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來(lái)源|光子星球
急需找到新飛輪的手機(jī)廠商,盯上了大模型。
華為在8月初的開(kāi)發(fā)者大會(huì)上宣布將在 HarmonyOS 4中搭載的AI助手小藝接入大模型,并在8月底邀測(cè);小米也差不多同一時(shí)間開(kāi)啟了其AI助手小愛(ài)接入大模型的邀測(cè)。OPPO與vivo緊隨其后,兩者均在11月開(kāi)始手機(jī)大模型的落地嘗試。
“將大模型塞進(jìn)手機(jī)”于業(yè)界并不是新鮮事兒,不談自10月中旬開(kāi)始密集預(yù)熱的vivo,榮米O三家均曾在今年召開(kāi)的發(fā)布會(huì)上透出過(guò)相關(guān)消息。業(yè)界普遍看法是智能手機(jī)賽道的硬件部分幾乎卷無(wú)可卷,而大多跑在云端的大模型恰是一個(gè)游離于硬件之外的變量。
需要注意的是,端側(cè)部署對(duì)大模型賽道而言同樣也是行業(yè)趨勢(shì)。以ChatGPT為例,作為云側(cè)大模型的典型代表,其訓(xùn)練與推理都跑在微軟的Azure上,用戶(hù)則通過(guò)瀏覽器或App獲取結(jié)果。input-output來(lái)回之間,不僅存在影響使用體驗(yàn)的時(shí)延,耗能、算力等云端成本也居高不下。
從實(shí)際場(chǎng)景與需求來(lái)看,不少需求完全可以通過(guò)邊緣設(shè)備來(lái)滿(mǎn)足,尤其是手機(jī)、PC、新能源車(chē)等廣泛應(yīng)用的終端。
于是,大模型的端側(cè)部署逐漸成為共識(shí),不僅有手機(jī)廠商鉚足了勁訓(xùn)練模型,PC賽道聯(lián)想與芯片賽道的高通等均在前段時(shí)間發(fā)布了端側(cè)AI的相關(guān)解決方案。尤其是剛剛發(fā)布的高通驍龍8 Gen3以及聯(lián)發(fā)科天璣9300,其AI性能的提升可以說(shuō)是手機(jī)端大模型的基礎(chǔ)。
行業(yè)需求與硬件條件都已被滿(mǎn)足,大模型終于可以進(jìn)入手機(jī)之內(nèi)。可令人頗為意外的是,率先掏出“完整產(chǎn)品”的手機(jī)廠商竟是vivo。
11月1日,vivo召開(kāi)開(kāi)發(fā)者大會(huì),于會(huì)上發(fā)布了自研大模型矩陣"藍(lán)心"(BlueLM),包含十億、百億、千億等不同參數(shù)規(guī)模。同時(shí)還發(fā)布了適配其大模型的自研操作系統(tǒng)OriginOS 4。
面對(duì)大模型這塊“應(yīng)許之地”,vivo的急切幾乎寫(xiě)在臉上。
據(jù)10月26日市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)Canalys公布的最新數(shù)據(jù),vivo出貨量出貨量下滑,排名也出現(xiàn)下跌。vivo迫切需要大模型以及OriginOS 4來(lái)扭轉(zhuǎn)局勢(shì),率先下場(chǎng)“開(kāi)卷”并不讓人意外。
而且與大模型相比,本次vivo推出的OriginOS 4的更新跨度略顯寡淡。在公域討論中,不僅其虛擬顯卡、異構(gòu)計(jì)算空間與輕量化等迭代幅度不及預(yù)期,vivo用戶(hù)中聲量頗高的原子通知等模塊也沒(méi)有升級(jí)。也就是說(shuō),大模型才是本次發(fā)布會(huì)的主角。
從業(yè)務(wù)模式看,vivo本次發(fā)布會(huì)展示的路線與此前業(yè)內(nèi)其他玩家相似,以人工智能助手為載體,采取端側(cè)+云側(cè)混合的部署方式,其中作為重頭戲的端側(cè)大模型,呈現(xiàn)本地化、輕量化的明顯特征。
