文/侯煜

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來(lái)源/華爾街科技眼

對(duì)于絕大多數(shù)登山愛(ài)好者而言，攀爬珠穆朗瑪峰可謂終極目標(biāo)。攀登珠峰的商業(yè)路線(xiàn)有兩條，一是尼泊爾境內(nèi)的南坡路線(xiàn)，一是中國(guó)境內(nèi)的北坡路線(xiàn)。相比而言，北坡路線(xiàn)不僅自然條件艱苦，攀爬者也需要具備海拔8000米以上高峰的登頂經(jīng)驗(yàn)。

“從北坡攀爬珠峰”的概念近日被京東集團(tuán)新任CEO許冉引用。在京東集團(tuán)姍姍來(lái)遲的大模型發(fā)布會(huì)上，京東云推出了京東言犀大模型，主打“知識(shí)密集型”、“任務(wù)型產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景”等優(yōu)勢(shì)。許冉稱(chēng)，從產(chǎn)業(yè)端切入大模型，如同從北坡攀爬技術(shù)珠峰，道路更加艱難，卻有更波瀾壯闊的風(fēng)景，有巨大的探索價(jià)值。

京東對(duì)大模型也制定了“三步走”的明確規(guī)劃，分別是在內(nèi)部打造通用大模型，在內(nèi)部的產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景大規(guī)模實(shí)踐，大模型的價(jià)值在內(nèi)部充分驗(yàn)證后，再開(kāi)放給合作伙伴。

想要訓(xùn)練好大模型就需要場(chǎng)景，對(duì)于京東而言，針對(duì)零售行業(yè)的大模型更具有原生優(yōu)勢(shì)。從行業(yè)屬性角度來(lái)看，零售行業(yè)鏈條長(zhǎng)、涉及的環(huán)節(jié)多，數(shù)字化轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)赫然在目，難度可想而知，業(yè)內(nèi)人士將零售行業(yè)的數(shù)字化的比喻為“登上珠峰之巔”。

基于此，行業(yè)對(duì)垂直于零售行業(yè)的大模型更是充滿(mǎn)了期待。

零售鏈條痛點(diǎn)待解

零售行業(yè)的矛盾集中在整個(gè)生產(chǎn)消費(fèi)端供需不平衡、供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)的不穩(wěn)定，甚至運(yùn)營(yíng)成本居高不下等方面。“尤其是受到近幾年外部的影響，這些問(wèn)題會(huì)更加突出，亟待解決。”京東零售智能供應(yīng)鏈Y業(yè)務(wù)部高級(jí)總監(jiān)劉丹萍說(shuō)。

而在細(xì)分領(lǐng)域痛點(diǎn)更是層出不窮。比如，在營(yíng)銷(xiāo)層面，品牌借助虛擬數(shù)字人營(yíng)銷(xiāo)已成為常態(tài)，但部分?jǐn)?shù)字人受限于形象塑造和對(duì)商品的理解，應(yīng)用效果并不理想。

零售行業(yè)從業(yè)者期待大模型能“藥到病除”。永輝到家渠道業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人楊淯字對(duì)零售大模型充滿(mǎn)了期待。他舉了幾個(gè)例子，比如期待大模型能對(duì)用戶(hù)畫(huà)像做更細(xì)致的洞察——哪些用戶(hù)喜歡到家，哪些用戶(hù)喜歡到店；而在商品端，希望通過(guò)大模型能夠做智能訂貨的升級(jí)。除此之外，從貨到履約端再到倉(cāng)端，如何通過(guò)大模型提升每一步的效率，以實(shí)現(xiàn)消費(fèi)價(jià)值最大化，也是非常重要的。

大模型究竟能否擔(dān)此重任？生成式人工智能（AIGC）具有更強(qiáng)的泛化能力。貝恩公司是一家全球領(lǐng)先的戰(zhàn)略咨詢(xún)公司，對(duì)零售行業(yè)有前瞻性的研判。中國(guó)區(qū)總裁韓微文講了其公司的一個(gè)一個(gè)借助OpenAI進(jìn)行試驗(yàn)，服務(wù)客戶(hù)是家樂(lè)福，場(chǎng)景選擇的是家宴備餐。之前家中來(lái)客，主人備餐憑的更多的是感覺(jué)和經(jīng)驗(yàn)，然后需要在貨架上自選商品。但現(xiàn)在和智能導(dǎo)購(gòu)工具溝通，聊天工具會(huì)根據(jù)你提出的“幾菜幾湯”和預(yù)算費(fèi)用對(duì)菜單做調(diào)整。根據(jù)輸入的用餐人數(shù)量、年齡、特殊要求等，OpenAI形成了整個(gè)原材料的清單，之后就可以在零售平臺(tái)一鍵下單。借助零售大模型，備餐過(guò)程高效、備餐量精準(zhǔn)，避免了浪費(fèi)。

