來(lái)源：接地氣的陳老師

很多同學(xué)都在問(wèn)：”數(shù)據(jù)分析從0到1的文章看多了，咋樣才能從1到10，從普通到優(yōu)秀呀！”，今天一起討論一下。“優(yōu)秀”是一個(gè)形容詞，只有清晰了參照物，才能知道到底什么是“普通”，什么是“優(yōu)秀”。今天就從“普通”講起，想通往“優(yōu)秀”，需要邁過(guò)6個(gè)階梯。

第一階：搞數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)分析最怕啥？

沒(méi)思路？

沒(méi)模型？

沒(méi)圖表？

都不是！

數(shù)據(jù)分析最怕：沒(méi)數(shù)據(jù)！無(wú)論是做啥分析，搞數(shù)據(jù)，始終是第一位的工作。盡可能多地搞數(shù)據(jù)，是第一位要求。不然一切免談。

只不過(guò)，同數(shù)倉(cāng)開(kāi)發(fā)不同，數(shù)據(jù)分析關(guān)注的數(shù)據(jù)，是面向業(yè)務(wù)主題的。數(shù)據(jù)服務(wù)的產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、銷售、營(yíng)銷、售后部門，到底有什么數(shù)據(jù)，需要什么數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)分析師必須梳理清楚的。

具體來(lái)說(shuō)，包括：指標(biāo)/維度兩部分。如何衡量是否清晰？可以問(wèn)自己，以下問(wèn)題是否清楚：

其中：

1、2、3是用來(lái)明確主要KPI指標(biāo)的，這是數(shù)據(jù)分析的源頭和關(guān)鍵

4、5、6是用來(lái)搭建過(guò)程指標(biāo)體系的，解釋KPI指標(biāo)如何達(dá)成

7、8、9是用來(lái)篩選關(guān)鍵分類維度的，當(dāng)KPI指標(biāo)波動(dòng)，從這些維度做拆解

很多同學(xué)習(xí)慣于在現(xiàn)有寬表上跑數(shù)，向上不清楚業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)目標(biāo)，向下不清楚數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)采集，每天忙著按需求單跑數(shù)，連跑的數(shù)是啥意思都不懂。這樣就限制死了自己的發(fā)展空間，無(wú)法進(jìn)一步提升能力了。

第二階：定基線

做到第一階，至少能看懂自己跑的數(shù)據(jù)了，知道每個(gè)數(shù)據(jù)是用在哪個(gè)部門，哪項(xiàng)工作。下一步最關(guān)鍵的是……？

有的同學(xué)可能不假思索地說(shuō)：建模！還沒(méi)到這一步哈。下一步關(guān)鍵的是：定基線。知道自己看的數(shù)據(jù)，常規(guī)形態(tài)是啥樣的。知道什么算正常，什么算不正常。

這一步非常重要！因?yàn)閿?shù)據(jù)本身沒(méi)有含義，數(shù)據(jù)+標(biāo)準(zhǔn)才有含義。而并非所有指標(biāo)，業(yè)務(wù)方都會(huì)給出標(biāo)準(zhǔn)的。很可能，只有銷售數(shù)據(jù)才有具體到每天的考核標(biāo)準(zhǔn)，其他數(shù)據(jù)得憑經(jīng)驗(yàn)、憑常識(shí)、憑分析定出基線（如下圖）。

很多同學(xué)無(wú)法解讀數(shù)據(jù)，做的分析不被業(yè)務(wù)認(rèn)可，都是因?yàn)闆](méi)有跨過(guò)這一臺(tái)階。最常見(jiàn)的，看到指標(biāo)跌了，盲目做了一堆交叉，然后業(yè)務(wù)方輕飄飄地：“這是正常波動(dòng)”。

然而第二天又有同樣幅度波動(dòng)，業(yè)務(wù)方卻急得煙熏火燎：“這么大波動(dòng)你都看不到嗎！”……被這么折騰幾次，就會(huì)信心全無(wú)，懷疑人生。所以想進(jìn)步，就不能被業(yè)務(wù)方牽著鼻子走，得自己有定基線能力。

