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一、什么是用戶行為分析？
簡單來說，通過用戶行為分析我們可以記錄用戶在產品上的使用行為，還原用戶的實際使用場景，發(fā)現(xiàn)產品中存在的問題以及用戶需求，提升用戶量。
復雜一點說，通過用戶行為分析我們可以對用戶使用時間點、使用時長、瀏覽頁面?zhèn)€數(shù)、頁面停留時間、頁面瀏覽完成度和使用路徑等用戶在產品上發(fā)生的所有交互行為數(shù)據(jù)進行匯總，為漏斗模型、行為路徑模型、用戶分群模型等數(shù)據(jù)分析模型提供數(shù)據(jù)基礎，發(fā)現(xiàn)用戶的使用習慣和對產品的需求，優(yōu)化產品及精細化運營方式。
二、怎么做用戶行為分析？
用戶行為分析是一個比較大的概念。做用戶行為分析需要兩部分工作，首先通過數(shù)據(jù)埋點采集用戶行為數(shù)據(jù)，其次通過數(shù)據(jù)分析模型，洞察用戶使用行為的特征，從而發(fā)現(xiàn)問題并找到解決方案。
做用戶行為分析的過程是通過數(shù)據(jù)分析方法洞察用戶行為背后的需求特征，要經過建立畫像—設定事件—分析特征—用戶管理這4個步驟。
1.建立畫像：用戶畫像=用戶行為數(shù)據(jù)+用戶屬性數(shù)據(jù)。
完整的用戶畫像包括用戶屬性數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)兩個方面。用戶屬性數(shù)據(jù)指用戶的性別、年齡、職業(yè)、地域，用戶使用的機型，所用系統(tǒng)的版本，用戶注冊時間等與用戶個人相關的數(shù)據(jù)；用戶行為數(shù)據(jù)包括發(fā)起會話的時間、發(fā)起交互后每一步點擊的位置、瀏覽的頁面內容、使用時長等數(shù)據(jù)。
建立畫像后，我們可以進行單個用戶分析，從時間維度還原用戶在使用產品時做了什么，例如瀏覽了哪些文章/商品，進而發(fā)現(xiàn)用戶的行為偏好。就像用戶在旅游網站上瀏覽過某旅行路線后，App會給用戶推薦相關路線的內容，客服會與用戶溝通具體的出行計劃。
2.設定事件：洞察用戶的重點行為數(shù)據(jù)。
事件是指用戶在使用產品時做過什么。例如登錄是一個事件，這個事件包括打開App、點擊登錄按鈕、填寫用戶名和密碼、點擊確認按鈕等多個步驟。設定事件的目的在于記錄發(fā)生某個事件的用戶人數(shù)和發(fā)生時間。
設定事件是為特征分析提供基礎。例如在購物類應用中，用戶購買了一雙襪子，該怎么記錄呢？如果提前設定了事件，那么購買襪子這個行為可以滿足的事件包括“買了襪子”“買了20～30元的商品”“買了生活衣物”“買了男/女裝”“買了促銷/正價產品”等。
在行為分析中，設定事件是基礎，我們往往是在不斷進行的事件中做行為分析的。事件是對某一個行為結果的記錄，而設定事件的方法，需要基于分析結果進行逆推。
用戶模型是以單個用戶為中心記錄的該用戶的所有行為，事件模型是以行為為中心記錄的指定用戶群的共同行為。例如我們都關注的注冊量指標，通過設定事件，可以統(tǒng)計每天、每小時、每分鐘有多少人點擊了注冊按鈕，還可以設定事件記錄有多少人注冊失敗。
3.分析特征：多種數(shù)據(jù)分析模型洞察行為特征。
在用戶行為特征分析中，可以通過漏斗分析、行為路徑分析、點擊熱力圖分析、黏性分析等分析方法來發(fā)現(xiàn)行為數(shù)據(jù)背后的一些規(guī)律。
例如在分析付款成功這個重要指標上，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法只能看到有多少人付款成功，那么付款成功前用戶做了什么？有多少人想買商品但是沒付款？這些都無法知道。
我們可以記錄付款流程中的每一步事件，一般為“搜索商品—查看商品詳情—加入購物車—開始付款—付款成功”的流程。
當然，更復雜的情況還要包括選擇尺碼、填寫訂單信息等，需要分析者根據(jù)產品的主要路徑對每一步分析內容進行自定義，查看在關鍵流程中的流失情況。
通過對比每一個關鍵事件的用戶觸發(fā)人數(shù)，可了解每一個節(jié)點的用戶流失情況。例如有100%的用戶搜索商品，但只有87%的用戶查看了商品詳情，又只有30%的用戶將商品加入了購物車，這些數(shù)據(jù)反映了每一個節(jié)點的用戶流失率。
我們可以建立多個漏斗分析模型。例如重點分析加入購物車的用戶流失情況時，可以建立“查看商品詳情—選擇尺碼顏色—查看評論—加入購物車”的模型，進一步分析關鍵流失環(huán)節(jié)中的用戶流失節(jié)點，找出問題所在。
與漏斗分析法相比，用戶行為路徑分析法是以用戶為中心，還原用戶的真實使用路徑，從而發(fā)現(xiàn)用戶行為偏好。漏斗分析法是由分析者設定用戶使用流程中的幾個關鍵步驟，從而發(fā)現(xiàn)關鍵流程中的流失率，通俗點說就是了解哪些用戶沒有聽產品的話。而用戶行為路徑分析是選擇某一個節(jié)點后，觀察用戶后續(xù)使用行為，也就是說，了解用戶自己要干什么。
例如在線教育類產品的主流程一般是搜索課程—查看課程詳情—開始注冊—登錄—付款—聽課等關鍵步驟，這是產品讓用戶走的流程，但用戶在實際使用時是什么情況呢？
通過用戶行為路徑分析，可以發(fā)現(xiàn)：搜索課程后，68.6%的用戶查看了課程詳情，9.5%的用戶進行登錄，3.9%的用戶開始注冊。我們還可以發(fā)現(xiàn)用戶行為偏好，從而指導運營方式，例如在用戶行為分支步驟中將用戶引回主路徑。
4.用戶管理：根據(jù)需要建立用戶分群維度。
用戶分群模型是精細化運營的必要分析模型。我們可以通過用戶的某項行為特征，對用戶進行分群，從而發(fā)現(xiàn)群組用戶的差異，對不同群組用戶推出有針對性的運營方案。
例如在黏性分析中，可以根據(jù)連續(xù)訪問天數(shù)對滿足條件的用戶進行分群，得到連續(xù)使用3天、7天和15天的用戶群組。這是基礎用戶分群，也就是通過單一的條件進行的分組。
我們還可以通過多個維度的條件進行更精細化的分群，例如在連續(xù)使用3天的用戶中，篩選每天瀏覽超過3個、5個、7個詳情頁的用戶，又得到了進一步細分的群組。得到這樣的群組后，就可以對比分析出瀏覽詳情頁的用戶數(shù)量對用戶下單購買概率的影響，找到不同群組用戶的來源渠道的特征。
