“你做數(shù)據(jù)分析有啥方法論?”無論是工作還是面試,此問題一出,都會難倒一片同學。媽耶,每天照單跑數(shù)就知道,但方法論是個什么鬼!今天介紹給大家基礎(chǔ)的九種方法,先開個頭哦。
從本質(zhì)上看,幾乎所有工作都和數(shù)據(jù)有關(guān)系,都或多或少需要一些數(shù)據(jù)分析方法。但數(shù)據(jù)本身是有門檻的,很多人上學的時候就怕數(shù)學課,更不要說復雜的理論了。因此,所謂基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析方法,應該是:1、不涉及高等數(shù)學、統(tǒng)計學、運籌學、算法原理
2、不涉及復雜的業(yè)務(wù)邏輯、因果推斷邏輯
3、不局限于特定的業(yè)務(wù)場景,有普適性基于這個理念,我請我的運營小妹小熊妹,為大家整理了九種基礎(chǔ)分析方法,簡單又好用。▌周期性分析法
最基礎(chǔ)的分析方法,可以從一個指標開始,這就是“周期性分析法”。所謂“周期性分析法”,操作上非常簡單,就是把一個指標的觀察時間拉長,看它是否有周期變化規(guī)律。這種方法分析簡單,但是非常實用。因為新手經(jīng)常因為不懂看周期變化,引發(fā)笑話。諸如:
“我發(fā)現(xiàn)昨天指標大跌”——昨天是周末,本來就該跌(自然周期變化)
“我發(fā)現(xiàn)A產(chǎn)品賣得很好”——A產(chǎn)品剛上市,它就該賣得好(產(chǎn)品生命周期)很多時候,我們看的指標是總體指標,而總體指標是由若干部分組成的,比如:
總公司-分公司A、分公司B、分公司C
因此看到一個總體指標以后,可以根據(jù)它的組成部分,對總體做拆解,了解各部分組成,是為結(jié)構(gòu)分析法(分析總體的內(nèi)部結(jié)構(gòu))。▌結(jié)構(gòu)分析法
結(jié)構(gòu)分析法在很多時候都好用,比如問:“為什么業(yè)績下滑呀!”答:“因為XX區(qū)域沒有做好!”通過看結(jié)構(gòu),能很快找到責任人。▌分層分析法
除了單純地看結(jié)構(gòu),人們也喜歡做排名,區(qū)分個高中低,這就是分層分析法。很多同學會把分層和結(jié)構(gòu)搞混,大家只要記得以下兩句:
結(jié)構(gòu)是客觀存在的,問清楚即可
這三種方法,是基礎(chǔ)中的基礎(chǔ)。一來,它們都是在分析一個指標,二來,它們都是基于事實陳述,不需要啥計算。當我們初到一個公司,初接觸一個新數(shù)據(jù),都可以用這三種方法,建立基礎(chǔ)認知。03 從一個指標到2個指標
▌矩陣分析法
當指標從一個增加到2個的時候,最好的方法就是矩陣分析法。矩陣分析法,通過兩個指標的交叉,構(gòu)造分析矩陣,利用平均值切出四個象限,從而發(fā)現(xiàn)問題(如下圖)。矩陣分析法的最大優(yōu)勢,在于:直觀易懂??梢院苋菀讖膬蓚€指標的交叉對比中發(fā)現(xiàn)問題。特別是當這兩個指標是投入/成本指標的時候,成本高+收入低,成本低+收入與高兩個類別,能直接為業(yè)務(wù)指示出改進方向,因此極大避免了:“不知道如何評價好壞”的問題。很多咨詢公司都喜歡用這種方法,類似KANO模型或者波士頓矩陣,本質(zhì)就是找到了兩個很好的評價指標,通過兩指標交叉構(gòu)造矩陣,對業(yè)務(wù)分類。分類的區(qū)分效果很好,就廣為流傳了。04 從2個指標到多個指標
當分析指標變得更多的時候,最重要的工作,就是弄清楚:到底這些指標是什么關(guān)系。典型的關(guān)系有兩種。第一種:并列關(guān)系。
幾個指標相互獨立,且是上一級指標的組成部分。
比如我們常說的:業(yè)績=客戶數(shù)*消費率*客單價
1、一級指標:業(yè)績
2、二級指標:客戶數(shù)、消費率、客單價
