
注意！如果真的數據分析的判斷很準的話，那么就不但能分析出來哪條方法是可行的，也能分析出來哪種方法不可行。數據分析的判斷，不受“別人不聽我的意見”的限制。
恰恰相反，如果業(yè)務一意孤行，且數據分析提前預判了業(yè)務的失敗，那在老板心中對數據的信任反而更上一層樓。這種和業(yè)務的“對賭”，其實考察的是更高層的一種分析能力：數據判斷力。
數據判斷力是數據分析的終極階段。就是基于數據能對業(yè)務走勢做出準確的判斷，并且能用數據修正自己的判斷邏輯，讓對業(yè)務走勢的判斷越來越精準（如下圖）：
如果真的能做到這一點，就是各種史書古籍中所謂的“算無遺策”的最佳狀態(tài)了。如果數據分析師真達到這個狀態(tài)，其實和一個合格的業(yè)務部門領導，在分析能力上已經沒有差異了。如果能再強化一下對流程的管理能力，再補一下對下屬的組織能力，就可以真正成為一個事業(yè)部級管理的大佬了。
遺憾的是，以上四個層級里：
大部分新手在第一層，只能當工具人。
少部分人晉升到第二層，但止于第二層，然后感慨自己“懷才不遇”。
只有極少部分人能做到第三層，這些人不是大企業(yè)的數據部門總監(jiān)，就是專業(yè)顧問。
至于第四層，反而很少有數據出身的人能做到。倒是業(yè)務部門的領導兼任數據部門管理以后，強化了數據分析能力，更容易做到這一點。
這和專職的數據分析師在基礎數據處理、數據質量上花了太多精力有關。精力投在技術層面多了，就沒有余力顧及搞組織、建流程、掙資源這些事了。
不過這都是神仙打架的事。對剛入門的新手同學而言，終極目標就是做到第三層。不要讓自己的思路止于：我有一個好點子。想辦法梳理清楚各種可能性，建立檢驗標準與監(jiān)控機制，利用數據結果不斷修自己的判斷，這樣才能真正體現數據分析的價值，提升自己的數據分析能力。以上，與大家共勉。
-END-
本文為作者獨立觀點，不代表鳥哥筆記立場，未經允許不得轉載。
《鳥哥筆記版權及免責申明》 如對文章、圖片、字體等版權有疑問，請點擊 反饋舉報
我們致力于提供一個高質量內容的交流平臺。為落實國家互聯網信息辦公室“依法管網、依法辦網、依法上網”的要求，為完善跟帖評論自律管理，為了保護用戶創(chuàng)造的內容、維護開放、真實、專業(yè)的平臺氛圍，我們團隊將依據本公約中的條款對注冊用戶和發(fā)布在本平臺的內容進行管理。平臺鼓勵用戶創(chuàng)作、發(fā)布優(yōu)質內容，同時也將采取必要措施管理違法、侵權或有其他不良影響的網絡信息。
一、根據《網絡信息內容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國未成年人保護法》等法律法規(guī)，對以下違法、不良信息或存在危害的行為進行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現為：
1)反對憲法所確定的基本原則；
2)危害國家安全，泄露國家秘密，顛覆國家政權，破壞國家統一，損害國家榮譽和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽、榮譽；
4)宣揚恐怖主義、極端主義或者煽動實施恐怖活動、極端主義活動；
5)煽動民族仇恨、民族歧視，破壞民族團結；
6)破壞國家宗教政策，宣揚邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會秩序，破壞社會穩(wěn)定；
8)宣揚淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動非法集會、結社、游行、示威、聚眾擾亂社會秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽、隱私和其他合法權益；
11)通過網絡以文字、圖片、音視頻等形式，對未成年人實施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進行網絡欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻內容的信息或行為。主要表現為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實，損害他人名譽；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進行揭露或描述，以此來激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對方對自己的言論作出回應，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對方難堪；
6)謾罵：以不文明的語言對他人進行負面評價；
7)歧視：煽動人群歧視、地域歧視等，針對他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗、擾亂本網站秩序的內容，或進行相關行為。主要表現為：
1)多次發(fā)布包含售賣產品、提供服務、宣傳推廣內容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內容；
3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉網站等，誘騙用戶點擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產品、品牌等內容獲取搜索引擎中的不正當曝光；
6)購買或出售帳號之間虛假地互動，發(fā)布干擾網站秩序的推廣內容及相關交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內容，如通過偽造經歷、冒充他人等方式進行惡意營銷；
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內容審核的廣告內容。
4. 色情低俗信息，主要表現為：
1)包含自己或他人性經驗的細節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產生性聯想；
5)展現血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內容。
5. 不實信息，主要表現為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經歷等誤導他人的內容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構或個人存在關聯。
6. 傳播封建迷信，主要表現為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現手法等行為來誘導用戶；
2)內容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內容，主要表現為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網絡生態(tài)造成不良影響的其他內容。
二、違規(guī)處罰
本網站通過主動發(fā)現和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內容質量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內容時，本網站將依據相關用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度，對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內容時，本網站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經驗的不斷豐富，本網站出于維護本網站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網站用戶對本網站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網站進行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權歸屬本網站所有)