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文│松果財(cái)經(jīng)
作者│Manjusaka
在大模型爆發(fā)一年后，人工智能的浪潮已席卷全球。高盛預(yù)測(cè)，未來會(huì)有超過80%的企業(yè)將使用生成式AI的API或模型，或在生產(chǎn)環(huán)境中部署支持生成式AI的應(yīng)用。
眼下的問題是，大模型如何從技術(shù)層走向應(yīng)用層，創(chuàng)造更多的商業(yè)價(jià)值？
為此，全球科技廠商正在大模型+B端應(yīng)用的開發(fā)方面做各項(xiàng)嘗試，其中就包括BI（商業(yè)智能）這個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。
BI能將企業(yè)各種經(jīng)營數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為輔助商業(yè)決策的有用信息，是最直接體現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值的應(yīng)用領(lǐng)域。根據(jù)Gartner的調(diào)研，2023年，62%的中國CIO將在2023年增加商業(yè)智能BI的投資，BI已經(jīng)成為支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出的主力之一。
近日，知名國產(chǎn)BI品牌思邁特軟件正式發(fā)布了Smartbi對(duì)話式分析大模型版本，實(shí)現(xiàn)大模型+BI結(jié)合應(yīng)用的產(chǎn)品化。
對(duì)于AI+BI的結(jié)合應(yīng)用，思邁特軟件創(chuàng)始人兼CEO吳華夫告訴松果財(cái)經(jīng)，這是BI進(jìn)化的新階段（從傳統(tǒng)BI到自助BI再到智能BI），智能BI面向的客戶群體和帶來的客戶業(yè)務(wù)價(jià)值是不一樣的。
那么，AI+BI的結(jié)合應(yīng)用將對(duì)企業(yè)產(chǎn)生怎樣的價(jià)值？智能BI的商業(yè)前景又如何？
業(yè)務(wù)價(jià)值與使用門檻雙突破
盡管生成式AI一夜“爆火”，但是傳統(tǒng)BI進(jìn)化到智能BI，不是一蹴而就的成績。
據(jù)悉，早在2019年，Smartbi首度將AI與BI融合；兩年后，Smartbi又獲得了一項(xiàng)自然語言分析（NLA）發(fā)明專利，該專利讓用戶可以通過語音助手將輸入的自然語言轉(zhuǎn)為語言元模型，從而快速準(zhǔn)確地找到想要的查詢結(jié)果。
2023年，Smartbi把之前申請(qǐng)了NLA專利更好地產(chǎn)品化，發(fā)布了Smartbi對(duì)話式分析大模型版本。同年8月，Gartner發(fā)布《2023年中國數(shù)據(jù)、分析和人工智能技術(shù)成熟度曲線》報(bào)告，Smartbi憑借不斷融合BI和AI增強(qiáng)型大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，再次入選為增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析代表廠商、與自助分析代表廠商，這也是Smartbi連續(xù)四年入選“Gartner增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析代表廠商”。
經(jīng)過這些年的探索，Smartbi一方面以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向?qū)⒓夹g(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)實(shí)在在的商業(yè)價(jià)值，另一方面也通過產(chǎn)品迭代逐步降低了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的門檻。
從業(yè)務(wù)端來看，大模型加持下，Smartbi產(chǎn)生了更多業(yè)務(wù)價(jià)值。
作為開發(fā)者，思邁特軟件便是第一個(gè)“吃螃蟹的人”。通過Smartbi構(gòu)建內(nèi)部的業(yè)財(cái)一體化系統(tǒng)，思邁特軟件實(shí)現(xiàn)了降本增效，同時(shí)收入實(shí)現(xiàn)了大幅增長，2023年同比直接轉(zhuǎn)虧為盈。
在具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，吳華夫以內(nèi)部經(jīng)營分析會(huì)為例：“首先查看今年上半年的整體業(yè)績，Smartbi會(huì)展示上半年合同收入以及同比的情況，然后我還可以繼續(xù)追問，業(yè)務(wù)人員合同不好的話，商機(jī)夠不夠？商機(jī)不夠，業(yè)務(wù)人員的拜訪量夠不夠？如果拜訪量不夠的話，業(yè)務(wù)人員跑動(dòng)夠不夠？”
案例中，Smartbi對(duì)話式分析大模型版本展示出較強(qiáng)的上下文理解能力，它會(huì)把用戶之前的問題和需求牢記于心，并根據(jù)情景輸出連貫的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。這種多輪對(duì)話分析的方式可以幫助用戶高效查找問題的根本原因，從而支持業(yè)務(wù)科學(xué)決策。
同時(shí)，從產(chǎn)品端來看，Smartbi還增強(qiáng)了自己的使用價(jià)值，并降低了使用門檻。
過去，傳統(tǒng)BI階段只能由IT專業(yè)人員做固定報(bào)表匯報(bào)，到了自助BI階段，數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行可視化操作更好地輔助管理者決策，再到如今智能BI階段，業(yè)務(wù)人員可以直接像聊天一樣通過簡(jiǎn)單的對(duì)話問答讓AI進(jìn)行智能數(shù)據(jù)解析。
