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2024年已經過去了，車企的內卷之戰(zhàn)打到哪了呢？價格？技術？還是出海？或許已經到了具身智能賽道，也就是人形機器人領域。
你看，現在哪家車企沒有在布局人形機器人的？！
特斯拉的擎天柱蒙著眼都能戶外溜達，45°斜坡人是跑著下的；比亞迪，去年就投了稚暉君190多萬，前幾天具身智能團隊也開始招聘；小鵬的Iron已經進廠打工了；李想也表示未來100%會做人形機器人……
據不完全統計，全球已經有18家車企接入具身智能機器人賽道，而且?guī)缀醵际穷^部車企。
其實隨著AI和機械技術的日益成熟，企業(yè)布局機器人也沒什么稀奇?？蔀樯盾嚻髮Ω銠C器人這事熱情特別高呢？
這里面是有原因的！首先，車企去做人形機器人，在軟硬件這塊本身就有優(yōu)勢。
就像李想說的，車本身就是一個無接觸的機器人，而大家卷的自動駕駛一定程度上就是人形機器人的前置技術，所以汽車與機器人這兩個行業(yè)在技術上是相通的，有些技術甚至都能直接拿來用。
舉個最明顯的例子，Optimus的很多技術，都是直接從特斯拉的電動汽車那邊拿過來的。比如視覺算法，Optimus用的就是特斯拉自動駕駛的BEV+Transformer+占用網絡的方案；硬件方面，Optimus的芯片和電動車用的是一模一樣的FSD自動駕駛芯片D1。
當車企把這些技術直接搬到機器人身上，它就能像自動駕駛汽車一樣，可以識別路上的情況，能感知周圍的環(huán)境，然后安全又高效地去執(zhí)行各種任務。
再者就是，車企把機器人給搞出來了，還能實現降本增效。
車企有那么多汽車工廠，你就好比生產汽車零部件、汽車組裝這個過程，人形機機器人就能派上大用場了。比如它們可以按照設定好的程序對零部件進行精細加工和質量檢測、可以輕松的抬起沉重的汽車部件、可以不分晝夜的工作，這不僅大大縮短了汽車的組裝時間，還降低了人力成本。
去年6月份，優(yōu)必選人形機器人Walker S就去了東風柳汽“實習”，能做一些車身質檢、貼覆車標、油液加注等重復且繁瑣的工作。這不是快過年了，車企招工難，工人想回家，這種情況下，機器人不就顯得實用多了？！
除了能填補工廠的用工缺口外，車企進軍人形機器人的另一個因素，就是拓展業(yè)務領域。你想，車企本身就是圍著汽車在打轉，但現在汽車市場多卷，一個個倒下得觸不及防。而布局人形機器人呢，不僅能開拓新的市場需求，還能為未來的戰(zhàn)略轉型打好基礎。
加之人形機器人的行業(yè)前景又十分廣闊，據2024世界人工智能大會上發(fā)布的《人形機器人產業(yè)研究報告》預測，到2029年，中國人形機器人市場規(guī)模將達到750億元，位居世界第一；馬斯克也認為，到2040年，世界上將存在至少100億個人形機器人。
總的來說就是，于內部而言，車企有實力也有需求研發(fā)人形機器人，于外部而言，人形機器人市場廣闊，有可能成為車企的新增長點。所以大家紛紛跨界入場也就不足為奇了！
只不過，雖然有人預測2025年有望成為人形機器人的商業(yè)化元年，但并不意味著人形機器人技術和產業(yè)已達到發(fā)達階段。就像何小鵬說的，做AI機器人比做汽車的集成度要求更高，特別是空間智能方面，在標準化的道路上，自動駕駛汽車的感知能力都還存在著很多缺陷，比如緊急剎車、過渡跟車等，車沒法實現的，機器人就更難了。
還有一個值得探討的問題就是，車企們是否有能力把人形機器人從倉庫和工廠推向市場，研發(fā)投入與商業(yè)回報何時能形成正比，這都是需要去衡量的。
不管怎樣，人形機器人崛起的序幕已經在汽車行業(yè)拉開了，在這場可能改變未來的競賽中，必定有人會收獲鮮花與掌聲，也會有人淹沒在歷史的洪流。所以大家可以預測一下，這個賽道，誰會是“遙遙領先”的那一個！
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