很可惜 T 。T 您現(xiàn)在還不是作者身份,不能自主發(fā)稿哦~
如有投稿需求,請(qǐng)把文章發(fā)送到郵箱tougao@appcpx.com,一經(jīng)錄用會(huì)有專人和您聯(lián)系
咨詢?nèi)绾纬蔀榇河鹱髡哒?qǐng)聯(lián)系:鳥哥筆記小羽毛(ngbjxym)
作者介紹
@Albert
就職于某知名大數(shù)據(jù)服務(wù)公司;
專注于數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)埋點(diǎn)和用戶行為數(shù)據(jù)分析;
“數(shù)據(jù)人創(chuàng)作者聯(lián)盟”成員。
最近在工作過程中,發(fā)現(xiàn)有不少業(yè)務(wù)同事對(duì)于用戶行為分析中的 Session 分析非常感興趣,但是對(duì)于這個(gè)分析方法的定義和運(yùn)用場景存在很多誤解。
于是筆者打算寫一篇針對(duì) Session 分析的專題講解,希望能給各位小伙伴帶來思考和收獲。
如果是對(duì)于用戶行為分析這個(gè)話題感興趣的小伙伴,可以移步我之前寫的文章(用戶行為數(shù)據(jù)入門理論與實(shí)例),里面有對(duì)用戶行為分析的整體介紹。
Session 翻譯過來是“會(huì)話”,簡單來說就是用戶在和 APP/小程序/官網(wǎng)等平臺(tái)上進(jìn)行瀏覽/點(diǎn)擊/滑動(dòng)等行為聚合成的序列(以下以 APP 為例,所有場景都可以運(yùn)用到小程序和網(wǎng)頁端)。
類比在電商平臺(tái)購物時(shí)的場景,當(dāng)我們點(diǎn)擊并打開客服聊天框時(shí),就進(jìn)入了和客服的 “會(huì)話”,我們會(huì)向客服詢問產(chǎn)品的情況或投訴,只有我們主動(dòng)結(jié)束和客服的溝通或在一段時(shí)間內(nèi)我們沒有繼續(xù)向客服發(fā)消息時(shí),客服才會(huì)發(fā)來 “滿意度邀請(qǐng)”,此次 “會(huì)話” 就結(jié)束了。
用戶啟動(dòng) APP 后在 APP 上的一系列操作和互動(dòng),也可以看作是用戶和 APP 的 “會(huì)話”,即使是用戶短暫放下手機(jī)去做別的事,只要在后面又重新打開 APP 進(jìn)行操作,此次 “會(huì)話” 就沒有結(jié)束,除非用戶離開的時(shí)間超過了閾值,“會(huì)話” 就會(huì)自動(dòng)結(jié)束。
有的小伙伴可能會(huì)問,既然要分析用戶的行為序列,為什么不直接對(duì)用戶從打開到退出 APP 的行為鏈條整體和鏈條中的各個(gè)事件進(jìn)行分析,而是要?jiǎng)?chuàng)造出 Session 這個(gè)概念呢?下面給出一個(gè)例子。
在上圖中,這個(gè)用戶在上班路上打開了 APP,逛了一會(huì)后就退出了 APP;在下班回家后打開了 APP,逛了一會(huì)后放下手機(jī),用一分鐘倒了一杯水,接著回來又打開了 APP 繼續(xù)瀏覽,直到最后退出了 APP。
如果簡單使用 “打開-退出 APP” 作為行為序列的切割標(biāo)準(zhǔn),該用戶在上班路上使用 APP 的深度比回家后高(可以計(jì)算圖中從打開 APP 到退出 APP 中出現(xiàn)的 “圓圈” 的個(gè)數(shù)計(jì)算用戶從打開到退出過程中與 APP 的互動(dòng)深度);但是實(shí)際上并不是如此,用戶在第一次退出 APP 后只是起身倒了一杯水,并沒有結(jié)束與 APP 的互動(dòng)。
如果輕易得出了 “上班時(shí)段的使用深度高于回家之后” 的錯(cuò)誤結(jié)論,將會(huì)誤導(dǎo)業(yè)務(wù)同事,嚴(yán)重的話可能會(huì)導(dǎo)致作出錯(cuò)誤的決策。反之,Session 可以將回家后的兩段貌似 “割裂的” 行為序列進(jìn)行合并,從而揭開用戶在一段時(shí)間內(nèi)所做的行為和背后的動(dòng)機(jī)。
回到剛才的例子,既然不是粗暴地以 “打開 - 退出 APP” 作為用戶行為序列的切割標(biāo)準(zhǔn),那應(yīng)該以什么標(biāo)準(zhǔn)切割用戶在 APP 上的行為鏈條呢?
