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數(shù)據(jù)相關(guān)的崗位有很多，比如數(shù)據(jù)運(yùn)營，數(shù)據(jù)產(chǎn)品，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)開發(fā)，數(shù)據(jù)挖掘，商業(yè)分析等。很多招聘崗位的名字可能就只是一個(gè)數(shù)據(jù)分析，但確是數(shù)據(jù)運(yùn)營或數(shù)據(jù)挖掘的工作，下面就幫大家辨別和梳理一下這些崗位的工作內(nèi)容以及需要的技能。
很多人把這個(gè)崗位比作護(hù)士，護(hù)士雖然做的是護(hù)理工作，但也需要醫(yī)學(xué)知識(shí)。數(shù)據(jù)運(yùn)營做的是運(yùn)營的工作，但需要結(jié)合數(shù)據(jù)分析的能力去做。數(shù)據(jù)運(yùn)營門檻較低，適合零基礎(chǔ)想要轉(zhuǎn)行的小伙伴，先來試試水，后面再慢慢提升。
工作職責(zé)
負(fù)責(zé)運(yùn)營相關(guān)數(shù)據(jù)分析；協(xié)助運(yùn)營人員制定數(shù)據(jù)分析策略；為日常運(yùn)營提供數(shù)據(jù)支持；協(xié)調(diào)推動(dòng)閉環(huán)等，具體的工作職責(zé)和內(nèi)容則要看職位描述了，懂運(yùn)營，然后用數(shù)據(jù)的思維去運(yùn)營，大概可以這么理解這個(gè)崗位。
工具
Excel+SQL+PPT+基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容+運(yùn)營思維
工具的運(yùn)用上，Excel很重要，是用來分析，SQL是用來取數(shù)的，PPT是用來寫報(bào)告的，也可能會(huì)有不需要SQL的公司，但作為一個(gè)對(duì)自己有要求的數(shù)據(jù)分析師，還是掌握一下SQL吧。
比如以下這個(gè)JD，就是一個(gè)很好的數(shù)據(jù)運(yùn)營的招聘。
如果說數(shù)據(jù)運(yùn)營是護(hù)士的話，那么數(shù)據(jù)分析崗可以理解為醫(yī)生。比開發(fā)更了解業(yè)務(wù)，比產(chǎn)品/運(yùn)營更具有數(shù)據(jù)分析能力，連接業(yè)務(wù)與技術(shù)。這個(gè)崗位其實(shí)有點(diǎn)泛了，很多商業(yè)分析/數(shù)據(jù)挖掘也叫數(shù)據(jù)分析，但這里我們就只談“真”數(shù)據(jù)分析。
工作職責(zé)
數(shù)據(jù)提取、清洗；構(gòu)建指標(biāo)體系；多維度分析；預(yù)測；生成策略推動(dòng)執(zhí)行。
工具
Excel+SQL+Python/R/SPSS/SAS+進(jìn)階的統(tǒng)計(jì)學(xué)+PPT
Excel+SQL是必備技能，Python/R/SPSS/SAS任選其一即可，對(duì)統(tǒng)計(jì)知識(shí)的掌握程度要高于數(shù)據(jù)運(yùn)營，比如下面這個(gè)數(shù)據(jù)分析的JD。
運(yùn)營和產(chǎn)品是什么關(guān)系，數(shù)據(jù)運(yùn)營和數(shù)據(jù)產(chǎn)品就是類似的關(guān)系。數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)崗位是近幾年比較火熱的一個(gè)崗位，相對(duì)于數(shù)據(jù)運(yùn)營，它需要更高的一個(gè)門檻，但它終究還是產(chǎn)品的分支，重產(chǎn)品思維的同時(shí)，還需要掌握一定的數(shù)據(jù)分析能力，又需要很懂業(yè)務(wù)，屬于跨專業(yè)的人才。
工作職責(zé)
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品迭代；數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)需求分析；數(shù)據(jù)埋點(diǎn)；建立數(shù)據(jù)運(yùn)營體系。
工具
Excel+SQL+Python/R/SPSS/SAS+進(jìn)階的統(tǒng)計(jì)學(xué)+PPT+產(chǎn)品思維
相比與數(shù)據(jù)分析崗位，我在工具技能的后面多加了一個(gè)產(chǎn)品思維，也就是說產(chǎn)品經(jīng)理要做的那一套工作數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理都要會(huì)，同時(shí)也需要掌握數(shù)據(jù)分析師的技能，所以說門檻還是有的，具體看參考下面這個(gè)JD。
數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，又叫數(shù)據(jù)倉庫工程師，更偏向開發(fā)，需要掌握的技術(shù)面比較廣，對(duì)學(xué)歷可能會(huì)有要求。
工作職責(zé)
建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫；數(shù)據(jù)庫表開發(fā)；數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲(chǔ)、建模、可視化、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)應(yīng)用；數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)優(yōu)化。