第三階：拆因素

跨過(guò)第二階后，數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)對(duì)業(yè)務(wù)常見(jiàn)走勢(shì)，有充足的了解。并且，自己有能力做判斷，就能識(shí)別出異常狀態(tài)。并非所有的異常都不可控，有相當(dāng)多的異常是可觀測(cè)因素導(dǎo)致的，比如宏觀環(huán)境，比如營(yíng)銷動(dòng)作、推廣計(jì)劃。此時(shí)，要先有能力先把這些明顯可識(shí)別的“白犀牛”整明白，再來(lái)談其他“黑天鵝”問(wèn)題。

看到這里，肯定有同學(xué)會(huì)說(shuō)：“老師，這個(gè)簡(jiǎn)單，我的PEST，SWOT，4P已經(jīng)按捺不住了，來(lái)吧！”然鵝，沒(méi)卵用。你看那么多PEST的文章，有一篇教過(guò)你怎么量化P、E、S、T四個(gè)指標(biāo)不???

所以這一臺(tái)階，叫“拆因素”，即把這些影響業(yè)務(wù)的因素，拆解到可以量化的，能用一個(gè)或幾個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)表現(xiàn)，并能與內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)合分析的程度。拆因素可能有若干數(shù)據(jù)形態(tài)，比如：

具體怎么拆，是需要大量分析工作做基礎(chǔ)的，最后能沉淀下來(lái)的，就是最有價(jià)值的經(jīng)驗(yàn)。

第四階：測(cè)細(xì)節(jié)

跨過(guò)第三階段后，數(shù)據(jù)分析師能對(duì)明顯的，重大的影響因素做出判斷。想要進(jìn)一步提升，就得深入到細(xì)節(jié)中，了解活動(dòng)到底怎么做的，產(chǎn)品到底怎么設(shè)計(jì)的，用戶到底需求什么。這些已經(jīng)觸及業(yè)務(wù)的核心，因此很難短時(shí)間內(nèi)搞清楚，需要長(zhǎng)期積累。

想做這一步，有2個(gè)關(guān)鍵工作要做。

其一：打標(biāo)簽。

越是觸及業(yè)務(wù)核心，連續(xù)型指標(biāo)能描述的情況就越少，越需要打標(biāo)簽。類似用戶情緒、喜好、產(chǎn)品功能點(diǎn)、營(yíng)銷邏輯，都是靠標(biāo)簽來(lái)描述和量化的。準(zhǔn)確地打標(biāo)簽，將業(yè)務(wù)量化，做出清晰的分類，是高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的技能。不是說(shuō)把數(shù)據(jù)庫(kù)里的，現(xiàn)有的維度表拖出來(lái)就完事。

其二：做實(shí)驗(yàn)。

可能有同學(xué)會(huì)說(shuō)：ABtest我現(xiàn)在也經(jīng)常干，為啥感覺(jué)不到進(jìn)步呢。注意，現(xiàn)在的ABtest，很多是產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)的，不是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的。鬼知道產(chǎn)品經(jīng)理從哪里搞了2個(gè)版本，扔過(guò)來(lái)就測(cè)，然后讓數(shù)據(jù)分析師解釋差異。這是非常本末倒置的，只會(huì)讓人陷在瑣碎的數(shù)據(jù)里。

謀定而后動(dòng)。這樣才能在解讀實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的時(shí)候剔除各種雜糅因素，得到正確結(jié)論。當(dāng)然，想做到這一步，需要業(yè)務(wù)的配合和參與。如果業(yè)務(wù)真的很喜歡自說(shuō)自話，就靠數(shù)據(jù)分析師個(gè)人能力，至少推動(dòng)剔除一些明顯容易雜糅的因素。

