數(shù)據(jù)分析的場景非常多，隨便舉一些場景：

異動分析

產(chǎn)品分析

經(jīng)營分析

運營分析

用戶分析

渠道分析

留存分析

轉(zhuǎn)化分析

不同場景下的數(shù)據(jù)分析流程是不一樣的。

這就產(chǎn)生了一個問題：這么多不同的場景，流程又都不一樣，想要全部記住所有的流程基本是不可能的。

所以我身邊有很多的數(shù)據(jù)分析師，在面對特定問題時，一般會先去網(wǎng)上搜索分析流程，然后根據(jù)現(xiàn)成的流程開始后續(xù)的分析。

到底有沒有一種辦法能夠記住所有的分析流程？

要想記住所有的分析流程，我想和圍棋的定式也是同樣的道理。如果理解各個分析流程為什么是現(xiàn)在這幾步，那即使面對從沒見過的業(yè)務(wù)問題，也能應對自如。

我作為一個數(shù)據(jù)分析思維領(lǐng)域的作者，決定嘗試分析各個分析流程的推導過程，幫你擺脫套路化公式，不記套路，卻無套路勝有套路。

今天分享一下關(guān)于異動分析的分析套路。

異動分析

數(shù)據(jù)指標出現(xiàn)了異動，最緊張的除了負責業(yè)務(wù)的同學，就是數(shù)據(jù)分析師了。因為數(shù)據(jù)分析師馬上要迎來靈魂三問：

為什么漲

為什么跌

為什么不漲不跌

這些問題該怎么回答？

關(guān)于異動分析，網(wǎng)上提供的參考思路很多，一般的步驟是:

上述分析流程本身沒什么問題，但肯定不能死記硬背。

如何通過分析思維推導出上述步驟呢？

明確問題

分析任何問題的基本步驟至少有三步：

明確問題

分析問題

解決問題

那么異動分析的第一步也一定是明確問題。

問題來了，什么是問題？

你可能覺得這個問題問的有點奇怪啊，問題不就是問題嘛，就是那個……問題。

嗯，行吧，你說的可能也沒錯，問題確實是……問題。

關(guān)于“問題”這個概念，更精準的定義是：

問題是現(xiàn)實和預期之間的差距。

問題是現(xiàn)實和預期之間的差距。

問題是現(xiàn)實和預期之間的差距。

重要的事情說三遍。

從這個概念可以引申出問題包含三個要素：現(xiàn)實、預期、差距。

所以一個問題出現(xiàn)的原因，只有三種情況：

第一種，現(xiàn)狀有問題。你看到的現(xiàn)狀和真實情況存在差別。比如因為統(tǒng)計口徑差異、數(shù)據(jù)傳輸錯誤等問題導致你看到的數(shù)字和真實數(shù)字不符。

第二種，預期有問題。預期不符合實際情況，比如成交額在每年的年底都會有一次較大幅度的下降，那么預期值就得符合現(xiàn)實環(huán)境對應下調(diào)。

第三種，顯示和預期真的存在差距，但不知道原因。對這種問題，就要尋找產(chǎn)生差距的原因。

對比套路化的分析流程，上述的三類錯誤，第一類其實就是數(shù)據(jù)準確性問題，第二類是業(yè)務(wù)周期性波動問題，第三類才是真正需要深挖原因的問題。

對于第三類需要深挖的問題，我們也要進一步明確問題。這個差距究竟是什么時候產(chǎn)生的？產(chǎn)生了多久？差距究竟有多大等等。

以上這些問題其實就是通過5W2H的方式把問題描述的更加清楚。通過5W2H的描述，我們可以知道這個差距產(chǎn)生究竟是突發(fā)性的還是持續(xù)性的。

到此為止，分析的第一步明確問題基本完成了。

你就算不知道異動分析的套路，照樣可以自己推導出套路。

拆解維度怎么選

需要進一步找原因的問題，情況有兩種，一種是突發(fā)性的，一種是持續(xù)性的。

突發(fā)性異動

當突然出現(xiàn)數(shù)據(jù)波動時，往往是由于重大業(yè)務(wù)變動、政策變化、市場輿論等原因所導致的。

這種突發(fā)性的異常情況，最好的處理方式是直接向業(yè)務(wù)同學咨詢。

有時候，花上幾個小時進行分析的效果還不如花一分鐘問業(yè)務(wù)同學來得快。因為業(yè)務(wù)同學可能昨天剛剛新增了一個投放入口，或者提高了投放預算，他只需要說出一句話就能解決你的疑問。

