來源：科技說說

AI世界，與眾不同。

如果把AI比喻為劍指未來的機器，那么其核心部件主要有三個——數(shù)據(jù)為“燃料”，模型是“引擎”，算力則是當之無愧的“加速器”。尤其是隨著大模型和生成式AI的跨越而至，正在引發(fā)產(chǎn)業(yè)動能之變。

在這樣的大背景下，對算力的加碼、爭奪正在激烈上演，眾多企業(yè)除了聚焦算力的持續(xù)提升外，還在不斷嘗試拓展版圖，以形成更大的規(guī)模優(yōu)勢，打造更具影響力的生態(tài)體系。

其中，華為昇騰就憑借強大的AI芯片性能，構(gòu)建智能計算架構(gòu)中心，并不斷擴大自己的“朋友圈”。這是否意味著，算力領(lǐng)域?qū)㈤_啟一個風起云涌的新時代？

01、算力風起云涌，昇騰搶先布局

算力是大數(shù)據(jù)時代的生產(chǎn)力，更是支撐國民經(jīng)濟發(fā)展的源動力。伴隨數(shù)字經(jīng)濟的高速發(fā)展，特別是AI的爆發(fā)，整個社會對算力的需求呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢。據(jù)IDC和浪潮信息聯(lián)合推出的《2023-2024年中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》顯示，2022-2027年期間，預(yù)計中國智能算力規(guī)模年復(fù)合增長率達33.9%，到2027年智能算力規(guī)模達1117.4 EFLOPS。

為了契合算力需求大幅提升的需求，前瞻性的頂層規(guī)劃也在不斷出現(xiàn)，多項相關(guān)政策持續(xù)出臺。如，《“十四五”國家信息化規(guī)劃》強調(diào)統(tǒng)籌建設(shè)面向區(qū)塊鏈和人工智能等的算力和算法中心；《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》提出推動智能計算中心有序發(fā)展，打造智能算力、通用算法和開發(fā)平臺一體化的新型智能基礎(chǔ)設(shè)施。

此外，去年12月五部門聯(lián)合印發(fā)《深入實施“東數(shù)西算”工程 加快構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)的實施意見》，提出到2025年底國家樞紐節(jié)點地區(qū)各類新增算力占全國新增算力的 60%以上等一系列目標。不難發(fā)現(xiàn)，算力正被放在更重要的位置。

而在當下，算力浪潮的加速來襲，與大模型、生成式AI的迅猛發(fā)展有著直接聯(lián)系。今年3月18日亮相的智能助手Kimi，啟動200萬字無損上下文內(nèi)測，訪問量大幅提升，算力告急，甚至出現(xiàn)APP和小程序無法正常使用的情況。Kimi智能助手訪問量的快速增長，其實是讓整個行業(yè)背后的算力問題凸顯。

根據(jù)中信建投發(fā)布的研報顯示，隨著Kimi用戶數(shù)持續(xù)提升，已經(jīng)出現(xiàn)短暫算力支持不足的情況，考慮后續(xù)模型訓練和推理需求，預(yù)期算力需求會進一步提升，帶動算力需求落地。而這樣的情況并不是個例，在佐證著算力成為一個瓶頸，亟需解決。

當然，這也讓算力相關(guān)的芯片、服務(wù)器有望迎來強勢增長。IDC預(yù)計，全球AI硬件市場（服務(wù)器）規(guī)模將從2022年的195億美元增長到2026年的347億美元，五年復(fù)合增長率達17.3%。其中，用于運行生成式AI的服務(wù)器市場規(guī)模在整體AI服務(wù)器市場的占比，將從2023年的11.9%增長至2026年的31.7%。

事實上，無論是算力升級、算力優(yōu)化，還是分布式計算、云計算加持等，都是解決算力瓶頸的關(guān)鍵所在。而在眾多提供算力支持、解決方案和產(chǎn)品的企業(yè)中，華為昇騰稱得上是佼佼者、引領(lǐng)者。

身為華為的AI芯片品牌，昇騰系列芯片目前已是國產(chǎn)AI芯片的領(lǐng)軍者，國產(chǎn)AI算力的“扛鼎者”。在技術(shù)層面，昇騰系列芯片憑借其達芬奇架構(gòu)，實現(xiàn)了高效率和低能耗的AI處理。這一架構(gòu)不僅提升了AI應(yīng)用的性能，還降低了功耗，使得昇騰系列芯片在AI領(lǐng)域一往無前。

此外，昇騰系列芯片還采用了先進的內(nèi)存管理和數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)，為AI應(yīng)用提供了更廣闊的應(yīng)用場景。比如，昇騰910和昇騰310兩款A(yù)I芯片均使用華為的達芬奇架構(gòu)，每個AI核心可以在1個周期內(nèi)完成4096次MAC計算,集成了張量、矢量、標量等多種運算單元，支持多種混合精度計算，支持訓練及推理兩種場景的數(shù)據(jù)精度運算。

