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作者 | 兵法先生
來源 | 營銷兵法（ID：lanhAIyingxiao)
伴隨數據、算法、算力等核心技術的突破，AIGC的浪潮已經席卷廣告行業(yè)的每個角落——
那些需要多人集思廣益的傳播框架、無數日夜反復渲染的廣告圖片，或是制作成本極高的廣告大片，AI都可以在數秒之內快速搞定，越來越多的人也開始意識到AIGC給生產力帶來的巨大變革。
AIGC即Artificial Intelligence Generated Content，簡單來說就是利用人工智能技術來生成內容，是繼PGC、UGC之后的新型內容創(chuàng)作方式。其實早在20世紀50年代，AIGC這一技術就有小范圍的實驗和應用，但是因為高成本和難以商業(yè)化，所以在數十年間都未取得顯著進展。不過這兩年，AIGC發(fā)展速度驚人，迭代速度更是呈現指數級的爆發(fā)。
但是凡事都有利有弊。從2022年底Chatgpt發(fā)布開始，廣告巨頭擁抱AIGC的消息就紛至沓來，關于“AIGC創(chuàng)意線下廣告出街，廣告人的未來在哪里？”“AIGC讓甲方自己完成一切，廣告人的飯碗要保不住了”等類似的論調更是層出不窮。好在一年多過去了，這種焦慮已經逐漸被打工人淡忘。
畢竟目前看來，AIGC并沒有取代廣告人，更沒有撼動廣告行業(yè)本身。雖然卷是卷了點，但是眾多廣告公司的營收也有增長，而在獵聘的一份調研中顯示，面向2023應屆生擴招規(guī)模最大的行業(yè)是廣告/傳媒/文化/教育行業(yè)，這些行業(yè)還是需要很多新鮮血液。
一來，不具備思考能力，產出作品效果有限。
生成式AI的核心原理基于深度學習算法，它是根據特定的輸入和任務要求，通過算法將網絡上大量的內容整合起來，最終變成自己的語言去生成新的作品。簡單來說，影響AIGC質量的主要因素有三個——輸入的指令、自身的算法，以及網絡上本身的內容。
而在這三個因素中，除了算法以外，還有兩個不太可控的變量。一是網絡上的內容，目前的AI不具備獨立的思考能力，也無法在龐雜又真?zhèn)螀氲膬热葜泻Y選出真的、好的。二是輸入的指令，廣告的作用是幫品牌解決問題，但是AI只能回答問題，不會質疑問題本身，如果從源頭就開始“歪”了，最終也很難理想。
就拿一些AI生成的平面廣告來說，乍看一下平平無奇，仔細觀察就會發(fā)現許多問題。即便在AIGC越發(fā)成熟，“一眼假”的bug就快銷聲匿跡的當下，那些屬于人類的微妙情緒和表現力還是很難復刻，頂多是在足夠精確的指令和內容足夠豐富的框架里，做到“差不多”的程度，再加上一些難以解決的版權問題，很容易做一些無用功。
二來，使用局限多，且容易被替代。
品牌的廣告形式豐富多樣，但是從根本來說還是離不開消費者洞察、產品信息傳遞以及產品理念滲透這幾點。
但是AI只能通過接收指令產出，如果指令太過簡單，AI只能量產一些質感不錯，但是并不能解決問題的“通用作品”，給你的也是這樣，給他的也是這樣，同質化太過嚴重，很容易讓人產生審美疲勞。但若是指令太過復雜，包含了太多的因素，AI在理解上就更容易出現偏差，交出來的作品也難以解決甲方想要解決的問題，雖然省錢但是也沒有產生實實在在的效果。
記得相愛相殺的麥當勞和漢堡王有一個很經典的AI廣告案例。麥當勞問“誰是世界上最具標志性的漢堡”，ChatGPT 說了“巨無霸”，當地的漢堡王也不甘示弱，向 ChatGPT 提問“誰是世界上最大的漢堡”，ChatGPT 的答案是“皇堡”，并且兩個品牌都將答案做成了車站海報。其實仔細想想就會發(fā)現，這個案例的出圈其實并不是AI功勞，而是廣告人自身的創(chuàng)意，并且它也暴露了AIGC的一個短板，那就是你能用的我也能用，大家結果都沒差。
縱然AIGC有太多問題，但是發(fā)展速度也就說明了一件事：AIGC的洪流無法阻擋，確實應該順勢而為。去年大家還在卷“文生圖”，而今年春節(jié)還沒過完，文生視頻大模型Sora又讓Open AI打開新的局面。最近，抖音上已經出現了一些“AI數字人博主”，不少AI美女主播正通過種草視頻實現可觀的經濟收入。
就像有網友說，雖然AI不會顛覆廣告業(yè)，但是HR也會在招聘要求上加上這項技能。所以目前來看，它就像一個可以高效工作的“工具”，廣告人應該注意到這個機遇，借助它去打破存在于“創(chuàng)意”和“落地”之間的壁壘。
比如像一些小節(jié)點、小熱點，或者在社交媒體發(fā)布的日常內容，都可以考慮AIGC。強大的數據處理能力和高效的執(zhí)行速度，大大減少了人工成本和時間消耗，可以讓廣告人把更多精力放在洞察和創(chuàng)意之上。品牌也能借著AI的技術優(yōu)勢，去將一些曾經超預算的創(chuàng)意落地，從而達到最佳的廣告效果。
還有很多將傳統(tǒng)創(chuàng)意優(yōu)勢和AI技術優(yōu)勢融合的典型案例，比如可口可樂去年發(fā)布的創(chuàng)意廣告短片《杰作》，就采用了AI（Stable Diffusion）+3D+實拍的形式，以“Real Magic”作為創(chuàng)意主題設計。開篇是以實拍的形式，展現主人公身處博物館的場景，并由一瓶可口可樂作為媒介的形式，讓名畫之間有了互動，整體觀感很高。
寫在最后：
在這個快節(jié)奏的時代，內容生產不僅要拼創(chuàng)意，還要拼工具，而這個工具就是對AIGC的認知以及對AIGC工具的應用。而且這些工具所影響的不僅僅是創(chuàng)作過程，它可以衍生到投放、審核、復盤等多個流程，就像那些巨頭們推出的一站式AI廣告創(chuàng)意平臺，就能在縮短投放鏈路的同時，提升投放效率。
AI確實不能替代廣告人，但若是趕上這波技術發(fā)展的紅利，也許就能領先同行好幾個身位。而廣告人需要做的只是掌握這些工具，進入全身心卷創(chuàng)意的時代，幫助品牌帶來更好的生意結果。
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6. 傳播封建迷信，主要表現為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
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2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
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