此外，業(yè)務(wù)同學通常對行業(yè)信息比較敏感，能夠給你提供一些有價值的信息，幫助你縮短排查問題的時間。

持續(xù)性問題

對于持續(xù)性的問題，通常需要采用拆解的方法來找到最終的原因。

而拆解的方式通常有兩種，一種是橫向拆解維度，一種是縱向拆解過程。

以某電商公司GMV收入持續(xù)下降為例，我們可以采用以上兩種拆解方式。對于橫向拆解維度，我們可以根據(jù)商品品類、引流渠道、商品價格層級、用戶地區(qū)等維度進行拆解。而縱向拆解過程，則可以通過流量漏斗分析進行。

這里出現(xiàn)了一個問題，究竟先采用哪種拆解方式，橫向還是縱向？

我認為，并沒有一定的先后順序，因為兩種拆解方式最終都會通向同一個結(jié)果。

如果我們首先采用橫向拆解維度，發(fā)現(xiàn)某個品類的GMV下降，那么我們接下來就需要拆解這個品類下的流量轉(zhuǎn)化過程，找出問題出在哪一個步驟。

如果我們首先采用縱向拆解過程，發(fā)現(xiàn)了流量問題，那么我們也需要再次采用橫向拆解維度的方式，找出是哪一個品類的流量下降。

因此，你可以先采用任何一種拆解方式，最后都可以達到相同的效果。

雖然拆解的先后順序沒什么問題，但橫向拆解中維度的選擇會逼死強迫癥。

以電商業(yè)務(wù)為例，常見的拆分維度中，通常可以采用“人、貨、場”三個維度。

對于人這個維度，可以按照新老用戶、高低價值用戶、不同地區(qū)的用戶等進行分類。

貨這個維度可以分為品類、不同價格區(qū)間的商品等。

場這個維度可以分為活動會場、流量渠道等。

然而，如果你對每個維度都進行拆解，那么花費的時間和精力太多，不太實際。

所以我們需要選擇到底先拆解哪些維度。

先不說具體套路，我們還是嘗試著自己推導。

對異動的數(shù)據(jù)進行拆解分析，目的是找出這個問題的原因后，有人負責優(yōu)化改進。

所以拆解的第一優(yōu)先級是根據(jù)目前的團隊分工進行拆解。

比如說電商公司根據(jù)類目劃分了多個獨立運營的團隊，那么面對數(shù)據(jù)異動的第一優(yōu)先級肯定是按照類目拆解。

因為拆完類目，就能直接找到對應的負責人。

否則你先拆解新老用戶，然后告訴業(yè)務(wù)方是新用戶出了問題，那么這個新用戶究竟是誰來負責？總不可能因為一個小問題就把整個組織打散重新分工。

根據(jù)分工拆解維度，問題定位到某個類目后，該類目的負責人知道是自己的問題，那么如果是流量下降就加大投放，轉(zhuǎn)化率變低就搞搞促銷。如果問題不是特別嚴重的話，一般這個異動分析就結(jié)束了。

有的時候分析會更深入一層。類目負責人想更深入了解自己的類目究竟出了什么問題，那這個時候就要在拆解完類目之后，再做深一層的拆解。

這一步的拆解依然可以根據(jù)分工拆解。品類團隊的內(nèi)部也會有用戶運營、品類運營、流量運營等等不同的分工。因為不同公司的崗位設(shè)置不一樣，所以這里要根據(jù)實際的分工情況，選擇拆解的維度。如果團隊內(nèi)沒有用戶運營，那也就沒有必要對用戶做細致的拆解了。

如果團隊中有用戶運營，也要和業(yè)務(wù)溝通一下，看目前用戶運營的用戶分層模型是什么，有沒有現(xiàn)成的用戶分層、用戶分群等運營方案。根據(jù)原有的用戶運營方式拆解，未必能找到最精準的問題原因，但是落地性極好。依托原有的用戶運營平臺，運營同學可以直接圈選用戶人群做運營。

在這一步你依然可以不用記套路，你不用記得人貨場分別要拆什么維度。在實際分析的時候，你要知道的是團隊分工、現(xiàn)有策略等信息，根據(jù)這些信息你自然就知道該拆解什么了。

如果面試的時候這樣的回答，如果是在面試的時候也能給你加分不少。因為別人知道要拆什么維度，而你不僅知道要拆什么，而且你知道你猜的原則必須要最終能落地，你比別人更加實戰(zhàn)。

小結(jié)

異動分析基本是面試必問的問題。

現(xiàn)在網(wǎng)上有很多成體系的套路，雖然套路提高了工作效率，但套路本身簡化了思考過程，不能應付所有的場景，而且會限制個人能力的成長。

如果你在面試的時候，和面試官對異動分析的過程有上文中這樣深入的分析過程，相信能為你加分不少。

在面試官嚴重，你不是個只會套路的人，你是真的會分析。而且你的分析真的能落地，是實戰(zhàn)派。

能力可遷移，結(jié)果能落地，相信你就是面試時候最靚的仔。