導讀：數(shù)據(jù)分析里面最主要的不是EXCEL技巧、SPSS和R語言、SQL技術(shù)等數(shù)據(jù)處理技術(shù)以及分析的方法論，而是“分析思維”。技能可以學習，方法論是千篇一律，思維卻是獨特的，這才是最重要的。 

“思維”這個詞很棒，即具有意識的人腦對客觀現(xiàn)實的本質(zhì)屬性、內(nèi)部規(guī)律的自覺的、間接的和概括的反映，這是人類獨有的能力!稻盛和夫在書中提到“人生成功方程式”，這樣寫到：成功的結(jié)果 = 思維方式×熱情×能力。具備正確思維，所獲得成功的結(jié)果是成倍增加。也就是說，一個人的思維方式，決定了他看待世界的角度；一個人的思維方式，決定了一個人的人生高度。

因此，掌握了工具和方法論的同時，若擁有數(shù)據(jù)分析思維，會幫助你如何更好的描述問題、思考問題、拆解問題，如何更精準的運用方法論、得出結(jié)論等。這樣的數(shù)據(jù)分析的輸出成果就更嚴謹，更有依據(jù)，更有說服力。 

我們總說，數(shù)據(jù)分析在大數(shù)據(jù)以及5G時代是必備的技能，那所謂的數(shù)據(jù)分析到底是個什么東西呢？那就是，通過觀察、假設和推理，借助各種分析方法論及數(shù)據(jù)思維模式去探索問題、提出解決方案。

有兩個重要因素：數(shù)據(jù)和分析。 

“數(shù)據(jù)”即客觀事實，對于客觀事物發(fā)生，發(fā)展的數(shù)字化記錄。隨著科學技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的概念內(nèi)涵越來越廣泛，包括數(shù)值、文本、聲音、圖像、視頻等。數(shù)據(jù)的作用有兩大方面，一個是了解現(xiàn)狀，還有一個是快速信息拉齊。數(shù)據(jù)可以分為定性數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù)。

■定性數(shù)據(jù)是用來描述事物的屬性，名稱等，它一種標志，沒有序次關系。例如，“性別”，“男”編碼為1，“女”編碼為2。

■定量數(shù)據(jù)是描述量化屬性，或用于編碼。如交易金額、額度、商品數(shù)量、積分數(shù)、客戶評分等都屬于量化屬性。

而“分析”的本質(zhì)則是讓產(chǎn)品業(yè)務線更加清晰，讓決策更加高效。在市場經(jīng)濟的條件下，面對激烈的競爭，差異化的市場，多變的環(huán)境，我們常常會面臨各種難題。數(shù)據(jù)分析是用來解決所遇到的難題，識別機會，規(guī)避風險，問題診斷。簡單來說，數(shù)據(jù)分析無外乎是多少、是什么、為什么、會怎么樣、又如何！

說的直白點如下：

■情況是怎么樣——了解事物的現(xiàn)狀。

■發(fā)生了什么——追溯過去，了解真相。

■為什么發(fā)生——洞察事務發(fā)生的本質(zhì)，尋找根源。

■未來可能發(fā)生什么——掌握事務發(fā)展的規(guī)律，預測未來。

■我們該怎么做——基于你已經(jīng)知道的“發(fā)生了什么”、“為什么會發(fā)生”以及“未來可能發(fā)生什么”的分析，幫助你確定可以采取的措施，也就是：數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務。

總體來講，數(shù)據(jù)分析可以說是一個非常大的概念：既可以從用戶應用場景角度來分析，還可以從數(shù)據(jù)統(tǒng)計角度來分析，又可以從業(yè)務邏輯角度分析，又能從商業(yè)模式角度分析，而不同的分析角度關注的數(shù)據(jù)維度不同，用到的分析方法不同，呈現(xiàn)出的形式不同。而站在企業(yè)數(shù)據(jù)角度的分析，則企業(yè)主要是關注數(shù)據(jù)的價值，能給我們的業(yè)務帶來什么效能，是能發(fā)現(xiàn)運作方式的問題？還是能找出突破點?還是能預估公司的賽道，讓決策層知道以什么樣的配速來跑？

因此，我們所看到的和感知到的方法方式也不同，然而，我們要從深層面認知中抽象出來，尋找共性的東西，就會發(fā)現(xiàn)，其實數(shù)據(jù)分析思維是共通。

數(shù)據(jù)分析技能大同小異，而思維決定高度。因為技能是可以復制的，是輔助思維實現(xiàn)的。數(shù)據(jù)分析包括數(shù)據(jù)運營，為了推動業(yè)務增長或其他分析目的需要的可能是去發(fā)現(xiàn)挖掘更多與結(jié)果相關的數(shù)據(jù)維度。所以數(shù)據(jù)分析不只是數(shù)據(jù)的后處理分析過程，還有前面未知的探索。 

