在人工智能（AI）迅猛發(fā)展的今天，AI產(chǎn)品經(jīng)理作為一個新興職業(yè)，逐漸成為推動技術(shù)落地的重要角色。與傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理不同，AI產(chǎn)品經(jīng)理不僅需要熟悉AI算法，更重要的是具備“AI思維”，能夠在技術(shù)復(fù)雜性和用戶體驗之間找到平衡。本文將從AI產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)、行業(yè)架構(gòu)、角色分類及崗位布局四個方面，全面解析AI產(chǎn)品經(jīng)理這一崗位。
一、人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
AI產(chǎn)業(yè)鏈是推動人工智能發(fā)展的核心，主要分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。每一層級既獨立又緊密聯(lián)系，共同構(gòu)成了AI生態(tài)的基本框架。
1. 基礎(chǔ)層
基礎(chǔ)層是AI技術(shù)的算力基礎(chǔ)，主要包括計算硬件、計算系統(tǒng)技術(shù)和數(shù)據(jù)資源。
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計算硬件：核心硬件如GPU和FPGA等芯片，是實現(xiàn)AI運算和算法訓(xùn)練的關(guān)鍵。GPU擅長大規(guī)模并行計算，常用于深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練；FPGA因其靈活性和低延時，適用于特定任務(wù)。近年來，國內(nèi)外廠商如英偉達（NVIDIA）、華為（昇騰芯片）和寒武紀等，都在這一領(lǐng)域深耕布局。
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計算系統(tǒng)技術(shù)：云計算、大數(shù)據(jù)和5G通信是基礎(chǔ)層的重要組成部分。云計算提供分布式計算能力支持；大數(shù)據(jù)為模型訓(xùn)練提供海量高質(zhì)量數(shù)據(jù)；5G通信則在終端設(shè)備與云端之間構(gòu)建低延時的高速傳輸橋梁。
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數(shù)據(jù)資源：數(shù)據(jù)是AI技術(shù)的“燃料”，涵蓋數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注和分析等環(huán)節(jié)。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是提升模型性能的關(guān)鍵因素，國內(nèi)的百度數(shù)據(jù)工廠和阿里云等平臺正致力于優(yōu)化數(shù)據(jù)的獲取與處理。
基礎(chǔ)層是AI技術(shù)發(fā)展的基石，其突破程度決定了技術(shù)層和應(yīng)用層的上限。
2. 技術(shù)層
技術(shù)層是AI算法和平臺的開發(fā)中心，分為三大部分：
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算法理論：以機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法為核心，包括傳統(tǒng)算法（如支持向量機）和前沿技術(shù)（如生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN、強化學(xué)習(xí)等）。近年來，類腦算法也逐漸成為研究熱點，通過模仿人腦的工作機制提升AI系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和推理能力。
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開發(fā)平臺：提供基礎(chǔ)工具和技術(shù)支持，包括開源框架（如TensorFlow、PyTorch）和技術(shù)開放平臺（如百度飛槳、阿里達摩院）。這些平臺不僅降低了AI技術(shù)研發(fā)門檻，還促進了技術(shù)的普及化。
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應(yīng)用技術(shù)：聚焦具體應(yīng)用領(lǐng)域，如計算機視覺（CV）、自然語言處理（NLP）和語音識別。以CV為例，它通過處理圖像和視頻數(shù)據(jù)，實現(xiàn)安防監(jiān)控、自動駕駛等場景的智能化功能。
技術(shù)層是AI產(chǎn)業(yè)的核心創(chuàng)新區(qū)，技術(shù)的突破不僅加速了AI能力的提升，也為應(yīng)用層提供了豐富的工具箱。
3. 應(yīng)用層
應(yīng)用層是AI技術(shù)與行業(yè)結(jié)合的體現(xiàn)，直接面向用戶和市場。
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行業(yè)解決方案（“AI+”）：通過將AI技術(shù)嵌入傳統(tǒng)行業(yè)，提升其效率與競爭力。例如，“AI+醫(yī)療”通過智能影像識別協(xié)助醫(yī)生診斷；“AI+教育”則利用自適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)為學(xué)生提供個性化教學(xué)方案。
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典型產(chǎn)品：如機器人、智能音箱、智能汽車和無人機等，這些產(chǎn)品通過集成AI技術(shù)，顯著改善了用戶體驗。例如，特斯拉的自動駕駛技術(shù)結(jié)合了計算機視覺、雷達感知和決策算法，為汽車行業(yè)帶來了顛覆性創(chuàng)新。
