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從經(jīng)驗(yàn)里提煉出標(biāo)準(zhǔn)，是數(shù)據(jù)分析師的一項(xiàng)重要能力！ 標(biāo)準(zhǔn)關(guān)乎好壞的判斷，也是后續(xù)所有分析的基礎(chǔ)，標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)，分析方向就會錯(cuò)，進(jìn)而導(dǎo)致分析結(jié)論錯(cuò)，一錯(cuò)到底。因此，如何定義標(biāo)準(zhǔn)，判斷分類，也是數(shù)據(jù)分析師的一項(xiàng)重要能力。       

不妨先回憶一下我們在工作中經(jīng)常碰見的一種場景，業(yè)務(wù)人員匆匆的來和你說：***模塊的***率好低啊，你分析一下原因出在哪兒了？只有單純的判斷/觀點(diǎn)，或者只有單純的數(shù)據(jù)，我們無法對業(yè)務(wù)問題作出準(zhǔn)確的判斷。我們還需要一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，一個(gè)判斷情況好壞的標(biāo)準(zhǔn)。具體到任何一件事情，凡是有關(guān)好壞、高低、分類判斷的，都涉及標(biāo)準(zhǔn)。       

標(biāo)準(zhǔn)無處不在，只是很多時(shí)候我們都忽視了他的存在。生活中我們常說“這家外賣好貴啊。”、“這條街道也太長了吧?！薄ⅰ斑@棟樓也太高了吧”，那到底什么算“貴”？什么算“長”？什么算“高”呢？我們大多時(shí)候并沒有去深究，因?yàn)椋?/p>

1. 人們習(xí)慣性的講觀點(diǎn)，不講事實(shí)，忽視標(biāo)準(zhǔn)；

2. 人們習(xí)慣性的把自己的標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)成別人的標(biāo)準(zhǔn)，沒有確認(rèn)；

3. 人們習(xí)慣性的默認(rèn)一些約定成俗的標(biāo)準(zhǔn)，而不去考慮合理性；

 但是作為一名與數(shù)據(jù)打交道的一線從業(yè)人員，面對各種各樣的數(shù)據(jù)，我們心中必須得有自己的標(biāo)準(zhǔn)。因?yàn)樗呛罄m(xù)分析的基礎(chǔ)，也是數(shù)據(jù)分析師必須掌握的一項(xiàng)重要能力。

一、怎么樣才算一個(gè)好的標(biāo)準(zhǔn)呢？

李笑來說過一句話：審美常常并不需要知道原理，但創(chuàng)造美的人必須有方法論，否則不可能持續(xù)創(chuàng)造。領(lǐng)導(dǎo)們可能并不關(guān)心標(biāo)準(zhǔn)，可以主觀的進(jìn)行判斷，然后交給分析師去驗(yàn)證，但是作為與業(yè)務(wù)打交道的一線數(shù)據(jù)分析師，必須得有一套定義標(biāo)準(zhǔn)的方法論，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)去監(jiān)控各類業(yè)務(wù)指標(biāo)，從而能夠迅速的判斷出業(yè)務(wù)現(xiàn)狀的大體情況。        

要想找到一個(gè)好的標(biāo)準(zhǔn)，首先得明確一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)包含三樣基本特征：評價(jià)指標(biāo)、切分線、分類定義，從這三個(gè)基本特征出發(fā)可以得到一個(gè)好的標(biāo)準(zhǔn)需要同時(shí)滿足以下三個(gè)條件：

1. 指標(biāo)與問題高度相關(guān)：能夠切實(shí)反應(yīng)當(dāng)下業(yè)務(wù)的真正情況；

2. 切分線簡單具體：簡單、具體、易執(zhí)行，如果不具體則形同虛設(shè)；

3. 切分后的類型之間差異明顯：如果切分后無顯著差異，則又回到最初的問題上，怎么準(zhǔn)確判斷業(yè)務(wù)情況？

二、確認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)的一般步驟

1、梳理問題流程，尋找關(guān)鍵指標(biāo) 

首先得明白你做這個(gè)判斷標(biāo)準(zhǔn)是為了什么？從目的出發(fā)，尋找能夠直接反應(yīng)業(yè)務(wù)問題的指標(biāo)。比如說：“產(chǎn)品質(zhì)量好”，最直接想到的就是“退貨率”這個(gè)指標(biāo)，退貨率低，說明客戶認(rèn)可我們的產(chǎn)品，質(zhì)量當(dāng)然就好了。當(dāng)然有時(shí)候可能需要多個(gè)指標(biāo)來共同反應(yīng)同一件事情，比如“產(chǎn)品賣得好”，光看銷售件數(shù)還不夠，還得結(jié)合產(chǎn)品毛利以及庫存，來做綜合評價(jià)。

