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大合集!數(shù)據(jù)分析9大基礎(chǔ)方法匯總
2021-11-01 16:46:29

“你做數(shù)據(jù)分析有啥方法論?”無(wú)論是工作還是面試,此問(wèn)題一出,都會(huì)難倒一片同學(xué)。媽耶,每天照單跑數(shù)就知道,但方法論是個(gè)什么鬼!今天介紹給大家基礎(chǔ)的九種方法,先開(kāi)個(gè)頭哦。

01 什么是基礎(chǔ)方法

從本質(zhì)上看,幾乎所有工作都和數(shù)據(jù)有關(guān)系,都或多或少需要一些數(shù)據(jù)分析方法。但數(shù)據(jù)本身是有門檻的,很多人上學(xué)的時(shí)候就怕數(shù)學(xué)課,更不要說(shuō)復(fù)雜的理論了。

因此,所謂基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析方法,應(yīng)該是:

1、不涉及高等數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、算法原理


2、不涉及復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯、因果推斷邏輯


3、不局限于特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,有普適性

總之,人人能用的,才是基礎(chǔ)方法。

基于這個(gè)理念,我請(qǐng)我的運(yùn)營(yíng)小妹小熊妹,為大家整理了九種基礎(chǔ)分析方法,簡(jiǎn)單又好用。


02 從一個(gè)指標(biāo)開(kāi)始

▌周期性分析法

最基礎(chǔ)的分析方法,可以從一個(gè)指標(biāo)開(kāi)始,這就是“周期性分析法”。所謂“周期性分析法”,操作上非常簡(jiǎn)單,就是把一個(gè)指標(biāo)的觀察時(shí)間拉長(zhǎng),看它是否有周期變化規(guī)律。

這種方法分析簡(jiǎn)單,但是非常實(shí)用。因?yàn)樾率纸?jīng)常因?yàn)椴欢粗芷谧兓?,引發(fā)笑話。

諸如:


“我發(fā)現(xiàn)昨天指標(biāo)大跌”——昨天是周末,本來(lái)就該跌(自然周期變化)


“我發(fā)現(xiàn)A產(chǎn)品賣得很好”——A產(chǎn)品剛上市,它就該賣得好(產(chǎn)品生命周期)


很多時(shí)候,我們看的指標(biāo)是總體指標(biāo),而總體指標(biāo)是由若干部分組成的,比如:


總公司-分公司A、分公司B、分公司C


總銷售-商品A、商品B、商品C

因此看到一個(gè)總體指標(biāo)以后,可以根據(jù)它的組成部分,對(duì)總體做拆解,了解各部分組成,是為結(jié)構(gòu)分析法(分析總體的內(nèi)部結(jié)構(gòu))。

▌結(jié)構(gòu)分析法

結(jié)構(gòu)分析法在很多時(shí)候都好用,比如問(wèn):“為什么業(yè)績(jī)下滑呀!”答:“因?yàn)閄X區(qū)域沒(méi)有做好!”通過(guò)看結(jié)構(gòu),能很快找到責(zé)任人。

▌分層分析法

除了單純地看結(jié)構(gòu),人們也喜歡做排名,區(qū)分個(gè)高中低,這就是分層分析法。


很多同學(xué)會(huì)把分層和結(jié)構(gòu)搞混,大家只要記得以下兩句:


結(jié)構(gòu)是客觀存在的,問(wèn)清楚即可


分層是主觀的,要定個(gè)高低出來(lái)

這三種方法,是基礎(chǔ)中的基礎(chǔ)。一來(lái),它們都是在分析一個(gè)指標(biāo),二來(lái),它們都是基于事實(shí)陳述,不需要啥計(jì)算。當(dāng)我們初到一個(gè)公司,初接觸一個(gè)新數(shù)據(jù),都可以用這三種方法,建立基礎(chǔ)認(rèn)知。

03 從一個(gè)指標(biāo)到2個(gè)指標(biāo)

▌矩陣分析法

當(dāng)指標(biāo)從一個(gè)增加到2個(gè)的時(shí)候,最好的方法就是矩陣分析法。矩陣分析法,通過(guò)兩個(gè)指標(biāo)的交叉,構(gòu)造分析矩陣,利用平均值切出四個(gè)象限,從而發(fā)現(xiàn)問(wèn)題(如下圖)。


矩陣分析法的最大優(yōu)勢(shì),在于:直觀易懂。可以很容易從兩個(gè)指標(biāo)的交叉對(duì)比中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。特別是當(dāng)這兩個(gè)指標(biāo)是投入/成本指標(biāo)的時(shí)候,成本高+收入低,成本低+收入與高兩個(gè)類別,能直接為業(yè)務(wù)指示出改進(jìn)方向,因此極大避免了:“不知道如何評(píng)價(jià)好壞”的問(wèn)題。