這就要引入一個(gè) “切割時(shí)間” 的概念。
在第一部分的時(shí)候筆者提到 “除非用戶離開 APP 的時(shí)間超過了閾值,‘會(huì)話’ 就會(huì)自動(dòng)結(jié)束”,這個(gè) “閾值” 便是 “切割時(shí)間”。
再舉個(gè)簡單的例子,假設(shè)我們?cè)O(shè)定切割時(shí)間為 5 分鐘,那么就代表著如果用戶在做了某個(gè)行為 5 分鐘后沒有任何其他動(dòng)作,前面的 “會(huì)話” 便會(huì)被 “切割” 并結(jié)束。
另外,在某些情況下,我們也可以設(shè)置特定的 “會(huì)話” 開始和結(jié)束事件,一旦用戶做了某個(gè)操作就會(huì)自動(dòng)開始/結(jié)束 “會(huì)話”。
(1)“會(huì)話” 的個(gè)數(shù)
還是回到剛才的例子,在上述場景中,這個(gè)用戶該天有 2 個(gè)會(huì)話,代表著這個(gè)用戶該天在 APP 上有 2 段 “訪問” 記錄。當(dāng)然,我們希望 “會(huì)話” 的個(gè)數(shù)越多越好,這個(gè)指標(biāo)越高代表用戶對(duì) APP 粘性越高。
(2)“會(huì)話” 的深度
上圖是某個(gè)用戶的某次 “會(huì)話”(假設(shè)該 “會(huì)話” 中只記錄了 APP 的頁面瀏覽以及打開和退出),想要計(jì)算 “會(huì)話” 的深度,只需要數(shù)該行為序列中 “圓圈”(發(fā)生的事件)的個(gè)數(shù)。
上圖的會(huì)話中 “圓圈” 有 6 個(gè),代表這個(gè) “會(huì)話” 的深度是 6。這個(gè)指標(biāo)的使用場景一般是計(jì)算用戶的每次 “會(huì)話” 或人均瀏覽深度,我們把用戶的瀏覽行為單獨(dú)挑出來,重新根據(jù)時(shí)間排序串成新的行為序列,并根據(jù)切割規(guī)則切割成一個(gè)個(gè) “會(huì)話”,即可計(jì)算每個(gè) “會(huì)話” 的深度(用戶每次訪問的頁面瀏覽數(shù)),并進(jìn)行每次 “會(huì)話” 或每個(gè)用戶的平均數(shù)計(jì)算。
(3)“會(huì)話” 的跳出率
上圖中,該用戶共有 4 次 “會(huì)話”,其中有兩次 “會(huì)話” 只啟動(dòng)了 APP,后續(xù)就沒有做任何動(dòng)作,這兩個(gè) “會(huì)話” 的深度就是 1。
跳出率的計(jì)算方法就是拿深度為 1 的 “會(huì)話” 個(gè)數(shù)除以總的 “會(huì)話” 個(gè)數(shù),由此可得,上圖的 “會(huì)話” 跳出率便是 2 除以 4 等于二分之一。
該指標(biāo)為負(fù)向指標(biāo),越高就說明用戶對(duì)于 APP 不是很感興趣,啟動(dòng)了之后就不會(huì)再做任何后續(xù)的操作。
(4)“會(huì)話” 內(nèi)部各事件的屬性
以上指標(biāo)都是對(duì) “會(huì)話” 本身的分析。實(shí)際上,我們還可以對(duì)會(huì)話中的每個(gè)事件進(jìn)行分析,例如最常見的頁面平均瀏覽時(shí)長,就可以通過 “會(huì)話” 中每個(gè)事件發(fā)生的時(shí)間進(jìn)行計(jì)算。
在渠道投放過程中,渠道落地頁作為用戶點(diǎn)擊渠道鏈接后進(jìn)來的第一個(gè)頁面,起到了重要的 “第一印象” 的作用,直接決定用戶接下來是否會(huì)與 APP 交互。
我們平時(shí)在分析渠道效果時(shí),會(huì)分不同渠道看渠道落地頁 PV、UV 等常規(guī)指標(biāo)。
但是,前面所說的頁面跳出率也可以用于評(píng)估渠道效果,即用戶看到渠道落地頁就 “跳出” 沒有做接下來的操作的比例。
假如下圖是統(tǒng)計(jì)出來的分渠道的落地頁 PV、UV 和跳出率數(shù)據(jù)(全部為模擬數(shù)據(jù),僅供講解使用)。
在上圖中,我們發(fā)現(xiàn) xxx 渠道來的 PV、UV 很高,但是跳出率很高,很多從 xxx 渠道進(jìn)來的用戶看到此落地頁就直接離開了,可能是因?yàn)樵撉缼淼挠脩糍|(zhì)量太差,抑或是落地頁本身有問題。
雖然 yyy 渠道 PV、UV 不如 xxx 渠道,但是跳出率很低,大多數(shù)從 yyy 渠道進(jìn)來的用戶都會(huì)被落地頁吸引并做接下來的操作。
那如何確定到底是渠道本身帶來的流量問題,還是落地頁設(shè)計(jì)的問題呢?
