微軟憑借ChatGPT一招翻身之后，中國(guó)企業(yè)無(wú)不瞄準(zhǔn)這一目標(biāo)。

科技巨頭、云廠商、AI公司們蜂擁而上，紛紛效仿微軟試圖復(fù)刻。但一直以來(lái)，微軟業(yè)務(wù)版圖的半壁江山都在硬件上，由硬件延伸出了系統(tǒng)、軟件和云，才讓大模型有更多的發(fā)揮空間。

以大模型為代表的生成式AI快速突破，為人類帶來(lái)一個(gè)前所未有的時(shí)代命題，即：大模型如何真正作用到每一個(gè)人？微軟試圖將GPT通過(guò)Windows系統(tǒng)放進(jìn)電腦里，一眾手機(jī)廠商也把大模型塞進(jìn)手機(jī)。

這是一個(gè)橫跨軟件和硬件的雙重命題。作為國(guó)內(nèi)PC市場(chǎng)份額最高的聯(lián)想，自然也不想錯(cuò)過(guò)這個(gè)機(jī)會(huì)。

12月26日，在聯(lián)想2023天禧AI生態(tài)開(kāi)發(fā)者大會(huì)中，聯(lián)想集團(tuán)副總裁、中國(guó)首席戰(zhàn)略官阿不力克木·阿不力米提（以下簡(jiǎn)稱“阿木”）表示：聯(lián)想將加速推動(dòng)AI PC邁向 AI On階段，并很快會(huì)擴(kuò)展到AI手機(jī)、AI平板電腦、AIoT等AI終端家族，提供新的場(chǎng)景體驗(yàn)。

會(huì)上，聯(lián)想正式發(fā)布了天禧AI生態(tài)“四端一體”戰(zhàn)略，四端分別指的是AI PC、AI平板、AI手機(jī)、AIoT四類AI終端設(shè)備；一體則指的是個(gè)人智能體“小樂(lè)同學(xué)”，承接用戶個(gè)人助理的任務(wù)。

人類將穿梭于四類AI終端，一體化辦公、一體化作業(yè)。這意味著，中國(guó)PC端側(cè)將進(jìn)行一場(chǎng)AI大變革，并逐漸從PC衍生到各類終端，大模型作為大腦終于實(shí)實(shí)在在的成為生產(chǎn)力。

從2月份ChatGPT火爆后至今，行業(yè)經(jīng)歷了從狂熱到冷靜后，逐漸認(rèn)識(shí)到了一個(gè)事實(shí)：通用大模型并不是萬(wàn)能解藥，軟件的作用十分有限，仍然需要硬件作為與物理世界交互的載體，無(wú)論是移動(dòng)端還是PC端，通用大模型落地都需要找到第一著陸點(diǎn)。

聯(lián)想選擇PC端率先改革，這并不讓人意外。畢竟聯(lián)想常年霸占著中國(guó)區(qū)PC端消費(fèi)市場(chǎng)的榜首。IDC和Canalys均顯示，在筆記本電腦和臺(tái)式電腦領(lǐng)域，聯(lián)想份額一度超過(guò)35%，甚至是第二名至第五名的總和。

龐大的PC端用戶基數(shù)和市場(chǎng)占有率給了聯(lián)想更大的空間，但選擇AIPC的根本原因在于：相比于手機(jī)及其他終端，PC端的算力資源更強(qiáng)，可用空間更大，隱私安全性更高，同時(shí)生產(chǎn)力工具本身也能最大化的發(fā)揮大模型的價(jià)值。

以商品推薦這一企業(yè)需求為例，大模型不僅需要在選品時(shí)幫助購(gòu)買者聚焦，更需要理解購(gòu)買者的隱含需求。而與此對(duì)應(yīng)，通用大模型只能提供同質(zhì)化的產(chǎn)品推薦和籠統(tǒng)的價(jià)格信息，難以提供定制化和個(gè)性化服務(wù)。

