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@松果財經(jīng)原創(chuàng)
作者| 琴聲奏響時
“創(chuàng)新的速度比創(chuàng)新本身更重要。”埃隆·馬斯克曾這樣說到。
近日，由馬斯克所掌舵的特斯拉，在2024年世界人工智能大會上正式推出了第二代Optimus（擎天柱）人形機器人，距離第一代面世，僅過去9個月。
加速升級的人形機器人不負所望，成了今年WAIC大會（世界人工智能大會）的一大看點。除此以外，今年的WAIC大會還引發(fā)了哪些熱門話題？帶來了哪些前瞻指引？
今年，華為盤古、百度文心、阿里通義、騰訊混元等國內(nèi)知名大模型悉數(shù)都參加了WAIC，大模型依舊是重頭戲之一。
大會開幕期間，在談及大模型閉源與開源的選擇時，兩大頭部企業(yè)陷入明顯分歧。百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏稱，模型開源無法做到眾人拾柴火焰高，商業(yè)化閉源模型才最能打。
阿里云CTO周靖人則重申了阿里云開源開放的選擇，并強調(diào)阿里兩年前決定將通義大模型開源開放，時至今日，通義千問已經(jīng)實現(xiàn)真正意義上的全尺寸、全模態(tài)開源，拉平了開源、閉源模型之間的差距。
相較而言，開源大模型和閉源大模型孰好孰壞，其實并沒有定論。
從技術(shù)層面來看，閉源由于不公開源代碼，安全性和服務質(zhì)量更高，而且可以通過銷售許可或提供基于模型的服務來盈利；但同時許可費高昂，外界難以審查監(jiān)管，而且升級迭代高度依賴內(nèi)部團隊，速度有限。
開源則恰好相反，技術(shù)門檻和成本較低，吸引了全國范圍的開發(fā)者和研究者參與，創(chuàng)新和迭代速度更快，適配更多應用領(lǐng)域，但無門檻的技術(shù)共享也帶來了權(quán)益被侵犯的風險，質(zhì)量、穩(wěn)定性和安全性難以保證。
對比來看，閉源想要走向“成功”，唯一的路徑就是進化為“超級應用”，從而創(chuàng)造價值；而開源憑借獨有的兼容性打造了強有力的獲客手段。由此可見，看似截然不同的兩個方向背后，是由各自的商業(yè)利益驅(qū)使。
從應用層面來看，開源和閉源并不像手機端的iOS系統(tǒng)或者安卓系統(tǒng)只能二選一，尤其在ToB的情況下，應用端既需要技術(shù)共享也會考慮應用安全性，還需要滿足多樣化需求。
對此，百川智能CEO王小川表示，預計未來將有80%的企業(yè)會用到開源大模型，因為閉源沒辦法對產(chǎn)品做更好的適配，或者成本特別高，閉源可以給剩下的20%提供服務。
由此可見，二者并不是非此即彼的對立關(guān)系，在不同產(chǎn)品和應用場景中也可以是互補的關(guān)系。但歸根究底，大模型在發(fā)展之余如何創(chuàng)造價值，選擇開源還是閉源就不是核心問題，因為僅有基礎模型卻沒有應用，就等同于一文不值。
大模型作為人工智能大家族的組成部分，一直是熱議的話題之一。隨著WAIC 2024的落幕，AI應用落地的最新趨勢也昭然若揭。
繼百模大戰(zhàn)后，大模型的“精耕細作”一直在持續(xù)。以ChatGPT和Sora為代表的大模型技術(shù)，也已進入新一輪迭代。從今年的WAIC來看，百度、阿里巴巴、騰訊、華為等行業(yè)巨頭帶來眾多新技術(shù)和新產(chǎn)品，展現(xiàn)了大模型在金融、醫(yī)療、政務等多個行業(yè)場景的應用潛力。
截至目前，百度有千帆大模型平臺、文心一言，阿里有阿里云百煉、通義大模型，騰訊有騰訊云混元大模型、元寶大模型，字節(jié)跳動有火山方舟、豆包大模型等等。
在過去的2023年里，大模型的長文處理能力、數(shù)字能力、推理能力、RAG（檢索增強生成）、GPTs、多模態(tài)、原生應用、開源等多方面都有大幅增強。同時，訓練和部署成本、行業(yè)適配能力、幻想問題以及數(shù)據(jù)安全這四大挑戰(zhàn)也得以優(yōu)化和解決。