我們可以拿自然流量帶來的渠道落地頁 PV、UV 和跳出率做比較,因?yàn)樽匀涣髁客|(zhì)量較好(愿意通過各種方式主動(dòng)點(diǎn)進(jìn)來看的用戶肯定是意向度較高的)。
如果連自然流量的跳出率都很高,說明該落地頁的設(shè)計(jì)本身就有問題,如果自然流量的落地頁跳出率很低,說明是 xxx 渠道帶來的流量質(zhì)量有問題。
以上是筆者基于過往工作經(jīng)驗(yàn)所總結(jié)的方法論,受制于個(gè)人經(jīng)驗(yàn)可能有不完善的地方,歡迎大家批評(píng)指正,也歡迎感興趣的小伙伴與我作進(jìn)一步交流。
想了解更多數(shù)據(jù)知識(shí)也歡迎看,7 位大廠產(chǎn)品聯(lián)合寫的《大數(shù)據(jù)實(shí)踐之路:數(shù)據(jù)中臺(tái)+數(shù)據(jù)分析+產(chǎn)品應(yīng)用》這本書。
-END-
本文為作者獨(dú)立觀點(diǎn),不代表鳥哥筆記立場,未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載。
《鳥哥筆記版權(quán)及免責(zé)申明》 如對(duì)文章、圖片、字體等版權(quán)有疑問,請(qǐng)點(diǎn)擊 反饋舉報(bào)
我們致力于提供一個(gè)高質(zhì)量內(nèi)容的交流平臺(tái)。為落實(shí)國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室“依法管網(wǎng)、依法辦網(wǎng)、依法上網(wǎng)”的要求,為完善跟帖評(píng)論自律管理,為了保護(hù)用戶創(chuàng)造的內(nèi)容、維護(hù)開放、真實(shí)、專業(yè)的平臺(tái)氛圍,我們團(tuán)隊(duì)將依據(jù)本公約中的條款對(duì)注冊(cè)用戶和發(fā)布在本平臺(tái)的內(nèi)容進(jìn)行管理。平臺(tái)鼓勵(lì)用戶創(chuàng)作、發(fā)布優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,同時(shí)也將采取必要措施管理違法、侵權(quán)或有其他不良影響的網(wǎng)絡(luò)信息。
一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī),對(duì)以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息,主要表現(xiàn)為:
1)反對(duì)憲法所確定的基本原則;
2)危害國家安全,泄露國家秘密,顛覆國家政權(quán),破壞國家統(tǒng)一,損害國家榮譽(yù)和利益;
3)侮辱、濫用英烈形象,歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神,以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù);
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng);
5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視,破壞民族團(tuán)結(jié);
6)破壞國家宗教政策,宣揚(yáng)邪教和封建迷信;
7)散布謠言,擾亂社會(huì)秩序,破壞社會(huì)穩(wěn)定;
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪;
9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序;
10)侮辱或者誹謗他人,侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益;
11)通過網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式,對(duì)未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的;
12)危害未成年人身心健康的;
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容;
2. 不友善:不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為:
1)輕蔑:貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果;
2)誹謗:捏造、散布虛假事實(shí),損害他人名譽(yù);
3)嘲諷:以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述,以此來激怒他人;
4)挑釁:以不友好的方式激怒他人,意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng),蓄意制造事端;
5)羞辱:貶低他人的能力、行為、生理或身份特征,讓對(duì)方難堪;
6)謾罵:以不文明的語言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià);
7)歧視:煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等,針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊;
8)威脅:許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志;
3. 發(fā)布垃圾廣告信息:以推廣曝光為目的,發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容,或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為:
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式:
2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容;
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容;
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容,如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等,誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光;
6)購買或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng),發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容,如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營銷;
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息,主要表現(xiàn)為:
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述;
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容;
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息,主要表現(xiàn)為:
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容;
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治??;
2)求推薦算命看相大師;
3)針對(duì)具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢;
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;
7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶;
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲;
3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào),或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)