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生成式AI和大模型的崛起，引領了一場全新的科技浪潮。過去兩年，生成式AI的應用從概念走向現實，全球無數企業(yè)和資本爭相進入這一領域。2024年百度世界大會上，百度創(chuàng)始人李彥宏聚焦于生成式AI的“核心價值”，指出技術的真正意義在于落地應用，而非市場炒作。他提到：“過去24個月的AI熱潮，是一場真實的技術革命。”
正如網絡先驅兼著名技術投資人馬克·安德森所說，“軟件正在吞噬世界”，而AI則在重構這個世界的每一層次。百度將2024年大會的主題定義為“應用來了”，標志著生成式AI技術終于從實驗室的理論驗證，走向了實際的商業(yè)應用，成為推動企業(yè)創(chuàng)新、提升社會效率的核心力量。李彥宏也明確指出，AI技術的最終目標不僅僅是技術創(chuàng)新本身，而是要通過智能化賦能，切實改善人們的工作和生活方式，實現“智能驅動、賦能全局”的美好愿景。
在2024年百度世界大會上，百度推出的iRAG（基于圖像檢索的增強生成技術）成為關注焦點。這項由百度開發(fā)的技術將AI圖像生成推向了前所未有的“真實感”層級。不同于傳統的文本生成RAG（檢索增強生成），iRAG結合了百度龐大的圖像資源和強大的基礎模型，通過“無幻覺”特性，顯著提升了生成圖像的真實度和細節(jié)精準度，帶來為“從幻想到現實”的飛躍。
在傳統生成式AI中，“幻覺”現象普遍存在，模型生成的圖像細節(jié)容易出現細節(jié)錯漏或邏輯不連貫，影響視覺體驗。而iRAG的技術核心是通過圖像檢索與生成相結合，確保生成結果在視覺細節(jié)上保持真實性，近乎達到照片級別的精細效果。例如，以往品牌推廣中需大量資金和人力打造的“汽車飛越長城”壯觀場景，如今只需借助iRAG，幾乎零成本就能精準模擬出這一效果。李彥宏指出，iRAG技術的出現不僅極大降低了創(chuàng)作成本，同時拓寬了生成內容的應用空間，從品牌宣傳、影視作品到漫畫創(chuàng)作，均能受益。
iRAG背后代表著AI在創(chuàng)意產業(yè)中的深層變革。生成式AI已經從文本邁向圖像，實現從文字描述至視覺再現的跨越，重塑了多個行業(yè)的內容生產方式。品牌方、內容創(chuàng)作者、甚至個人用戶將受益于這一技術的普及，不僅能更高效地實現創(chuàng)意構想，還能以更低的成本構建復雜的視覺內容。iRAG讓AI不再只是生成，而是真實呈現，AI生成內容的邊界被不斷打破。
這一突破不僅提升了圖像生成的真實度，更深遠地重塑了創(chuàng)意行業(yè)生態(tài)。iRAG的推出標志著生成式AI已進入一個全新的時代，即從“生成”向“賦能”的新階段，降低創(chuàng)意門檻的同時，讓品牌和內容創(chuàng)作者有了更多的視覺表達工具，使得各行業(yè)在低成本下實現高質量內容的可能性大幅增加。
iRAG所體現的技術前景尤其值得關注。作為一種具備高適應性和拓展性的工具，它為多個領域帶來了全新的可能。例如，企業(yè)在品牌推廣中不再需高昂的實景拍攝成本，AI生成場景已足夠精準且富有品牌調性，甚至超越實際拍攝的效果。類似地，影視制作團隊可以在前期策劃中迅速生成視覺樣本，為創(chuàng)意迭代提供巨大的便捷和成本優(yōu)勢。
而從用戶體驗的角度看，iRAG也讓生成式AI不再局限于“欣賞”層面，而是逐步進入實際生活場景中。未來，消費者可在家中體驗虛擬試衣，建筑師能迅速預覽設計圖，所有這些都在幾秒內通過高精度圖像生成實現。AI在賦能創(chuàng)意的同時，也在重塑生產力本身。
可以預見，iRAG的技術創(chuàng)新將引發(fā)廣泛的應用浪潮，也勢必為AI行業(yè)引入更多顛覆性的創(chuàng)新方向。從創(chuàng)意產業(yè)到日常生活，iRAG將成為打開“智能內容”時代的關鍵鑰匙，為每一位用戶和行業(yè)參與者帶來全新的使用體驗和無限可能。
李彥宏指出，未來AI將不再局限于簡單的工具角色，而是朝著更為個性化、智能化的“智能體”發(fā)展。這種轉變標志著AI正在從數據分析與自動化執(zhí)行階段，邁向主動理解用戶需求、適應用戶習慣的全新形態(tài)。智能體不再只是執(zhí)行指令，而是能在復雜情境中提供支持，這意味著它們將像PC時代的網站和移動互聯網時代做賬號一樣，成為用戶的“數字伙伴”。
智能體的應用潛力無疑是巨大的。具備自我學習與適應能力，能夠在各類場景中成為“多面手”：從企業(yè)客服解決用戶疑問，到銷售顧問推薦個性化產品，甚至私人助理管理日常事務。百度的文心智能體平臺讓智能體的創(chuàng)建變得簡便，甚至11歲的小學生都能上手，這種易用性加速了智能體的普及。無論個人還是企業(yè)，智能體將成為提升效率和體驗的關鍵工具。
