在進(jìn)入正題之前，我先講一下咱今天分享的核心思想，我在一個(gè)大數(shù)據(jù)公司創(chuàng)業(yè)，做了好幾個(gè)產(chǎn)品，從統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)，到廣告監(jiān)測(cè)平臺(tái)，再到用收集到的數(shù)據(jù)為移動(dòng)設(shè)備打標(biāo)簽，最后到用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行商業(yè)分析，幫助客戶增收降本。在這十年的工作中，我發(fā)現(xiàn)一個(gè)非常重要，但是很困難的職業(yè)----數(shù)據(jù)（商業(yè)）分析師。

作為一個(gè)技術(shù)人員，我曾經(jīng)以為數(shù)據(jù)分析師只要會(huì)寫SQL，就可以做數(shù)據(jù)分析，但是隨著工作年限的提高，我發(fā)現(xiàn)，做好數(shù)據(jù)分析的難度遠(yuǎn)高于我的想象。我從互聯(lián)網(wǎng)上查找了一些關(guān)于“數(shù)據(jù)（商業(yè)）分析師技能要求”的文章，發(fā)現(xiàn)要想當(dāng)好數(shù)據(jù)（商業(yè)）分析師，需要具備的能力可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出技術(shù)人員的想象（如下圖所示）

從這個(gè)圖中，我覺得優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析人員，簡(jiǎn)直就是個(gè)神的存在。從我常年在數(shù)據(jù)方面的工作而言，一個(gè)優(yōu)秀的技術(shù)人員，可以很好的掌握這里面幾項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)不錯(cuò)了。

那么，數(shù)據(jù)分析師如何成長(zhǎng)成為這種神一樣的存在呢？我認(rèn)為，除了技術(shù)性因素外，還有一個(gè)組織問題：數(shù)據(jù)分析師在企業(yè)內(nèi)承上啟下，和多個(gè)部門、組織和個(gè)人打交道，在組織里起到組織核心的作用。從“社會(huì)學(xué)”角度觀察，不同組織之間，容易出現(xiàn)“本位主義”，越大的組織，越容易陷入“囚徒困境”中。

所以，我今天想剖析一下“囚徒困境”和“純粹理想情況下的解決方案”，并給數(shù)據(jù)分析師提供一點(diǎn)個(gè)人建議：數(shù)據(jù)（商業(yè)）分析師，應(yīng)該以“幫企業(yè)更好、更快決策”為目標(biāo)，尋求和下游（數(shù)據(jù)工程師團(tuán)隊(duì)）、左右（其他合作部門，例如銷售、供應(yīng)鏈團(tuán)隊(duì)等）、上游（老板）通力合作、保持有效溝通，減輕學(xué)習(xí)的負(fù)擔(dān)，加快自身進(jìn)化，最終成就了自己，也促進(jìn)了企業(yè)發(fā)展。

接下來，以某全球零售餐飲連鎖企業(yè)選址的方法論為例，來講講在這個(gè)通過數(shù)據(jù)分析選址的項(xiàng)目中，出現(xiàn)的“囚徒困境”是如何解決的？

某全球零售餐飲連鎖企業(yè)，在中國(guó)市場(chǎng)開一家火一家，除了特有的餐飲文化和嚴(yán)格的復(fù)制標(biāo)準(zhǔn)，還有一項(xiàng)在連鎖餐飲界引以為豪的競(jìng)爭(zhēng)力——選址成功率，幾乎百分之一百的選址成功率！肯德基經(jīng)營(yíng)成功的首要三大因素必然是選址、選址、選址。

“選址”對(duì)于連鎖經(jīng)營(yíng)實(shí)體的重要性不言而喻，但同時(shí)也是長(zhǎng)久以來所有實(shí)體連鎖的痛點(diǎn)，而且對(duì)于目標(biāo)客群和商業(yè)模式并不清晰的便利店/超市連鎖而言，選址的難度更高。

傳統(tǒng)的選址作業(yè)流程主要靠人工調(diào)研和實(shí)地考察，大量及長(zhǎng)時(shí)間周期的人工作業(yè)，使得選址開發(fā)的流程過長(zhǎng)，同時(shí)人工作業(yè)模式也存在太多的不可控性。

漫長(zhǎng)的門店開發(fā)流程，單純依靠人工管控，對(duì)于進(jìn)度的管理和追蹤的難度極大。而與人口相關(guān)的各類數(shù)據(jù)，如目標(biāo)門店區(qū)域的到訪量、到訪年齡比例等情況需靠長(zhǎng)時(shí)間的人工現(xiàn)場(chǎng)采集，成本高，而且極易出現(xiàn)核心數(shù)據(jù)缺失的狀況。