很多咨詢公司都喜歡用這種方法,類似KANO模型或者波士頓矩陣,本質(zhì)就是找到了兩個(gè)很好的評(píng)價(jià)指標(biāo),通過(guò)兩指標(biāo)交叉構(gòu)造矩陣,對(duì)業(yè)務(wù)分類。分類的區(qū)分效果很好,就廣為流傳了。

04 從2個(gè)指標(biāo)到多個(gè)指標(biāo)

當(dāng)分析指標(biāo)變得更多的時(shí)候,最重要的工作,就是弄清楚:到底這些指標(biāo)是什么關(guān)系。典型的關(guān)系有兩種。

第一種:并列關(guān)系。

幾個(gè)指標(biāo)相互獨(dú)立,且是上一級(jí)指標(biāo)的組成部分。


比如我們常說(shuō)的:業(yè)績(jī)=客戶數(shù)*消費(fèi)率*客單價(jià)


在這個(gè)公式里

1、一級(jí)指標(biāo):業(yè)績(jī)


2、二級(jí)指標(biāo):客戶數(shù)、消費(fèi)率、客單價(jià)


3、客戶數(shù)、消費(fèi)率、客單價(jià)相互獨(dú)立

此時(shí),客戶數(shù)、消費(fèi)率、客單價(jià)就是并列的三個(gè)指標(biāo),并且都是業(yè)績(jī)的子指標(biāo)。

第二種:串行關(guān)系。

幾個(gè)指標(biāo)相互關(guān)聯(lián),有前后順序關(guān)系。


比如我們常說(shuō)的:新注冊(cè)用戶數(shù)=廣告瀏覽人數(shù)*落地頁(yè)轉(zhuǎn)化率*注冊(cè)頁(yè)轉(zhuǎn)化率。

1、一級(jí)指標(biāo):新注冊(cè)用戶數(shù)


2、二級(jí)指標(biāo):廣告瀏覽人數(shù)、落地頁(yè)轉(zhuǎn)化率、注冊(cè)頁(yè)轉(zhuǎn)化率


3、用戶要先看到廣告,再點(diǎn)擊廣告進(jìn)入落地頁(yè),再完成注冊(cè)

此時(shí),廣告頁(yè)、落地頁(yè)、注冊(cè)頁(yè)的指標(biāo)相互關(guān)聯(lián),用戶要一步步走。


這兩種關(guān)系,分別對(duì)應(yīng)兩種基礎(chǔ)分析方法:


并列關(guān)系:指標(biāo)拆解法,通過(guò)拆解一個(gè)一級(jí)指標(biāo),從二級(jí)指標(biāo)里發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。


漏斗分析法:通過(guò)觀察一串流程,了解其流程轉(zhuǎn)化率,發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化率短點(diǎn)。

▌指標(biāo)拆解法

指標(biāo)拆解法,一般在經(jīng)營(yíng)分析中使用較多。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子,一個(gè)小程序商城,上月銷售業(yè)績(jī)150萬(wàn),本月120萬(wàn)。如果只看結(jié)果,除了少了30萬(wàn)以外啥也不知道。但是進(jìn)行指標(biāo)拆解以后,就能發(fā)現(xiàn)很多東西(如下圖)


拆解以后可以明顯看出:本月雖然注冊(cè)用戶人數(shù)增加了,但是消費(fèi)率大幅度降低,所以收入少了。后續(xù)可以進(jìn)一步思考:如何提高消費(fèi)率。

▌漏斗分析法

漏斗分析法,則在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品/推廣/運(yùn)營(yíng)分析中使用較多,因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)品能記錄較多用戶數(shù)據(jù),因此可以呈現(xiàn)整個(gè)用戶轉(zhuǎn)化流程,從而進(jìn)行分析。

舉個(gè)簡(jiǎn)單例子,在網(wǎng)上看到一個(gè)商品廣告,我們很感興趣,點(diǎn)擊進(jìn)入購(gòu)買。需要經(jīng)歷廣告頁(yè)→詳情頁(yè)→購(gòu)物車→支付幾個(gè)步驟,每多一個(gè)步驟,就會(huì)有一些用戶流失,如同漏斗一樣。

此時(shí)可以用一個(gè)轉(zhuǎn)化漏斗,形象地表示這種關(guān)系(如下圖)。


有了轉(zhuǎn)化漏斗以后,就能進(jìn)一步基于漏斗分析,從而指導(dǎo)業(yè)務(wù)改善:

1、哪個(gè)環(huán)節(jié)漏掉的用戶最多,需要改善?