應(yīng)用層是AI技術(shù)商業(yè)化的核心戰(zhàn)場，行業(yè)需求的不斷變化為產(chǎn)品創(chuàng)新帶來了無限可能。
在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中，三層結(jié)構(gòu)既分工明確，又環(huán)環(huán)相扣?；A(chǔ)層提供技術(shù)運行的底層保障，技術(shù)層負責(zé)核心算法和平臺開發(fā)，而應(yīng)用層將技術(shù)真正轉(zhuǎn)化為用戶可見的產(chǎn)品和服務(wù)。這種上下游協(xié)同發(fā)展的模式，使得AI技術(shù)得以快速進步，同時推動了其在各行各業(yè)的廣泛落地。
二、人工智能行業(yè)架構(gòu)
人工智能的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)不同，更強調(diào)軟硬件結(jié)合的實際應(yīng)用。因此，我整理了通用的AI技術(shù)和相關(guān)平臺。只有底層硬件與軟件相結(jié)合，再配合適當(dāng)?shù)乃惴?，才能打造智能化的產(chǎn)品。
目前，國內(nèi)AI相關(guān)公司大多處于以下圖譜中的一個或多個位置。
AI技術(shù)的發(fā)展主要取決于技術(shù)的成熟度和業(yè)務(wù)滲透能力。技術(shù)的成熟度是基礎(chǔ)，而深入具體業(yè)務(wù)場景是關(guān)鍵。
在計算機視覺、語音識別和自然語言理解等領(lǐng)域，技術(shù)的應(yīng)用效果很大程度上依賴于知識圖譜的構(gòu)建和機器學(xué)習(xí)能力。AI技術(shù)正在從單點應(yīng)用向整體解決方案轉(zhuǎn)變，企業(yè)更加重視技術(shù)的融合發(fā)展。數(shù)據(jù)的積累是AI技術(shù)進步的核心，企業(yè)通過深耕應(yīng)用場景，用數(shù)據(jù)優(yōu)化算法，建立行業(yè)壁壘。
AI技術(shù)正在推動硬件設(shè)備的革新，其未來潛力取決于技術(shù)與硬件功能的協(xié)同發(fā)展。通過AI技術(shù)的加持，硬件設(shè)備實現(xiàn)了萬物互聯(lián)和線上線下數(shù)據(jù)的無縫連接。同時，AI技術(shù)改變了人與設(shè)備的交互方式，視覺、語音、語義等技術(shù)對場景數(shù)據(jù)的理解能力成為提升交互效果的關(guān)鍵。只有與硬件基礎(chǔ)功能結(jié)合，AI技術(shù)才能展現(xiàn)更大的市場潛力。
在底層硬件方面，芯片是算法和算力的核心保障。芯片的技術(shù)實力因其任務(wù)和部署位置不同而有所差異。
云端芯片負責(zé)處理海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，需要強大的并行運算能力；終端芯片專注于數(shù)據(jù)推理，其綜合功耗是關(guān)鍵指標(biāo)；類腦芯片通過模仿人腦結(jié)構(gòu)進行運算，不僅能提升計算效率，還能降低功耗，被視為AI芯片的未來發(fā)展方向。
視覺傳感器的研發(fā)與軟件系統(tǒng)不同，其重點在于突破成本限制。激光雷達在自動駕駛中至關(guān)重要，行業(yè)的核心任務(wù)是降低激光雷達的生產(chǎn)成本，其中車規(guī)級固態(tài)激光雷達是企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略重點。
國內(nèi)毫米波雷達的研究還處于起步階段，目前主流產(chǎn)品包括24GHz和77GHz兩種規(guī)格。77GHz毫米波雷達因其高精度和強穿透力，被認為是未來的市場主流，而降低研發(fā)成本是企業(yè)攻克的核心目標(biāo)。攝像頭結(jié)合計算機視覺技術(shù)，在安防監(jiān)控、自動駕駛和智能電視等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了智能化，其認證分析和輔助決策能力成為關(guān)鍵。
三、AI產(chǎn)品經(jīng)理的分類
1. 基棧型AI產(chǎn)品經(jīng)理
公司類型：這類產(chǎn)品經(jīng)理通常在專注于AI技術(shù)的公司工作，比如專門做算法、芯片或技術(shù)開發(fā)的企業(yè)。這些公司往往擁有深厚的AI技術(shù)積累。比如開發(fā)一款高性能的語音識別引擎，用于支持多種應(yīng)用場景。
主要職責(zé)：
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需要深刻理解AI算法和技術(shù)細節(jié)。
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可能需要編寫代碼，與算法工程師緊密合作。
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管理數(shù)據(jù)型產(chǎn)品團隊或AI數(shù)據(jù)型產(chǎn)品團隊。
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了解數(shù)據(jù)采集、挖掘、可視化等過程。
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掌握算法對算力的需求，優(yōu)化算法以減少服務(wù)器負擔(dān)。
2. AI+型產(chǎn)品經(jīng)理
公司類型：AI+型公司是指利用AI技術(shù)為特定行業(yè)提供解決方案的企業(yè)。這類公司可能既面向企業(yè)客戶（ToB），也面向消費者（ToC）。
主要職責(zé)：
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對接行業(yè)客戶，明確行業(yè)需求。