“終端設(shè)備將不再是一臺(tái)臺(tái)冷冰冰的硬件設(shè)備，而是從客體逐漸演化為主體。”IDC中國(guó)總裁霍錦潔講道。

12月7日，IDC與聯(lián)想共同發(fā)布了《AI PC產(chǎn)業(yè)（中國(guó)）白皮書(shū)》（以下簡(jiǎn)稱《白皮書(shū)》）?！栋灼?shū)》中提到，相比于通用PC，AIPC在硬件上集成了混合AI算力單元，能夠本地運(yùn)行“個(gè)人大模型”，創(chuàng)建個(gè)性化的本地知識(shí)庫(kù)，既能夠解決通用大模型的落地問(wèn)題，也保護(hù)了用戶數(shù)據(jù)的隱私。

從通用PC到AIPC，聯(lián)想認(rèn)為需要兩方面的進(jìn)化。

首先是端側(cè)混合AI算力架構(gòu)，CPU+GPU+NPU異構(gòu)混合算力保證了AIPC本地推理的可行性，同時(shí)隨著端側(cè)算力的快速提升，AIPC可以承載更大的AI模型，執(zhí)行更加復(fù)雜的任務(wù)。

混合算力平臺(tái)的核心目的，是為了支撐端側(cè)大模型的運(yùn)行及復(fù)雜任務(wù)的執(zhí)行。從具體表現(xiàn)來(lái)看，內(nèi)嵌AI的終端是在終端本身算力基礎(chǔ)上，通過(guò)壓縮和優(yōu)化技術(shù)，對(duì)AI大模型參數(shù)進(jìn)行裁剪，形成輕量化的端側(cè)大模型，同時(shí)結(jié)合多模態(tài)的認(rèn)知和生成，讓設(shè)備從生產(chǎn)力工具升級(jí)為個(gè)人AI助理。

其次，是需要一套AI原生的操作系統(tǒng)，即AI OS。這不僅指的是PC端系統(tǒng)，而是一套為了適配端側(cè)大模型的智能終端通用系統(tǒng)，以此實(shí)現(xiàn)更加廣泛的端邊協(xié)同、跨設(shè)備互聯(lián)，基于個(gè)人數(shù)據(jù)和使用歷史，在邊緣私域環(huán)境下進(jìn)行個(gè)人大模型微調(diào)服務(wù)。

此次大會(huì)上，聯(lián)想集團(tuán)副總裁、中國(guó)區(qū)消費(fèi)業(yè)務(wù)群總經(jīng)理張華強(qiáng)調(diào)：AI不僅會(huì)改變PC的發(fā)展進(jìn)程，同樣會(huì)促發(fā)各類終端設(shè)備的改變，各類內(nèi)嵌AI的終端設(shè)備都將陸續(xù)出現(xiàn)。

關(guān)于為何要將大模型放進(jìn)系統(tǒng)里，參考手機(jī)端的改革就會(huì)知道，操作系統(tǒng)作為硬件設(shè)備的平臺(tái)型軟件，能夠調(diào)用更高的權(quán)限、更多的資源，進(jìn)而幫助用戶實(shí)現(xiàn)更多功能。

大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，聯(lián)想也展示了大模型裝進(jìn)系統(tǒng)之后的部分能力，由于更了解用戶，其智能體“小樂(lè)同學(xué)”能夠幫助用戶預(yù)訂會(huì)議、下載游戲、制作PPT、設(shè)置日程甚至滿足一些更加細(xì)微的個(gè)性化需求。

而明年很多終端設(shè)備都將搭載人工智能功能，人工智能將從云端到端側(cè)進(jìn)一步擴(kuò)展，推動(dòng)智能終端與AI加速融合。

基于對(duì)上述大趨勢(shì)的判斷，聯(lián)想中國(guó)面向個(gè)人和家庭消費(fèi)業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略，也并不局限于AIPC，而是升級(jí)為“四端一體”戰(zhàn)略。

從AI PC擴(kuò)展至AI平板、AI手機(jī)和AIoT四類終端設(shè)備，也是目前市場(chǎng)上主流的四類智能終端。

張華講道：“天禧AI生態(tài)內(nèi)的設(shè)備間將具備互聯(lián)互通、高速傳輸?shù)饶芰?，并且將升?jí)為手勢(shì)、體態(tài)、語(yǔ)音等全新的交互模式，過(guò)去的鍵盤(pán)、鼠標(biāo)將成為輔助。”

