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作者介紹
@Albert
就職于某知名大數(shù)據(jù)服務(wù)公司；
專注于數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)埋點和用戶行為數(shù)據(jù)分析；
“數(shù)據(jù)人創(chuàng)作者聯(lián)盟”成員。
最近在工作過程中，發(fā)現(xiàn)有不少業(yè)務(wù)同事對于用戶行為分析中的 Session 分析非常感興趣，但是對于這個分析方法的定義和運用場景存在很多誤解。
于是筆者打算寫一篇針對 Session 分析的專題講解，希望能給各位小伙伴帶來思考和收獲。
如果是對于用戶行為分析這個話題感興趣的小伙伴，可以移步我之前寫的文章（用戶行為數(shù)據(jù)入門理論與實例），里面有對用戶行為分析的整體介紹。
Session 翻譯過來是“會話”，簡單來說就是用戶在和 APP/小程序/官網(wǎng)等平臺上進行瀏覽/點擊/滑動等行為聚合成的序列（以下以 APP 為例，所有場景都可以運用到小程序和網(wǎng)頁端）。
類比在電商平臺購物時的場景，當我們點擊并打開客服聊天框時，就進入了和客服的 “會話”，我們會向客服詢問產(chǎn)品的情況或投訴，只有我們主動結(jié)束和客服的溝通或在一段時間內(nèi)我們沒有繼續(xù)向客服發(fā)消息時，客服才會發(fā)來 “滿意度邀請”，此次 “會話” 就結(jié)束了。
用戶啟動 APP 后在 APP 上的一系列操作和互動，也可以看作是用戶和 APP 的 “會話”，即使是用戶短暫放下手機去做別的事，只要在后面又重新打開 APP 進行操作，此次 “會話” 就沒有結(jié)束，除非用戶離開的時間超過了閾值，“會話” 就會自動結(jié)束。
有的小伙伴可能會問，既然要分析用戶的行為序列，為什么不直接對用戶從打開到退出 APP 的行為鏈條整體和鏈條中的各個事件進行分析，而是要創(chuàng)造出 Session 這個概念呢？下面給出一個例子。
在上圖中，這個用戶在上班路上打開了 APP，逛了一會后就退出了 APP；在下班回家后打開了 APP，逛了一會后放下手機，用一分鐘倒了一杯水，接著回來又打開了 APP 繼續(xù)瀏覽，直到最后退出了 APP。
如果簡單使用 “打開-退出 APP” 作為行為序列的切割標準，該用戶在上班路上使用 APP 的深度比回家后高（可以計算圖中從打開 APP 到退出 APP 中出現(xiàn)的 “圓圈” 的個數(shù)計算用戶從打開到退出過程中與 APP 的互動深度）；但是實際上并不是如此，用戶在第一次退出 APP 后只是起身倒了一杯水，并沒有結(jié)束與 APP 的互動。
如果輕易得出了 “上班時段的使用深度高于回家之后” 的錯誤結(jié)論，將會誤導業(yè)務(wù)同事，嚴重的話可能會導致作出錯誤的決策。反之，Session 可以將回家后的兩段貌似 “割裂的” 行為序列進行合并，從而揭開用戶在一段時間內(nèi)所做的行為和背后的動機。
回到剛才的例子，既然不是粗暴地以 “打開 - 退出 APP” 作為用戶行為序列的切割標準，那應(yīng)該以什么標準切割用戶在 APP 上的行為鏈條呢？
這就要引入一個 “切割時間” 的概念。
在第一部分的時候筆者提到 “除非用戶離開 APP 的時間超過了閾值，‘會話’ 就會自動結(jié)束”，這個 “閾值” 便是 “切割時間”。
再舉個簡單的例子，假設(shè)我們設(shè)定切割時間為 5 分鐘，那么就代表著如果用戶在做了某個行為 5 分鐘后沒有任何其他動作，前面的 “會話” 便會被 “切割” 并結(jié)束。
另外，在某些情況下，我們也可以設(shè)置特定的 “會話” 開始和結(jié)束事件，一旦用戶做了某個操作就會自動開始/結(jié)束 “會話”。
（1）“會話” 的個數(shù)
還是回到剛才的例子，在上述場景中，這個用戶該天有 2 個會話，代表著這個用戶該天在 APP 上有 2 段 “訪問” 記錄。當然，我們希望 “會話” 的個數(shù)越多越好，這個指標越高代表用戶對 APP 粘性越高。
（2）“會話” 的深度
