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1、數(shù)據(jù)分析工具比較
數(shù)據(jù)分析軟件是數(shù)據(jù)分析師的利器，就相當(dāng)于廚師手中的菜刀，數(shù)據(jù)分析師掌握一些數(shù)據(jù)分析工具能夠極大提升工作效率，畢竟我們是與數(shù)據(jù)打交道，難免會處理各種各樣的數(shù)據(jù)。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析軟件應(yīng)該帶著目標(biāo)去學(xué)習(xí)，比如基于解決某個數(shù)據(jù)問題，這樣會讓自己學(xué)習(xí)速度很快，但有個缺點是，這樣學(xué)習(xí)出來的技能可能不是體系化的。我個人也不是很喜歡照著一本教科書按部就班的學(xué)習(xí)，這樣往往學(xué)習(xí)很慢，而且會學(xué)一些后續(xù)可能沒有太多用的東西，同時，沒有跟實踐結(jié)合的學(xué)習(xí)也難以深刻，學(xué)習(xí)效率會很低。
對于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析軟件，我的建議是，先了解數(shù)據(jù)分析軟件最基本語法，然后針對具體問題和場景學(xué)習(xí)，最后再去找權(quán)威教程系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)，這樣會讓學(xué)習(xí)效率很高，特別是你熟悉了一種數(shù)據(jù)分析軟件之后，再去學(xué)習(xí)其它數(shù)據(jù)分析軟件時，效率會很高。
現(xiàn)在主要的數(shù)據(jù)分析軟件有：SAS、Python、R、IBM Modeler、SPSS、Excel、SQL（嚴(yán)格來說不是分析軟件，但是特別常用，所以列出）等，數(shù)據(jù)分析工具多種多樣，數(shù)據(jù)分析師只要能夠深入掌握一樣工具就行，基本就能處理絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)分析需求，沒有必要求多求全，當(dāng)然每一樣工具有其優(yōu)勢，也有其劣勢。
2、數(shù)據(jù)分析工具功能
總的來說，數(shù)據(jù)分析工具主要是用來做三方面的事情：數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)建模。只要掌握這三項技能，基本就能從技術(shù)上處理所有的數(shù)據(jù)分析問題，當(dāng)然數(shù)據(jù)分析最重要的還是對業(yè)務(wù)的理解以及與業(yè)務(wù)部門、高層的良好溝通。
2.1、數(shù)據(jù)預(yù)處理
數(shù)據(jù)預(yù)處理主要是對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行各種基本處理和統(tǒng)計，包括數(shù)據(jù)導(dǎo)入、探索性分析、缺失值處理、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性驗證、統(tǒng)計分析等，以便后續(xù)進(jìn)行深入的分析，數(shù)據(jù)分析在這個階段主要做以下幾方面的事情：
1.1、導(dǎo)入、導(dǎo)出數(shù)據(jù)集，包括各種格式，如txt、xls、csv等；
1.2、變量操作，包括變量命名、改名、生成新的變量、改變變量順序、改變變量類型等；
1.3、排序和去重，對數(shù)據(jù)集按照指定變量排序，去掉數(shù)據(jù)集中的重復(fù)記錄；
1.4、條件篩選，按條件篩選相應(yīng)內(nèi)容，保留符合條件的記錄或變量；
1.5、匯總統(tǒng)計，包括各種統(tǒng)計量，如求和、平均、方差、分位數(shù)、最大最小值、計數(shù)等，包括分組匯總；
1.6、多表關(guān)聯(lián)，包括左右關(guān)聯(lián)、求合集、求并集、求交集等；
1.7、分組統(tǒng)計，按照某個字段分組進(jìn)行統(tǒng)計；
1.8、填充缺失值、處理異常值等；
1.9、爬蟲，從網(wǎng)絡(luò)上爬取數(shù)據(jù)，并整理成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
2.2、數(shù)據(jù)可視化
數(shù)據(jù)可視化主要是以圖表的方式將數(shù)據(jù)結(jié)果呈現(xiàn)出來，使結(jié)果更加生動易懂、突出要旨，俗話說，字不如表，表不如圖，就是說的這個道理?？梢暬瘓D表主要分為以下幾類：
2.1、趨勢類，主要用于反映事物變化趨勢，包括柱形圖、折線圖、面積圖等；
2.2、對比類，主要用戶探索不同群體間的差異，包括雙柱形圖、雙折線圖、雷達(dá)圖等；
2.3、構(gòu)成類，主要反映事物的結(jié)構(gòu)，包括餅圖、樹狀圖、旭日圖等；
2.4、分布類，主要反映事物的分布狀體，包括散點圖、氣泡圖、熱力圖、地圖、詞云等；
2.3、數(shù)據(jù)建模
數(shù)據(jù)建模就是通過算法來識別事物間存在的潛在規(guī)律，有些事物間的潛在規(guī)律是肉眼識別不了的，需要相應(yīng)的算法來識別，能夠預(yù)測事物發(fā)展趨勢和用戶行為。主要模型包括以下幾類：
3.1、分類模型，包括邏輯回歸、決策樹、貝葉斯、支持向量機(jī)（SVM）、KNN、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，主要用來分類，支持精確營銷，是使用最廣泛的算法模型；