“大模型的出現(xiàn)，真正讓我感受到了數(shù)據(jù)分析零門檻，因?yàn)槲覀冋趯?shí)現(xiàn)人人都能成為數(shù)據(jù)分析師。”吳華夫總結(jié)道，Smartbi對(duì)話式分析大模型版本主要提升兩個(gè)方面：一是用戶群體，面向廣大業(yè)務(wù)人員提供業(yè)務(wù)幫助；二是分析深度，BI從描述性分析走向預(yù)測(cè)性分析。
由此可以看出，AI大模型+BI，同時(shí)為企業(yè)解決了兩個(gè)問題，一是數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何在財(cái)報(bào)上體現(xiàn)價(jià)值，二是如何更簡(jiǎn)單且全面地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
那么，Smartbi是怎么樣做到這兩點(diǎn)的？
深度融合行業(yè)know-how與大模型
目前，大模型應(yīng)用層生態(tài)方興未艾，尤其是在企業(yè)級(jí)應(yīng)用領(lǐng)域。對(duì)于大數(shù)據(jù)BI軟件服務(wù)商，將生成式AI技術(shù)投入到具體的商業(yè)環(huán)境中，以什么為目標(biāo)，以何種方法，都處于探索階段。
“結(jié)合AI的商業(yè)應(yīng)用是一個(gè)開荒的過程。”吳華夫認(rèn)為，大模型出了很多，但落到應(yīng)用層大部分是To C的角度，而To B方興未艾。事實(shí)上，AI+BI的結(jié)合是AI商業(yè)價(jià)值快速變現(xiàn)的途徑，并且也是客戶愿意付費(fèi)的一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。
因此，思邁特軟件主動(dòng)擔(dān)當(dāng)這個(gè)開荒者，找到了用AI技術(shù)升級(jí)BI產(chǎn)品兩大關(guān)鍵：一是要真正產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值；二是要經(jīng)歷實(shí)踐檢驗(yàn)。
具體來看，廠商首先要“以終為始”，即融合AI技術(shù)迭代產(chǎn)品的過程中，BI始終要以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向。
Smartbi對(duì)話式分析大模型版本能夠降低企業(yè)數(shù)字化門檻，核心就是解決了作為“終點(diǎn)”的廣大業(yè)務(wù)人員面臨的使用問題。
比如，準(zhǔn)確性問題。相比之前的AI語音助手，Smartbi能夠準(zhǔn)確地理解業(yè)務(wù)人員的意思。在消費(fèi)端，AI對(duì)用戶意圖的理解少量錯(cuò)誤并不完全影響使用，用戶容忍度更高，但是對(duì)于企業(yè)來說，一次數(shù)據(jù)分析出錯(cuò)，可能業(yè)務(wù)人員就不愿意再使用智能BI。
對(duì)此，吳華夫表示：“我們這次通過大模型和專利技術(shù)，讓BI能充分理解用戶的意圖，去解決準(zhǔn)確性的問題，這是我覺得最核心的一個(gè)突破。”
再比如，常識(shí)理解能力和安全性的問題。針對(duì)前者，Smartbi基于一個(gè)基座模型的通用知識(shí)，把BI行業(yè)和領(lǐng)域知識(shí)再訓(xùn)練進(jìn)去，再結(jié)合客戶的應(yīng)用場(chǎng)景去優(yōu)化；針對(duì)后者，最新版本的Smartbi實(shí)現(xiàn)了本地大模型私有化部署，可以降低數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)，具備更強(qiáng)的安全性。
除了站在業(yè)務(wù)視角解決問題，AI+BI還要基于實(shí)踐，實(shí)現(xiàn)行業(yè)know-how和大模型的結(jié)合。
脫離了實(shí)際業(yè)務(wù)背景的數(shù)字化工具必然是低價(jià)值的。Smartbi對(duì)話式分析大模型版本之所以能有效幫助企業(yè)降本增效，創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值，關(guān)鍵在于搭建了一個(gè)參考的管理指標(biāo)體系，讓客戶只需要根據(jù)自己的情況做指標(biāo)刪減，易于使用。同時(shí)，向?qū)降暮?jiǎn)單操作方式，也幫助企業(yè)沉淀優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
據(jù)悉，Smartbi指標(biāo)庫的來源是與多個(gè)合作伙伴共同積累的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)。同時(shí)，大模型“讀”了很多管理書籍，它具備管理知識(shí)。吳華夫指出：“現(xiàn)在我們把行業(yè)know-how和大模型結(jié)合起來，構(gòu)建了一個(gè)參考的管理指標(biāo)體系，客戶根據(jù)自己的情況做刪減就可以了。這樣子BI交付變得更快，我們對(duì)BI未來的思考是‘一句話生成一套BI系統(tǒng)’。”
總之，以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向、以行業(yè)know-how+大模型為方法，Smartbi對(duì)話式分析大模型版本由此走出了自己的商業(yè)化路徑，而AI+BI應(yīng)用的市場(chǎng)潛力也隨著產(chǎn)品的落地逐漸顯露。
高效開采數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“黃金礦”
對(duì)于AI+BI應(yīng)用的未來，吳華夫認(rèn)為，無論是從企業(yè)服務(wù)行業(yè)來說，還是從整個(gè)中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)來說，AI+BI的發(fā)展空間是廣闊的。
一方面，AI技術(shù)發(fā)展是新一次的科技革命。AIGC的興起，不僅幫助企業(yè)更好地從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值，更是改變了BI廠商的生產(chǎn)效率。從BI到AI+BI，就像從鏟子到挖掘機(jī)。
