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今天，我們就來認(rèn)知拆解一下馬斯克的第一性原理（顯性）和第二性原理（隱性）背后的底層邏輯。

馬斯克在接受采訪說：“在我們的生命的主要階段，我們一生都在進(jìn)行類比思維來思考，實際上就是模仿別人的做法并稍加改動，我認(rèn)為有一種很好的思考框架，那就是物理學(xué)。也就是第一性原理思維。

有人曾提出電池成本十分昂貴，它的成本約為600美元每千瓦時，未來也將居高不下，因為它一直都是這樣的。如果使用這第一性原理來思考它的話，構(gòu)成電池的原材料是什么？我們將它拆解成各種原材料之后，分析它們的現(xiàn)貨市場價值為多少？

天哪，實際只需要80美元每千瓦時。所以明顯的，你只需要想出聰明的方法，將這些原材料結(jié)合放進(jìn)電池組里，然后你就能得到比人們認(rèn)知中便宜的很多的電池了。”

可能很多人不知道，特斯拉在2007年被美國媒體評為年度最失敗的科技公司項目。

而到了2021年，馬斯克被《時代周刊》（Time）選為2021年度人物。特斯拉市值突破1萬億美元，成為全球市值最大的汽車公司。

《時代周刊》怎么評價馬斯克呢？小丑、天才、領(lǐng)袖、有遠(yuǎn)見的人、實業(yè)家、表演者、無賴；愛迪生（發(fā)明家）、巴納姆（現(xiàn)代公關(guān)之父）、卡內(nèi)基（企業(yè)家）和曼哈頓博士（DC漫畫中的超級英雄、科學(xué)家）的瘋狂混合體?？梢姡R斯克本人是多么的富有爭議性。

那下面我們來拆解一下，馬斯克怎么把第一性原理應(yīng)用到特斯拉的？

1、原料級透視

比如，特斯拉跳過傳統(tǒng)供應(yīng)商，使電池成本大幅下降；在使用新供應(yīng)商的同時，一直在布局自主研發(fā)電池技術(shù)（比如：無極耳電池、無鈷電池、生硅電池、三元鋰電池、電池內(nèi)置車身結(jié)構(gòu)等），甚至還布局鋰礦的開采。

如果說掌握電池技術(shù)，我們還能理解。特斯拉自己挖礦，這個跨度就太大了。但是，更不能讓人理解的是，特斯拉還自己生產(chǎn)座椅等一些不起眼的非核心零部件。

過去50年，我們企業(yè)增長有一個時代大紅利，是什么呢？是社會專業(yè)化分工。專業(yè)的事，有專業(yè)的人用專業(yè)的方法來做，一定是效率與效果都更好的。

2、軟硬件適配

特斯拉把汽車不當(dāng)成硬件，而是當(dāng)成一個真正的智能終端，進(jìn)行軟硬件適配。比如：在芯片缺貨時，它就靠軟件來優(yōu)化算力，緩解芯片的計算負(fù)荷。

而我們傳統(tǒng)汽車，就算200萬、300萬一輛，它的算力可能還不如一個單片機。為什么呢？因為以前都是以硬件為主，有一個行車電腦可以維修就行了，不需要一個整體軟件方面的統(tǒng)合，所以，算力就非常低。

3、抓核心技術(shù)

特斯拉圍繞著算力和算法，來建構(gòu)競爭壁壘。算力是硬件的，算法是軟件的。它就開始自主研發(fā)芯片了，還招大量的高級算法工程師。這些都是可以理解的。

傳統(tǒng)汽車的核心技術(shù)，往往圍繞著底盤、發(fā)動機、風(fēng)阻、駕駛感、乘坐感等來建構(gòu)。顯然，特斯拉不像是一家汽車公司，更像是一個具備互聯(lián)網(wǎng)思維的智能硬件公司。

4、生產(chǎn)線設(shè)計

傳統(tǒng)汽車生產(chǎn)線，是先人工后自動化，長周期迭代形成的。而特斯拉反其道而行之，它是先自動化（假設(shè)）來設(shè)計，然后，在迫不得已需要人工時，再配套人工，這樣來迭代生產(chǎn)線。

這件事要一分為二的看。一方面，特斯拉在早期吃了大苦頭。我們來看馬斯克的原話：“我們犯的最大的錯誤之一，就是試圖將那些對人來說非常容易，但對機器人來說卻非常難的事情自動化。””當(dāng)你看到這個場景的時候，它看起來超級愚蠢。天哪！我們當(dāng)時為什么要這么做?”

