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ToB Or ToC,大模型不做“選擇題”
2024-08-31 16:00:00

來源 | 伯虎財經(jīng)

在AI大模型的商業(yè)化道路上,“ToB or ToC”一直是兩難的選擇。 不過,AI業(yè)內(nèi)有一個共識,創(chuàng)業(yè)公司在C端更容易找到機會,而互聯(lián)網(wǎng)大廠則更能通過B端獲得規(guī)模優(yōu)勢。

但目前來看,這一共識可能要被打破了。一直被認為是“To C主義者”的月之暗面,近日官宣將發(fā)布企業(yè)級API,且Kimi開放平臺的上下文緩存Cache存儲費用將降低50%,加速在B端市場發(fā)力。

無獨有偶,大模型鼻祖OpenAI也在近日宣布,將允許企業(yè)使用自身數(shù)據(jù)定制其旗艦AI模型GPT-4o,意味著企業(yè)可以定制和優(yōu)化性能更強的AI模型。

從“百模大戰(zhàn)”走到“應(yīng)用之戰(zhàn)”,大模型已經(jīng)到了商業(yè)化的關(guān)鍵時期,不僅要考慮產(chǎn)品是否突出,更要綜合考慮成本、應(yīng)用、變現(xiàn)等問題,每個公司都在尋找屬于自己的答案,對它們來說,“ToB or ToC” 或許并不是選擇題,而是必選題。

1 變現(xiàn),C端大模型的“攔路虎”

早在Kimi開始發(fā)力B端之前,其曾在今年5月小范圍試水C端打賞模式,用戶可以通過購買5.20元至399元不等的禮物,獲取不同的高峰期優(yōu)先使用時長。

對于打賞功能的上線,月之暗面曾表示,該業(yè)務(wù)處于測試階段,公司對商業(yè)化模式的探索保持開放態(tài)度。

從這點來看,Kimi的打賞模式更像是對用戶付費意愿的試探,而非奔著盈利而來,畢竟Kimi的用戶群體大多是從抖音、B站轉(zhuǎn)化而來,探索年輕人的態(tài)度對公司而言很有必要。

但這并不代表Kimi準備一直“為愛發(fā)電”,因為大模型初創(chuàng)公司的“燒錢速度”實在太快了。首先,大模型要走向C端市場,必須付出不菲的營銷成本。

今年春節(jié)以后,大模型公司紛紛開啟了營銷大戰(zhàn),最常見的線上投流模式是CPA,即用戶瀏覽網(wǎng)站觸發(fā)廣告后,只要完成注冊或下載App,大模型公司就支付廣告費用。

但目前可供選擇的平臺,無非是B站、抖音等年輕用戶集中的平臺,需要投流的大模型企業(yè)卻有很多,CPA的競價模式也變相推高了投流成本。

有業(yè)內(nèi)人士表示,2023年初B站的CPA報價普遍在10元/人以下,但目前月之暗面在B站的CPA成本可能已經(jīng)高達30元。

據(jù)新浪科技估算,其從今年2月至今,至少已為投流砸下了3000多萬。投流的效果是顯著的,Kimi的訪問量一度增長超4倍,但過高的營銷成本終究燒的是投資人的錢。

其次是訓練成本。OpenAI最早計劃今年在訓練成本上花費約8億美元,但隨著OpenAI加快訓練最新的旗艦?zāi)P?,訓練成本可能會再翻一番?/p>

OpenAI的頭號競爭對手Anthropic的CEO Dario也表示,目前公司正在開發(fā)的AI模型訓練成本高達10億美元,但訓練成本可能在2027年之前提升到100億美元,甚至是1000億美元。

最后,則是算力成本。大模型的算力成本會隨著用戶規(guī)模增大而越來越高,國盛證券曾估算,要打造對標ChatGPT的大模型,按單張A100芯片的價格為10萬元算,投入10億元才是入場券。

隨著成本不斷攀升,接連收獲新融資的“AI五小龍”或許還不太缺錢,但它不能永遠不考慮商業(yè)化變現(xiàn),更別說其他手上并無余糧的大模型公司。

只是,想要在C端市場變現(xiàn),卻沒有那么容易。一則是目前大部分通用大模型,如文心一言、ChatGPT等都是免費模式,要培養(yǎng)用戶的付費習慣,顯然還需要漫長的周期,同質(zhì)化的AI應(yīng)用也遠遠未到剛需階段。

二則是大模型在C端市場的營收模式較為單一,除了訂閱費之外,其他收費模式仍有重重困難,比如依靠廣告創(chuàng)收,則可能會影響用戶體驗和涉及隱私問題;此前辦公軟件WPS針對AI功能的收費,更因“套娃”而沖上熱搜。

三則,C端消費者認可產(chǎn)品更多是基于品牌,這也是月之暗面要花大錢投流的原因,在這一背景下,萬一阿里、騰訊猛砸某一AI應(yīng)用,其他創(chuàng)業(yè)公司便很難有招架之力。

即便是OpenAI,其在C端市場的收入已達到19億美元,主要來自全球770萬的訂閱者,每人每月為ChatGPT Plus支付20美元,但仍遠遠不足以覆蓋構(gòu)建和運行模型的成本。

ToB Or ToC,大模型不做“選擇題”

外媒援引OpenAI未公開的內(nèi)部財務(wù)數(shù)據(jù),稱OpenAI今年還將面臨高達50億美元的虧損,其中,全年收入估計在35億美元~45億美元之間,但運營成本卻或達85億美元,其中推理成本為40億美元。

OpenAI為C端用戶提供了ChatGPT的免費版本,使公司增加了推理成本,卻沒有帶來任何額外收入,這是其入不敷支的原因之一。

2 押寶,C端的盡頭是B端?