不止聯(lián)想，從全球的角度來(lái)看，蘋(píng)果早就深諳生態(tài)的力量，用軟件定義硬件，用生態(tài)定義產(chǎn)品，以移動(dòng)端為核心帶動(dòng)PC、平板、手表、耳機(jī)等蘋(píng)果全家桶的銷量。國(guó)內(nèi)華為也寄希望于通過(guò)硬件生態(tài)和鴻蒙系統(tǒng)打造的壁壘，互聯(lián)互通之后創(chuàng)造更多可能。

據(jù)《IDC 2024年中國(guó)智能終端十大洞察報(bào)告》顯示，中國(guó)市場(chǎng)上搭載AI功能的終端設(shè)備將超70%，AI終端占比將達(dá)55%。

不同的是，聯(lián)想認(rèn)為串聯(lián)起生態(tài)的并不是一套系統(tǒng)，在AI時(shí)代，打造個(gè)人智能體，才是串聯(lián)起四端設(shè)備的核心，依托伴隨態(tài)主動(dòng)服務(wù)，將用戶的需求以更小的顆粒度進(jìn)行細(xì)分并高效解決；同時(shí)在不同設(shè)備上的需求也可以跨端任務(wù)穿梭，打破傳統(tǒng)設(shè)備的限制，讓四類終端的使用體驗(yàn)融為一體。

聯(lián)想將其命名為“小樂(lè)同學(xué)”。在多終端的環(huán)境下，利用大模型強(qiáng)大的推理能力，結(jié)合個(gè)性化私密知識(shí)庫(kù)和豐富的插件應(yīng)用，小樂(lè)同學(xué)能時(shí)刻伴隨和主動(dòng)發(fā)揮作用，通過(guò)環(huán)境感知和多模態(tài)的方式，實(shí)現(xiàn)與人、其他終端甚至其他智能體之間的交互。

事實(shí)上，大模型火爆之后究竟該駛向何方，Agent（智能體）幾乎已經(jīng)成為了一個(gè)確定性的方向。以人來(lái)類比，大模型是大腦，提供的是智力支持，一個(gè)人想要完成目標(biāo)，光有想法和能力不行，還得做出行動(dòng)，而中間能夠搭起想法到目標(biāo)之間的橋梁，就是Agent。

可以說(shuō)，Agent是入口，能夠串聯(lián)起智能化的能力，也是大模型能力外顯的核心方式。未來(lái)，Agent既能提效，也是生產(chǎn)力，這也是國(guó)內(nèi)外如此看重Agent的原因。

對(duì)比之下，參考外界“散養(yǎng)”的智能體，聯(lián)想的硬件生態(tài)讓小樂(lè)同學(xué)更有的放矢。

首先，小樂(lè)同學(xué)能夠?qū)?fù)雜任務(wù)拆解成多個(gè)子任務(wù)進(jìn)行鏈?zhǔn)教幚怼１热绠?dāng)要出差時(shí)，“小樂(lè)同學(xué)”會(huì)將“出差”這個(gè)需求，拆分成訂機(jī)票、訂酒店、安排接送機(jī)等多個(gè)任務(wù)，不需要再逐一費(fèi)心，“小樂(lè)同學(xué)”都可以幫助解決。

而要完成這樣的多任務(wù)，就需要小樂(lè)同學(xué)支持跨端任務(wù)穿梭，比如在手機(jī)上生成PPT框架，在PC端直接調(diào)用此框架，進(jìn)行快速編輯制作。

對(duì)于開(kāi)發(fā)者而言，小樂(lè)同學(xué)更是一個(gè)“超級(jí)入口”，直通聯(lián)想龐大的用戶群體，無(wú)論是AI原生應(yīng)用還是小程序，都可以精準(zhǔn)的通過(guò)小樂(lè)同學(xué)推送給需要的用戶。

事實(shí)上，“四端一體”的背后，是聯(lián)想近年來(lái)，基于“端—邊—云—網(wǎng)—智”新的IT架構(gòu)和全棧的智能布局，構(gòu)建“設(shè)備＋云＋服務(wù)”的全新場(chǎng)景體驗(yàn)，具備互聯(lián)互通、主動(dòng)服務(wù)、虛實(shí)結(jié)合、開(kāi)放共享等特點(diǎn)。