簡單來說，所謂的數(shù)據(jù)思維的終極目標是讓數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出畫面感，而不是一堆堆冰冷的數(shù)據(jù)指標。就像簡歷或者工作總結(jié)中，要體現(xiàn)活動營銷轉(zhuǎn)化率提升5%，創(chuàng)建企業(yè)率提升5%，會員業(yè)績提升8%一樣。數(shù)據(jù)分析思維是通過各種方法收集數(shù)據(jù)，了解需求，然后改進決策，不斷迭代。 

如果你缺乏數(shù)據(jù)分析思維的話，你的直觀印象就只有兩種，一種是真厲害，這人靠譜。另一種是無所謂，隨便問問。每當應聘者遇到這樣的面試官時，就會感到慶幸，因為他隨便說幾個數(shù)據(jù)就能蒙混過關，裝作很厲害的樣子。相反，當別人說出一個數(shù)據(jù)時，你的腦海中應該要構(gòu)造出畫面感，從而客觀去判斷數(shù)據(jù)的真實性，以及它的價值。 

所以，我們應該去深挖他們營銷的業(yè)務場景、客群分布、營銷方式和業(yè)務邏輯，最后了解下來是「注冊 -> 創(chuàng)建企業(yè)」的場景（某to b考勤軟件的業(yè)務場景），以促進用戶創(chuàng)建企業(yè)的環(huán)節(jié)。而客群分布是注冊90天+的用戶，營銷方式僅僅是短信提醒，業(yè)務邏輯只是對比「篩選人群轉(zhuǎn)化率」和「整體人群轉(zhuǎn)化率」。

因此，從常識來看，這個數(shù)據(jù)明顯不正確。因為注冊30天+的用戶，如果從未發(fā)起過「創(chuàng)建企業(yè)」行為，（未創(chuàng)建企業(yè)無法使用），那基本可以說流失了，更別提延遲到注冊90天+，以及僅僅短信提醒效果更是甚微。更何況轉(zhuǎn)化率提升的這個對比邏輯完全是不公平的，沒有參考價值。

如果你懂的去思考數(shù)據(jù)背后的故事，那樣整個數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的畫面感會讓你重新去認識這個數(shù)據(jù)本身，這也就是犯罪片中常提的「恢復現(xiàn)場」。 

所以掌握「數(shù)據(jù)分析思維」很重要，你就像數(shù)據(jù)圈的福爾摩斯。而要想培養(yǎng)自己的「數(shù)據(jù)分析思維」，應具備以下幾點要素：

■掌握業(yè)務常識和數(shù)據(jù)邏輯判斷能力；

■培養(yǎng)數(shù)據(jù)敏感度和數(shù)據(jù)解讀能力；

■構(gòu)建數(shù)據(jù)分析法和問題分解能力；

■加強一定的數(shù)據(jù)處理能力和模型算法知識能力；

就如某一個to b考勤軟件為例 —「活動營銷轉(zhuǎn)化率提升5%，創(chuàng)建企業(yè)率提升5%，會員業(yè)績提升8%」。

從業(yè)務常識上你需要去了解用戶轉(zhuǎn)化路徑，知道它會涉及的流程點。對于提到的「轉(zhuǎn)化率」、「創(chuàng)建率」、「業(yè)績提升」其實整體用戶路徑歸屬為「活動頁面 ->下載 ->激活 ->注冊 ->企業(yè)創(chuàng)建 ->申請試用 ->滿足條件 ->售前咨詢 ->確認訂單 -> 成單金額」，再結(jié)合歷史數(shù)據(jù)有一個對比。而從活動營銷效果的評估來的話，僅僅上述三個指標是不具備說服力的，至少要關心「ROI」是否達標。

同時，你要考慮到「費效比」、「獲客成本」、「業(yè)績金額」，甚至是「新增人數(shù)」、「新增企業(yè)數(shù)」和「申請人數(shù)」這些指標，清楚的了解它們背后的數(shù)據(jù)業(yè)務邏輯。

在此基礎之上，才有數(shù)據(jù)感去初步判斷數(shù)據(jù)的真實性和合理性。這樣才有可能去解讀所謂的「5%」，以此去還原畫面感去認識它！

而這整個分析過程中不可避免會涉及一些數(shù)據(jù)分析方法，以及將「營銷效果評估」的問題進行分解，在這里就不一一贅述了。 

由此可見，有了清晰的「數(shù)據(jù)分析思維」才有可能去找到問題的本質(zhì)，而不是只看到表象。重申一點，我們需要有一定的數(shù)據(jù)處理能力，在面對大規(guī)模復雜數(shù)據(jù)時，不然將會心有余而力不足。就如分析用戶行為路徑去確定最佳營銷環(huán)節(jié)時，你根本清洗不出來幾十個G的用戶行為數(shù)據(jù)，更別提業(yè)務場景建模了。