2、不同的商品,漏斗形態(tài)如何,哪個(gè)更適合推廣?


3、新的產(chǎn)品改版后,是否減少了漏掉的用戶數(shù)量?

▌相關(guān)分析法

當(dāng)然,還有一些指標(biāo),可能不是直接的并行/串行關(guān)系,但是在工作中,也很想知道他們有沒(méi)有關(guān)系,比如:

1、廣告投入與銷售業(yè)績(jī)


2、下雨刮風(fēng)和門店人流


3、用戶點(diǎn)擊和消費(fèi)行為

此時(shí),需要掌握相關(guān)分析法。注意:指標(biāo)之間可能天生存在相關(guān)關(guān)系。
常見(jiàn)的天生相關(guān),有三種形態(tài):

1、在結(jié)構(gòu)分析法中,整體指標(biāo)與部分指標(biāo)之間關(guān)系


2、在指標(biāo)拆解法中,主指標(biāo)與子指標(biāo)之間的關(guān)系


3、在漏斗分析法中,前后步驟指標(biāo)之間的關(guān)系

這三種情況,稱為:直接相關(guān)。直接相關(guān)不需要數(shù)據(jù)計(jì)算,通過(guò)指標(biāo)梳理就能看清楚關(guān)系。相關(guān)分析法,更多是利用散點(diǎn)圖/相關(guān)系數(shù),找到潛在的相關(guān)關(guān)系(如下圖)。


但是要注意:相關(guān)不等于因果,到底如何解讀相關(guān)系數(shù),需要結(jié)合具體業(yè)務(wù)含義,不能胡亂下結(jié)論哦

05 從指標(biāo)到業(yè)務(wù)邏輯

▌標(biāo)簽分析法

以上所有方法,都是基于數(shù)據(jù)指標(biāo)計(jì)算,但實(shí)際業(yè)務(wù)中,很多關(guān)系并不能直接用數(shù)據(jù)指標(biāo)表示。

比如:


● 是不是社區(qū)店比步行街店,生意更好?


● 是不是私域流量比公域流量,轉(zhuǎn)化更佳?


● 是不是刮風(fēng)下雨比晴空萬(wàn)里,銷售更好?

社區(qū)店/私域流量/刮風(fēng)下雨,很難用一個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)來(lái)衡量。但這些因素,又確實(shí)會(huì)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生影響,該怎么分析呢?這就需要采用:標(biāo)簽分析法。

舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子,南方某省,8月份經(jīng)常下暴雨。大家都覺(jué)得:下雨會(huì)影響門店業(yè)績(jī)。那么怎么分析呢?按照五步法,可以針對(duì)該省份門店,做分析如下圖:


那么可以得出結(jié)論:下雨對(duì)業(yè)績(jī)影響不大,這就做完了。

注意,上邊的小例子里,標(biāo)簽做的很粗糙,只有簡(jiǎn)單粗暴的下雨/沒(méi)下雨兩類。除了下雨以外,還可能有臺(tái)風(fēng)、冰雹、高溫等等情況。因此,做標(biāo)簽的精細(xì)程度,決定了標(biāo)簽分析的準(zhǔn)確度。而能否選取到合適的標(biāo)簽,則考驗(yàn)的是分析人員對(duì)業(yè)務(wù)的理解程度。


到這里,一共介紹了八種基礎(chǔ)方法。在實(shí)際工作中,一般都是多種方法綜合使用的。因?yàn)闃I(yè)務(wù)提的問(wèn)題會(huì)很復(fù)雜,很有可能涉及多個(gè)指標(biāo),多個(gè)標(biāo)簽。此時(shí)千頭萬(wàn)緒,要理清思路,就得祭出第九種方法:MECE法。

▌MECE法

MECE是(Mutually Exclusive Collectively Exhaustive)的縮寫,指的是“相互獨(dú)立,完全窮盡”的分類原則。通過(guò)MECE方法對(duì)問(wèn)題進(jìn)行分類,能做到清晰準(zhǔn)確,從而容易找到答案。


MECE法是基礎(chǔ)分析和高級(jí)分析的分水嶺,也是從基礎(chǔ)提升到高級(jí)的通道。所有復(fù)雜的問(wèn)題,都需要經(jīng)過(guò)認(rèn)真的梳理和分解,才能成為一個(gè)個(gè)能解決的小問(wèn)題。所謂的業(yè)務(wù)分析模型,其實(shí)就是對(duì)業(yè)務(wù)問(wèn)題的MECE分解。

看到這里,肯定很多小伙伴想看這九大方法的操作細(xì)節(jié),可以關(guān)注小熊妹,每一種方法,小熊妹都單獨(dú)寫了一篇詳細(xì)的操作文章。接下來(lái)小熊妹會(huì)把九大分析方法整理成PDF供大家下載使用。


當(dāng)然,肯定也有同學(xué)好奇:掌握了這九種方法以后,還可以怎么深入呢?