第五階：理邏輯

邁過(guò)第四個(gè)臺(tái)階，數(shù)據(jù)分析師本人已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)：描述問(wèn)題-發(fā)現(xiàn)問(wèn)題-解釋問(wèn)題-檢驗(yàn)效果的閉環(huán)了。單純站在數(shù)據(jù)角度，已經(jīng)是個(gè)完整的能力閉環(huán)。

但僅有數(shù)據(jù)能力閉環(huán)是不夠的，因?yàn)樵谄髽I(yè)里，相當(dāng)多的問(wèn)題不是來(lái)自技術(shù)，而是來(lái)自業(yè)務(wù)。更有甚者，是來(lái)自業(yè)務(wù)方的屁股決定腦袋，來(lái)自業(yè)務(wù)方急功近利、大干快上，來(lái)自業(yè)務(wù)方事前拍腦袋，事后拍大腿。

因此想要讓數(shù)據(jù)更好地展現(xiàn)價(jià)值，就得有能力應(yīng)對(duì)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。在千頭萬(wàn)緒中，梳理清楚問(wèn)題邏輯，找到正確的答案，或者至少給自己找到脫身的辦法(如下圖)。

這時(shí)候“理邏輯”，重點(diǎn)是把口語(yǔ)表達(dá)的，不可量化的業(yè)務(wù)邏輯，轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)可驗(yàn)證的邏輯，并且選擇合適的數(shù)據(jù)方法得出結(jié)論。除了數(shù)據(jù)能力，還需要數(shù)據(jù)分析師有業(yè)務(wù)洞察，有一些職場(chǎng)溝通技巧，才能完成任務(wù)。

第六階：組模型

有了以上五個(gè)階段的積累以后，你已經(jīng)能完全在一個(gè)行業(yè)里混得如魚(yú)得水了，不但能做好基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)，也能協(xié)助業(yè)務(wù)做出業(yè)績(jī)，更能以客觀中立的態(tài)度贏得老板的信任。

此時(shí)，可以更進(jìn)一步，提煉一些屬于自己的模型出來(lái)：

如果用少數(shù)關(guān)鍵指標(biāo)就能概括這個(gè)行業(yè)的問(wèn)題，可以捏個(gè)業(yè)務(wù)模型

如果某個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，用特征+算法能得到很準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果，就固定成該行業(yè)算法模型。

搞完了，記得也取四個(gè)英文字母做名字以體現(xiàn)檔次。

做這一步，不僅是為了沉淀經(jīng)驗(yàn)，提升逼格，更是為了遷移知識(shí)，擴(kuò)展使用范圍服務(wù)的。很難保證人一輩子都不換行，掌握了優(yōu)秀分析能力的人，干一行就是一行專家。而遷移知識(shí)，靠的是模型的總結(jié)與經(jīng)驗(yàn)積累，兩者缺一不可。

小結(jié)

縱觀整個(gè)成長(zhǎng)階梯，核心就是：數(shù)據(jù)分析師要能剝絲抽繭的解決復(fù)雜企業(yè)問(wèn)題，這樣培養(yǎng)能力，才是我們自己安身立命的法寶。

很多在校的，剛畢業(yè)的同學(xué)們，還習(xí)慣于沉浸在書(shū)本中，總覺(jué)得越難的知識(shí)越牛逼，一本統(tǒng)計(jì)學(xué)有19章，那第19章肯定比18章牛逼……這樣單純堆疊知識(shí)點(diǎn)，可以無(wú)窮無(wú)盡卷下去，但是對(duì)于提升實(shí)際能力幫助甚小，非常不推薦哈。真有興趣搞這些，推薦去純科研。

特別是，數(shù)據(jù)分析本身就是一個(gè)面向不確定性，用數(shù)據(jù)方法解決企業(yè)經(jīng)營(yíng)不確定性的工種。把數(shù)據(jù)采集上來(lái)，服務(wù)好管理層，推動(dòng)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)業(yè)績(jī)，至少就有一個(gè)公司數(shù)據(jù)部門總監(jiān)位置在召喚，何樂(lè)而不為呢。與大家共勉！