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探索AI技術(shù)在特定行業(yè)中的應(yīng)用場景。
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與基棧型產(chǎn)品經(jīng)理協(xié)作，定制AI方案。
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需要具備一定的行業(yè)知識，能夠探索創(chuàng)新的解決方案。
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ToB（面向企業(yè)）AI產(chǎn)品經(jīng)理
公司類型：在AI+型公司中，這類產(chǎn)品經(jīng)理主要服務(wù)于企業(yè)客戶，幫助企業(yè)提高效率或解決特定問題。比如：開發(fā)一款針對汽車制造商的語音識別車載導(dǎo)航系統(tǒng)。
主要職責(zé)：
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明確行業(yè)需求，探索行業(yè)解決方案。
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探索AI技術(shù)在特定行業(yè)中的應(yīng)用場景。
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與基棧型產(chǎn)品經(jīng)理協(xié)作解決技術(shù)問題。
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需要具備較強的行業(yè)知識和技術(shù)溝通能力。
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ToC（面向消費者）AI產(chǎn)品經(jīng)理
公司類型：在AI+型公司中，這類產(chǎn)品經(jīng)理主要面向消費者，開發(fā)消費者可以直接使用的產(chǎn)品。比如：科大訊飛開發(fā)的一款基于科大訊飛語音識別技術(shù)的家用智能機器人，如果你在這個項目中做產(chǎn)品經(jīng)理，那你就屬于面向消費者的AI+產(chǎn)品經(jīng)理。
主要職責(zé)：
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基于AI核心算法探索用戶場景。
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開發(fā)面向消費者的AI產(chǎn)品。
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協(xié)同完成AI產(chǎn)品的落地開發(fā)。
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需要具備用戶洞察力和創(chuàng)新能力，能夠?qū)I技術(shù)轉(zhuǎn)化為實用的消費者產(chǎn)品。
3. 軟件型AI產(chǎn)品經(jīng)理
公司類型：這類產(chǎn)品經(jīng)理所在的公司通常不是AI技術(shù)提供商，而是利用第三方提供的AI技術(shù)來增強自己的產(chǎn)品。比如：你是做理財APP的產(chǎn)品經(jīng)理，你可以根據(jù)AI供應(yīng)商提供的模型，上線智能投顧理財產(chǎn)品。
主要職責(zé)：
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挖掘現(xiàn)有業(yè)務(wù)中的AI應(yīng)用場景。
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選擇合適的第三方供應(yīng)商。
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配合現(xiàn)有產(chǎn)品完成整體工作。
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不需要深入理解算法，但需要了解如何選擇合適的供應(yīng)商。
6. 軟硬結(jié)合型AI產(chǎn)品經(jīng)理
公司類型：這類產(chǎn)品經(jīng)理所在的公司通常會開發(fā)既包含軟件也包含硬件的產(chǎn)品， 常見的智能設(shè)備就屬于這一類，比如開發(fā)一款帶有語音識別功能的智能窗簾控制系統(tǒng)。
主要職責(zé)：
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同時考慮軟件和硬件方面的需求。
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定義功能列表、進行頁面設(shè)計和交互設(shè)計。
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負責(zé)開發(fā)和測試。
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了解PCB版設(shè)計、工廠洽談及軟件和硬件的兼容性測試。
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需要具備溝通協(xié)調(diào)能力、行業(yè)場景挖掘能力以及供應(yīng)鏈管理知識。
四、AI產(chǎn)品經(jīng)理的能力提升
要提升能力，不能盲目地什么都學(xué)，而是要有針對性地選擇重點學(xué)習(xí)方向，這樣效率才能更高。
首先，要明確自己的定位：自己所在的行業(yè)屬于產(chǎn)業(yè)鏈的哪個環(huán)節(jié)？自己是哪個類型的AI產(chǎn)品經(jīng)理？AI產(chǎn)品經(jīng)理需要具備“一專多能”的綜合能力，這一點非常重要。