簡單來說,大模型要在C端市場快速發(fā)展,就要實現(xiàn)更好的綜合能力和使用效果,且通過低價或免費的使用模式,才能更好吸納用戶。

這一模式需要持續(xù)“燒錢”,大模型頂級玩家才不得不將目光投向B端市場。以百度為例,其在近日發(fā)布了2024年二季報,其中百度智能云業(yè)務(wù)收入達51億元,同比增長14%,并持續(xù)實現(xiàn)盈利,AI貢獻的收入占比已從上季度的6.9%提升至9%。

但從百度2023年年報來看,雖然百度通過文心大模型重構(gòu)的廣告系統(tǒng),實現(xiàn)了數(shù)億元的增量收入,但其在線營銷收入相比前兩個季度仍有下滑,可見大模型在C端應(yīng)用的活躍度和變現(xiàn)率并未達到預(yù)期。

因此,大模型到底該ToB 還是 ToC,各位大佬也有不同看法。百川智能CEO王小川曾明確表示,To C是To B市場的十倍,大廠都會卷To B,(百川智能)肯定要做差異化。

金沙江創(chuàng)投的朱嘯虎則認為,現(xiàn)在在國內(nèi)做大模型,To B的商業(yè)模式遠比To C的模式更為適宜。

雖然各有各的觀點,但從大模型公司的實際動作來看,它們對于To C還是To B這件事并沒有太多糾結(jié),不僅是“全都要”,而是相互賦能。

清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院院長張亞勤就曾表示,在應(yīng)用和服務(wù)層面,To B的周期相對較長,而To C的應(yīng)用產(chǎn)品則可以迅速推出,這跟移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展路徑基本一致。

因此,大部分大模型創(chuàng)業(yè)公司都是采取To B和To C并行的策略,即便是坦言“我們做C端”的百川智能,也推出了API接口業(yè)務(wù)。

ToB Or ToC,大模型不做“選擇題”

這種“C+B”的業(yè)務(wù)模式,也是目前大模型公司主流的商業(yè)模式。比如OpenAI,既在C端收取ChatGPT的會員費,也在B端通過“公共云+API”的方式收取大模型API的調(diào)用費用。

除了通過收費“變現(xiàn)”之外,大模型企業(yè)還會通過AI來加持自己已有的成熟業(yè)務(wù)。比如阿里旗下夸克瀏覽器近日發(fā)布PC端,升級了AI搜索、AI寫作、等一系列“全場景AI”功能,進一步增加對客戶的吸引力和粘性;一直以B端為主的商湯,也在今年將引入到C端市場,發(fā)布了能夠生成創(chuàng)意寫真的AIGC產(chǎn)品“秒畫趣拍”。

所以,在大模型商業(yè)化道路選擇上,同時押寶ToC和ToB,不僅是以B端“穩(wěn)收入”彌補C端的“不確定”,更長遠來說,是兩種業(yè)務(wù)在技術(shù)層面和品牌效應(yīng)上的互相賦能。

一方面,大模型公司通過C端產(chǎn)品,可以持續(xù)收集用戶反饋、積累模型的應(yīng)用實踐,最終反饋給大模型實現(xiàn)迭代升級,如果只是向外部開放API,很難形成用戶反饋閉環(huán)。

另一方面,誠如零一萬物CEO李開復(fù)所言,在中國To C 短期更有機會,C端產(chǎn)品更容易爆發(fā)和獲得口碑,其流量和勢能也能反哺給B端業(yè)務(wù)。

最后,“做C端”的大模型公司也在積極推出降低API業(yè)務(wù),甚至不斷降低調(diào)用成本,也是希望開發(fā)者能在自己的生態(tài)上開發(fā)出好用的AI應(yīng)用。

就像曾經(jīng)的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),當產(chǎn)品之間的差異化程度不大,拼的就是誰的生態(tài)能率先“開花”,更多創(chuàng)作者參與進來,才有機會開發(fā)出好用的AI應(yīng)用。

所以,當下爭論ToC還是ToB更好,其實意義并不大,因為當下大模型行業(yè)的主要矛盾,并不只是資金壓力,而是需要更多人應(yīng)用,從而造出生態(tài)來,單靠B端或者C端市場,都無法輕易實現(xiàn)這一目標。

據(jù)中央網(wǎng)信辦透露,截至8月,我國完成備案并上線、能提供服務(wù)的生成式人工智能服務(wù)大模型已達190多個,但李開復(fù)曾預(yù)測,在大模型競爭接近終局的時候,能夠存活的大模型公司或只有30個。

