撰文 | 懂懂

編輯 | 秦言

來源：懂懂筆記

今年，科技界圈的位勢(shì)正在發(fā)生轉(zhuǎn)變：微軟取代蘋果，成為全球市值最高的企業(yè)。此前，蘋果在這個(gè)位置上停留了七年有余。另外，資本市場(chǎng)上還有一個(gè)奇跡就是英偉達(dá)，市值已經(jīng)穩(wěn)穩(wěn)站上2萬億。微軟和英偉達(dá)被資本市場(chǎng)看好，都是因?yàn)?a href="/tag/AI" target="_blank">AI。

智能化，是世界不可逆的趨勢(shì)。順時(shí)代而變，則是每個(gè)企業(yè)在時(shí)代洪流中必須要做出的選擇。只是，每個(gè)企業(yè)進(jìn)入AI的路徑并不相同。 

近日，中國(guó)的軟件老兵——東軟，也提出了智能化戰(zhàn)略，并且伴隨戰(zhàn)略的提出進(jìn)行了大規(guī)模的組織變革。過去十來年，傳統(tǒng)軟件企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)的沖擊下，在業(yè)界的存在感不斷下降。這次在AI大浪潮中，東軟已被沖擊敲醒，以變續(xù)命。

在長(zhǎng)命的行業(yè)里要“以變續(xù)命”

微軟算是科技界的長(zhǎng)青樹嗎？成立至今已經(jīng)近50年，曾是全球最大的軟件公司，很長(zhǎng)時(shí)間霸占著全球市值最高的位置；比爾·蓋茨也因此成為在全球首富位置上停留最長(zhǎng)的企業(yè)家。這家公司，創(chuàng)造了產(chǎn)業(yè)奇跡，也創(chuàng)造了財(cái)富奇跡。

但微軟并不是長(zhǎng)青樹，在互聯(lián)網(wǎng)崛起的那些年，微軟步調(diào)沒有跟上，被逐漸甩開。所幸在互聯(lián)網(wǎng)之后，又迎來了云計(jì)算的機(jī)遇，微軟慢慢復(fù)蘇。后來更是在AI開啟的時(shí)候，憑借對(duì)Open AI的投資再次登頂。

這里回憶微軟的發(fā)展歷程，是想說一個(gè)觀點(diǎn)：軟件是一個(gè)長(zhǎng)命的行業(yè)，但軟件企業(yè)長(zhǎng)命的并不多見。在軟件領(lǐng)域，曾紅極一時(shí)的CA、Oracle、SAP等等巨頭，輝煌的時(shí)間都不算太長(zhǎng)。微軟算是幸運(yùn)的，錯(cuò)過了一些，但又抓住了一些。

“軟件是一個(gè)特別有光明前景的領(lǐng)域，這么多年經(jīng)久不衰的發(fā)展。但是你會(huì)看到另外一種情況，在這么一個(gè)經(jīng)久不衰的行業(yè)里，軟件公司的壽命并不那么長(zhǎng)。”東軟集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)劉積仁一路走來，發(fā)現(xiàn)多數(shù)軟件企業(yè)的平均壽命也就七八年，“當(dāng)年跟我們同期創(chuàng)業(yè)能走到今天的，差不多也是萬分之一了吧。”

沒錯(cuò)，科技領(lǐng)域始終快速迭代，企業(yè)只有跟緊產(chǎn)業(yè)的節(jié)奏，才有可能不被淘汰出局。作為一家30多年的軟件企業(yè)，走到今天靠的就是不斷變革、不斷尋找未來方向。“在東北有句話叫掙命，與命抗?fàn)帯Ｃ髅髦榔骄鶋勖湍敲撮L(zhǎng)，你不為未來設(shè)計(jì)就沒有希望。”劉積仁頗為感慨，從一開始做軟件產(chǎn)品，到系統(tǒng)集成、解決方案、國(guó)際化、軟件遍在化，東軟每五六年就會(huì)變一次。