一般有三條深入路線,可以進(jìn)行深入分析。

06 掌握了基礎(chǔ)方法以后

▌路線一:業(yè)務(wù)分析模型。

業(yè)務(wù)模型,用來(lái)解決:定義模糊、數(shù)據(jù)貧瘠、需指導(dǎo)業(yè)務(wù)的問(wèn)題。


比如業(yè)務(wù)在糾結(jié):

1、到底做什么用戶更好?


2、到底怎樣才能激勵(lì)銷售?


3、到底活動(dòng)起了多大作用?

這些問(wèn)題聽(tīng)起來(lái)簡(jiǎn)單,其實(shí)定義非常模糊,什么算好?怎么叫起作用?不發(fā)錢的激勵(lì)真的有用?各種問(wèn)題錯(cuò)綜復(fù)雜,且很有可能摻雜了業(yè)務(wù)部門自己的小心思。因此,需要細(xì)細(xì)的梳理業(yè)務(wù)邏輯,推導(dǎo)出可行的解題邏輯。

▌路線二:算法分析模型。

算法模型,用來(lái)解決:定義清晰、數(shù)據(jù)豐富、計(jì)算過(guò)程復(fù)雜的問(wèn)題。

比如,高價(jià)值用戶識(shí)別問(wèn)題,業(yè)務(wù)上已經(jīng)定義清楚了:

1、用什么指標(biāo)衡量用戶價(jià)值


2、用什么標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)價(jià)值“高”


3、采集了豐富的數(shù)據(jù)(性別、年齡、興趣、關(guān)聯(lián)商品、互動(dòng)、評(píng)論……)


4、有一批人工標(biāo)注過(guò)的“高價(jià)值”用戶做正樣本

此時(shí),可以用各種算法來(lái)建模了。建模的目的,不是為了增加分析深度,而是提高從分析到業(yè)務(wù)應(yīng)用的效率。有了相對(duì)準(zhǔn)確的模型判斷,業(yè)務(wù)可以通過(guò)CDP+MA,自動(dòng)觸發(fā)營(yíng)銷規(guī)則,不需要每次都寫ppt寫很久。算法模型需要一些

▌路線三:統(tǒng)計(jì)推斷。

統(tǒng)計(jì)推斷方法,用來(lái)解決:定義清晰、沒(méi)有數(shù)據(jù)、需測(cè)試收集數(shù)據(jù)的問(wèn)題。

比如:要上一個(gè)新版本產(chǎn)品,業(yè)務(wù)已經(jīng)定義了:新版本要提升用戶的人均在線時(shí)長(zhǎng)(均值問(wèn)題),現(xiàn)在要做測(cè)試,從兩個(gè)預(yù)備版本里選一個(gè)。此時(shí)要用:雙總體均值比較假設(shè)檢驗(yàn)的方法。

當(dāng)然,實(shí)際問(wèn)題會(huì)更復(fù)雜,考慮各種控制變量、假設(shè)前提,還要考慮系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)采集方案,不單單靠分析師解決。

以上就是數(shù)據(jù)掌握了基礎(chǔ)方法以后,深入學(xué)習(xí)的三個(gè)路線。

-END-

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    4)挑釁:以不友好的方式激怒他人,意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng),蓄意制造事端;
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    4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容,如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等,誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
    5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光;
    6)購(gòu)買或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng),發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
    7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營(yíng)銷內(nèi)容,如通過(guò)偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營(yíng)銷;
    8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。


4. 色情低俗信息,主要表現(xiàn)為:
    1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述;
    2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容;
    3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
    4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
    5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
    6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
    7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。


5. 不實(shí)信息,主要表現(xiàn)為:
    1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容;
    2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
    3)偽造身份、冒充他人,通過(guò)頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。


6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
    1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治??;
    2)求推薦算命看相大師;
    3)針對(duì)具體風(fēng)水等問(wèn)題進(jìn)行求助或咨詢;
    4)問(wèn)自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過(guò)占卜方法問(wèn)婚姻、前程、運(yùn)勢(shì),東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
    1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來(lái)誘導(dǎo)用戶;
    2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲;
    3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。


8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
    1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂(lè)等行為
    4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
    5)通過(guò)「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
    1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
    2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
    3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的;
    4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。


二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過(guò)主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過(guò)作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào),或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將加重處罰。


三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過(guò)「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)

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