這么做的目的顯而易見(jiàn),手機(jī)這一方小天地所提供的功耗、算力與機(jī)房不可同日而語(yǔ)。只是如何將模型能力與手機(jī)深度結(jié)合成為手機(jī)廠商們迫切需要突破的“konw how”。
對(duì)此,vivo給出的解決方案是推出多參數(shù)規(guī)格模型,其中主要面向文本場(chǎng)景的10億規(guī)格與面向自然對(duì)話、知識(shí)問(wèn)答長(zhǎng)焦的70億規(guī)格為端側(cè)部署的重頭戲。在官方介紹中,10億規(guī)格單獨(dú)面向端側(cè),70億規(guī)格設(shè)為端云兩用,自700億起均為云端部署,這也體現(xiàn)了vivo在端云協(xié)同上“讓上帝的歸上帝,讓凱撒的歸凱撒”的矩陣思路。
這與谷歌在今年5月的 I/O 開(kāi)發(fā)者大會(huì)如出一轍,當(dāng)時(shí)谷歌發(fā)布的大模型 PaLM2 有四個(gè)參數(shù)規(guī)格,其中小參數(shù)模型可在離線狀態(tài)下實(shí)現(xiàn)每秒處理20 tokens,適配于終端的離線使用。
如果就此認(rèn)為vivo是“拾人牙慧”則未免過(guò)于嚴(yán)苛。實(shí)際上,vivo早在2017年便著手組建內(nèi)部人工智能團(tuán)隊(duì),時(shí)至今日,vivo人工智能研究院已有過(guò)千研究人員。
縱使其技術(shù)沉淀總體上不如阿里、百度等第一梯隊(duì),但開(kāi)源社區(qū)的存在也讓稍晚入場(chǎng)的玩家們能迅速趕上大部隊(duì)。而vivo在2018年成立的知識(shí)圖譜研究院也能在一定程度上補(bǔ)強(qiáng)其作為手機(jī)廠商可能遭遇的訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足問(wèn)題。
至于模型能力方面,vivo在預(yù)熱時(shí)期便交出了一份不錯(cuò)的答卷。據(jù)悉,BlueLM在中文大模型第三方測(cè)評(píng)集C-Eval中獲得了“受限訪問(wèn)模型”類(lèi)目的第一名。其官方通告中稱(chēng)BlueLM是行業(yè)內(nèi)首家7B端側(cè)大模型。
但是在測(cè)評(píng)中斬獲高分卻實(shí)際表現(xiàn)不如人意的模型不在少數(shù),更是有業(yè)內(nèi)人士稱(chēng)這份榜單已經(jīng)在過(guò)去一段時(shí)間被“刷脫皮”了,只能代表模型“做題”的能力而無(wú)法體現(xiàn)推理、安全、應(yīng)變等能力。照此來(lái)看,vivo的業(yè)務(wù)成果顯然還需要更多實(shí)際檢驗(yàn)。
況且,vivo目前展示的云端模型能力如文生圖、交互等并未跳出大模型賽道窠臼,新意有限。而且其作為重頭戲的端側(cè)模型能力還停留在測(cè)試階段,同時(shí)端側(cè)能力的展現(xiàn)也必然受到手機(jī)硬件的限制。
我們了解到,多位受邀參與藍(lán)心內(nèi)測(cè)的用戶(hù)使用的是以X90 Pro為代表的旗艦機(jī),這批機(jī)型也是目前vivo釋出的大模型應(yīng)用公測(cè)適配時(shí)間表中最為靠前的。
毫無(wú)疑問(wèn),大模型正在成為手機(jī)廠商開(kāi)辟高端化的第二戰(zhàn)場(chǎng),同時(shí)也是盤(pán)活用戶(hù),激活I(lǐng)oT的重要變量。盡管如此,vivo依靠大模型增加高端產(chǎn)品價(jià)值的打算,還存在諸多變量
