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數(shù)據(jù)分析都有哪些崗位?
2020-06-01 19:30:00

數(shù)據(jù)相關(guān)的崗位有很多,比如數(shù)據(jù)運營,數(shù)據(jù)產(chǎn)品,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)開發(fā),數(shù)據(jù)挖掘,商業(yè)分析等。很多招聘崗位的名字可能就只是一個數(shù)據(jù)分析,但確是數(shù)據(jù)運營或數(shù)據(jù)挖掘的工作,下面就幫大家辨別和梳理一下這些崗位的工作內(nèi)容以及需要的技能。

數(shù)據(jù)運營

很多人把這個崗位比作護(hù)士,護(hù)士雖然做的是護(hù)理工作,但也需要醫(yī)學(xué)知識。數(shù)據(jù)運營做的是運營的工作,但需要結(jié)合數(shù)據(jù)分析的能力去做。數(shù)據(jù)運營門檻較低,適合零基礎(chǔ)想要轉(zhuǎn)行的小伙伴,先來試試水,后面再慢慢提升。

工作職責(zé)
負(fù)責(zé)運營相關(guān)數(shù)據(jù)分析;協(xié)助運營人員制定數(shù)據(jù)分析策略;為日常運營提供數(shù)據(jù)支持;協(xié)調(diào)推動閉環(huán)等,具體的工作職責(zé)和內(nèi)容則要看職位描述了,懂運營,然后用數(shù)據(jù)的思維去運營,大概可以這么理解這個崗位。

工具
Excel+SQL+PPT+基礎(chǔ)的統(tǒng)計學(xué)內(nèi)容+運營思維

工具的運用上,Excel很重要,是用來分析,SQL是用來取數(shù)的,PPT是用來寫報告的,也可能會有不需要SQL的公司,但作為一個對自己有要求的數(shù)據(jù)分析師,還是掌握一下SQL吧。

比如以下這個JD,就是一個很好的數(shù)據(jù)運營的招聘。

數(shù)據(jù)分析

如果說數(shù)據(jù)運營是護(hù)士的話,那么數(shù)據(jù)分析崗可以理解為醫(yī)生。比開發(fā)更了解業(yè)務(wù),比產(chǎn)品/運營更具有數(shù)據(jù)分析能力,連接業(yè)務(wù)與技術(shù)。這個崗位其實有點泛了,很多商業(yè)分析/數(shù)據(jù)挖掘也叫數(shù)據(jù)分析,但這里我們就只談“真”數(shù)據(jù)分析。

工作職責(zé)
數(shù)據(jù)提取、清洗;構(gòu)建指標(biāo)體系;多維度分析;預(yù)測;生成策略推動執(zhí)行。

工具
Excel+SQL+Python/R/SPSS/SAS+進(jìn)階的統(tǒng)計學(xué)+PPT

Excel+SQL是必備技能,Python/R/SPSS/SAS任選其一即可,對統(tǒng)計知識的掌握程度要高于數(shù)據(jù)運營,比如下面這個數(shù)據(jù)分析的JD。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品

運營和產(chǎn)品是什么關(guān)系,數(shù)據(jù)運營和數(shù)據(jù)產(chǎn)品就是類似的關(guān)系。數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理這個崗位是近幾年比較火熱的一個崗位,相對于數(shù)據(jù)運營,它需要更高的一個門檻,但它終究還是產(chǎn)品的分支,重產(chǎn)品思維的同時,還需要掌握一定的數(shù)據(jù)分析能力,又需要很懂業(yè)務(wù),屬于跨專業(yè)的人才。

工作職責(zé)
數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品迭代;數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計需求分析;數(shù)據(jù)埋點;建立數(shù)據(jù)運營體系。

工具
Excel+SQL+Python/R/SPSS/SAS+進(jìn)階的統(tǒng)計學(xué)+PPT+產(chǎn)品思維

相比與數(shù)據(jù)分析崗位,我在工具技能的后面多加了一個產(chǎn)品思維,也就是說產(chǎn)品經(jīng)理要做的那一套工作數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理都要會,同時也需要掌握數(shù)據(jù)分析師的技能,所以說門檻還是有的,具體看參考下面這個JD。

