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未來人類要準(zhǔn)備好，每十年要重塑自己一次，扔掉自己過時(shí)的知識(shí)、技能、經(jīng)驗(yàn)、假設(shè)和人脈，重新來過。

——《人類簡(jiǎn)史》/尤瓦爾·赫拉利

來，我們先做個(gè)腦洞題。

假如你生活在人工智能時(shí)代，你是一個(gè)北京地區(qū)的大齡男青年，AI在讀取了你的過往行為數(shù)據(jù)，又結(jié)合全城適齡女青年檔案之后，為你推薦了三位最匹配的結(jié)婚對(duì)象。

但你在看了三位女孩子的檔案后，發(fā)現(xiàn)沒有一個(gè)是你喜歡的。問：你到底該不該聽信AI的建議？

有人會(huì)認(rèn)為，人是有自由意志的，即便AI算法無比精準(zhǔn)又強(qiáng)大，但是也不應(yīng)該將命運(yùn)交給機(jī)器。

也會(huì)有人認(rèn)為，人其實(shí)是不了解自己的，如果人真的了解自己，就不會(huì)有那么多的離婚官司，所以選擇AI至少比被父母安排相親靠譜。

但其實(shí)，這兩種思考邏輯都太“原始”。真正的思考邏輯是：

你不是要質(zhì)疑AI的答案，而是要質(zhì)疑AI的算法。

什么意思呢？AI如果精準(zhǔn)地抓取了所有數(shù)據(jù)，那么AI的計(jì)算是不可能出錯(cuò)的。

但是正確的答案不一定有正確的結(jié)果，關(guān)鍵在于AI評(píng)判對(duì)與錯(cuò)的標(biāo)準(zhǔn)是什么？

當(dāng)AI為你推薦女友，而你發(fā)現(xiàn)自己并不喜歡時(shí)。你要先查看AI為你選擇女友的“算法”到底是什么？

比如， AI的邏輯有可能是這樣的：

AI盤點(diǎn)了學(xué)歷背景、消費(fèi)觀念、家庭地位、社會(huì)職位、興趣愛好、相貌評(píng)分、價(jià)值取向、戀愛經(jīng)歷等所有關(guān)鍵因素，給你推薦了一位最合適的未來妻子。

在這個(gè)算法框架里，AI的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)其實(shí)是你和女方的「匹配值」。如果你聽信了AI的建議，你將迎娶一位“合拍”的妻子。

但如果你不是一位追求“合理”的人，“合適”不是你的選擇標(biāo)準(zhǔn)，你不看重是否天長(zhǎng)地久，只看重是否熱烈地愛過。

你可以讓AI去校正自己的算法，加入一些新的計(jì)算維度，例如，“愛情在人生中預(yù)估比值”、“星座是否是火向的”等、“是否有熱愛藝術(shù)”……

然后，AI在調(diào)整算法框架之后，會(huì)給你一份新的答案。

我們每天都可以得到很多個(gè)“答案”，然后在不同的答案之間，不知所措。

有沖突的“答案”：

有些人告訴你，不要忘記品牌，用戶心智才是企業(yè)最大的護(hù)城河；另外一些人告訴你，品牌理論過時(shí)了，你需要利用增長(zhǎng)思維做企業(yè)。

有過氣的“答案”：

一些營(yíng)銷文章告訴你如何利用H5做病毒營(yíng)銷，還沒等你學(xué)明白H5的玩法，H5創(chuàng)意就已經(jīng)過氣了。

有過剩的“答案”:

在電視媒體輝煌時(shí)代，做媒介的只要懂收視率、收視份額、毛評(píng)點(diǎn)，就能算明白自己買到了什么。現(xiàn)在呢？我們還得知道CPM、oCPX、CPS、CPA、CVR、CTR、CPD、GD、DSP、DMP、CDP、CRM……

在這個(gè)充滿答案的時(shí)代里，答案變成了一個(gè)“變量”。我們不應(yīng)該追求固定的答案，而是要追求計(jì)算答案的能力。

答案是經(jīng)常變化的，但計(jì)算出答案的公式可能是不變的。

營(yíng)銷人在面對(duì)海量知識(shí)點(diǎn)時(shí)，光努力學(xué)習(xí)是沒用的，我們要做的是：隨時(shí)可以搭建起一套大腦操作系統(tǒng)，這樣才能解碼和兼容下載的知識(shí)點(diǎn)。