今天，時(shí)代再一次給了東軟掙命的機(jī)會(huì)——AI。AI是產(chǎn)業(yè)界一次重大的技術(shù)迭代，其對(duì)社會(huì)的改變將是巨大且深遠(yuǎn)的。每一個(gè)企業(yè)，都有機(jī)會(huì)在AI時(shí)代重新定義自己。微軟2023年在資本市場(chǎng)狂飆，就是因?yàn)槠溆肁I改造了每一個(gè)產(chǎn)品。

“環(huán)境在變，技術(shù)在變。在發(fā)展的過程中，我們看到東軟有巨大的能量和空間還沒有釋放，這給了我們追求變革奔向未來的勇氣。”劉積仁坦言。

GPT4被稱為AI的“iPhone時(shí)刻”。大家都還記得，蘋果在2007年發(fā)布的第一代iPhone，后來帶動(dòng)了一個(gè)怎樣龐大的移動(dòng)應(yīng)用生態(tài)吧？在AI的“iPhone時(shí)刻”被按下之后，一個(gè)更大的AI應(yīng)用生態(tài)開始醞釀。

如果說2023年是生成式大模型狂卷的一年，那么未來幾年的焦點(diǎn)將是AI應(yīng)用落地。產(chǎn)品AI化，應(yīng)用AI化，行業(yè)AI化，一切都在通過數(shù)字化走向AI化。對(duì)此可以有兩個(gè)清晰的判斷：

• 第一，AI只有從大模型走向應(yīng)用，才是在為社會(huì)創(chuàng)造真正的價(jià)值；

• 第二，AI的應(yīng)用相比大模型，將是更大的市場(chǎng)。通用大模型全球有幾個(gè)就夠了，但是應(yīng)用的創(chuàng)新則無窮無盡。

場(chǎng)景+數(shù)據(jù)，東軟AI時(shí)代的抓手

面對(duì)AI這樣的歷史性機(jī)遇，每個(gè)企業(yè)都會(huì)根據(jù)自己的情況做不同的路徑選擇。有的是聚焦，有的是轉(zhuǎn)型，有的是重新創(chuàng)業(yè)，東軟選擇的是“釋放”。

三十年發(fā)展歷程中，東軟抓住了社保、醫(yī)保、醫(yī)院、智慧城市、通訊、汽車等一個(gè)又一個(gè)行業(yè)數(shù)字化的機(jī)遇，完成了數(shù)字圈地的過程。面對(duì)新的時(shí)代，其有優(yōu)勢(shì)也有劣勢(shì)。

優(yōu)勢(shì)是東軟在一些非常有前景的產(chǎn)業(yè)中扎住了根，并且與客戶有著緊密的聯(lián)系，有場(chǎng)景、有數(shù)據(jù)，這些都是東軟未來可以釋放的空間。

劣勢(shì)是業(yè)務(wù)分散，核心競(jìng)爭(zhēng)力不突出，內(nèi)部組織復(fù)雜，行動(dòng)變得遲緩。

具體來看，東軟的業(yè)務(wù)可以用四縱一橫形容：智慧城市、醫(yī)療健康、智能汽車互聯(lián)、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是四大垂直領(lǐng)域，國(guó)際化是一個(gè)橫向領(lǐng)域。

東軟在智慧城市領(lǐng)域涉足面非常廣，從社保、公共政務(wù)，到教育、交通、安全、財(cái)稅等方方面面，在與政府客戶一起創(chuàng)新、變革的過程，東軟更懂客戶、更懂行業(yè)。

在醫(yī)療健康領(lǐng)域，東軟是國(guó)內(nèi)布局最早、覆蓋面最全的公司，從醫(yī)院信息化，到醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療保險(xiǎn)、云醫(yī)院等，東軟可以說是伴隨了醫(yī)改和醫(yī)院數(shù)字化的整個(gè)歷程，在諸多細(xì)分領(lǐng)域都處于行業(yè)頭部位置。