從業(yè)務視角出發(fā)，分析是要反哺業(yè)務的，在數(shù)據(jù)基礎上基于業(yè)務邏輯進行分析。這里面涉及更多的是業(yè)務流程環(huán)節(jié)上的各類數(shù)據(jù)指標并結(jié)合真實的業(yè)務含義和場景對實際問題的構(gòu)建和還原?；跇I(yè)務的分析更多的不是純理性的數(shù)理推算，而會帶有部分感性的成分去探尋問題。因此很多基于業(yè)務線的數(shù)據(jù)分析會在做各類的報表進行業(yè)務流程上的各類指標分析。

但深入了解會發(fā)現(xiàn)，只要對業(yè)務足夠熟悉，其實業(yè)務邏輯的流程是可完全羅列的。因此，可以清晰的找流程、分環(huán)節(jié)和做數(shù)據(jù)指標，但從篩選環(huán)節(jié)指標到指標呈現(xiàn)再到指標解釋就足夠嗎？實則是不夠的，甚至有些業(yè)務環(huán)節(jié)都是基于業(yè)務需求或者老板需求指定的，所以，需要對業(yè)務理解足夠深入，業(yè)務指導數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務，這種分析的價值才不容易被機器所取代。 

數(shù)據(jù)分析對于業(yè)務的價值在哪呢？我的觀點是，基于業(yè)務邏輯設計有意義、有價值的數(shù)據(jù)指標，通過科學有效的手段去分析，進而發(fā)現(xiàn)問題優(yōu)化迭代。然而，在業(yè)務中的分析價值更是依托數(shù)據(jù)去找出新的業(yè)務場景變化，即不同于原有現(xiàn)存的業(yè)務場景，可能是場景的迭代，也可能是推陳出新。數(shù)據(jù)分析因價值而存在，數(shù)據(jù)分析本就是一個價值增量的過程。無論分析給出的結(jié)果是積極或者負面，都是價值承載體，我們必須以客觀的態(tài)度面對。并且通過數(shù)據(jù)去更新迭代去發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務邏輯、最優(yōu)流程鏈路，甚至構(gòu)建新的業(yè)務邏輯和流程鏈路。

而發(fā)現(xiàn)和構(gòu)建并不是演繹推理，是“發(fā)散”和“推翻重構(gòu)”的過程中的推敲。類似于“持續(xù)性創(chuàng)新”還是“顛覆式創(chuàng)新”，“持續(xù)性創(chuàng)新”可以維持生存，但“顛覆式創(chuàng)新”可以突破本質(zhì)帶來質(zhì)變。

因此，從業(yè)務角度來說，數(shù)據(jù)分析思維可以說是“發(fā)散”和“創(chuàng)造”。但是，從思維的角度，數(shù)據(jù)分析是重“分析”而輕“數(shù)據(jù)”的。在我看來數(shù)據(jù)本身并沒有任何價值，因為數(shù)據(jù)是死的，只能固化和呈現(xiàn)已有的客觀記錄，但并非事實或?qū)嵡閷嵕埃悄銣\層意識里的思維構(gòu)建，由于分析思維的存在使得原本毫無價值的數(shù)據(jù)大放異彩。

若要徹底把「數(shù)據(jù)分析思維」說通透并非是一件容易的事，只有意會，很難言傳。分析工具，是數(shù)據(jù)分析必備的硬件模塊，它就像一雙手。而分析思維，是數(shù)據(jù)分析必備的軟件模塊，它就像一個大腦。在如今人人都談大數(shù)據(jù)的時代，只有拋開浮躁，靜下心去洞察數(shù)據(jù)才有機會去培養(yǎng)自己的「數(shù)據(jù)分析思維」。如果你都沒用耐心去面對又臟又亂的數(shù)據(jù)，那你又如何有底氣解讀數(shù)據(jù)，頂多是了解幾個核心指標而已。

通過數(shù)據(jù)思維分析能幫助我們找到更加合適的業(yè)務場景，甚至說構(gòu)建出一個更加可持續(xù)、可復制、持續(xù)在增長的商業(yè)模式。總的來說，數(shù)據(jù)分析思維的表現(xiàn)，就是能站在多方角度，用數(shù)據(jù)來精確描述現(xiàn)狀，分析問題，解決問題。

后面讓我們來逐一梳理主流的數(shù)據(jù)分析思維有哪些呢？

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