我把這種能力稱之為「思維建?！埂?/p>

一、什么是思維建模？

一提到思維模型，很多人就會(huì)想到SWOT分析、OKR、波特五力模型等這些經(jīng)典的理論模型。

但我說的是「思維建?！?，不是讓大家套用大師們的模型，而是要學(xué)會(huì)隨時(shí)隨地、迅速搭建出屬于自己的理論思考模型。

「思維建?！沟暮x是：當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)一件事沒有參考經(jīng)驗(yàn)、沒有現(xiàn)成答案時(shí)，我們要憑借已有信息，迅速編出一套臨時(shí)“算法”，迅速解決掉這個(gè)問題。

我來舉個(gè)例子。

前幾天，和湛盧文化的創(chuàng)始人韓焱韓總聊到一個(gè)現(xiàn)象：為什么湛盧出版的《價(jià)值》能夠破圈，成為今年的現(xiàn)象級(jí)圖書？

我向韓總介紹了我日常評(píng)估IP的一種量化方法， 用這種方法我們常年為廣告主評(píng)估電視劇/綜藝。

簡(jiǎn)單說，就是把一個(gè)IP可能引發(fā)流行的因素，拆解成很多個(gè)關(guān)鍵變量。從而把一個(gè)拍腦門的事，變成一個(gè)可以量化的數(shù)學(xué)計(jì)算。這種方法不一定100%準(zhǔn)確，但至少減少了不確定性，增加了決策依據(jù)。

韓老師對(duì)這種方法很有興趣，希望我給湛盧制定一套爆款書籍的評(píng)估模型。

按理說，我不是出版業(yè)的人，我對(duì)熱賣圖書的一些信息掌握應(yīng)該是陌生的，但是因?yàn)槲沂莻€(gè)營(yíng)銷人，任何一種事物的流行都有其不變的規(guī)律。

于是，我就用「思維建?！沟姆椒?，搭建了一個(gè)爆款書籍的理論評(píng)估模型。模型里涉及了3個(gè)大維度，14個(gè)1級(jí)指標(biāo)，和1級(jí)指標(biāo)下的27個(gè)2級(jí)指標(biāo)。

具體這個(gè)模型長(zhǎng)什么，我會(huì)在「番外內(nèi)容」里分享。

簡(jiǎn)單說，這種思考方式要求我們：不要把自己當(dāng)人看，要把自己當(dāng)成一個(gè)低配版的AI系統(tǒng)。

那么，如果想形成「思維建模」的能力，其實(shí)要扭轉(zhuǎn)過往的一些思考習(xí)慣。

我覺得第一個(gè)要扭轉(zhuǎn)的習(xí)慣是，一定要學(xué)會(huì)把抽象的大問題拆解成具體的小問題。

二、把一個(gè)抽象的大問題，拆解成具體的小問題

很多時(shí)候，我們面對(duì)的都是一個(gè)抽象的商業(yè)問題，比如“我們明年廣告費(fèi)該花多少錢？”

回答這種問題時(shí)，你有兩種選擇：一種是提供觀點(diǎn)式的建議；一種是提供量化式的建議。

觀點(diǎn)式的建議會(huì)這樣說：

張總，明年是競(jìng)爭(zhēng)白熱化的一年，我們要想站穩(wěn)腳跟，不能太保守，必須有燒錢的魄力，我建議投4000萬。

量化式的建議會(huì)這樣說：

張總，我們一年的營(yíng)收是3個(gè)億，毛利是1個(gè)億。行業(yè)內(nèi)一般會(huì)拿出毛利的30%，作為下一年的廣告費(fèi)支出。

但是明年會(huì)面臨行業(yè)洗牌，考慮到明年的市場(chǎng)增速，我們營(yíng)收大約在5個(gè)億，毛利1.5億。我建議，把今明兩年的盈利都用在廣告投資上，大約是4500萬，從而徹底站穩(wěn)市場(chǎng)，

再考慮你公司的資金周轉(zhuǎn)和成本消耗，我們至少要投入4000萬。

觀點(diǎn)式的建議只能讓人選擇是和否，只有量化式的表達(dá)建議，才能為決策提供丈量依據(jù)。

“明年廣告費(fèi)該花多少錢？”這個(gè)問題是抽象的，但抽象的問題可以一步步拆解成可被計(jì)算的小問題，這些個(gè)小問題就組成了一個(gè)思維模型：