在連續(xù)3天且每天瀏覽超過7個詳情頁的用戶中，還可以進一步加入篩選條件，如按照每日訪問時長篩選、按照地域篩選，進而設計針對性強的活動。
三、用戶行為分析有哪些價值？
1.找到產品與用戶的契合點。
通過用戶行為分析，發(fā)現(xiàn)用戶高頻使用的產品功能以及真正的用戶行為習慣，洞察用戶對產品的真正需求，調整市場運營方向。
2.分析用戶來源提升ROI（投資回報率）。
在推廣渠道投放上，并不應該只關注渠道轉化量、曝光量這些虛榮指數(shù)，而是要通過各渠道轉化用戶的后續(xù)行為，發(fā)現(xiàn)能夠帶來活躍用戶的渠道，調整投放策略。
3.優(yōu)化產品交互設計。
產品經理們往往根據(jù)自己的主觀判斷和行業(yè)常見形式來做產品交互設計，但無法理性思考。行為數(shù)據(jù)反映了用戶的真正使用習慣，從而做到真正以用戶為中心。
4.實現(xiàn)千人千面的精準營銷。
在沒有用戶行為數(shù)據(jù)前，我們會根據(jù)行業(yè)趨勢、時下熱點和現(xiàn)有資源來設計活動。但通過行為數(shù)據(jù)的用戶分群和使用特征，就可以有針對性地向用戶推送消息、發(fā)起活動。
總結
簡單地說，用戶行為分析是通過數(shù)據(jù)反饋用戶的使用行為，以此能“面對面”地觀察用戶。
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一、根據(jù)《網絡信息內容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國未成年人保護法》等法律法規(guī)，對以下違法、不良信息或存在危害的行為進行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對憲法所確定的基本原則；
2)危害國家安全，泄露國家秘密，顛覆國家政權，破壞國家統(tǒng)一，損害國家榮譽和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽、榮譽；
4)宣揚恐怖主義、極端主義或者煽動實施恐怖活動、極端主義活動；
5)煽動民族仇恨、民族歧視，破壞民族團結；
6)破壞國家宗教政策，宣揚邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會秩序，破壞社會穩(wěn)定；
8)宣揚淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動非法集會、結社、游行、示威、聚眾擾亂社會秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽、隱私和其他合法權益；
11)通過網絡以文字、圖片、音視頻等形式，對未成年人實施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進行網絡欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻內容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實，損害他人名譽；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進行揭露或描述，以此來激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對方對自己的言論作出回應，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對方難堪；
6)謾罵：以不文明的語言對他人進行負面評價；
7)歧視：煽動人群歧視、地域歧視等，針對他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗、擾亂本網站秩序的內容，或進行相關行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產品、提供服務、宣傳推廣內容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內容；
3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉網站等，誘騙用戶點擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產品、品牌等內容獲取搜索引擎中的不正當曝光；
6)購買或出售帳號之間虛假地互動，發(fā)布干擾網站秩序的推廣內容及相關交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內容，如通過偽造經歷、冒充他人等方式進行惡意營銷；
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內容審核的廣告內容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經驗的細節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經歷等誤導他人的內容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構或個人存在關聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶；
2)內容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網絡生態(tài)造成不良影響的其他內容。
二、違規(guī)處罰
本網站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內容質量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內容時，本網站將依據(jù)相關用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度，對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內容時，本網站將加重處罰。
三、申訴
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