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聯(lián)系“鳥哥筆記小喬”
重新理解AI變革
2024-02-23 11:09:48

來源:Vinky

在瞬息萬變的一年中,

ChatGPT和Sora這對王炸相繼出場。

我們徘徊在AI變革的十字路口,

不自覺地陷入一場薛定諤式的沉思:

AI似乎能替代我,又似乎不能替代我。

如果看不清未來,不妨看看過去。

畢竟早在19世紀的工業(yè)革命,我們的先輩們也曾在變革的浪潮中摸爬滾打。

那時的人們,面對著蒸汽機與內(nèi)燃機的問世,也無法想象:

這組改變了能源輸出方式的組合,竟推動了無數(shù)汽車的誕生,帶動了無數(shù)道路、橋梁與隧道的建設,繼而推動了城市化的飛速發(fā)展,更徹底重塑了城市空間的布局。

在每一次技術革命的前期,我們都難以預見這些技術最終會帶來的深遠影響。

但隨著時間的推移,它們將逐漸改變我們的生活和工作方式,最終編織出一幅人類新文明的宏偉藍圖。

01、汽車工業(yè)的變革

在美國20世紀30年代的大蕭條時期,喜劇大師卓別林自編自導自演了一部經(jīng)典的無聲電影——《摩登時代》,諷刺了工業(yè)革命時期機械化生產(chǎn)對人類精神生活的異化。

卓別林飾演的主角查理,日復一日地重復著擰緊六角螺帽的單調(diào)工作,最終精神崩潰,不得不在精神病院里尋找片刻的安寧。

這不僅是工業(yè)革命時期無數(shù)流水線生產(chǎn)工人的真實寫照,也是那個時代的一個重要轉折點——

人類歷史上首次實現(xiàn)了大規(guī)模的工業(yè)化生產(chǎn)。

城市的面貌經(jīng)歷了一場翻天覆地的變化。

城市交通的主力軍,從馬車轉變成了汽車。

曾經(jīng),人們依賴馬車出行,速度慢,走不遠,馬蹄聲和鈴鐺聲交織出城市的節(jié)拍。馬車夫是當時很流行的職業(yè),此外還有不少人專職負責飼養(yǎng)馬匹、安裝和維護馬蹄鐵。

隨后,汽車逐漸取代馬車,引擎的轟鳴聲拉開了一個新時代的序幕。人們的通勤時間縮短,長距離旅行更加便捷,城市的邊界被不斷拓展,社會經(jīng)濟的發(fā)展速度隨之加快。社會上出現(xiàn)了眾多新興職業(yè),比如汽車設計師、汽車司機和汽車維修工等。

要知道,蒸汽機和內(nèi)燃機的問世,為汽車的誕生奠定了基礎,但這僅僅是個開始。

要讓汽車真正成為改變世界的驅動力,關鍵在于如何大規(guī)模生產(chǎn),讓價格變得親民。

當汽車不再是少數(shù)人的專屬,走進尋常百姓家,才能成為推動社會經(jīng)濟轉型的強大引擎。

一個里程碑式的事件,

是亨利·福特引入的流水線生產(chǎn)方式。

在1913年,福特汽車公司在美國底特律的工廠建立了第一條流水線。

這是一場關于生產(chǎn)關系的變革——

將汽車制造過程分解為一系列簡單的、重復的任務,每個工人只需專注于完成一項特定的工序,從而實現(xiàn)了生產(chǎn)流程的標準化和自動化。

生產(chǎn)效率顯著提高,汽車產(chǎn)量實現(xiàn)了質的飛躍。

福特把一輛汽車所有的工序分成了7882種,一輛汽車的裝配時間從原先12小時減少至90分鐘。到了1927年,流水線每24秒就能組裝一部汽車。

汽車從奢侈品變成了普通家庭的標配。

福特T型車的售價從1908年的850美元降至1924年的290美元,這一價格的大幅下降,使汽車迅速成為社會普及的交通工具。

汽車的普及,

深遠地影響了社會經(jīng)濟的方方面面。

因為有了汽車,人們在城市間移動的效率提升了,城市化進程加快了;

因為有了汽車,石油和汽油的需求激增,推動了石油輸出國的經(jīng)濟崛起;

因為有了汽車,全球范圍內(nèi)大規(guī)模建設基礎設施,包括道路、橋梁、隧道和高速公路等;

因為有了汽車,創(chuàng)造了大量的就業(yè)機會,勞動力結構向新的產(chǎn)業(yè)轉移;

因為有了汽車,城市規(guī)劃開始考慮汽車交通的需求,出現(xiàn)了停車場、加油站等設施,也出現(xiàn)了交通信號燈、交通規(guī)則和交通管理機構等高效管理體系。

回顧汽車工業(yè)革命歷史,我們清晰地看到:

汽車工業(yè)革命需要有「大規(guī)模生產(chǎn)」作為催化劑,才能在生產(chǎn)模式上實現(xiàn)根本性突破。

那么,AI時代的我們是否也在見證著一場相似的變革?