1）公司營(yíng)收和毛利

2）行業(yè)廣告支出在營(yíng)收毛利中的占比

3）競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的投放費(fèi)用

4）未來一年市場(chǎng)增速所提供的費(fèi)用

5）資金周轉(zhuǎn)和成本消耗

以上這五個(gè)因素共同決定了客戶的廣告預(yù)算，而且每個(gè)因素都是可被計(jì)算的。以后，任何一個(gè)客戶問你該花多少錢，你都可以借助這個(gè)模型計(jì)算出答案。

我們?cè)倏匆粋€(gè)好玩的例子。

《孫子兵法》有句話叫，“故善戰(zhàn)人之勢(shì),如轉(zhuǎn)圓石于千仞之山者，勢(shì)也。”

意思是帶兵打勝仗的人，所營(yíng)造的勢(shì)頭，就好比在一個(gè)高山上，把一塊圓石頭推下去。圓石滾下山的那種不可阻擋的力量，就是“勢(shì)”。

孫子老人家這句話，我們可以換個(gè)表達(dá)方式：

從高山上推下一個(gè)圓石頭，產(chǎn)生的其實(shí)是“重力勢(shì)能”。

重力勢(shì)能=質(zhì)量×重力加速度×山高

如果我們知道山高、知道石頭的重量，再乘以重力加速度≈9.80 m/s2 ，我們就能算出所謂的“勢(shì)”到底有多大。

沒借勢(shì)和借勢(shì)的差別，就是原地滾石頭和高山上滾石頭的差別。

但差別有多大？如果孫子學(xué)過物理，他應(yīng)該可以計(jì)算出，大約多了多少倍。

所以，把一個(gè)抽象的大問題，拆解成一個(gè)個(gè)小問題，目的是讓這個(gè)大問題變得可計(jì)算、可測(cè)量。

前幾天，看到一本書，叫《數(shù)據(jù)化決策》，我才發(fā)現(xiàn)，這種思考方式已經(jīng)被前人廣泛應(yīng)用，并且還寫成了書。

這本書的作者提出一種觀點(diǎn)：一切皆可量化，包括看似不可能的無形之物。比如什么是幸福的婚姻？如何才能找到真愛？

受到這本書的啟發(fā)，我把我的思考擴(kuò)展到了營(yíng)銷之外的地方，比如，“如何招聘到合適的人？”

以前，我偶爾會(huì)后悔招進(jìn)來某個(gè)人。現(xiàn)在我知道了，是我沒有把“招聘”這件事拆解成具體的評(píng)估原則。

于是，我建立了自己的“招聘防后悔”模型，我的模型長(zhǎng)這樣：

（1）面試時(shí)，第一直覺不對(duì)的人，堅(jiān)決不要。

（2）打破現(xiàn)有團(tuán)隊(duì)薪酬結(jié)構(gòu)的人，堅(jiān)決不要。

（3）猶豫要不要聘用的人，干脆不要。

（4）試用期不愿意改變過往工作習(xí)慣的人，淘汰掉。

（5）只有苦勞沒有功勞的人，不漲薪。

這個(gè)模型沒有提到任何專業(yè)技能方向的考量，因?yàn)閷I(yè)經(jīng)驗(yàn)和技能我是很難看錯(cuò)的，我后悔一定是其他方面的原因。

比如，這個(gè)模型的第二點(diǎn)“打破現(xiàn)有團(tuán)隊(duì)薪酬結(jié)構(gòu)的人，堅(jiān)決不要”。我認(rèn)為，一個(gè)人不管有多厲害，我多想要他，都不能為了他去打破團(tuán)隊(duì)的薪酬結(jié)構(gòu)，任何組織都是“不患寡而患不均”，這樣一定會(huì)導(dǎo)致團(tuán)隊(duì)分裂。

面對(duì)一個(gè)商業(yè)問題，能夠利用常識(shí)迅速搭建出自己的理論模型，其實(shí)并不容易。

雖然很多人都明白，要把抽象的大問題拆解成具體的小問題。但關(guān)鍵是，那些小問題又是怎么想出來的呢？

其實(shí)，這才是「思維建模」的最難的一點(diǎn)：如何找到問題里的關(guān)鍵變量。

三、只有找到“關(guān)鍵變量”，才能思維建模

很多大公司面試時(shí)，經(jīng)常會(huì)問出一些奇怪的問題。比如，成年人有多少根頭發(fā)？HR要求你，不借助任何工具，只靠一張白紙和一支鉛筆，去計(jì)算出人類頭發(fā)的數(shù)量。