此時,客戶數(shù)、消費率、客單價就是并列的三個指標,并且都是業(yè)績的子指標。第二種:串行關(guān)系。
幾個指標相互關(guān)聯(lián),有前后順序關(guān)系。
比如我們常說的:新注冊用戶數(shù)=廣告瀏覽人數(shù)*落地頁轉(zhuǎn)化率*注冊頁轉(zhuǎn)化率。1、一級指標:新注冊用戶數(shù)
2、二級指標:廣告瀏覽人數(shù)、落地頁轉(zhuǎn)化率、注冊頁轉(zhuǎn)化率
3、用戶要先看到廣告,再點擊廣告進入落地頁,再完成注冊此時,廣告頁、落地頁、注冊頁的指標相互關(guān)聯(lián),用戶要一步步走。這兩種關(guān)系,分別對應兩種基礎(chǔ)分析方法:
并列關(guān)系:指標拆解法,通過拆解一個一級指標,從二級指標里發(fā)現(xiàn)問題。
漏斗分析法:通過觀察一串流程,了解其流程轉(zhuǎn)化率,發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化率短點。指標拆解法,一般在經(jīng)營分析中使用較多。舉個簡單的例子,一個小程序商城,上月銷售業(yè)績150萬,本月120萬。如果只看結(jié)果,除了少了30萬以外啥也不知道。但是進行指標拆解以后,就能發(fā)現(xiàn)很多東西(如下圖)拆解以后可以明顯看出:本月雖然注冊用戶人數(shù)增加了,但是消費率大幅度降低,所以收入少了。后續(xù)可以進一步思考:如何提高消費率。漏斗分析法,則在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品/推廣/運營分析中使用較多,因為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品能記錄較多用戶數(shù)據(jù),因此可以呈現(xiàn)整個用戶轉(zhuǎn)化流程,從而進行分析。舉個簡單例子,在網(wǎng)上看到一個商品廣告,我們很感興趣,點擊進入購買。需要經(jīng)歷廣告頁→詳情頁→購物車→支付幾個步驟,每多一個步驟,就會有一些用戶流失,如同漏斗一樣。此時可以用一個轉(zhuǎn)化漏斗,形象地表示這種關(guān)系(如下圖)。有了轉(zhuǎn)化漏斗以后,就能進一步基于漏斗分析,從而指導業(yè)務(wù)改善:1、哪個環(huán)節(jié)漏掉的用戶最多,需要改善?
2、不同的商品,漏斗形態(tài)如何,哪個更適合推廣?
3、新的產(chǎn)品改版后,是否減少了漏掉的用戶數(shù)量?當然,還有一些指標,可能不是直接的并行/串行關(guān)系,但是在工作中,也很想知道他們有沒有關(guān)系,比如:1、廣告投入與銷售業(yè)績
2、下雨刮風和門店人流
此時,需要掌握相關(guān)分析法。注意:指標之間可能天生存在相關(guān)關(guān)系。常見的天生相關(guān),有三種形態(tài):1、在結(jié)構(gòu)分析法中,整體指標與部分指標之間關(guān)系
2、在指標拆解法中,主指標與子指標之間的關(guān)系
3、在漏斗分析法中,前后步驟指標之間的關(guān)系這三種情況,稱為:直接相關(guān)。直接相關(guān)不需要數(shù)據(jù)計算,通過指標梳理就能看清楚關(guān)系。相關(guān)分析法,更多是利用散點圖/相關(guān)系數(shù),找到潛在的相關(guān)關(guān)系(如下圖)。但是要注意:相關(guān)不等于因果,到底如何解讀相關(guān)系數(shù),需要結(jié)合具體業(yè)務(wù)含義,不能胡亂下結(jié)論哦05 從指標到業(yè)務(wù)邏輯
以上所有方法,都是基于數(shù)據(jù)指標計算,但實際業(yè)務(wù)中,很多關(guān)系并不能直接用數(shù)據(jù)指標表示。比如:
● 是不是社區(qū)店比步行街店,生意更好?
● 是不是私域流量比公域流量,轉(zhuǎn)化更佳?