OpenAI在to C層面帶來(lái)的便利性很直觀(guān)，那與TO B的協(xié)同是如何發(fā)生的？

垂直類(lèi)模型需要練兵場(chǎng)

相比之下，通用大模型強(qiáng)調(diào)的是“全”，而走向產(chǎn)業(yè)的細(xì)分領(lǐng)域模型則強(qiáng)調(diào)“垂直”和“專(zhuān)業(yè)性”。只有徹底扎根細(xì)分行業(yè)、破解實(shí)際痛點(diǎn)，才能解鎖更大的商業(yè)價(jià)值。

對(duì)于整個(gè)泛零售行業(yè)而言，大模型要與時(shí)俱進(jìn)地迭代，才能為行業(yè)所用。劉丹萍認(rèn)為，在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)字化主要解決的是交易效率的問(wèn)題，比如如何幫消費(fèi)者找到正確的商品，提供高效的交易服務(wù)和履約服務(wù)。但是到了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)字化和大模型需要解決的是產(chǎn)業(yè)效率的問(wèn)題，需要深入到?jīng)Q策、生產(chǎn)、流通，這一鏈路更長(zhǎng)，也更復(fù)雜。

前文提及，零售行業(yè)大模型被稱(chēng)為珠峰之巔。是因?yàn)榱闶坌袠I(yè)對(duì)大模型的迭代能力和數(shù)據(jù)抓取能力提出了更高的要求。首先大模型了解零售行業(yè)的Know-How，對(duì)產(chǎn)業(yè)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備必須要深入，零售行業(yè)迭代速度極快，要有極強(qiáng)的適應(yīng)能力。此外，動(dòng)態(tài)場(chǎng)景數(shù)據(jù)的抓取更加關(guān)鍵，京東探索研究院院長(zhǎng)、京東科技智能服務(wù)與產(chǎn)品部總裁何曉冬表示：動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)是不同產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景中，每時(shí)每刻產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，這是產(chǎn)業(yè)大模型的必備要素之一。這部分“活的’場(chǎng)景數(shù)據(jù)相對(duì)更難獲取。

在經(jīng)濟(jì)學(xué)上中常提及干中學(xué)（learing by doing）效應(yīng)，指在生產(chǎn)和物質(zhì)資本積累過(guò)程中引起的勞動(dòng)生產(chǎn)率提高和技術(shù)外溢。實(shí)際上，京東以?xún)?nèi)部零售板塊的需求為出發(fā)點(diǎn)進(jìn)行了大模型的布局。2021年，京東就推出十億級(jí)的基于京東云自研電商領(lǐng)域知識(shí)增強(qiáng)模型K-PLUG，2022年推出百億級(jí)模型Vega，本次大會(huì)則展示了千億級(jí)模型。何曉東指出，京東的大模型已經(jīng)使用在很多場(chǎng)景上了，包括京東的銷(xiāo)售文案、直播腳本，對(duì)這些模型的準(zhǔn)確度、忠實(shí)度、豐富度和專(zhuān)業(yè)性都有很高的要求。

近年來(lái)，京東云基于在零售業(yè)持續(xù)積累的數(shù)據(jù)信息與行業(yè)知識(shí)，以進(jìn)一步的深度調(diào)優(yōu)和二次訓(xùn)練，優(yōu)化大模型專(zhuān)業(yè)能力，并將兩大能力應(yīng)用于營(yíng)銷(xiāo)和供應(yīng)鏈等場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)效果和效率的雙重躍升。目前京東大模型已經(jīng)覆蓋了三千以上的品類(lèi)，每天都是十萬(wàn)的使用。這樣持續(xù)的打磨使得模型模型本身的能力越來(lái)越強(qiáng)大。