圖源來自數(shù)巔科技
在此基礎上，定制化的大模型給To B和To C業(yè)務帶來了非常深刻和徹底的改造，企業(yè)用戶和終端個人用戶也逐漸呈現(xiàn)剛性需求?；诖耍琓o C產(chǎn)品可以通過不斷收集用戶反饋、積累模型的應用實踐，來反哺ToB業(yè)務，從而加速大模型商業(yè)化落地。
今年，人形機器人專區(qū)也是大會的一大亮點。在世博展覽館的中廳，18臺人形機器人組成陣列展示“才藝”，并與觀眾親切互動，可見機器人技術(shù)的協(xié)同效應以及在"異構(gòu)群智"領(lǐng)域的重大突破。
隨著人形機器人和AI兩大領(lǐng)域的高速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)進入深度融合階段，AI大模型+人形機器人正掀起下一波技術(shù)熱潮。
從技術(shù)角度看，兩者在自然語言交互、知識庫與推理、多模態(tài)感知與決策、運動規(guī)劃、任務規(guī)劃與執(zhí)行、情感交互、持續(xù)學習等七個板塊均有結(jié)合應用的可能性。
在實際應用方面也已經(jīng)取得突破。比如WAIC 2024大會上，特斯拉的Optimus二代機器人將深度學習應用于視覺感知，實現(xiàn)了精準的目標識別與抓取，而且可以直立行走，進行路線規(guī)劃。
自然語言交互領(lǐng)域，Xiaomi CyberOne等人形機器人搭載大語言模型，實現(xiàn)了高自然度語音交互。情感交互領(lǐng)域，Hanson Robotics的Sophia機器人通過面部表情合成和聲音合成，實現(xiàn)了豐富的情感表達。
通過以上技術(shù)的融合，我們有望創(chuàng)造出具備感知、決策、規(guī)劃、控制、交互、學習等多維能力的人形機器人，最終賦予其真正的智能化、人性化。
除了大模型、人形機器人，AI的終端產(chǎn)品逐漸滲透至日常生活。正如三次工業(yè)革命，蒸汽時代誕生蒸汽機、電氣時代發(fā)明電燈泡、信息化時代創(chuàng)造計算機，每一件革命性的“新物種”都被應用于終端場景，AI大航海時代的產(chǎn)物也將如此。
楊元慶展示AI PC新產(chǎn)品
今年，多個行業(yè)涌現(xiàn)了"終端新物種"。比如戴爾、聯(lián)想、華為的AI PC新產(chǎn)品、內(nèi)置大模型語音助手的雷鳥AR眼鏡X2 Lite、實現(xiàn)AI翻譯的時空壺同聲傳譯器X1，以及今年上半年被熱議最多的蘋果vision pro混合現(xiàn)實頭顯，等等。
追本溯源，終端產(chǎn)品的涌現(xiàn)，主要得益于AI模型、AI應用、AI硬件的協(xié)同發(fā)展。從AI產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看，產(chǎn)業(yè)鏈上游為基礎層，包括算力等，中游為算法和模型層，下游為應用層。先有算力、芯片等“硬件”的完善和加持，再是大模型、算法的“精耕細作”，終端“新物種”應運而生。
隨著AI生態(tài)和技術(shù)的不斷進化，未來AI終端還將迎來架構(gòu)設計、交互方式、內(nèi)容、應用生態(tài)等的全面創(chuàng)新和升級?；蛟S，我們會從提問“AI終端應該長什么樣”，轉(zhuǎn)為好奇“AI終端會長什么樣”。
2024年，伴隨大數(shù)據(jù)處理、高性能計算、深度學習等技術(shù)的快速發(fā)展和成熟，人工智能已經(jīng)能夠解決大量的復雜問題，加上日益成熟的大模型技術(shù)，人工智能的準確度、效率、通用性、靈活性得到顯著提升。
應用層面，隨著現(xiàn)代社會產(chǎn)生的數(shù)據(jù)開始爆發(fā)式增長，為人工智能的進化提供了“養(yǎng)料”，人工智能得以更好地學習和理解現(xiàn)實世界。加之，個人用戶和企業(yè)客戶對于個性化、高效的服務需求日益增強。