社區(qū)店/私域流量/刮風下雨,很難用一個數(shù)據(jù)指標來衡量。但這些因素,又確實會對企業(yè)經(jīng)營產(chǎn)生影響,該怎么分析呢?這就需要采用:標簽分析法。舉個簡單的例子,南方某省,8月份經(jīng)常下暴雨。大家都覺得:下雨會影響門店業(yè)績。那么怎么分析呢?按照五步法,可以針對該省份門店,做分析如下圖:那么可以得出結(jié)論:下雨對業(yè)績影響不大,這就做完了。注意,上邊的小例子里,標簽做的很粗糙,只有簡單粗暴的下雨/沒下雨兩類。除了下雨以外,還可能有臺風、冰雹、高溫等等情況。因此,做標簽的精細程度,決定了標簽分析的準確度。而能否選取到合適的標簽,則考驗的是分析人員對業(yè)務(wù)的理解程度。到這里,一共介紹了八種基礎(chǔ)方法。在實際工作中,一般都是多種方法綜合使用的。因為業(yè)務(wù)提的問題會很復雜,很有可能涉及多個指標,多個標簽。此時千頭萬緒,要理清思路,就得祭出第九種方法:MECE法。MECE是(Mutually Exclusive Collectively Exhaustive)的縮寫,指的是“相互獨立,完全窮盡”的分類原則。通過MECE方法對問題進行分類,能做到清晰準確,從而容易找到答案。MECE法是基礎(chǔ)分析和高級分析的分水嶺,也是從基礎(chǔ)提升到高級的通道。所有復雜的問題,都需要經(jīng)過認真的梳理和分解,才能成為一個個能解決的小問題。所謂的業(yè)務(wù)分析模型,其實就是對業(yè)務(wù)問題的MECE分解。看到這里,肯定很多小伙伴想看這九大方法的操作細節(jié),可以關(guān)注小熊妹,每一種方法,小熊妹都單獨寫了一篇詳細的操作文章。接下來小熊妹會把九大分析方法整理成PDF供大家下載使用。
當然,肯定也有同學好奇:掌握了這九種方法以后,還可以怎么深入呢?
▌路線一:業(yè)務(wù)分析模型。
業(yè)務(wù)模型,用來解決:定義模糊、數(shù)據(jù)貧瘠、需指導業(yè)務(wù)的問題。
1、到底做什么用戶更好?
2、到底怎樣才能激勵銷售?
這些問題聽起來簡單,其實定義非常模糊,什么算好?怎么叫起作用?不發(fā)錢的激勵真的有用?各種問題錯綜復雜,且很有可能摻雜了業(yè)務(wù)部門自己的小心思。因此,需要細細的梳理業(yè)務(wù)邏輯,推導出可行的解題邏輯。▌路線二:算法分析模型。
算法模型,用來解決:定義清晰、數(shù)據(jù)豐富、計算過程復雜的問題。比如,高價值用戶識別問題,業(yè)務(wù)上已經(jīng)定義清楚了:1、用什么指標衡量用戶價值
2、用什么標準評價價值“高”
3、采集了豐富的數(shù)據(jù)(性別、年齡、興趣、關(guān)聯(lián)商品、互動、評論……)
此時,可以用各種算法來建模了。建模的目的,不是為了增加分析深度,而是提高從分析到業(yè)務(wù)應用的效率。有了相對準確的模型判斷,業(yè)務(wù)可以通過CDP+MA,自動觸發(fā)營銷規(guī)則,不需要每次都寫ppt寫很久。算法模型需要一些▌路線三:統(tǒng)計推斷。
統(tǒng)計推斷方法,用來解決:定義清晰、沒有數(shù)據(jù)、需測試收集數(shù)據(jù)的問題。比如:要上一個新版本產(chǎn)品,業(yè)務(wù)已經(jīng)定義了:新版本要提升用戶的人均在線時長(均值問題),現(xiàn)在要做測試,從兩個預備版本里選一個。此時要用:雙總體均值比較假設(shè)檢驗的方法。當然,實際問題會更復雜,考慮各種控制變量、假設(shè)前提,還要考慮系統(tǒng)開發(fā)、數(shù)據(jù)采集方案,不單單靠分析師解決。以上就是數(shù)據(jù)掌握了基礎(chǔ)方法以后,深入學習的三個路線。
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本文系作者:
接地氣的陳老師
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2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容;
3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容;
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容,如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等,誘騙用戶點擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當曝光;
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7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容,如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進行惡意營銷;
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息,主要表現(xiàn)為:
1)包含自己或他人性經(jīng)驗的細節(jié)描述或露骨的感受描述;
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容;
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息,主要表現(xiàn)為:
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容;
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導他人的內(nèi)容;
3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治病;
2)求推薦算命看相大師;
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢;
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;
7. 文章標題黨,主要表現(xiàn)為:
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶;
2)內(nèi)容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲;
3)使用夸張標題,內(nèi)容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的;
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度,對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號,或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進行反饋。
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