而汽車軟件，東軟已經(jīng)做了三十多年，一直在跟著客戶的需求而變。發(fā)展到今天，已經(jīng)覆蓋了包括汽車基礎(chǔ)軟件平臺(tái)、整車操作系統(tǒng)、智能座艙、自動(dòng)駕駛、EV動(dòng)力系統(tǒng)、車云一體、智能通訊、信息安全、大數(shù)據(jù)等關(guān)鍵領(lǐng)域。不知不覺間，合作的國(guó)內(nèi)外主流汽車廠商已經(jīng)超過50家，產(chǎn)品覆蓋60多個(gè)國(guó)家、220多款車型，可謂全球軟件定義汽車時(shí)代產(chǎn)業(yè)變革的賦能者。

第四個(gè)垂直領(lǐng)域是企業(yè)數(shù)字化，東軟為運(yùn)營(yíng)商、金融、民航、文化傳媒、智能制造等眾多領(lǐng)域的大中型企業(yè)客戶提供了差異化、場(chǎng)景化、智能化的產(chǎn)品與服務(wù)，助力這些企業(yè)全面轉(zhuǎn)型數(shù)字化。

另一個(gè)橫向就是國(guó)際化。東軟在海外主要是兩類業(yè)務(wù)：一是以嵌入式存在于消費(fèi)電子、汽車等硬件當(dāng)中，二是政府、企業(yè)的數(shù)字化解決方案。

東軟的業(yè)務(wù)看上去分散，但是面對(duì)AI時(shí)代是有兩大關(guān)鍵抓手的——場(chǎng)景和數(shù)據(jù)。為什么這么說呢？“技術(shù)是為使用者帶來價(jià)值，而不是為你自己帶來榮耀。”在劉積仁看來，AI最難的一關(guān)就是把最好的技術(shù)變成客戶價(jià)值。AI的最后一公里，一是要場(chǎng)景，沒有場(chǎng)景就沒有應(yīng)用；二是要數(shù)據(jù)，沒有數(shù)據(jù)就沒有AI。

“我們過去走的每一個(gè)步驟、獲得的每一個(gè)項(xiàng)目都沒有浪費(fèi)，我們擁有市場(chǎng)上最有價(jià)值、最寶貴的資源，這些是未來AI的重要基礎(chǔ)。” 在劉積仁看來，過往的積累在AI時(shí)代都有機(jī)會(huì)得以釋放。

聚焦、瘦身、激活，重回年輕態(tài)

機(jī)會(huì)雖然就在這里，但東軟想登上AI的大船并不容易，必須做出改變。“如果東軟有一天走得不夠好，原因一定不是市場(chǎng)而是我們自己，是我們自己不夠敏感，我們?cè)诟?jìng)爭(zhēng)力上不強(qiáng)。”劉積仁對(duì)此很清醒，如果還用過去的模式來推動(dòng)智能化戰(zhàn)略，就趕不上現(xiàn)在的市場(chǎng)節(jié)奏。

所以，東軟謀變。

對(duì)外，東軟選擇聚焦。重新梳理企業(yè)戰(zhàn)略，順應(yīng)趨勢(shì)定位聚焦解決方案智能化，分為三個(gè)方向：一是AI賦能的解決方案，二是數(shù)據(jù)價(jià)值化的解決方案，三是服務(wù)化的解決方案。在懂懂看來，東軟要做的事就是要緊貼著客戶需求做AI應(yīng)用落地，打通AI最后一公里。當(dāng)很多企業(yè)卷大模型、想當(dāng)AI時(shí)代的王者時(shí)，東軟想的是用AI與解決方案的深度融合，推動(dòng)數(shù)據(jù)的價(jià)值化、變現(xiàn)，以服務(wù)賦能客戶，創(chuàng)造客戶價(jià)值，踏踏實(shí)實(shí)做“AI擺渡人”。這樣的企業(yè)可能不會(huì)成為微軟那樣的巨頭，但是AI時(shí)代要靠千千萬萬這樣的企業(yè)去實(shí)現(xiàn)。