當前,大模型行業(yè)還沒有哪一家是公認的“領(lǐng)頭羊”,包括互聯(lián)網(wǎng)大廠也未必能占優(yōu)勢,對于初創(chuàng)公司來說,不論通過何種路徑,都要好好爭一爭品牌、產(chǎn)品和生態(tài),否則以后就更沒機會了。

3 ToB,定制化時代的鏖戰(zhàn)

由此可見,B端是大模型公司商業(yè)化閉環(huán)不可缺失的一環(huán),但想要在B端市場殺出血路來,也并沒有那么容易。

首先,是B端市場無休止的價格戰(zhàn)。今年5月,字節(jié)正式發(fā)布豆包大模型,主力模型在企業(yè)市場的定價只有0.0008元/千Tokens,比行業(yè)便宜了9成以上,讓國內(nèi)大模型的token價格從“以分計價”發(fā)展到“以厘計價”,震撼業(yè)內(nèi)之余,也有不少競爭對手紛紛跟進降價。

ToB Or ToC,大模型不做“選擇題”

誠然,大部分大模型公司都認為行業(yè)發(fā)展應(yīng)該避免價格戰(zhàn),但真到了戰(zhàn)場上,不降價就被對手擠掉份額。即便百度李彥宏曾呼吁創(chuàng)業(yè)者去“卷”AI應(yīng)用,而不是卷價格,但在字節(jié)、阿里云大降價之后,百度旗下兩款主力大模型很快就宣布全面免費。

業(yè)內(nèi)人士認為,愿意為軟件付費的企業(yè)并不多,大模型B端的利潤空間正在急速萎縮,去年能賣到千萬級別的大模型項目今年可能只能賣到100萬元了,市場上有太多的開源大模型可以套殼,競爭非常激烈。

其次,B端和G端的業(yè)務(wù),有時候也是難啃的“硬骨頭”。一則,每一個B端定制化案例都是一個“孤本”,非標準化的定制服務(wù)意味著更高的成本投入,尤其是對于場景復(fù)雜、數(shù)字化轉(zhuǎn)型較晚的工作環(huán)境,數(shù)據(jù)安全、信息孤島等問題都不容易突破。

二則,B端業(yè)務(wù)的銷售周期和應(yīng)收賬期往往都會較長,這要求企業(yè)展現(xiàn)出更多的耐心和持續(xù)的努力。近日,科大訊飛董事長劉慶峰便表示,公司將會主動放緩甚至放棄部分G端業(yè)務(wù),原因是考慮到回款周期的問題。

三則,對于金融、醫(yī)療、法律等部分垂直行業(yè)的合作,其對大模型的介入有著極高需求,儲備相關(guān)領(lǐng)域的高素質(zhì)人才也是一筆大成本。

最后,即便大模型初創(chuàng)企業(yè)克服以上重重難關(guān),但企業(yè)開發(fā)基礎(chǔ)模型往往更青睞于老牌云廠商。數(shù)據(jù)顯示,2023年大模型市場中,百度智能云、商湯、智譜AI的市場份額排在前三,加起來占據(jù)了市場的半壁江山。

ToB Or ToC,大模型不做“選擇題”

不過,這也并不意味著初創(chuàng)企業(yè)就無法突圍而出,數(shù)據(jù)顯示,2023年我國生成式人工智能的企業(yè)采用率已達15%,市場規(guī)模高達14.4萬億元,這一數(shù)字有望持續(xù)增加。

大模型在B端市場的下半場,或許需要從企業(yè)視覺升級為產(chǎn)業(yè)視覺,扎根于辦公、生產(chǎn)、教育、制造等各個環(huán)節(jié),成為撬動企業(yè)新增長的動能,才是企業(yè)方接納這項新技術(shù)的關(guān)鍵。

有企業(yè)方人士認為,他們不關(guān)心大模型有多少花活,關(guān)鍵是能幫企業(yè)省多少錢,真正需要的是基于整體技術(shù)提升的完整業(yè)務(wù)解決方案。

隨著大模型行業(yè)的不斷發(fā)展,如何在用戶增長和模型能力進步中找到可持續(xù)的經(jīng)營模式,這一問題依然會困擾著每個大模型企業(yè),但不同企業(yè)的答案或許都不一樣。

這意味著在大模型領(lǐng)域,沒有一套模式能夠為所有企業(yè)所通用,無論ToB 還是 ToC,都不過是大模型通往未來的路徑而已,真正決定企業(yè)未來的,是其能否在服務(wù)客戶過程中帶來更多創(chuàng)新的AI應(yīng)用和服務(wù)。

如果最終只有30家大模型能夠留下,那么活下來的大模型,不一定是名頭最響的,但一定是最實用的。

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6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
    1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治?。?br />    2)求推薦算命看相大師;
    3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢;
    4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


7. 文章標題黨,主要表現(xiàn)為:
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8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
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    3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
    4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
    5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
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    3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
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二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度,對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號,或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將加重處罰。


三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
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(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)

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