另一方面，特斯拉熬過最艱難的學(xué)習(xí)曲線之后，進(jìn)入中后期，他的生產(chǎn)線迸發(fā)出極大的效率與效果。有點像飛機剛剛起飛時的顛簸與進(jìn)入平流層之后的平穩(wěn)兩種狀態(tài)。

5、系統(tǒng)迭代

因為設(shè)計理念不同，特斯拉生產(chǎn)線升級迭代速度和傳統(tǒng)汽車完全不在一個量級上。比如：它生產(chǎn)Model S時，把電池和發(fā)電機裝進(jìn)車?yán)?，需?5個工作臺和17名工人，等到了Model 3時，它只需要5個工作臺，不需要工人了。

當(dāng)特斯拉發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)線可以升級迭代時，就在2條正式生產(chǎn)線的廠房外的空地上，直接建個大棚，就把第3條生產(chǎn)線建設(shè)起來了。這個對傳統(tǒng)汽車來說，完全做不到。因為生產(chǎn)線設(shè)計理念不同，這樣倉促地上馬，不知道會產(chǎn)生多少質(zhì)量與安全問題。

這里需要說明的是，這里不是生產(chǎn)線迭代這么簡單，而是整個系統(tǒng)都在升級迭代。

6、跨界應(yīng)用

在傳統(tǒng)汽車的經(jīng)驗中，鋁材成本高、噴漆難、一體化壓鑄有安全風(fēng)險等諸多問題。馬斯克認(rèn)為這些都是汽車行業(yè)的問題，是低維度的問題，當(dāng)進(jìn)入航空業(yè)，高維度時，這些都不是問題。

誰能找到聰明的方法，把航空成本降到汽車成本，就完全可以使用了。這是典型的，拋開專業(yè)常識，直接應(yīng)用第一性原理。

7、商業(yè)技巧

比如：特斯拉就是直營店，不像傳統(tǒng)汽車一樣大量使用4S加盟店。這一點特斯拉還專門解釋過：買傳統(tǒng)品牌汽車手續(xù)繁瑣。采用直營模式，大幅壓縮買車步驟，降低營銷成本。

以上，都是第一性原理在特斯拉上的應(yīng)用。

我們能不能結(jié)合第一性原理在特斯拉的應(yīng)用上，給第一性原理做一個總結(jié)呢？

我們從“術(shù)”和“道”兩個層面來認(rèn)知拆解一下：

首先看“術(shù)”：

1、原料級透視。

馬斯克要透視到原子、細(xì)胞等底層，不太愿意聽行業(yè)專家生產(chǎn)的半成品的產(chǎn)品與信息，他就用物理學(xué)的邏輯，直指要害。

2、模塊化應(yīng)用。

馬斯克為什么搭建第3條生產(chǎn)線這么快？是因為底層用了模塊化設(shè)計。這就是典型的軟件思維。別人建生產(chǎn)線，相當(dāng)于現(xiàn)場建房；而他是裝配式建房，很多零部件都模塊化了，在工廠就可以裝好，哪個有問題，就單獨升級迭代，不需要整體再返工。

3、可重復(fù)使用。

這種可重復(fù)使用，不是單指物理上的，像火箭發(fā)射后再回收利用；而是指像華為任正非說的那樣，要建設(shè)一個主航道，在這條主航道上，有很多無形的比如管理經(jīng)驗、技術(shù)路線、學(xué)習(xí)曲線等都是可以重復(fù)使用的。

這些就是術(shù)的層面。那“道”的層面呢？

就一句話：找到因果律，不斷地快速迭代。

這個“道”說起來特別容易，但做起來，還要克服三個問題：

1、常識的偏差。

比如汽車行業(yè)大量的專家和零部件供應(yīng)商，都是有專業(yè)經(jīng)驗的。他們會提供大量的半成品的產(chǎn)品與信息。如果我們基于這些產(chǎn)品與信息進(jìn)行決策，就沒有馬斯克的創(chuàng)新了。

馬斯克用第一性原理的潛臺詞，就是常識是有非常大的偏差的。比如電池為什么這么貴？這個是常識啊，本來如此，而且未來還是如此。

2、專業(yè)的缺點。

當(dāng)我們專業(yè)沒有走到天花板的時候，專業(yè)往往呈現(xiàn)出特長、優(yōu)勢。而當(dāng)專業(yè)觸碰到天花板時，專業(yè)就有可能變成缺點和短板了。

比如：鋁在航空高維應(yīng)用時，就沒有多少問題；而在汽車低維應(yīng)用時，就存在大量的專業(yè)難點。專家們都不認(rèn)可。

3、思維的定式。

很多專家都認(rèn)為特斯拉這個車是有很多問題的。這個結(jié)論是怎么來的呢？是基于過去的經(jīng)驗和現(xiàn)實的能力。

馬斯克不一樣，他是個科技狂人。他是基于未來判斷現(xiàn)在。于是，用舊地圖找不到新大陸。馬斯克在思維定式上，沒有很多局限性，保留了基于未來的非常大的可能性。

這樣，我們小結(jié)一下，第一性原理的核心，就是用物理學(xué)、邏輯學(xué)的科學(xué)思維，從未來逆向推導(dǎo)現(xiàn)在，找到因果律，不斷地快速迭代。