2、找簡單、易識別的指標(biāo)制定切分線       

切分線的制定直接決定后面的判斷分類，切分線如何選擇在下文將會詳細(xì)描述。

3、進(jìn)行結(jié)果對比，調(diào)整切分方式       

根據(jù)選擇的指標(biāo)與切分線，即可對業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行判斷，倘若判斷結(jié)果無法反應(yīng)業(yè)務(wù)的真實(shí)情況，則需要不斷的迭代優(yōu)化切分方式。

三、如何設(shè)立標(biāo)準(zhǔn)

1、一維分類

一維的結(jié)果類指標(biāo)是最容易找標(biāo)準(zhǔn)的，因?yàn)橐痪S指標(biāo)的業(yè)務(wù)含義很明確，簡單、清晰、直觀，無需深究復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程，難點(diǎn)在于結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)劃分切分線，以下列舉常見的幾種切分方法：

1.1 算數(shù)值

1.1.1、平均法       

比如一組銷售員的業(yè)績從10w到100w不等，如何判斷誰好誰壞呢？平均法則去這一組數(shù)的算術(shù)平均數(shù)作為切分線，低于平均數(shù)則“差”，高于平均數(shù)則“好”。簡單粗暴，但公平、易操作、可解釋性強(qiáng)。平均法所反應(yīng)的業(yè)務(wù)含義很清晰：

01. 可以直接找到拖后腿的人，低于平均水準(zhǔn)！

02. 可以推算出接下來的目標(biāo)或者所需人數(shù)。如:每人每月平均能做50w，十人下月的業(yè)績目標(biāo)是500w；每人每月平均能做50w，所以下個(gè)月300w的業(yè)績需要6個(gè)人。但是平均法也有他的缺點(diǎn)，即：受極值影響大，因此不適合極值很大的數(shù)據(jù)，可采用中位數(shù)代替。

1.1.2、分?jǐn)偡?nbsp;      

比如本月銷售目標(biāo)1000w，銷售隊(duì)伍10人，所以每人分100w，能達(dá)到100w的則“好”，達(dá)不到100w的則差。乍一看和平均法很像，但是有一個(gè)本質(zhì)區(qū)別，平均法是基于已經(jīng)發(fā)生的現(xiàn)狀，而分?jǐn)偡▌t是基于任務(wù)要求。

1.2 算排序

1.2.1、二八法       

二八法則在大部分行業(yè)里都通用，被大多數(shù)人所接受，因此可按照二八法則，排序后，選擇前20%的最小值作為切分線，簡單、清晰、可解釋性強(qiáng)。高于該值“好”，低于該值“不好”。

1.2.2、 十分位法       

根據(jù)數(shù)值大小進(jìn)行排序，將其均勻切分為十段，這樣可以看出從高到低各階層的水平，在結(jié)合具體的業(yè)務(wù)場景選擇切分線。

注意：直接用“算排序”的方法來確定切分線一定好嗎？不一定！還要結(jié)合具體的數(shù)值來看，如果數(shù)值全都明顯都特別低，即使你設(shè)20%的劃分線，仍然是一個(gè)不合格的低標(biāo)準(zhǔn)。

1.3 找標(biāo)桿

1.3.1、競品對標(biāo)法       

尋找競品的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行對比，超過則“好”，不足就“不好”

1.3.2、自然周期法       

主要看同比數(shù)據(jù)，假設(shè)每年都有一個(gè)正常走勢，則符合正常走勢，且比去年表現(xiàn)好則算“好”，比去年表現(xiàn)差則算“不好”。

2、二維指標(biāo)分類——象限法

2.1、何為象限法

很多業(yè)務(wù)場景一個(gè)指標(biāo)并不能全面的反應(yīng)業(yè)務(wù)的情況，因此二維指標(biāo)也很常見。成對出現(xiàn)的指標(biāo)，在邏輯上往往存在一定的聯(lián)系：

01. 串行關(guān)系：訂單/回款，點(diǎn)擊/轉(zhuǎn)化，活躍/付費(fèi)