歸根結(jié)底,大模型的推出既是vivo高端化的新基石,也是其試圖拉動(dòng)新機(jī)與高端產(chǎn)品的一駕馬車(chē)。
低端機(jī)型自然難以勝任這場(chǎng)高端化的戰(zhàn)爭(zhēng)。以vivo于本次發(fā)布會(huì)前發(fā)布的基礎(chǔ)機(jī)型Y100為例,這是上述適配計(jì)劃中最晚上線的機(jī)型之一,如此類(lèi)似“背刺”的舉動(dòng)背后是vivo希望靠高端產(chǎn)品重回王座的“小算盤(pán)”。
縱使如此,大模型的推出還是不太能成為vivo高端產(chǎn)品的加分項(xiàng)。
開(kāi)源社區(qū)端側(cè)大模型創(chuàng)業(yè)者王陽(yáng)(化名)告訴光子星球,大模型在端側(cè)的能力表現(xiàn)在于其N(xiāo)PU(專(zhuān)門(mén)為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算而設(shè)計(jì)的處理器)所帶來(lái)的AI性能。而在vivo既往機(jī)型中,并不注重NPU能力,因此老機(jī)型大概率難以順暢地跑大模型。
至于即將發(fā)布的,搭載聯(lián)發(fā)科天璣9300旗艦芯片與新一代AI處理器的新機(jī)型vivo X100系列或許能順暢使用模型能力,但在在市面上早已存在文心一言、訊飛星火等大模型應(yīng)用的情況下,留給手機(jī)端的空間沒(méi)有想象中那么大。相比于能力,或許vivo這次展示的玩法更值得深究。
力推微軟成為 OpenAI 天使投資人的微軟CTO Kevin Scott 曾公開(kāi)表示,模型本身不是產(chǎn)品,而是基礎(chǔ)設(shè)施。言下之意是在訓(xùn)練精調(diào)出模型底座后,產(chǎn)品化的探索才是一眾玩家們“二次創(chuàng)業(yè)”的核心。
大模型于手機(jī)端的“再產(chǎn)品化”水到渠成,但部署于手機(jī)端的大模型,還需要進(jìn)一步產(chǎn)品化探索。從目前曝光的信息看,vivo將通過(guò)一款名為小V助手的應(yīng)用來(lái)實(shí)現(xiàn)大模型能力,而目前業(yè)內(nèi)主流路線也是將大模型能力嵌入既有的人工智能助手之上。
智能手機(jī)使用者存在對(duì)大模型理解能力的現(xiàn)實(shí)需求,無(wú)論是被戲稱(chēng)為“人工智障”的智能助手還是在容量爆炸下日益臃腫的應(yīng)用與數(shù)據(jù),都需要手機(jī)能更懂交互,幫助用戶(hù)梳理信息。而大模型的加入,本質(zhì)上便是為手機(jī)帶來(lái)自然語(yǔ)言理解能力。
未落地實(shí)裝的情況下,端側(cè)模型可能出現(xiàn)的功耗、散熱、時(shí)延等用戶(hù)體驗(yàn)問(wèn)題可以暫且不談。在王陽(yáng)看來(lái),vivo模型落地面臨的首要問(wèn)題是多款模型配合使用時(shí),如何區(qū)分不同模型的能力邊界以及如何調(diào)用,“這關(guān)乎最終的產(chǎn)品形態(tài)以及呈現(xiàn)”。
面對(duì)場(chǎng)景泛化且需求復(fù)雜的C端,不同需求調(diào)用的模型各不相同。例如端側(cè)的10億規(guī)格模型與70億規(guī)格模型需要針對(duì)用戶(hù)本地?cái)?shù)據(jù)學(xué)習(xí),試圖“更懂用戶(hù)”。那么能否通過(guò)模型能力以及與之適配的OS,在手機(jī)上實(shí)現(xiàn)復(fù)雜指令是重要指標(biāo)。