有了硬件生態(tài)和“四端一體”戰(zhàn)略，最終，需要AI原生的應(yīng)用生態(tài)來(lái)落地。

如何打造AI原生的應(yīng)用生態(tài)，是所有AI公司都在思考的問(wèn)題。而開(kāi)放，無(wú)疑也是最核心的關(guān)鍵詞。

OpenAI發(fā)布了“GPTs”，讓每個(gè)開(kāi)發(fā)者基于GPT打造原生應(yīng)用，短短兩個(gè)月內(nèi)，便有超過(guò)3萬(wàn)個(gè)GPTs火速誕生；國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司首先將自己的應(yīng)用進(jìn)行了革新，也通過(guò)AI框架和資源扶持，共同構(gòu)建開(kāi)放的AI應(yīng)用生態(tài)。

“未來(lái)2-3年，AI應(yīng)用將像雨后春筍般涌現(xiàn)，同時(shí)現(xiàn)有應(yīng)用也將逐步AI化。在AI會(huì)議、AI課堂、AI游戲、AI日程管理，以及AI換機(jī)等方面，為用戶帶來(lái)全新的智能體驗(yàn)。”張華講道。

聯(lián)想的似乎更加明確，即圍繞著個(gè)人智能體來(lái)建設(shè)AI應(yīng)用生態(tài)。以小程序應(yīng)用為載體，在多端互通，一次開(kāi)發(fā)即可，避免重復(fù)開(kāi)發(fā)成本的同時(shí)，有更多的流量入口。

聯(lián)想消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理陳學(xué)桂表示：“未來(lái)將在原有的聯(lián)想天禧生態(tài)基礎(chǔ)上，新增加跨端的智能體小程序生態(tài)，讓開(kāi)發(fā)者能夠快速接入天禧AI生態(tài)四大終端。”

據(jù)介紹，聯(lián)想將為開(kāi)發(fā)者提供全方位的支持，包括開(kāi)發(fā)工具、從代碼編寫(xiě)到變現(xiàn)分成等服務(wù)，相比于其他生態(tài)，聯(lián)想背后有超過(guò)2億注冊(cè)會(huì)員作為存量用戶，7000萬(wàn)生態(tài)月活設(shè)備，供開(kāi)發(fā)者進(jìn)行冷啟動(dòng)。

不少開(kāi)發(fā)者對(duì)光錐智能講道：“做AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)，第一困難的是工具鏈，生態(tài)不互通給了很大的開(kāi)發(fā)難度，在多個(gè)工具之間游轉(zhuǎn)不僅浪費(fèi)時(shí)間還要不停備份，增加成本；第二是應(yīng)用沒(méi)人用，即便有場(chǎng)景，但如果不是大廠主推或者有噱頭，用戶根本不知道。”

在聯(lián)想生態(tài)內(nèi)，似乎可以初步解決這些問(wèn)題。不同于微信小程序完全去中心化的生態(tài)，開(kāi)發(fā)者必須通過(guò)自運(yùn)營(yíng)才能獲取流量，沒(méi)有生態(tài)扶持，且冷啟動(dòng)周期長(zhǎng)，前期也很難堅(jiān)持。

事實(shí)上，這種思路值得參考，最近王小川和李彥宏都曾在公開(kāi)場(chǎng)合發(fā)表過(guò)類似的觀點(diǎn)：大公司的做小創(chuàng)新，小公司做大創(chuàng)新。受限于體量龐大，大公司往往只能小步迭代，真正的創(chuàng)新經(jīng)常發(fā)生在創(chuàng)業(yè)公司和新團(tuán)隊(duì)中。

或許也正是秉持著這樣的思考，聯(lián)想以平臺(tái)之力，自己通過(guò)小創(chuàng)新為大創(chuàng)新提供土壤，以巨頭之力培育創(chuàng)業(yè)公司，最終，在一個(gè)全新的AI時(shí)代中，再次撕開(kāi)一道裂縫。