02. 并行關(guān)系：數(shù)量/質(zhì)量，投入/產(chǎn)出

 所謂象限法，就是在一個(gè)二維坐標(biāo)系上畫散點(diǎn)圖，然后在分別給x軸和y軸畫切分線（x軸和y軸的切分線怎么劃分可以參考一維分類中提到的方法），將散點(diǎn)劃分為到四個(gè)模塊，最后根據(jù)業(yè)務(wù)場景定義模塊所代表的業(yè)務(wù)含義。       著名的波士頓矩陣就是利用象限法，通過銷售增長率和市場占有率將不同的產(chǎn)品劃分為四個(gè)不同的類別。

2.2、注意

1. 當(dāng)兩個(gè)指標(biāo)之間關(guān)聯(lián)度越小時(shí)，業(yè)務(wù)含義越容易解讀，適合用象限法進(jìn)行分類的指標(biāo)：

(1)、兩個(gè)完全相反的指標(biāo)：比如投入/產(chǎn)出

(2)、遞進(jìn)指標(biāo)：點(diǎn)擊/轉(zhuǎn)化

(3)、一個(gè)問題的兩個(gè)側(cè)面：活躍/付費(fèi)，市場增長率/市場份額

2. 并不是任何兩個(gè)指標(biāo)都適合用象限法進(jìn)行分類：

(1)、如果兩個(gè)指標(biāo)高度相關(guān)，散點(diǎn)圖幾乎在同一條直線上的話，則畫出來的象限圖便失去了解讀意義；此種情況可直接用其中一個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分類即可

(2)、若兩個(gè)指標(biāo)分類后無法結(jié)合業(yè)務(wù)場景解讀分類后的意義，做出來的象限圖也是無用的；

3、三維指標(biāo)分類

三維指標(biāo)有兩種常見形態(tài)：并列指標(biāo)與串行指標(biāo)，不同類型的指標(biāo)處理費(fèi)方法如下：

3.1、并列指標(biāo)：比如考核銷售好壞的：銷量、銷售額、利潤

方法一、在給每個(gè)指標(biāo)劃好切分線之后，若各指標(biāo)重要性差異不大時(shí)，可直接規(guī)定達(dá)標(biāo)次數(shù)越多越好。比如：A-F團(tuán)隊(duì)，在銷量(量)、銷售額(收)、利潤(利)，三個(gè)指標(biāo)上的達(dá)標(biāo)情況如下表所示，可直接根據(jù)達(dá)標(biāo)次數(shù)進(jìn)行排名。

方法二、若每個(gè)指標(biāo)重要性差異巨大的時(shí)候，要與業(yè)務(wù)部門商量，對指標(biāo)進(jìn)行重要性排序，不達(dá)標(biāo)的一票否決。

3.2、串行指標(biāo)：比如考核運(yùn)營好壞的：注冊、活躍、轉(zhuǎn)化

串行指標(biāo)可采用漏斗分析法，通過計(jì)算各個(gè)層級之間的轉(zhuǎn)化率，可將三維問題壓縮為二維問題，進(jìn)而采用象限法就進(jìn)行分類。

3.3、RFM模型

但是一說到三維指標(biāo)分類，大家一定會想到RFM模型，沒錯(cuò)，RFM模型就是通過最近一次消費(fèi)時(shí)間、消費(fèi)頻率、消費(fèi)金額三個(gè)指標(biāo)通過象限法將客戶分為8類，針對不同類別的客戶開展不同的營運(yùn)方式。       

但三維很少用矩陣法，因?yàn)椴鸬奶?xì)，業(yè)務(wù)部門可能無法執(zhí)行推進(jìn)，這樣就失去分類的意義。

四、總結(jié)

盡管設(shè)立標(biāo)準(zhǔn)有一套獨(dú)特的方法論，但是最重要的還是要多于業(yè)務(wù)部門溝通，分類結(jié)果首先要獲得業(yè)務(wù)部門的認(rèn)可，因?yàn)閿?shù)據(jù)是為業(yè)務(wù)服務(wù)的，脫離了業(yè)務(wù)，就算你的標(biāo)準(zhǔn)在怎么好，也無法落地，就失去了分類的意義。

咱們常說的要培養(yǎng)自己的數(shù)據(jù)敏感度，也需要從設(shè)立標(biāo)準(zhǔn)做起，心中沒有一桿秤，都不知道什么算好，什么算不好，何談數(shù)據(jù)敏感度呢？

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