目前來(lái)看,BlueLM展示的復(fù)雜指令功能頗具亮點(diǎn)。在新發(fā)布的OriginOS 4之下,小V助手常駐側(cè)邊欄的右下角,點(diǎn)擊即可彈出。不僅操作邏輯相對(duì)云側(cè)模型更短,更適配手機(jī)使用,同時(shí)也可以理解OS內(nèi)的一些復(fù)雜指令,例如智能搜索相冊(cè)、初步完成第三方App指令以及OS內(nèi)設(shè)置等。
值得一提的是,小V助手在功能與路徑上,和vivo既有的Jovi語(yǔ)音存在隔離,兩者相互獨(dú)立,這是明顯有別于此前其他廠商提出的端側(cè)大模型路徑。
從功能上看,小V助手基本可以做到Jovi語(yǔ)音的全覆蓋,那么兩者區(qū)分的目的很可能是為了便于用戶(hù)感受兩者之間的差別。而且小V助手的產(chǎn)品邏輯形態(tài)與微軟全家桶中搭載的Copilot相似,兩種不同的路徑很可能會(huì)在未來(lái)完成整合。
這也體現(xiàn)出目前的BlueLM還處于試水階段,產(chǎn)品形態(tài)難言成熟。
據(jù)參與BlueLM內(nèi)測(cè)人士反饋,以vivo旗艦機(jī)型使用模型能力,輸入20 tokens以?xún)?nèi)的純文本生成需求還存在2s~5s的時(shí)延,這對(duì)于后續(xù)實(shí)裝而言不算是個(gè)好消息——云側(cè)模型的時(shí)延并未得到很好的解決。這一點(diǎn)或許會(huì)在搭載芯片廠商最新AI芯片的機(jī)型中得到改善,只是對(duì)于消費(fèi)者來(lái)說(shuō),這并不構(gòu)成換機(jī)的理由。
此外,作為行業(yè)內(nèi)首個(gè)手機(jī)大模型,vivo的云側(cè)模型能力還面臨許多云廠商大模型的“圍剿”。
例如vivo宣布將上線應(yīng)用商店的對(duì)話機(jī)器人藍(lán)心千詢(xún),1750億的參數(shù)規(guī)格與當(dāng)下應(yīng)用商店中的大模型相比并不顯眼。云廠商中的百度已經(jīng)就近日發(fā)布的文心4.0專(zhuān)業(yè)版試水收費(fèi),而藍(lán)心千詢(xún)看起來(lái)更多只是vivo大模型生態(tài)中不算亮眼的一員,其道路顯然有阻且長(zhǎng)。
不得不提的還有vivo作為后來(lái)者,技術(shù)沉淀的差距也將限制其大模型業(yè)務(wù)的進(jìn)一步推進(jìn)。
軟件方面,vivo大模型已經(jīng)成為阿里云旗下Pai機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的宣傳素材,我們甚至可以從“藍(lán)心千詢(xún)”的命名中找到“通義千問(wèn)”的影子。跑在云上的業(yè)務(wù)意味著長(zhǎng)期成本,這一點(diǎn)在OpenAI上體現(xiàn)得淋漓盡致。成本視角下,如果vivo希望將BlueLM發(fā)展成為長(zhǎng)期生態(tài),自建IDC顯然比上云更利于長(zhǎng)期發(fā)展。
硬件方面,華為與蘋(píng)果兩家頭部廠商早已在現(xiàn)有產(chǎn)品線中集成自研的NPU能力,vivo則還需依賴(lài)于芯片廠商。即使模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)方面可以構(gòu)筑一定壁壘,但作為核心的硬件差距仍導(dǎo)致其與頭部廠商拉開(kāi)了數(shù)個(gè)身位。
大模型的加入,讓我們重新認(rèn)識(shí)到智能手機(jī)的本質(zhì)是一種集成多種能力的智能終端,且同時(shí)身兼硬件與OS兩大入口。得天獨(dú)厚的條件使得手機(jī)天然需要與大模型相結(jié)合。
那么其他終端是否也可以接入大模型,就像重做應(yīng)用一樣重新定義終端的能力邊界?