這其實(shí)是考驗(yàn)候選人，如何在有限的資源和信息下，找到最簡(jiǎn)潔可行的做事方法。

我的計(jì)算思路是這樣的：

人的頭顱大約和一個(gè)足球差不多大小，可以用足球的表面積換算出頭發(fā)面積。

目測(cè)，人頭發(fā)的表面積，大約占了整個(gè)頭顱的二分之一。也就是說二分之一的足球大小，就是正常人的頭發(fā)面積。

一個(gè)足球，憑想象大約直徑是20CM，表面積是π×202≈1256cm2，二分之一的面積就是628cm2。

1cm2，憑想象大約有10×10=100根頭發(fā)。

所以，最后的答案是628cm2×100=62800根頭發(fā)。

真實(shí)的答案是：有6萬到12萬根。據(jù)統(tǒng)計(jì)，黑人大約6萬到8萬根，黃種人大約8萬到10萬，白人大約10萬到12萬根。

我的答案雖然誤差很大，但也正確范圍值內(nèi)。

只是我在計(jì)算時(shí)“作弊”了，因?yàn)槲疫@個(gè)數(shù)學(xué)一直不及格的文科生，居然忘了小學(xué)生都會(huì)的球體表面積計(jì)算公式。于是，我羞愧地百度了一下，才算出答案。

這就是思維建模的難點(diǎn)。在拆解問題時(shí)，一旦無法知道關(guān)鍵變量，或是把關(guān)鍵變量計(jì)算錯(cuò)了，就沒法得出正確的答案。

“關(guān)鍵變量”就好比一個(gè)模型的關(guān)節(jié)，關(guān)節(jié)如果找不到，根本沒法架構(gòu)起一座思想大廈。其他地方壞了還可以修修補(bǔ)補(bǔ)，大廈還不會(huì)塌，但關(guān)節(jié)斷了，大廈就搖搖欲墜了。

營(yíng)銷人在做競(jìng)爭(zhēng)分析，在擬定品牌策略時(shí)，必須先去徹底洞悉出“關(guān)鍵變量”，才可以在這些關(guān)鍵變量的基礎(chǔ)上，搭建戰(zhàn)略大廈。

我們就拿新零售為例。零售業(yè)是如何發(fā)展到今天這個(gè)規(guī)模的呢？我們看一下高瓴資本的研究。

這張圖摘自張磊張總的《價(jià)值》。高瓴認(rèn)為，零售業(yè)之所以能成長(zhǎng)到今天這個(gè)規(guī)模，是因?yàn)樾录夹g(shù)催生了新的商業(yè)設(shè)施。

比如，為什么會(huì)出現(xiàn)連鎖店？其實(shí)是因?yàn)殍F路的出現(xiàn)。因?yàn)橛辛髓F路，才有了現(xiàn)代物流，商品的物流和生產(chǎn)周期才可以做到標(biāo)準(zhǔn)化；

再比如，為什么會(huì)出現(xiàn)越來越多的商品類目？因?yàn)殡姳涑霈F(xiàn)了，食品品類才可以爆炸性的擴(kuò)張。

高領(lǐng)的研究結(jié)論簡(jiǎn)單、清晰，新零售行業(yè)的增長(zhǎng)動(dòng)能，就在這幾個(gè)關(guān)鍵變量上。在這些關(guān)鍵變量上，高領(lǐng)總結(jié)出，研究的關(guān)鍵=關(guān)鍵時(shí)點(diǎn)+關(guān)鍵變化。

我一直覺得，投資公司對(duì)行業(yè)和公司的研讀，經(jīng)常是碾壓營(yíng)銷公司的。也許是因?yàn)橥顿Y公司是花錢的人，所以不得不認(rèn)真。營(yíng)銷公司是收錢的，所以經(jīng)常自命不凡。

高瓴資本對(duì)新零售的分析，給我們一個(gè)重要的啟發(fā)：“二八法則”是分析的視角，也是分析的結(jié)論。

我們做商業(yè)分析時(shí)，要永遠(yuǎn)把這個(gè)世界一分為二。左邊是多數(shù)的、不重要的事，右邊是少數(shù)的、重要的事。

如果我們發(fā)現(xiàn)沒法把這個(gè)事二八劃分，那么這事我們一定沒弄明白。

調(diào)研機(jī)構(gòu)經(jīng)常發(fā)布各種行業(yè)報(bào)告，但當(dāng)你累花眼睛、看完大大小小的柱狀圖和餅狀圖之后，什么都記不住。