工具
進(jìn)階的統(tǒng)計(jì)學(xué)+編程語言（Python/Java/R）+數(shù)據(jù)庫開發(fā)
對(duì)編程和數(shù)據(jù)框開發(fā)的技能要求更高，如下面的招聘描述
從算法的角度挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，數(shù)據(jù)挖掘需要專且精，在技術(shù)上不斷深入
工作職責(zé)
通過搭建模型算法提供挖掘未知的有價(jià)值的信息，提供解決方案；
工具
Excel+SQL+進(jìn)階的統(tǒng)計(jì)學(xué)+編程語言（Python/Java/R）+數(shù)據(jù)庫開發(fā)+機(jī)器學(xué)習(xí)模型/算法框架
基于商業(yè)問題和場景，通過數(shù)據(jù)洞察商業(yè)問題，為企業(yè)戰(zhàn)略和決策提供數(shù)據(jù)支持，咨詢/投行對(duì)該崗位的需求會(huì)比較多，會(huì)更多地關(guān)注國內(nèi)外政策，對(duì)統(tǒng)計(jì)和業(yè)務(wù)能力要求更高。
工作職責(zé)
專題分析；框架/戰(zhàn)略層面分析；分析報(bào)告
工具
Excel+SQL+SPSS/SAS/R+PPT+高階的統(tǒng)計(jì)學(xué)
有小伙伴在制造業(yè)做數(shù)據(jù)分析，主要工作是采集各業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)，做經(jīng)營指標(biāo)分析報(bào)表和監(jiān)控，有點(diǎn)類似上述的【數(shù)據(jù)分析】這個(gè)崗位，這位同學(xué)也提到了數(shù)據(jù)清洗這塊很耗時(shí)的問題，解決方法是做好基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫建立，這就需要數(shù)據(jù)開發(fā)去清洗完善和優(yōu)化了。
還有小伙伴提到電商行業(yè)數(shù)據(jù)分析，早期的電商是一個(gè)相對(duì)簡單的漏斗模式，比較關(guān)注各階段的轉(zhuǎn)化率，后來電商的流程開始慢慢復(fù)雜起來，但轉(zhuǎn)化率仍是評(píng)價(jià)電商行業(yè)最基本的指標(biāo)之一，電商常用的指標(biāo)體系有哪些，這是做電商數(shù)據(jù)分析要關(guān)注的。
后面又聊到了數(shù)據(jù)中臺(tái)，什么是數(shù)據(jù)中臺(tái)？可樂下來后去找了很多資料啊，什么數(shù)據(jù)相關(guān)團(tuán)隊(duì)整合了，什么以業(yè)務(wù)為目標(biāo)牽頭，將各業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)打通了等等，感覺上就是把分散的數(shù)據(jù)崗位集中起來打包工作，這個(gè)概念被炒的火熱，但真正實(shí)施落地的卻沒幾個(gè)，很多公司也就只是做到了展示的階段，但數(shù)據(jù)如果不是為業(yè)務(wù)服務(wù)，只是展示又有什么用呢。
以上內(nèi)容都是【可樂的數(shù)據(jù)分析交流群】大家交流探討的結(jié)果，后面也會(huì)多做類似的活動(dòng)，加微信：data_cola備注：進(jìn)群，拉你入群。
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為什么要學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)：**的統(tǒng)計(jì)學(xué)
成為數(shù)據(jù)分析師的第三年，我寫了10W字
@ 作者：可樂
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9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序；
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5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對(duì)方難堪；
6)謾罵：以不文明的語言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià)；
7)歧視：煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等，針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
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3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購買或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng)，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營銷；
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對(duì)具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào)，或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)