對(duì)于這一問(wèn)題的探尋可以追溯到深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)爆發(fā)之時(shí),而對(duì)端側(cè)模型可能性探討也源于業(yè)內(nèi)人“老生常談”的時(shí)延、能耗、隱私等問(wèn)題,大模型的爆發(fā)成功地讓手機(jī)成為裝舊酒的“新瓶”。
實(shí)際上,早在本次往手機(jī)里塞大模型的熱潮正式開(kāi)啟前,新能源車(chē)攜自動(dòng)駕駛早已成為大模型的一個(gè)終端。業(yè)內(nèi)也不乏智能可穿戴設(shè)備搭載大模型的暢想,只是手機(jī)似乎即將憑借場(chǎng)景多樣性與網(wǎng)絡(luò)便利而后發(fā)先至。
更進(jìn)一步說(shuō),當(dāng)手機(jī)廠商密集發(fā)布大模型并投入使用后,屆時(shí)便是端側(cè)模型的一個(gè)絕佳的練兵場(chǎng)。我們也可以自手機(jī)大模型的落地情況,探討多種終端搭載大模型的方法論。
畢竟,無(wú)論手機(jī)上的模型如何出色,短時(shí)間內(nèi)能做到的最佳表現(xiàn)無(wú)非是一位用戶(hù)生活領(lǐng)域的“秘書(shū)”。其他智能終端搭載大模型所帶來(lái)的想象力無(wú)疑更大。
例如目前因移動(dòng)支付而逐漸退出歷史舞臺(tái)的ATM,能否憑借大模型,讓用戶(hù)無(wú)需前往銀行排隊(duì)辦理深度業(yè)務(wù);亦或是同屬B端場(chǎng)景的智能攝像頭,在醫(yī)療領(lǐng)域識(shí)別患者基本體征、在工業(yè)領(lǐng)域快速質(zhì)檢、在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域智能灌溉等。而今憑借云側(cè)模型未能廣泛打開(kāi)的B端市場(chǎng),也可能將迎來(lái)端側(cè)這一變量。
這也是為什么vivo會(huì)在其生態(tài)尚不及華為、小米完善之時(shí),便在本次發(fā)布會(huì)上展示了搭載在新款vivo Watch的藍(lán)河操作系統(tǒng)(BlueOS)。作為vivo面向通用人工智能時(shí)代研發(fā)的跨端系統(tǒng),其推出旨在通過(guò)手機(jī)帶動(dòng)一系列IoT產(chǎn)品,無(wú)疑具備不錯(cuò)的想象空間。
vivo亦宣布開(kāi)源其7B規(guī)格模型,并推出了藍(lán)心大模型開(kāi)發(fā)套件BlueKit,生態(tài)建設(shè)的野心昭然欲揭?;蛟S目前vivo只走到了讓IoT聽(tīng)得懂指令的階段,但這對(duì)于vivo其后的高端化、生態(tài)化等戰(zhàn)略相當(dāng)重要。
手機(jī)大模型的能力未知,面臨的挑戰(zhàn)很多,正式發(fā)布與落地之后,勢(shì)必為業(yè)內(nèi)帶來(lái)更多“開(kāi)卷”的方向。更多千奇百怪的落地姿勢(shì),正在等待業(yè)界的解鎖。
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2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容;
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容;
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5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光;
6)購(gòu)買(mǎi)或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng),發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容,如通過(guò)偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營(yíng)銷(xiāo);
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息,主要表現(xiàn)為:
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述;
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容;
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息,主要表現(xiàn)為:
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容;
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
3)偽造身份、冒充他人,通過(guò)頭像、用戶(hù)名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治??;
2)求推薦算命看相大師;
3)針對(duì)具體風(fēng)水等問(wèn)題進(jìn)行求助或咨詢(xún);
4)問(wèn)自己或他人的八字、六爻、星盤(pán)、手相、面相、五行缺失,包括通過(guò)占卜方法問(wèn)婚姻、前程、運(yùn)勢(shì),東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;
7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來(lái)誘導(dǎo)用戶(hù);
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲;
3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂(lè)等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過(guò)「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的;
4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過(guò)主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶(hù)舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶(hù)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶(hù)違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過(guò)作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào),或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
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