此外，華為的全棧全場景AI解決方案日臻完善。這主要是基于昇騰系列處理器和基礎(chǔ)軟件構(gòu)建的全棧AI計算基礎(chǔ)設(shè)施、行業(yè)應(yīng)用及服務(wù)，包括昇騰系列芯片、Atlas系列硬件、芯片使能、CANN(異構(gòu)計算架構(gòu))、AI計算框架、應(yīng)用使能等。同時，華為去年發(fā)布了昇騰AI計算集群，目前在全國已經(jīng)有超過20個智算中心。

可見，華為昇騰在算力領(lǐng)域扮演著不可或缺的角色，也發(fā)揮著基石作用。在算力風起云涌的大時代下，搶先布局的華為昇騰成為AI產(chǎn)業(yè)的底座，也在讓AI產(chǎn)業(yè)的價值得以重塑。

02、“朋友圈”持續(xù)擴大，算力未來可期

在AI產(chǎn)業(yè)涌現(xiàn)出巨大的算力需求情況下，需要重點要解決的是“算力慌”以及“算力難”等問題。這也證明，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施超前建設(shè)，配合“AI+”行動將成為未來 AI 賦能千行百業(yè)的重要一步。

其中，由于整個“AI+”下游場景所需計算數(shù)量規(guī)模較大，疊加近年來政策的持續(xù)推動，智算中心建設(shè)、服務(wù)器及芯片研發(fā)等仍在保持較高景氣度。同時，國內(nèi)算力需求高增也將拉動相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈市場規(guī)模的快速提升。

整體來看，受政策支持、數(shù)據(jù)資源龐大以及科研實力增強等利好因素的推動，國內(nèi)在基礎(chǔ)大模型方面取得一定成績。不過仍需加大在基礎(chǔ)性技術(shù)方面的原創(chuàng)性突破，夯實底層模型和算法能力，并提升算力水平。

此外，通過合作進行生態(tài)體系的構(gòu)建也尤為重要。據(jù)《2023智能算力發(fā)展白皮書》中指出，智能算力發(fā)展具有五大挑戰(zhàn)。其中一個重要挑戰(zhàn)，就是如何展開“生態(tài)合作”，來有效管理整個產(chǎn)業(yè)鏈條，進而把算力真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。

該白皮書給出的解決方案，包括上下游建立合作伙伴關(guān)系，創(chuàng)新合作模式；構(gòu)建開放的計算平臺，提供統(tǒng)一的借口和標準等。

從這個角度出發(fā)，華為昇騰無疑已經(jīng)站在算力領(lǐng)域的制高點上。其通過加快、加大與伙伴的合作，讓自身的“朋友圈”持續(xù)擴大。如，昇騰將生態(tài)伙伴細分為多個類型，包括整機硬件伙伴、IHV硬件伙伴、應(yīng)用軟件伙伴、一體機解決方案伙伴，以及昇騰運營伙伴，且每種類型的合作伙伴都有著不同的合作范圍。

通過種種策略，昇騰是希望與伙伴共同強化“伙伴+華為”體系，幫助客戶抓住數(shù)智化轉(zhuǎn)型的巨大機遇，加速邁向智能世界。效果也非常顯著——在去年華為聯(lián)合面壁智能、科大訊飛等四位伙伴發(fā)布昇騰AI大模型訓推一體化解決方案。

值得一提的是，在今年3月14日至15日舉行的華為中國合作伙伴大會現(xiàn)場，還有不少昇騰的合作伙伴帶來相關(guān)成果。以斬獲“昇騰突出貢獻獎”的格靈深瞳為例，其展示了與華為昇騰合作研發(fā)的全國產(chǎn)化訓推一體機解決方案。使用一體機方案，客戶現(xiàn)場即可實現(xiàn)數(shù)據(jù)飛輪和模型的迭代訓練，提高算法精度的同時，縮短了算法生產(chǎn)周期，保證了數(shù)據(jù)安全。

此外，截至2023年7月底，昇騰已認證了30多家硬件伙伴、1200多家軟件伙伴，聯(lián)合打造了2500多個場景方案，并與130多家科研院所開展合作。

可以說，華為昇騰是在積極吸引合作伙伴入局。它們一起把蛋糕做大，算力領(lǐng)域未來可期。

03、寫在最后

經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展，需要源源不斷出現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)力。AI大模型等作為新質(zhì)生產(chǎn)力的代表，是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力。而隨著海量數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長，以及AI大模型訓練和推力帶來的巨大算力需求，對泛在分布的算力服務(wù)器需求也呈爆發(fā)式增長。

這也意味著，算力已經(jīng)成為當仁不讓的底座。能夠看到，以華為昇騰為代表的企業(yè)正在以算力為“殺手锏”，在開啟新一波成長曲線。可以預(yù)見的是，國內(nèi)算力領(lǐng)域?qū)⒓铀贅?gòu)成完善的生態(tài)體系，并打造出“護城河”，進而為數(shù)字中國的建設(shè)添磚加瓦，并屹立于世界舞臺上。