最終指向降本增效

許冉稱(chēng)，技術(shù)在產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景落地應(yīng)用，創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值才是關(guān)鍵。當(dāng)產(chǎn)業(yè)效率和產(chǎn)業(yè)的邊界拓展得到質(zhì)的提升以后，大模型才有了更重要的實(shí)際價(jià)值和意義。大模型在零售行業(yè)的落地，能夠助力企業(yè)更好地實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)與管理的數(shù)字化，實(shí)現(xiàn)降本增效。

以近年來(lái)爆火的柔性制造為例，Z世代消費(fèi)者更渴望彰顯個(gè)性、追求品牌的獨(dú)特價(jià)值，也愿意為個(gè)性化、多元化的產(chǎn)品以及特色化的定制服務(wù)買(mǎi)單。近年來(lái)，各個(gè)品牌也在聚焦發(fā)力定制化的商品供給，布局關(guān)于柔性生產(chǎn)的軟硬件資源。

劉丹萍介紹了言犀大模型針對(duì)柔性定制一體化的服務(wù)解決方案。京東消費(fèi)端個(gè)性化選配的能力，以及線(xiàn)上化定制商品交易服務(wù)能力，服務(wù)了超1200個(gè)品牌以及渠道商，支持全品類(lèi)，包括ToB/C業(yè)務(wù)的柔性定制場(chǎng)景。

“同時(shí)，我們也聚焦用戶(hù)DIY需求轉(zhuǎn)譯的能力，通過(guò)信息化、數(shù)智化轉(zhuǎn)譯前端用戶(hù)的定制信息，傳遞給下游具備柔性供應(yīng)鏈的生產(chǎn)型企業(yè)，真正實(shí)現(xiàn)訂單驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)，滿(mǎn)足個(gè)性化定制場(chǎng)景，提升增長(zhǎng)服務(wù)效率和業(yè)務(wù)的規(guī)模。”劉丹萍說(shuō)。

零售大模型對(duì)柔性制造的全過(guò)程的改造比較詳盡。外界也很關(guān)注降本增效的直接效果。首先體現(xiàn)在時(shí)間上，比如在直播中，商家原先寫(xiě)出50個(gè)SKU的直播腳本需要至少五小時(shí)，采用K-PLUG模型后，僅需在直播后臺(tái)上傳商品鏈接，便能夠快速智能“閱讀”商品詳情，一鍵生成更真實(shí)、生動(dòng)、可閱讀性強(qiáng)的直播文案，節(jié)約的必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間可想而知。

而大模型能否直觀(guān)降本更是企業(yè)首先的關(guān)注點(diǎn)。首先大模型的性?xún)r(jià)比要合理，企業(yè)能用得起。以數(shù)字人為例，數(shù)字人虛擬主播成直播營(yíng)銷(xiāo)新選擇，但中小企業(yè)對(duì)于數(shù)字人使用成本比較敏感。言犀支持生成大姿態(tài)、動(dòng)態(tài)局部高清與語(yǔ)義驅(qū)動(dòng)的肢體動(dòng)作編排，進(jìn)一步降低操作門(mén)檻與操作難度，讓更多中小商家與個(gè)人能夠用得起、用得上數(shù)字人服務(wù)。目前京東云多模態(tài)數(shù)字人已經(jīng)入駐4000+品牌直播間，帶動(dòng)超8億元GMV。

一家知名家電企業(yè)提升全渠道一盤(pán)貨能力過(guò)程中，京東京鏈在短時(shí)間內(nèi)便構(gòu)建了貨權(quán)統(tǒng)一和供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)閉環(huán)，幫助企業(yè)釋放了代理商資金壓力，節(jié)省供應(yīng)鏈成本超1.5億元。

寫(xiě)在最后：半年來(lái)，國(guó)內(nèi)各大科技公司發(fā)布近百個(gè)大模型，“AI百模大戰(zhàn)”還在持續(xù)進(jìn)行。百模大戰(zhàn)說(shuō)明技術(shù)趨勢(shì)之下，企業(yè)唯恐落后。但只有立足產(chǎn)業(yè)，在細(xì)分賽道建立技術(shù)門(mén)檻，才能跳出噱頭和一時(shí)間你追我趕的輸贏，形成可持續(xù)化發(fā)展的動(dòng)力。

行業(yè)大模型的爆發(fā)式發(fā)展，是實(shí)體零售企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要時(shí)機(jī)，同時(shí)也預(yù)示著越來(lái)越緊迫的時(shí)間窗口。