在底層技術(shù)高速發(fā)展，以及市場需求的牽引下，人工智能（AI）已經(jīng)由“+AI”模式轉(zhuǎn)型至“AI+”模式的階段。
對比來看，早前的“+AI”階段，人工智能還只是一項補充技術(shù)，被運用于傳統(tǒng)行業(yè)的既有業(yè)務流程和產(chǎn)品之中，目標在于提升效率、解決特定問題。
如今的“AI+”階段，AI不再僅僅是業(yè)務流程的附屬部分，更是各行各業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要驅(qū)動力，其核心在于數(shù)據(jù)驅(qū)動和自我學習，利用神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行大量數(shù)據(jù)的訓練，模擬人腦的學習機制，從而實現(xiàn)語音識別、圖像識別等多領(lǐng)域超越人類的表現(xiàn)。
這一階段跨越的完成，意味著AI從單純的技術(shù)附加工具轉(zhuǎn)向了引領(lǐng)行業(yè)變革的關(guān)鍵要素，從賦能單一功能升級為重塑整個業(yè)務形態(tài)。
業(yè)務形態(tài)的重塑具體到應用場景，覆蓋了交通出行、生活服務、工業(yè)制造、文化傳播、醫(yī)療健康、農(nóng)村建設等多個領(lǐng)域。
AI+交通領(lǐng)域，在AI算法的加持下，車輛能夠處理海量的傳感器數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對車輛周圍環(huán)境的高精度感知。同時，還能預測其他車輛的行駛軌跡，為自動駕駛車輛提供決策依據(jù)。最重要的是，AI算法通過不斷學習和優(yōu)化，可以提升自動駕駛系統(tǒng)的性能和安全性。
AI+制造領(lǐng)域，由于大模型、機器學習、計算機視覺等細分技術(shù)實現(xiàn)突破，人工智能可以被應用于制造業(yè)全流程各環(huán)節(jié)，通過挖掘各單一環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)信息，進而賦能整體的預測、生產(chǎn)、管理、決策，從而實現(xiàn)精細化管理，助力企業(yè)降本增效。
工信部數(shù)據(jù)顯示，經(jīng)過智能化改造，制造業(yè)研發(fā)周期縮短約20.7%、生產(chǎn)效率提升約34.8%、不良品率降低約27.4%、碳排放減少約21.2%。
長遠來看，“AI+”的潛力已經(jīng)開始展現(xiàn)。
2024年，AI應用落地的想象力無效迸發(fā)。大模型加速商業(yè)化、AI 和人形機器人深度結(jié)合、終端新物種大量涌現(xiàn)，大航海時代的歷史齒輪開始高速運轉(zhuǎn)。
不只是人工智能行業(yè)，整個產(chǎn)業(yè)鏈也在加速擴容，AI+交通、AI+汽車、AI+文化、AI+制造等都開始從理論走向?qū)嵺`，走進生產(chǎn)和生活。
“AI+”時代真的來了。
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5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶；
2)內(nèi)容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內(nèi)容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度，對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
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