以下是AI產(chǎn)品經(jīng)理常見的一些誤區(qū)：
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目標(biāo)不明確，經(jīng)常改變方向
缺乏明確的目標(biāo)容易導(dǎo)致頻繁調(diào)整方向。AI產(chǎn)品經(jīng)理需要有專注和堅持的精神，前期多做調(diào)研，一旦明確方向，就要全力投入。頻繁轉(zhuǎn)變方向只會讓積累變得困難。
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缺乏自知之明，眼高手低
很多人在真正接觸AI之前，覺得它非常復(fù)雜，但進入領(lǐng)域后又容易掉以輕心。特別是有經(jīng)驗的產(chǎn)品經(jīng)理，可能習(xí)慣用老方法解決問題，卻忽視了AI產(chǎn)品需要從思維方式到設(shè)計邏輯都與傳統(tǒng)產(chǎn)品不同。
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學(xué)得太雜，沒有重點
AI涉及的范圍廣且技術(shù)門檻高，剛?cè)胄械漠a(chǎn)品經(jīng)理往往覺得什么都需要學(xué)。但廣撒網(wǎng)式的學(xué)習(xí)只會讓人什么都學(xué)不精。應(yīng)有選擇地學(xué)習(xí)，明確主次、分清輕重緩急，集中精力在關(guān)鍵領(lǐng)域深耕。
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忽視學(xué)習(xí)
AI技術(shù)日新月異，不學(xué)習(xí)就會被淘汰。學(xué)習(xí)是不斷輸入的過程，只有保持輸入，才能輸出高質(zhì)量的成果。
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圈子太小，閉門造車
缺乏行業(yè)交流會讓人視野狹隘，多參加行業(yè)交流活動，與同行碰撞思維，能帶來更多靈感和啟發(fā)。
五、總結(jié)
AI產(chǎn)品經(jīng)理需要具備技術(shù)理解力、垂直場景的深度認知，以及一套完整的AI產(chǎn)品落地方法論。要成功打造一款A(yù)I產(chǎn)品，既要理解技術(shù)的邊界，又要洞悉需求的邊界。
我們致力于提供一個高質(zhì)量內(nèi)容的交流平臺。為落實國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室“依法管網(wǎng)、依法辦網(wǎng)、依法上網(wǎng)”的要求，為完善跟帖評論自律管理，為了保護用戶創(chuàng)造的內(nèi)容、維護開放、真實、專業(yè)的平臺氛圍，我們團隊將依據(jù)本公約中的條款對注冊用戶和發(fā)布在本平臺的內(nèi)容進行管理。平臺鼓勵用戶創(chuàng)作、發(fā)布優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，同時也將采取必要措施管理違法、侵權(quán)或有其他不良影響的網(wǎng)絡(luò)信息。
一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國未成年人保護法》等法律法規(guī)，對以下違法、不良信息或存在危害的行為進行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對憲法所確定的基本原則；
2)危害國家安全，泄露國家秘密，顛覆國家政權(quán)，破壞國家統(tǒng)一，損害國家榮譽和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽、榮譽；
4)宣揚恐怖主義、極端主義或者煽動實施恐怖活動、極端主義活動；
5)煽動民族仇恨、民族歧視，破壞民族團結(jié)；
6)破壞國家宗教政策，宣揚邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會秩序，破壞社會穩(wěn)定；
8)宣揚淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動非法集會、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對未成年人實施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實，損害他人名譽；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進行揭露或描述，以此來激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對方對自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對方難堪；
6)謾罵：以不文明的語言對他人進行負面評價；
7)歧視：煽動人群歧視、地域歧視等，針對他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購買或出售帳號之間虛假地互動，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進行惡意營銷；
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗的細節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治病；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風(fēng)水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度，對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)