另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)毫無疑問擁有確定性的機(jī)遇。目前，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模超過50萬億元，總量穩(wěn)居世界第二。根據(jù)財(cái)政部印發(fā)的《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定》《關(guān)于加強(qiáng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的指導(dǎo)意見》等文件，2024年成為數(shù)據(jù)資源進(jìn)入企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表的元年。同時(shí)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與產(chǎn)業(yè)數(shù)字生態(tài)將進(jìn)一步融合。2024年，預(yù)計(jì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在全國將遍地開花。
因此，對(duì)于2024年及往后的一段時(shí)間，Smartbi圍繞著AI+BI制定了兩個(gè)發(fā)展階段，以開采數(shù)字經(jīng)濟(jì)的“黃金礦”。
第一個(gè)階段是讓BI實(shí)現(xiàn)對(duì)話式分析，幫助企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。具體來看，Smartbi從自然語言查詢開始，到能做歸因分析、深度洞察以及預(yù)測(cè)分析，再然后能夠自動(dòng)針對(duì)業(yè)務(wù)問題生成整個(gè)診斷報(bào)告。讓對(duì)話式分析大模型版本越來越易用的同時(shí)，能力越來越深入。
第二個(gè)階段則是以AIGC和指標(biāo)體系提升BI項(xiàng)目交付效率。對(duì)此，吳華夫表示，“未來，我們要用AI為客戶自動(dòng)生成定制化的BI系統(tǒng)，把一個(gè)BI項(xiàng)目交付周期從三個(gè)月到半年變成三天到六天。我們‘AI+BI’的未來其實(shí)是可快速生成符合企業(yè)定制化的BI系統(tǒng)，AIGC在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域?qū)纳蓤D片、語音進(jìn)化到生成BI系統(tǒng)。”
這兩個(gè)發(fā)展階段的規(guī)劃，是基于思邁特軟件對(duì)BI市場(chǎng)未來機(jī)會(huì)的洞察：
隨著AI降低使用門檻，頭部市場(chǎng)客戶使用BI的群體不斷擴(kuò)大。大企業(yè)里面業(yè)務(wù)人員構(gòu)成是多樣化的，有些人會(huì)使用編程語言，有些人會(huì)用Excel，有些人會(huì)“拖拉拽”，也有些人沒有接觸過數(shù)字工具。讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科學(xué)的業(yè)務(wù)決策并不簡(jiǎn)單，而今天AIGC更使得人人使用成為可能。BI進(jìn)入對(duì)話式分析階段后，能夠擴(kuò)大用戶群體。
隨著交付效率提升，中腰部市場(chǎng)將成為新的藍(lán)海。原來沒有AIGC，沒有指標(biāo)體系的時(shí)候，BI項(xiàng)目交付周期長，成本高，吳華夫判斷，當(dāng)Smartbi在AI+BI結(jié)合應(yīng)用來到第二個(gè)階段，AI自動(dòng)生成BI系統(tǒng)，對(duì)整個(gè)中國腰部市場(chǎng)來說會(huì)是一個(gè)巨大的變化，將打開中腰部市場(chǎng)的增量空間。
隨著數(shù)字技術(shù)加速向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透，BI市場(chǎng)里的一個(gè)長期機(jī)遇正在形成。比如，傳統(tǒng)制造業(yè)。對(duì)此，吳華夫指出：“未來的話，我覺得制造業(yè)的轉(zhuǎn)型是重要的部分，因?yàn)橹圃鞓I(yè)是立國根本。它的信息化水平比金融運(yùn)營商落后很多，我覺得這個(gè)是很明顯、看得見的趨勢(shì)。”
不過，正是基于整個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)發(fā)展的不均衡，他也認(rèn)為，想全部做完（數(shù)字化），可能要5年到10年甚至更長的周期。
“BI市場(chǎng)仍然是一個(gè)供給側(cè)定義的市場(chǎng)。”廠商通過“AI+”驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，提升業(yè)務(wù)效率，拉開了BI行業(yè)新成長周期的大幕。
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2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購買或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng)，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營銷；
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師；
3)針對(duì)具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢(shì)，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào)，或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
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