在商業(yè)應用方面，智能體的表現尤為引人注目。例如，比亞迪引入智能體后，銷售線索轉化率提升了119%。這背后是智能體通過主動學習用戶的偏好和需求，實現了更精確的推薦和更高效的客戶互動。這種高度個性化的溝通方式讓用戶不再是單向接收信息，而是參與到交互過程中，極大提升了用戶體驗，也推動了商業(yè)價值。
未來，智能體的能力不斷增強，有望替代傳統公司官網，成為企業(yè)與用戶的主流溝通界面。智能體不僅可以提供24小時不間斷服務，還能通過數據驅動實現精準營銷和個性化服務。在教育、金融、醫(yī)療等領域，智能體的應用前景廣闊。例如，教育中實時輔導學生，金融中解答理財疑問，醫(yī)療中提供健康咨詢。這些應用滿足用戶個性化需求的同時，也推動了行業(yè)的數字化轉型。智能體的普及不僅將為用戶帶來更高效、更人性化的服務體驗，還將是AI從“輔助”到“數字伙伴”進化的必然趨勢。
智能體的未來發(fā)展方向愈發(fā)明晰。一方面，隨著自然語言處理、計算機視覺等技術的突破，智能體在理解和交互層面將更加貼近人類。這種“人性化”的體驗將使智能體從被動響應轉變?yōu)橹鲃优惆?，真正成為用戶生活的一部分。另一方面，智能體在情感計算方面的進展也將帶來更豐富的應用場景。例如，智能體未來或能識別用戶的情緒狀態(tài)，從而動態(tài)調整互動方式，提供更個性化的服務體驗。這種情感智能不僅能夠幫助智能體更好地服務用戶，也有望增強用戶與智能體之間的信任與依賴。
在AI快速發(fā)展的今天，技術革新不斷降低創(chuàng)意實現的門檻，而百度在大會中推出的“秒噠”平臺正是這一趨勢的前沿實踐。李彥宏在演講中介紹，秒噠平臺實現了無代碼編程的愿景：用戶無需理解代碼，僅憑自然語言交互便能驅動智能體，完成從策劃到執(zhí)行的完整項目流程。李彥宏將其稱為“迄今為止人類歷史上最復雜的多智能體協作工具”，這是AI協作形式的一次大膽創(chuàng)新，也是對未來數字生產力的全新定義。
秒噠的革新體現在三個核心特性：無代碼編程、多智能體協作、多工具調用。這些特性不僅降低了編程和應用開發(fā)的門檻，更讓每個人的創(chuàng)意不再受限于技術壁壘。例如在展示環(huán)節(jié)，李彥宏演示了如何通過秒噠快速搭建一個活動邀請系統。五個智能體分工協作，從策劃、編寫內容、編程到質檢和迭代，最終完成了一個功能完備的應用系統。此前，這樣的任務通常需要多個團隊協作、數周甚至數月的開發(fā)時間，而現在，一個人用幾分鐘便可實現。
這種無代碼、全智能的模式極大提升了生產力。隨著基礎大模型和秒噠的持續(xù)發(fā)展，未來個人和小企業(yè)將可以低成本地執(zhí)行高復雜度的項目，不再依賴于外部技術團隊。李彥宏指出，“秒噠讓每個人都具備程序員的能力，會說話就能做出應用”，這標志著一個以想法為驅動的新時代：只要有創(chuàng)意，便能轉化為現實。這不僅是技術革新帶來的機遇，也是對傳統工作模式的顛覆。
從長遠來看，秒噠的問世或將帶動無代碼生態(tài)的全面爆發(fā)。以往，應用的核心形態(tài)是軟件、網站或App，而在AI時代，應用形態(tài)將逐漸轉變?yōu)橹悄荏w，并通過自然語言這一“編程語言”成為用戶與智能體的主要交互方式。李彥宏表示：“AI時代，應用創(chuàng)造世界。”在這一背景下，秒噠無疑開啟了一個人人皆可創(chuàng)造、靈感無限延展的新時代。
無代碼平臺“秒噠”將在明年一季度發(fā)布，彼時我們不僅能看到AI技術在工具層面的強大突破，還能窺見未來人類創(chuàng)造力與AI融合的廣闊圖景。秒噠將創(chuàng)意的實現變得觸手可及，不論是個人、初創(chuàng)企業(yè)，甚至是沒有技術背景的用戶，都能在數分鐘內完成以往需要多個團隊和高額成本的項目。這不僅加速了創(chuàng)意變現的效率，也深刻改變了生產和協作的模式。
回顧百度在生成式AI領域的持續(xù)投入，從文心大模型到iRAG技術，智能體再到秒噠，百度正在逐步構建一個讓AI成為創(chuàng)新基礎設施的技術生態(tài)。通過智能體協作、無代碼編程和多工具調用，百度描繪了一個人人都能憑創(chuàng)意和對話驅動AI應用的未來。
這讓我們不禁思考：如果每個人都能輕松實現自己的創(chuàng)意，未來的社會將會是什么樣的？或許我們將迎來一個“創(chuàng)意即生產力”的新時代，人人皆為“創(chuàng)作者”，每個想法都有機會轉化為應用和商業(yè)價值。傳統的技術壁壘正在逐漸消失，思想的碰撞和價值的釋放取而代之。
站在這個技術革命的起點，我們不妨問自己：在一個AI不再只是工具，而是“創(chuàng)意伙伴”的世界中，我們能用這些無限可能的技術創(chuàng)造什么？是時候重新定義個人與技術的關系，探索如何將創(chuàng)意、價值和AI無縫連接，共同開創(chuàng)屬于我們的智能未來。
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