我們知道選址，在商圈數(shù)據(jù)調(diào)研的時(shí)候，會(huì)走訪很多線下網(wǎng)點(diǎn)，還要采集很多線下環(huán)境數(shù)據(jù)，例如人口數(shù)據(jù)。我們可能可以從高德、百度獲得這樣的熱力圖，雖然看著非常煥麗。但是在精細(xì)的選址中卻沒有鳥用。

原因：在精細(xì)的選址中，業(yè)務(wù)方需要知道某個(gè)大樓、小區(qū)，甚至是小區(qū)的東門還是小區(qū)的西門人多。但是我們無法從這種圖里獲得具體的人口數(shù)字（或者指數(shù)）。

所以，數(shù)據(jù)不標(biāo)準(zhǔn)，現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研的數(shù)據(jù)和地圖數(shù)據(jù)無法綁定在一起。

場(chǎng)景：數(shù)據(jù)分析師發(fā)現(xiàn)地圖上某個(gè)區(qū)域的流量特別大。他會(huì)找數(shù)據(jù)工程師進(jìn)行排查：請(qǐng)幫忙查一下“某酒店”，流量為什么這么高？

數(shù)據(jù)工程師會(huì)反問：具體是哪個(gè)區(qū)域？能不能給我一個(gè)經(jīng)緯度列表。

分析師可能沒有工具獲取經(jīng)緯度列表，因此這個(gè)問題就耽誤了，后續(xù)的分析會(huì)遇到意想不到的坑。

不要小看這個(gè)Hash ID，它讓該企業(yè)第一次有了把所有數(shù)據(jù)放置到一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)度量體系中的方法。徹底解決了前臺(tái)團(tuán)隊(duì)、后臺(tái)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)、分析師團(tuán)隊(duì)、數(shù)據(jù)智能團(tuán)隊(duì)之間溝通的溝壑。

在選址過程中，可能很多分析師都用過POI數(shù)據(jù)，如上圖，客戶提出了新的挑戰(zhàn)?？蛻粝牍浪愠鲞@個(gè)區(qū)域里人口的購買力指標(biāo)，所以想用當(dāng)前區(qū)域里房?jī)r(jià)來進(jìn)行折算。但是，這個(gè)區(qū)域里，只有幾個(gè)小區(qū)有房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)，剩下的5、6個(gè)沒有辦法填充，造成這個(gè)指標(biāo)一直參差不齊。

客戶提出了新的挑戰(zhàn)?？蛻粝牍浪愠鲞@個(gè)區(qū)域里人口的購買力指標(biāo)，所以想用當(dāng)前區(qū)域里房?jī)r(jià)來進(jìn)行折算。但是，這個(gè)區(qū)域里，只有幾個(gè)小區(qū)有房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)，剩下的5、6個(gè)沒有辦法填充，造成這個(gè)指標(biāo)一直參差不齊。

所以，數(shù)據(jù)缺失多、數(shù)據(jù)精度比較差，無法對(duì)商圈進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)的畫像。

大家需要客觀接受一個(gè)現(xiàn)實(shí)，就是這個(gè)世界離廣泛、真實(shí)、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)化，還差的遠(yuǎn)。在這種條件下，要多個(gè)團(tuán)隊(duì)（有巨大差異化的同事），進(jìn)行合作、探索、挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，就要給出一個(gè)有效、標(biāo)準(zhǔn)的框架和解決方案。

這套數(shù)字化的方法，讓每一個(gè)網(wǎng)格都可以有一套標(biāo)準(zhǔn)、通用的標(biāo)簽，可以想象，原來不同團(tuán)隊(duì)需要在顯示器前，大家一起看地圖解決的問題，可以進(jìn)一步轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)自動(dòng)進(jìn)行計(jì)算的問題。

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的差不多以后，想標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)估一個(gè)區(qū)域，也是很難的，我們看上圖，這種打分表，在選址團(tuán)隊(duì)中很常用，的確起到了一定作用。但是請(qǐng)注意，這個(gè)打分表是很主觀的，而且無法精確量化。

所以，評(píng)估難，這種打分表，在選址團(tuán)隊(duì)中很常用，的確起到了一定作用。但是請(qǐng)注意，這個(gè)打分表是很主觀的，而且無法精確量化。

選址工作，是該企業(yè)成功的一個(gè)**。但是，隨著企業(yè)的發(fā)展想三四線城市發(fā)展，如何快速評(píng)估一塊區(qū)域，越來越不能靠調(diào)研員各地探訪了?？蛻艏毙枰环N標(biāo)準(zhǔn)化的方法，來進(jìn)行評(píng)估度量。前線調(diào)研員需要和總部分析師一起，構(gòu)建起一種溝通和評(píng)估的標(biāo)準(zhǔn)，這樣，選址調(diào)研才能標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；?/strong>。

