對(duì)比分析是數(shù)據(jù)分析中最常用的、最好用、最實(shí)用分析方法之一。沒有對(duì)比就不能說明問題，這也是對(duì)比分析在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域經(jīng)久不衰的原因之一。對(duì)比分析是將兩個(gè)或兩個(gè)以上具有可比性的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，分析其中差異，以揭示事物發(fā)展規(guī)律。

其實(shí)每個(gè)人在很小的時(shí)候就接觸到了對(duì)比分析，還記得小時(shí)候自己的成績總會(huì)被爸媽與鄰居家小孩作比較，自己的成績也會(huì)被爸媽拿了和往期成績作比較，以分析自己到底是進(jìn)步了還是退步了。這可能就是最貼近我們生活的對(duì)比分析，有對(duì)比就會(huì)有傷害，可為什么一定要對(duì)比呢？

雖然某些時(shí)候?qū)Ρ日娴暮苡懸?，但是沒有對(duì)比就不能說明結(jié)論！舉個(gè)例子來說，2020財(cái)年淘寶天貓GMV達(dá)成6.589萬億，如果沒有對(duì)比GMV只是一個(gè)數(shù)字而已，我們并不知道這個(gè)數(shù)字代表的業(yè)務(wù)狀況到底如何，業(yè)務(wù)是增長了呢，還是衰退了呢？如果我們把前三財(cái)年的GMV數(shù)據(jù)也放上，就會(huì)發(fā)現(xiàn)2020財(cái)年的GMV是增長的，從這個(gè)對(duì)比數(shù)據(jù)來看業(yè)務(wù)是穩(wěn)定上升的。這就是對(duì)比分析在數(shù)據(jù)分析中的作用，沒有對(duì)比就沒有數(shù)據(jù)結(jié)論！

確定對(duì)比的對(duì)象是數(shù)據(jù)分析的第一步。對(duì)比的對(duì)象可以是自己，也可以是行業(yè)。如果是和自己比的話，可以通過某段時(shí)間的業(yè)務(wù)平均值、中位數(shù)等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來衡量業(yè)務(wù)的整體大??；也可以通過變異系數(shù)來衡量業(yè)務(wù)整體的波動(dòng)；同時(shí)也可以使用同比、環(huán)比等指標(biāo)來衡量業(yè)務(wù)的變化趨勢(shì)。如果是和行業(yè)比較的話，可以通過行業(yè)趨勢(shì)與業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行對(duì)比，以判斷業(yè)務(wù)發(fā)展是否健康；當(dāng)然也可以和行業(yè)的金標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對(duì)比，以確定業(yè)務(wù)發(fā)展是否達(dá)到行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)而調(diào)整業(yè)務(wù)發(fā)展方向和策略！

確定了對(duì)比對(duì)象之后，進(jìn)而我們需要確定如何比。根據(jù)對(duì)比分析的用途，我們將其劃分為三大塊，分別是衡量數(shù)據(jù)整體大小、衡量數(shù)據(jù)整體波動(dòng)、衡量數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)。面對(duì)不同的場(chǎng)景，對(duì)比分析選擇的維度和指標(biāo)也不盡相同，總結(jié)如下圖所示。

1.衡量數(shù)據(jù)整體大小

對(duì)于數(shù)據(jù)整體大小的衡量，可以將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與某段時(shí)期內(nèi)的平均值、中位數(shù)、目標(biāo)值作比對(duì)，當(dāng)然也可以和行業(yè)金標(biāo)準(zhǔn)做對(duì)比。

11月是電商大促活動(dòng)月，11月的GMV高于全年月均值、全年月中位數(shù)是必然的結(jié)果。這時(shí)候就可以和當(dāng)初定下來的目標(biāo)值進(jìn)行比較，看今年的大促活動(dòng)是否達(dá)到預(yù)定目標(biāo)，若沒有達(dá)到則可以繼續(xù)分析到底是哪個(gè)區(qū)域、哪個(gè)品類、哪個(gè)環(huán)節(jié)存在問題，以積累經(jīng)驗(yàn)下次大促避免類似情況發(fā)生。當(dāng)然，也不能隨隨便便就否定自己的成績，可以將11月GMV和行業(yè)的金標(biāo)準(zhǔn)比一比，高于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)說明這次大促還是高于行業(yè)水平，有值得肯定的地方。