數(shù)據(jù)開發(fā)

數(shù)據(jù)開發(fā)工程師,又叫數(shù)據(jù)倉庫工程師,更偏向開發(fā),需要掌握的技術(shù)面比較廣,對學(xué)歷可能會有要求。

工作職責(zé)
建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫;數(shù)據(jù)庫表開發(fā);數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲、建模、可視化、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)應(yīng)用;數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)優(yōu)化。

工具
進(jìn)階的統(tǒng)計學(xué)+編程語言(Python/Java/R)+數(shù)據(jù)庫開發(fā)

對編程和數(shù)據(jù)框開發(fā)的技能要求更高,如下面的招聘描述

數(shù)據(jù)挖掘

從算法的角度挖掘數(shù)據(jù)的價值,數(shù)據(jù)挖掘需要專且精,在技術(shù)上不斷深入

工作職責(zé)
通過搭建模型算法提供挖掘未知的有價值的信息,提供解決方案;

工具
Excel+SQL+進(jìn)階的統(tǒng)計學(xué)+編程語言(Python/Java/R)+數(shù)據(jù)庫開發(fā)+機(jī)器學(xué)習(xí)模型/算法框架

商業(yè)分析

基于商業(yè)問題和場景,通過數(shù)據(jù)洞察商業(yè)問題,為企業(yè)戰(zhàn)略和決策提供數(shù)據(jù)支持,咨詢/投行對該崗位的需求會比較多,會更多地關(guān)注國內(nèi)外政策,對統(tǒng)計和業(yè)務(wù)能力要求更高。

工作職責(zé)
專題分析;框架/戰(zhàn)略層面分析;分析報告

工具
Excel+SQL+SPSS/SAS/R+PPT+高階的統(tǒng)計學(xué)

有小伙伴在制造業(yè)做數(shù)據(jù)分析,主要工作是采集各業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù),做經(jīng)營指標(biāo)分析報表和監(jiān)控,有點類似上述的【數(shù)據(jù)分析】這個崗位,這位同學(xué)也提到了數(shù)據(jù)清洗這塊很耗時的問題,解決方法是做好基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫建立,這就需要數(shù)據(jù)開發(fā)去清洗完善和優(yōu)化了。

還有小伙伴提到電商行業(yè)數(shù)據(jù)分析,早期的電商是一個相對簡單的漏斗模式,比較關(guān)注各階段的轉(zhuǎn)化率,后來電商的流程開始慢慢復(fù)雜起來,但轉(zhuǎn)化率仍是評價電商行業(yè)最基本的指標(biāo)之一,電商常用的指標(biāo)體系有哪些,這是做電商數(shù)據(jù)分析要關(guān)注的。

后面又聊到了數(shù)據(jù)中臺,什么是數(shù)據(jù)中臺?可樂下來后去找了很多資料啊,什么數(shù)據(jù)相關(guān)團(tuán)隊整合了,什么以業(yè)務(wù)為目標(biāo)牽頭,將各業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)打通了等等,感覺上就是把分散的數(shù)據(jù)崗位集中起來打包工作,這個概念被炒的火熱,但真正實施落地的卻沒幾個,很多公司也就只是做到了展示的階段,但數(shù)據(jù)如果不是為業(yè)務(wù)服務(wù),只是展示又有什么用呢。

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    3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
    4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
    5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
    6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
    7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。


5. 不實信息,主要表現(xiàn)為:
    1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容;
    2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
    3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機(jī)構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。


6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
    1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??;
    2)求推薦算命看相大師;
    3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢;
    4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
    1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶;
    2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實或者原意扭曲;
    3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。


8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
    1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
    4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
    5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
    1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
    2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
    3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
    4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。


二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對帳號進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號,或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將加重處罰。


三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)

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