如果講到這里，我們就結(jié)束了，我們僅僅認(rèn)為這就是馬斯克的全部，那就糟糕了。那我們就中了馬斯克的計了。

因為他還有一個沒講的，隱藏在第一性原理背后的第二性原理。

馬斯克現(xiàn)在做事，商業(yè)賺錢的考量不大，實現(xiàn)自己的理想因素更大。那我們不經(jīng)要問：馬斯克一會兒做東一會兒做西，這個內(nèi)在商業(yè)邏輯是什么？

這個恰恰是他回避的地方。記者采訪他，他就說：我做不同的行業(yè)，主要是找到第一性原理。

那么不同的行業(yè)，有沒有頂層設(shè)計呢？我們來拆解一下。我們先簡單粗暴地把馬斯克的業(yè)務(wù)分為三類：

第一類，包括特斯拉汽車、超級高鐵、地下隧道、可回收火箭、火星移民、太陽能等。我們姑且把它們歸為一類，不難發(fā)現(xiàn)，這個內(nèi)在邏輯是基于未來交通設(shè)施。

第二類，包括星鏈計劃、腦機接口、推特、手機、AI等。也不難發(fā)現(xiàn)，這個內(nèi)在邏輯是基于未來信息設(shè)施。

第三類，包括移動支付、比特幣等。這個也不難，內(nèi)在邏輯是基于未來資金設(shè)施。這個目前精力不足，還沒顧得上。

我們把這個第二性原理來認(rèn)知拆解一下，就三句話：

1、有黑就有白；

2、有下就有上；

3、有是就有非。

什么叫有黑就有白？就是有顯性需求，就一定有隱性需求。

馬斯克現(xiàn)在做的很多產(chǎn)品，不是基于當(dāng)下的需求。比如火星移民，我們現(xiàn)在沒有這個需求?。窟@個是來自未來的隱性需求。

馬斯克思維的系統(tǒng)性、未來性和迭代性，都是超強的。所以，他在黑白之間的轉(zhuǎn)換能力，是厲害的。

什么叫有下就有上？就是有認(rèn)知拆解，就一定有認(rèn)知重構(gòu)。

馬斯克不僅向下看底層邏輯，還向上看頂層邏輯。否則，他為什么現(xiàn)在做這種商業(yè)布局呢？他的目標(biāo)不是做一個產(chǎn)品，而是一個操作系統(tǒng)。他的戰(zhàn)略能力是超強的。只是他從來不顯山不顯水而已。

什么叫有是就有非？就是一個維度的“是”，就一定是另一個維度的“非”。

比如鋁材在汽車前幾年的應(yīng)用不如現(xiàn)在這么廣，也就是在汽車維度上是“非”，但是，換到航空維度上，就是“是”。

馬斯克認(rèn)為，很多我們現(xiàn)在認(rèn)為的“是”，在基于未來這個高度和維度，就可能是“非”；或者有些“非”，到了未來高度和維度，就是“是”。在這個是非轉(zhuǎn)換上，馬斯克還是非常牛的。

最后，我們來做個總結(jié)，看一看兩大商業(yè)創(chuàng)新代表人物：一是喬布斯，二是馬斯克。

首先說說他們的不同點吧：

馬斯克是物理學(xué)的，是反直覺的。所以做事情要有事實，要有邏輯，要有推理，要有因果，要有未來。他是從未來倒推的，有隱含系統(tǒng)的，直擊本質(zhì)的。

喬布斯是極簡的，是反邏輯的。工程師拿5個樣機給他，他就打坐。打坐完之后，說就選第4個樣機，但是厚度再減2mm。工程師內(nèi)心想：這厚度不是你想減就可以減的，這個里面還有線路布局和電磁干擾呢。雖然不知道喬布斯是怎么決策的，他是直覺型決策的，也只能盡力去實現(xiàn)。而往往最后也實現(xiàn)了。

他們倆，一個是邏輯的反直覺的創(chuàng)新，另一個是直覺的反邏輯的創(chuàng)新。

那他們倆之間有沒有共同點呢？

有啊，都曾經(jīng)被自己的公司解雇過。這個是花絮了。我們來正式談?wù)劊核麄儌z做事，最大的相通點，就是“眼高手低”。

什么，眼高手低？這個不是貶義詞么。我們不這么認(rèn)為。我們認(rèn)為眼高手低是中性詞。

馬斯克和喬布斯做事，都是兩箭齊發(fā)，頂層設(shè)計與底層邏輯同步推進(jìn)。在頂層，都是一個操作系統(tǒng)，在底層，都是代碼級設(shè)計。然后，在中間層，做大量的殺手級應(yīng)用（比如喬布斯的facetime和馬斯克的特斯拉）。

我們大部分人，只見樹木（殺手級應(yīng)用），不見森林（底層邏輯）。

而高手視線穿透了森林的濃霧（顯性的第一性原理），還看到了湖邊的花朵（隱性的第二性原理）。