2.衡量數(shù)據(jù)整體波動(dòng) 

數(shù)據(jù)的波動(dòng)整體波動(dòng)可以分為周期性波動(dòng)、業(yè)務(wù)內(nèi)部因素影響的波動(dòng)、外部因素影響的波動(dòng)、數(shù)據(jù)傳輸問題而造成的數(shù)據(jù)波動(dòng)以及其他意外因素引起的數(shù)據(jù)波動(dòng)。

數(shù)據(jù)周期性、內(nèi)因和外因引起的數(shù)據(jù)波動(dòng)屬于正常波動(dòng)，對(duì)于這三類波動(dòng)的衡量可以用不同時(shí)期內(nèi)的變異系數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差等進(jìn)行對(duì)比。各個(gè)指標(biāo)如何計(jì)算，我們這里就不在贅述。

3.衡量數(shù)據(jù)趨勢(shì)變化

對(duì)于數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)的衡量，可以考慮從時(shí)間和空間兩個(gè)不同維度展開考慮，從時(shí)間維度可以考慮橫向比較、縱向比較、同比、環(huán)比、定比等等，而從空間維度的話可以產(chǎn)品、用戶、區(qū)域等多個(gè)層面進(jìn)行對(duì)比分析。

3.1 時(shí)間維度

從時(shí)間維度上講，可以通過橫向比較、縱向比較、同比、環(huán)比、定比以及特殊時(shí)期對(duì)比說明結(jié)論。

橫向?qū)Ρ?/span>是相同周期不同階段的比較，可以是天、月、季、年的同比、環(huán)比等等。例如對(duì)比雙十一大促期間每一天的GMV就是橫向比較。

縱向?qū)Ρ认嗤芷趦?nèi)不同區(qū)域、不同類目、不同商家、不同客戶群體的比較。例如，對(duì)比各品類雙十一期間的成交額就是縱向比較。

同比用于觀察長期的數(shù)據(jù)，是本期數(shù)據(jù)與上一年同期數(shù)據(jù)的比值。通常情況下，在數(shù)據(jù)分析中會(huì)用同比增長率衡量業(yè)務(wù)趨勢(shì)，其計(jì)算公式如下：

同比增長率 = (本期數(shù)據(jù)-上年同期數(shù)據(jù)) / 上年同期數(shù)據(jù) * 100%

例如，2020年11月的GMV與2019年11月的GMV相比增長了56.12%，這就叫做同比增長率。

環(huán)比用于觀察短期數(shù)據(jù)，是當(dāng)前周期與上一周期的比值，可以是本月與上月的對(duì)比、本周與上周的對(duì)比、當(dāng)年11月與當(dāng)年10月的對(duì)比。同樣地，環(huán)比增長率是較為常用的評(píng)價(jià)指標(biāo)。其計(jì)算公式如下：

同比增長率 = (本期數(shù)據(jù)-上年同期數(shù)據(jù)) / 上年同期數(shù)據(jù) * 100%

例如，2020年11月的GMV與10月的GMV的對(duì)比就叫環(huán)比，其增長率就叫環(huán)比增長率。

定比也是趨勢(shì)分析的重要指標(biāo)之一，是當(dāng)前周期數(shù)據(jù)與固定周期數(shù)據(jù)的比值，定比增長率的計(jì)算方式與同比、環(huán)比增長率相似，如下所示：

定比增長率 = (本期數(shù)據(jù)-固定期數(shù)據(jù)) / 固定期數(shù)據(jù) * 100%

特定時(shí)期的對(duì)比也是非常重要的對(duì)比方法，這種方法在實(shí)際的數(shù)據(jù)分析中更為常用，可以是不同版本之間的比較，量化版本變更帶來的實(shí)際效益；也可以是活動(dòng)前后的比較，量化活動(dòng)開展是否達(dá)到預(yù)設(shè)目標(biāo)；當(dāng)然還可以是廣告投放前后用戶留存率的比較，以評(píng)判廣告買量用戶的效果。