上圖是某個用戶的某次 “會話”（假設(shè)該 “會話” 中只記錄了 APP 的頁面瀏覽以及打開和退出），想要計算 “會話” 的深度，只需要數(shù)該行為序列中 “圓圈”（發(fā)生的事件）的個數(shù)。
上圖的會話中 “圓圈” 有 6 個，代表這個 “會話” 的深度是 6。這個指標的使用場景一般是計算用戶的每次 “會話” 或人均瀏覽深度，我們把用戶的瀏覽行為單獨挑出來，重新根據(jù)時間排序串成新的行為序列，并根據(jù)切割規(guī)則切割成一個個 “會話”，即可計算每個 “會話” 的深度（用戶每次訪問的頁面瀏覽數(shù)），并進行每次 “會話” 或每個用戶的平均數(shù)計算。
（3）“會話” 的跳出率
上圖中，該用戶共有 4 次 “會話”，其中有兩次 “會話” 只啟動了 APP，后續(xù)就沒有做任何動作，這兩個 “會話” 的深度就是 1。
跳出率的計算方法就是拿深度為 1 的 “會話” 個數(shù)除以總的 “會話” 個數(shù)，由此可得，上圖的 “會話” 跳出率便是 2 除以 4 等于二分之一。
該指標為負向指標，越高就說明用戶對于 APP 不是很感興趣，啟動了之后就不會再做任何后續(xù)的操作。
（4）“會話” 內(nèi)部各事件的屬性
以上指標都是對 “會話” 本身的分析。實際上，我們還可以對會話中的每個事件進行分析，例如最常見的頁面平均瀏覽時長，就可以通過 “會話” 中每個事件發(fā)生的時間進行計算。
在渠道投放過程中，渠道落地頁作為用戶點擊渠道鏈接后進來的第一個頁面，起到了重要的 “第一印象” 的作用，直接決定用戶接下來是否會與 APP 交互。
我們平時在分析渠道效果時，會分不同渠道看渠道落地頁 PV、UV 等常規(guī)指標。
但是，前面所說的頁面跳出率也可以用于評估渠道效果，即用戶看到渠道落地頁就 “跳出” 沒有做接下來的操作的比例。
假如下圖是統(tǒng)計出來的分渠道的落地頁 PV、UV 和跳出率數(shù)據(jù)（全部為模擬數(shù)據(jù)，僅供講解使用）。
在上圖中，我們發(fā)現(xiàn) xxx 渠道來的 PV、UV 很高，但是跳出率很高，很多從 xxx 渠道進來的用戶看到此落地頁就直接離開了，可能是因為該渠道帶來的用戶質(zhì)量太差，抑或是落地頁本身有問題。
雖然 yyy 渠道 PV、UV 不如 xxx 渠道，但是跳出率很低，大多數(shù)從 yyy 渠道進來的用戶都會被落地頁吸引并做接下來的操作。
那如何確定到底是渠道本身帶來的流量問題，還是落地頁設(shè)計的問題呢？
我們可以拿自然流量帶來的渠道落地頁 PV、UV 和跳出率做比較，因為自然流量往往質(zhì)量較好（愿意通過各種方式主動點進來看的用戶肯定是意向度較高的）。
如果連自然流量的跳出率都很高，說明該落地頁的設(shè)計本身就有問題，如果自然流量的落地頁跳出率很低，說明是 xxx 渠道帶來的流量質(zhì)量有問題。
以上是筆者基于過往工作經(jīng)驗所總結(jié)的方法論，受制于個人經(jīng)驗可能有不完善的地方，歡迎大家批評指正，也歡迎感興趣的小伙伴與我作進一步交流。
想了解更多數(shù)據(jù)知識也歡迎看，7 位大廠產(chǎn)品聯(lián)合寫的《大數(shù)據(jù)實踐之路：數(shù)據(jù)中臺+數(shù)據(jù)分析+產(chǎn)品應(yīng)用》這本書。
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4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
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5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶；
2)內(nèi)容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內(nèi)容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度，對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)