02、AI行業(yè)的變革

盡管AI的“產(chǎn)出物”不以物質形態(tài)呈現(xiàn),但萬事萬物的生產(chǎn)過程本身就有其普遍的規(guī)律性。

所謂生產(chǎn),就是從原材料到成品的轉化藝術。

汽車工業(yè)是實體的創(chuàng)造,AI行業(yè)是虛擬的構建,兩者的生產(chǎn)邏輯卻如出一轍:

汽車工業(yè)投入了鋼鐵、橡膠、玻璃等原材料,在工廠的精密設備中,遵循流水線作業(yè)的生產(chǎn)標準,轉化為實體的汽車;

AI行業(yè)投入了海量數(shù)據(jù)作為原材料,在云計算平臺的支撐下,遵循大模型和算法的內(nèi)容標準,孕育出知識和信息。

AI大模型的橫空出世,以前所未有的規(guī)模和效率,實現(xiàn)了內(nèi)容生產(chǎn)的自動化。

不正如汽車工業(yè)引入流水線生產(chǎn)模式,預示著一場效率革命的爆發(fā)嗎?

ChatGPT,以前所未有的流暢度,極大縮短了人機交互的障礙;

Sora,在文生視頻方面展現(xiàn)出驚人的效率,不僅有利于內(nèi)容創(chuàng)作,還極大地縮短了從概念到視覺呈現(xiàn)的時間,使得理解和模擬現(xiàn)實世界變得更加迅速和直觀。

曾經(jīng)的汽車工業(yè)革命,

重塑了人類與物理世界的距離和速度;

如今的AI革命,

重塑我們與信息的關系。

而生成式AI中的“提示詞”(prompts),相當于為AI提供了一個起點或方向,告訴AI如何開始生成內(nèi)容或執(zhí)行任務。這類似于汽車工業(yè)革命時代的“設計藍圖”或“生產(chǎn)指令”。

所謂設計藍圖,是工程師用來規(guī)劃和指導汽車制造過程的詳細圖紙,它包含了汽車的尺寸、結構、組件布局等所有必要的信息;而生產(chǎn)指令則是工人在生產(chǎn)線上遵循的步驟,確保每個部件按照正確的順序和方式被組裝在一起。

我們也將通過提示詞,給出AI自動化執(zhí)行的明確指令。以前的自動化發(fā)生在工廠中,現(xiàn)在的自動化可隨時發(fā)生在日常生活中。

接下來AI的課題是:繼續(xù)降本增效。

近日,媒體爆料OpenAI CEO山姆·奧特曼(Sam Altman)計劃募資最高7萬億美元。

畢竟訓練大模型是一門很考驗財力的藝術——

據(jù)《金融時報》早前報道,光是訓練GPT-4,OpenAI就使用了約2.5萬個A100 GPU,而GPT-5還需要高達5萬個H100。英偉達的H100,售價高達2.5萬~3萬美元。不僅售價高昂,H100還長期處于供不應求的狀態(tài),交付時間非常長。

這些成本,毫無意外,

最終會分攤到每位用戶的身上。

然而,就像汽車工業(yè)的流水線生產(chǎn),會倒逼零部件的標準化和通用化;

AI大模型的出現(xiàn),相信也會推動芯片制造商給出更經(jīng)濟高效的解決方案。

03、突破需求的瓶頸

從馬車到汽車的轉變,不僅是因為工業(yè)技術水平醞釀到位了,更是因為人口激增和城市化進程中對高效運輸?shù)钠惹泻魡尽?/p>

蒸汽機和內(nèi)燃機的問世,不僅標志著傳統(tǒng)能源方式的落幕,更是人類對照明、取暖、烹飪等基本生活需求激增的必然選擇。

同樣,AI行業(yè)的變革,

也是源于現(xiàn)實需求的強烈驅動。

在自然科學的前沿,尤其是數(shù)據(jù)密集型的學科,如天文學、生物學、物理學等,隨著實驗和觀測技術的進步,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量急劇增加,數(shù)據(jù)的規(guī)模和復雜性超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法的能力。

如果繼續(xù)被傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法“卡脖子”,人類該如何繼續(xù)探索科學世界的星辰大海?

在社會經(jīng)濟的演進中,我們正站在一個關鍵的十字路口,面臨著「知識生產(chǎn)效率」的極限挑戰(zhàn)。

19世紀的工業(yè)革命,

我們完成了一場「物質生產(chǎn)方式」的躍遷;

21世紀的AI革命,

我們也將經(jīng)歷一場「文化生產(chǎn)方式」的升級。

這不僅是技術的革新,

更是對人類認知邊界的拓展。

或許AI就像三體世界中神秘的“智子”,

正以前所未有的速度和深度,

重塑我們對宇宙萬物的理解。

04、寫在最后

汽車工業(yè)革命,就像擴展了人類的“手和腳”,讓人類無需再把時間浪費在漫長的遷徙中;

AI變革,就像增強了人類的“大腦”,讓人類無需再把時間浪費在寫報告、做表格、做PPT、畫圖、剪視頻、寫基礎代碼上。

每一次技術變革,社會資源都會重新洗牌。

人才與金錢都往更新興的領域聚集,總有傳統(tǒng)技能被淘汰,總有新型技能會崛起。

當代白領,何嘗不是當年的馬車夫?

當白領階層的重復性勞動已經(jīng)無益于社會經(jīng)濟生產(chǎn)進步時,也許是時候做出改變了。

技術變革是一項紅利,

永遠會惠及更廣泛的人群,

但也只會把大部分利益分配給最前方的人。

于個人如是,于國家亦然。

 

Vinky
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