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空有一堆數(shù)據(jù),不會分析怎么辦?
2021-04-02 13:34:23

“如果你不能量化它,你就不能理解它,如果你不能理解就不能控制它,不能控制也就不能改變它。

數(shù)據(jù)分析經(jīng)常會遇到一個問題:

  • 從一堆海量數(shù)據(jù),不知道怎么分析,怎么得出結(jié)論;

  • 經(jīng)??沼幸欢褦?shù)據(jù),卻無從下手;

  • 面對問題,沒有思路;

  • 做了很多圖表,卻發(fā)現(xiàn)不了業(yè)務(wù)中存在的問題;

  • 談起使用工具的技巧頭頭是道,但是面對問題,還是不會分析。

那么面對一個業(yè)務(wù)場景,通過什么樣的方式才能夠?qū)ふ业秸_的數(shù)據(jù)分析思路呢?所謂正確的分析思路,本質(zhì)上就是站在一定高度的業(yè)務(wù)思維邏輯。

01 明目的

數(shù)據(jù)分析,要帶著目的去推進(jìn)。

一般在日常工作中,數(shù)據(jù)分析的任務(wù)都會以需求的方式呈現(xiàn),如果在需求中有對背景和分析目的進(jìn)行交代,無論是有數(shù)據(jù)還是沒數(shù)據(jù),至少有了大概的方向。

問目的,就是向需求提出方拋出問題“分析的背景是什么?分析目的是什么,為什么要做這次分析?期望的結(jié)果是什么?給誰看?”,明確目的,就能限定分析的“范圍”,范圍縮小了,才能有思路。

比如說:針對本月1號新上線了一門課程,看一下銷售情況如何?”這個需求,分析目的是報告新課銷售情況,“思路”就是銷售情況。那與“銷售情況”相關(guān)的指標(biāo)有哪些呢?時間范圍、銷售量、銷售額、與其他課程同比、對總銷售的貢獻(xiàn)度、轉(zhuǎn)化率是多少等。

問目的,是為了限定需求范圍明確分析方向,有了方向就有了“思路”,分析師再利用自己的特長,將期望的結(jié)果翻譯成“數(shù)據(jù)指標(biāo)”。

02 找指標(biāo)

我們所做的每個任務(wù)、每份工作,都應(yīng)該有數(shù)據(jù)指標(biāo)來衡量。一樣?xùn)|西,如果你不能衡量它,那么你就不能有效增長它。 

比如你是HR,那么重要工作就是為公司儲備和保留優(yōu)秀人才,但如果你每次跟老板匯報工作,說的都是自己做了什么工作任務(wù),比如今天組織了員工座談、明天組織員工跑步,對方肯定是無感的。你需要一些指標(biāo)來衡量,比如關(guān)鍵人才的流失率是不是降低了,比如人才招聘的速度是不是加快了,比如人效是不是提升了,等等。 

所以,關(guān)鍵是找到那些數(shù)據(jù)指標(biāo)。你可以想一下,自己的工作任務(wù)應(yīng)該用哪些數(shù)據(jù)指標(biāo)來衡量?

只要找到這個,你才有數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。

03 懂方法

有了數(shù)據(jù)指標(biāo)之后,就可以進(jìn)行分析了,下面列舉了一些工作中熟練掌握分析和洞察數(shù)據(jù)的方法。

1、相關(guān)性分析法:兩種指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度如何;

兩個指標(biāo)之間是否有相關(guān)性,相關(guān)關(guān)系包括了線性相關(guān)和非線性相關(guān),最常見的就是線性相關(guān),也就是描述當(dāng)一個連續(xù)變量發(fā)生變化時,另一個聯(lián)系變量也相應(yīng)地呈線性變化。

2、對比分析法:與別人對比,尋找差距;

通過與目標(biāo)對象的對比,知道自身指標(biāo)的好壞,尋找差距,定位優(yōu)劣勢。

3、漏斗分析法:由上到下環(huán)環(huán)相扣轉(zhuǎn)化;

漏斗分析能夠科學(xué)反映用戶行為變化狀態(tài),是一個分析從起點(diǎn)到終點(diǎn)各階段用戶轉(zhuǎn)化率情況的重要模型。用于評判漏斗上各個環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化效率,準(zhǔn)確定位哪些環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題,并通過轉(zhuǎn)化用戶和流失用戶的畫像分析,找出用戶流失的原因,幫助提升轉(zhuǎn)化率和降低流失率。

4、分類分析法:物以類聚,人以群分;

將具有相同特征的用戶分成一組或一類,與其他組進(jìn)行分析,如城市分組等;通過分組,可以幫企業(yè)發(fā)現(xiàn)重點(diǎn)/次要業(yè)務(wù)或產(chǎn)品、客戶等。

5、同期群分析法:同類群體特征在不同時間是如何變化的

同期群分析主要分析相同的用戶群體隨著時間延續(xù)的發(fā)展變化情況,它是分類方法在時間上的延伸,強(qiáng)調(diào)相同用戶群體隨時間變化的變化情況。