我們進(jìn)行門店選址模型探索。產(chǎn)出的模型，在上海市進(jìn)行搜索，經(jīng)過現(xiàn)實(shí)開店數(shù)據(jù)驗(yàn)證，在推薦的網(wǎng)點(diǎn)400米內(nèi)，有80%的可能性有一家在運(yùn)營(yíng)的門店。解決進(jìn)入同類型、同等級(jí)新城市冷啟動(dòng)問題。

公式：F(某網(wǎng)格開店成功概率) = 0.14*某網(wǎng)格購物中心個(gè)數(shù)1.24+0.101*某網(wǎng)格購物中心營(yíng)業(yè)額0.88+0.08*某網(wǎng)格火車站流量1.2+……

個(gè)人認(rèn)為如何高效推進(jìn)工作的方法總結(jié)：

標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)架構(gòu)（網(wǎng)格）

標(biāo)準(zhǔn)化的內(nèi)容架構(gòu)（標(biāo)簽）

標(biāo)準(zhǔn)化的評(píng)價(jià)架構(gòu)（算法）

綜上，我們了解的選址的案例，那到底什么是“囚徒困境”呢？

囚徒困境是博弈論的非零和博弈中具代表性的例子，反映個(gè)人最佳選擇并非團(tuán)體最佳選擇。或者說在一個(gè)群體中，個(gè)人做出理性選擇卻往往導(dǎo)致集體的非理性。雖然困境本身只屬模型性質(zhì)，但現(xiàn)實(shí)中的價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)、環(huán)境保護(hù)等方面，也會(huì)頻繁出現(xiàn)類似情況。

正如背景部分描述的，數(shù)據(jù)工作領(lǐng)域里，數(shù)據(jù)分析師處于核心地位，在不同組織的協(xié)作中，容易出現(xiàn)“囚徒困境”。

幾天后，分析師和工程師團(tuán)隊(duì)，總算把例行任務(wù)上線了，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫性能上不去，工程師提出方案改成Spark執(zhí)行，但是分析師不會(huì)Spark，又要排期。

上面只是羅列了一些“囚徒困境”的實(shí)際場(chǎng)景，兩個(gè)團(tuán)隊(duì)之間，在需求溝通、數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、最終數(shù)據(jù)加工方案上，很容易遇到各種各樣的問題。本質(zhì)上這些問題就是：技術(shù)不懂業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)不懂技術(shù)，雞同鴨講，能講通嗎？那么我們?nèi)绾巫叱鰜砟兀?/p>

回到現(xiàn)實(shí)條件下，客觀的看待阿克塞爾羅德的試驗(yàn)，雖然他指出了走出囚徒困境的解法，但是，這個(gè)試驗(yàn)的條件相對(duì)簡(jiǎn)單，而且試驗(yàn)的次數(shù)可以是幾千幾萬次，而對(duì)于現(xiàn)實(shí)工作，我們?nèi)绾卧谟邢迼l件下走出囚徒困境，是需要各找各的辦法的；另外，也要依托一些先進(jìn)的產(chǎn)品，想辦法降低摩擦，找到雙方友善、寬容的合作方案，不陷入囚徒困境。

文檔，在傳播需求，達(dá)成共識(shí)的過程中，起到非常重要的因素。在數(shù)據(jù)產(chǎn)品中，文檔是一個(gè)不太起眼，但是非常重要的環(huán)節(jié)。它應(yīng)該有這樣的功能：

1.在文檔中可以直接嵌入數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)的鏈接、字段，可以讓讀者快速讀取數(shù)據(jù)、字段定義等，當(dāng)然，最好還能包含數(shù)據(jù)的作者、業(yè)務(wù)含義等描述?？梢员M量降低溝通的磨蹭。

2.文檔需要有版本管理，可以進(jìn)行對(duì)比。數(shù)據(jù)工作是一項(xiàng)繁瑣、嚴(yán)肅的工作，文檔隨意更改、變更、丟失，對(duì)于構(gòu)建一個(gè)完整的數(shù)據(jù)系統(tǒng)是致命的。

之前在一些群里，看到數(shù)據(jù)分析師討論學(xué)習(xí)哪些技術(shù)，比如Spark、SPSS、SAS，我個(gè)人覺得這些技術(shù)工具值得學(xué)，但是更重要的是要從業(yè)務(wù)的角度入手。

1.數(shù)據(jù)（商業(yè)）分析師的職責(zé)，不是和數(shù)據(jù)工程師搶飯碗，而是幫助老板、企業(yè)研究數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)做決策，因此，更要以業(yè)務(wù)的視角去理解、使用數(shù)據(jù)。

2.工程師們，如果只想從事技術(shù)工作，需要更好的做好技術(shù)性的支撐，例如確保數(shù)據(jù)系統(tǒng)可靠性、易用性，做好不同系統(tǒng)之間的整合工作。要及時(shí)、有效的從搬數(shù)據(jù)、抽取數(shù)據(jù)中解放出來。

總結(jié)