對(duì)內(nèi)，東軟也進(jìn)行了組織變革。大企業(yè)病會(huì)讓一個(gè)組織臃腫、遲緩，作為一家長(zhǎng)壽的軟件企業(yè)，必須要讓自己年輕起來。

一是瘦身。面對(duì)龐雜的業(yè)務(wù)，東軟的組織架構(gòu)也越來越最復(fù)雜，層級(jí)多，交叉多，大大影響了工作效率。升級(jí)組織運(yùn)營(yíng)，把層級(jí)減少，把分散在不同單位里的同樣職能合并。具體的做法是取消4個(gè)事業(yè)本部（醫(yī)療IT、汽車、政府、通企），重組11個(gè)事業(yè)部，重組銷售組織（取消4個(gè)大客戶部、8個(gè)大區(qū)化繁為簡(jiǎn)至6個(gè)大區(qū)），取消所有事業(yè)部的平臺(tái)組織，建立集團(tuán)統(tǒng)一的銷售運(yùn)營(yíng)管理部、項(xiàng)目管理部、財(cái)經(jīng)管理部等。

二是激活。讓身體年輕需要激活細(xì)胞，讓企業(yè)年輕則是要激活人。東軟“老人”多，一個(gè)人在一個(gè)崗位時(shí)間長(zhǎng)。東軟的變革要讓每一個(gè)人積極參與進(jìn)來，改變考核和激勵(lì)機(jī)制，在內(nèi)部主張干部年輕化，干部能上能下，同時(shí)也希望能從外部引入人才。舉個(gè)例子，過去三個(gè)月中，東軟有三分之一的干部發(fā)生了變化，或輪崗、或退崗，也有三分之一的年輕干部上崗。顯然，東軟在通過對(duì)人才的激活，來激活這個(gè)組織。

東軟集團(tuán)副董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官、首席戰(zhàn)略官榮新節(jié)表示，作為變革的一部分，公司的管理層也不能在高位躺平，要輪值。在他看來，有變化才能激活每一個(gè)人，讓每個(gè)人能夠在自己所在的組織里面發(fā)揮作用。

據(jù)榮新節(jié)透露，這一次變革進(jìn)行得很快、很順，員工也都希望看到企業(yè)發(fā)生變化，三個(gè)月時(shí)間已經(jīng)基本調(diào)整到位，新產(chǎn)品也都蓄勢(shì)待發(fā)。

另有東軟內(nèi)部員工表示，這一次內(nèi)部調(diào)整很大，員工感到沉寂了很久的東軟又在重新活躍起來，內(nèi)部的氛圍都不一樣了，誰(shuí)不想自己的公司活得長(zhǎng)、活得好呢？“今年我們會(huì)不斷發(fā)聲，快速迭代產(chǎn)品，讓市場(chǎng)持續(xù)看到我們的變化。”

正如劉積仁所說：“東軟今天的變革是想變回年輕態(tài)。對(duì)這個(gè)世界的變化更敏感，希望以最快的速度迎接新的挑戰(zhàn)。”

【結(jié)束語(yǔ)】

軟件是一個(gè)長(zhǎng)命產(chǎn)業(yè)，軟件企業(yè)卻大都比較短命。“我們?nèi)绻軌虿粩嗷钕氯?，就是因?yàn)槲覀儾粩嗟刈兏?。我們這次求變也是為了能夠活下去，活得遠(yuǎn)、走得遠(yuǎn)。”

AI是所有企業(yè)的機(jī)會(huì)。大模型只是少數(shù)企業(yè)的游戲，未來千千萬萬的企業(yè)都將在AI應(yīng)用中找到自己的新生命。東軟之變，很務(wù)實(shí)地選擇了AI落地的路徑。

微軟作為全球軟件企業(yè)龍頭，已經(jīng)在AI時(shí)代找到了自己的定位。東軟這一次全面變革，能不能成為AI時(shí)代的另一個(gè)軟件樣本呢？