6、邏輯樹分析法:像樹枝一樣,將復(fù)雜問題拆解成若干簡單子問題

邏輯樹分析法是一種像樹枝一樣,將復(fù)雜問題拆解成若干個子問題進(jìn)行分析的方法。

7、核心指標(biāo)拆解法:像剝洋蔥一樣,將核心指標(biāo)層層剝離找到問題本質(zhì)

核心指標(biāo)拆解法其實(shí)是邏輯樹分析在企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)中的一個應(yīng)用,對企業(yè)的核心指標(biāo)通過公式的層層拆解,像剝洋蔥一樣定位核心指標(biāo)出現(xiàn)波動的問題和原因。

8、AB Test:小樣本灰度測試尋找最優(yōu)方案

AB Test是一種小樣本的后驗方法,需要先確定測試目標(biāo),并為測試目標(biāo)設(shè)置幾種方案,通過觀察幾種方案的用戶表現(xiàn),找出最受用戶青睞的方案做為最終改善產(chǎn)品的方案。

04 可視化

數(shù)據(jù)的可視化也非常重要,因為如果沒有可視化,就是一些數(shù)字羅列,那就跟文字信息沒什么差異了。

數(shù)據(jù)可視化的幾個原則:閱讀門檻別太高,不要過多顏色,突出關(guān)鍵信息,文本與數(shù)據(jù)呼應(yīng)。

可以用Excel表格、圖表、PPT、POWERBI等形式將數(shù)據(jù)進(jìn)行呈現(xiàn),無論是餅形圖還是折線圖,還是組合圖,目的是要能有形象和有邏輯的說明問題。

怎么樣用更加合適的數(shù)據(jù)圖表類型?這里有些常用表格適用范圍分享給大家:

  • 散點(diǎn)圖(適合相關(guān))

  • 折線圖(適合趨勢)

  • 橫的和豎的條形圖(適合對比)

  • 瀑布圖(適合演變)

  • 熱力圖(適合聚焦)

  • 雷達(dá)圖(適合多指標(biāo))

  • 詞云圖(適合看分布)等等

05 出決策

單單是數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)是沒有用的,關(guān)鍵是通過數(shù)據(jù)能發(fā)現(xiàn)什么問題,作出什么決策。這個才是最重要的。

第一步是通過觀察現(xiàn)象把問題定義清楚,只有明確了問題,才能圍繞這個問題展開后面的分析。如果一開始問題就定義錯了,那么再怎么分析,也只能是白白浪費(fèi)時間在明確問題時,也要保證數(shù)據(jù)本身是準(zhǔn)確的,才能進(jìn)行后面的步驟??梢詮臅r間、地點(diǎn)、數(shù)據(jù)來源確認(rèn)問題表現(xiàn)為哪些現(xiàn)象,還可以通過向相關(guān)人員提問的方式來溝通清楚。

第二步是分析問題發(fā)生的原因,影響問題的原因可能有很多種,在分析原因的過程中,要優(yōu)先分析那些關(guān)鍵的因素??梢酝ㄟ^“核心指標(biāo)拆解法”對問題進(jìn)行拆解,將復(fù)雜問題細(xì)化成各個子問題,對拆解的子問題,可以使用“對比分析法”找到哪里出了問題,找出問題后,可以通過下面兩個問題把原因搞清楚:(1)哪里出了問題?(2)為什么會出現(xiàn)這個問題?

找到原因就完事了嗎?還不行,要找到對應(yīng)的解決辦法才是分析的終點(diǎn)。

所以,第三步是找到原因以后,還要針對原因給出建議,或者提出可以實(shí)施的解決方案。在決策這一步,常用的分析方法是回歸分析或者AARRR分析。

當(dāng)完成這3步,才能把分析的過程清楚呈現(xiàn)給決策者。這就是使用數(shù)據(jù)進(jìn)行有條理的分析,從而準(zhǔn)確做出決策的能力。

所以實(shí)際數(shù)據(jù)分析不只是看數(shù)據(jù),是有目的,有分析,有反饋還要結(jié)合業(yè)務(wù)的。先想個大方向,然后思考相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)是怎樣的,梳理體系。

比如說我們要拉活躍,你可能跟同事說的是,目前DAU的新老用戶結(jié)構(gòu)是xxxx,新用戶流失怎樣,不同渠道區(qū)別,對用戶做分層,為什么某類用戶會出現(xiàn)這樣的原因,因為什么原因離開,根據(jù)這個原因我們要不要考慮下balabala,看看能不能灰度測試abtest走起balabala。

數(shù)據(jù)分析不是狹義的,能涵蓋的東西有很多,先不要局限在數(shù)據(jù),先想某些業(yè)務(wù)我們覺得哪里有問題,能做什么,再思考數(shù)據(jù)能用來干什么,怎么抽象出來。

-END-

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    5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
    6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
    7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。


5. 不實(shí)信息,主要表現(xiàn)為:
    1)可能存在事實(shí)性錯誤或者造謠等內(nèi)容;
    2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
    3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機(jī)構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。


6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
    1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治病;
    2)求推薦算命看相大師;
    3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢;
    4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
    1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶;
    2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲;
    3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。


8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
    1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
    4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
    5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
    1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
    2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
    3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
    4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。


二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對帳號進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號,或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將加重處罰。


三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)

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