3.2、指標(biāo)預(yù)測，包括線性回歸、指數(shù)平滑、移動平均等算法，主要用來預(yù)測未來發(fā)展趨勢，提前做好預(yù)判；
3.3、關(guān)聯(lián)模型，包括Apriori、FP-growth等算法，主要用來進(jìn)行關(guān)聯(lián)推薦；
3.4、推薦系統(tǒng)，包括協(xié)同過濾等算法，主要用來進(jìn)行個性化推薦；
3.5、文本挖掘，包括詞頻、語義情感分析等，主要是分詞技術(shù)，主要用于進(jìn)行輿情分析、處理用戶反饋、收集用戶意見等；
3.6、深度學(xué)習(xí)，現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)使用很廣泛，它是一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，主要用于圖片識別、人臉識別、語音識別、視頻識別、自動駕駛等領(lǐng)域。
3、常用數(shù)據(jù)分析工具
在我的實際工作中，主要用到的數(shù)據(jù)分析工具有：Excel、SAS、Python。
3.1、Excel
相信Excel是大家最熟悉也是使用得最多的數(shù)據(jù)分析工具，它有較好制表、畫圖能力，還能夠利用函數(shù)和數(shù)據(jù)透視表進(jìn)行一些數(shù)據(jù)處理，但是高級數(shù)據(jù)分析功能基本沒有，數(shù)據(jù)超過10萬行處理起來就已經(jīng)很吃力了，但是精通了Excel，還是能夠做出很多牛逼的東西（會VBA）。
3.2、SAS
SAS是我使用的最多的數(shù)據(jù)分析工具，SAS公司也是世界上最大的商業(yè)化數(shù)據(jù)分析公司。SAS擁有自己的語言，需要編程，數(shù)據(jù)預(yù)處理、建模、數(shù)據(jù)可視化都不在話下，強(qiáng)大的單機(jī)處理能力，我曾在自己的筆記本上處理過30億行的數(shù)據(jù)（但是也很慢，基本一晚上，不過其它軟件基本都卡死）。SAS的缺點主要是安裝包太大（十幾G，還容易安裝失?。?，基本都是盜版的（正版上百萬），操作界面特別丑。
3.3、Python
Python是我最近一年開始使用的數(shù)據(jù)分析工具，開源語言就是好，各種第三方包，各種最新算法，功能很強(qiáng)大。用Python做爬蟲和文本處理特別方便，畫圖能力也很強(qiáng)?，F(xiàn)在業(yè)界很多數(shù)據(jù)挖掘工作都是基于Python進(jìn)行，安裝最新的Syder，里面集成了很多常用的第三方包，可以直接使用。
3.4、其它數(shù)據(jù)分析工具
專業(yè)數(shù)據(jù)分析工具：R、IBM modeler、SPSS、Eviews
數(shù)據(jù)分析語言：SQL、Scala
文本編輯器：Everedit、ultraedit
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一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī)，對以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對憲法所確定的基本原則；
2)危害國家安全，泄露國家秘密，顛覆國家政權(quán)，破壞國家統(tǒng)一，損害國家榮譽(yù)和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù)；
4)宣揚恐怖主義、極端主義或者煽動實施恐怖活動、極端主義活動；
5)煽動民族仇恨、民族歧視，破壞民族團(tuán)結(jié)；
6)破壞國家宗教政策，宣揚邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會秩序，破壞社會穩(wěn)定；
8)宣揚淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動非法集會、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對未成年人實施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實，損害他人名譽(yù)；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進(jìn)行揭露或描述，以此來激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對方對自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對方難堪；
6)謾罵：以不文明的語言對他人進(jìn)行負(fù)面評價；
7)歧視：煽動人群歧視、地域歧視等，針對他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購買或出售帳號之間虛假地互動，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營銷；
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治病；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對帳號進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)