3.2 空間維度

在空間維度進(jìn)行對(duì)比，可以來考慮從產(chǎn)品、用戶、區(qū)域等維度進(jìn)行展開分析，可以考慮具有可比性的同類產(chǎn)品進(jìn)行比較，也可以選擇同一個(gè)產(chǎn)品的不同版本的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較；而對(duì)于區(qū)域來說的話，則可以對(duì)比同一指標(biāo)在不同區(qū)域的表現(xiàn)；對(duì)于用戶來說，可以對(duì)比不同層級(jí)類別的用戶，也可以將同類型的用戶分為兩組進(jìn)行A/B 測(cè)試。

在產(chǎn)品層面，可以通過與相似產(chǎn)品進(jìn)行對(duì)比以分析次日留存率是否健康。例如，可以對(duì)比抖音和快手的次日留存率，發(fā)現(xiàn)快手用戶的次日留存率略高于抖音，抖音可以推出某些活動(dòng)促活，從而提高次日留存率。

-在地區(qū)層面，就是將關(guān)鍵指標(biāo)拆分到不同的地區(qū)，然后分析該指標(biāo)在不同地區(qū)的表現(xiàn)。例如，我們將11月份的GMV拆分到各個(gè)地區(qū)，分析各個(gè)地區(qū)對(duì)于GMV的貢獻(xiàn)，找出可提升GMV的方案。

-在用戶層面，可以將用戶進(jìn)行分組，對(duì)比不同組別用戶在某一指標(biāo)下的差異；也可以選定一個(gè)用戶群體，比較該用戶群體在不同天的留存率表現(xiàn)，即同期群分析。例如，根據(jù)用戶的付費(fèi)信息將用戶分為大中小R，對(duì)比各個(gè)組別對(duì)付費(fèi)的貢獻(xiàn)率，分析結(jié)果符合“二八法則”。

-用戶和產(chǎn)品交叉分析也是常用的分析思路，通常來說就是A/B測(cè)試，即選定同樣群體的用戶，將其分為兩組，分別給他們展示不同顏色的網(wǎng)頁對(duì)比其點(diǎn)擊率，以評(píng)判哪種顏色的網(wǎng)頁更受歡迎。

對(duì)比分析需要堅(jiān)持可比性原則，即對(duì)比對(duì)象相似，對(duì)比指標(biāo)同質(zhì)。

-堅(jiān)持對(duì)比對(duì)象相似的原則，就是說對(duì)比的對(duì)象要是同類型的，屬于同一領(lǐng)域的，例如，抖音和快手相比，淘寶和拼多多相比。如果拿淘寶的GMV與B站的GMV相比可能就不太合適！

-堅(jiān)持對(duì)比值指標(biāo)同質(zhì)的原則，包括指標(biāo)口徑范圍相同、指標(biāo)計(jì)算方式一樣和指標(biāo)計(jì)量單位一致。例如，我們不能用抖音2020年的平均留存率與快手2019年的平均留存率相比，因?yàn)橹笜?biāo)口徑范圍不同；同樣地，我們也不能用2020年抖音的用戶留存率與流失率進(jìn)行比較，因?yàn)橹笜?biāo)計(jì)算方式不一致；另外指標(biāo)的單位也是容易忽略的點(diǎn)，淘寶1月的GMV是1.98億元，2月的GMV是23800萬元，那么1.98和23800之間也是沒有可比性的，只有統(tǒng)一了單位之后，GMV才具有可比性。

本篇文章從為什么需要對(duì)比出發(fā)，詳細(xì)地闡釋了對(duì)比分析和誰比、怎么比以及對(duì)比分析需要堅(jiān)持的原則，由小到大，由點(diǎn)到面，全面地介紹了對(duì)比分析方法論。對(duì)比分析作為最常用的分析方法，作為數(shù)據(jù)分析師要做的不僅是對(duì)比，更重要的是分析和追蹤，將分析結(jié)果落地，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，讓分析產(chǎn)生價(jià)值！

對(duì)于比分析用途廣泛，其中還涵蓋了很多其他分析方法，例如，漏斗分析、同期群分析以及A/B測(cè)試等等，這些方法的具體應(yīng)用還會(huì)繼續(xù)更新，歡迎持續(xù)關(guān)注數(shù)據(jù)萬花筒！