分析是為了把一個(gè)復(fù)雜的事簡(jiǎn)單化，而不是把一個(gè)復(fù)雜的事搞得更復(fù)雜。

學(xué)會(huì)量化一個(gè)抽象問題，學(xué)會(huì)發(fā)掘關(guān)鍵變量，我們可以完成思維建模的第一步，但如果想要一個(gè)思維模型是真正有用，我們還欠缺最后一塊拼圖。

四、一個(gè)思維模型，怎么才能真的有用？

我曾看到，有廣告策劃這樣為品牌做SWOT分析。

S，品牌優(yōu)勢(shì)是產(chǎn)品質(zhì)量好

W，品牌劣勢(shì)是品牌知名度不高。

O，機(jī)會(huì)是行業(yè)高速增長(zhǎng)。

T，威脅是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手廣告投的多。

結(jié)論：應(yīng)該加大廣告投放。

別笑！其實(shí)，我們很多人都有過類似的經(jīng)歷，你看到了一個(gè)厲害的分析模型或者方法論，嘗試用了一次，但結(jié)果依然毫無建樹。

問題出在哪呢？因?yàn)榉治瞿Ｐ筒皇菙?shù)學(xué)公式，它沒有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)答案。如果你在應(yīng)用中，不知道錯(cuò)在哪里，沒人給你反饋關(guān)鍵信息，你就沒法校對(duì)自己。

光有一個(gè)模型，往往得不出正確答案，這個(gè)模型要被事實(shí)校對(duì)，才能真正有效。

好比你買了一雙漂亮的高跟鞋，但是這雙鞋很磨腳，愛美的女孩子們必須“盤”上一兩個(gè)星期，才有可能靠它征戰(zhàn)舞會(huì)。

就拿我前面提到的爆款書籍評(píng)估模型一樣，那個(gè)模型現(xiàn)在一定是殘缺的，不準(zhǔn)確的。

但如果我拿出近三年的暢銷書籍排行榜，挨個(gè)去衡量，才有可能確認(rèn)哪些關(guān)鍵變量被我遺漏了，哪些變量的權(quán)重被我錯(cuò)估了。

所以，思維模型其實(shí)是、也必須是動(dòng)態(tài)的。它會(huì)在測(cè)試——校對(duì)——再測(cè)試的思考循環(huán)里，百煉成鋼。

但是，我們常以為，只要試錯(cuò)的次數(shù)夠多、經(jīng)驗(yàn)夠多，我們自然就會(huì)越理解一件事。道理是這個(gè)道理，但是滿街都是干了一輩子，還沒弄明白自己那點(diǎn)事的人。

為什么有時(shí)候擁有大量的反饋數(shù)據(jù)，但卻沒有像今日頭條一樣，把算法校對(duì)的越來越準(zhǔn)呢？舉個(gè)例子。

問題是：1+1=？，你作答了三次：

1+1=5

1+1=6

1+1=7

這三次試錯(cuò)，你并沒有找到答案，甚至越找越遠(yuǎn)了。我們?cè)贀Q三次作答：

1+1=1-10

1+1=1-5

1+1=1-3

這幾次作答，其實(shí)是在不斷縮小目標(biāo)范圍。

可以說，思維模型的反饋，也是需要思維模型的。

就拿我們刷手機(jī)短視頻為例，短視頻APP會(huì)統(tǒng)計(jì)很多觀看行為。

顯性的行為記錄有：點(diǎn)贊、評(píng)論、留言、喜惡。

隱性的行為記錄可能有：停留時(shí)間、所在地域、登陸頻次、內(nèi)容標(biāo)簽、關(guān)注賬號(hào)、社交關(guān)系……

以上，這些因素以某種計(jì)算方式組裝起來，就是機(jī)器的思維模型，只是機(jī)器把它叫算法。我們也要明確自己的反饋機(jī)制是什么？

而且，人相較于機(jī)器的劣勢(shì)是：機(jī)器對(duì)任何系統(tǒng)反饋都是可以正確記錄的，而人卻常常對(duì)一些重要的反饋視而不見、后知后覺。

比如，影視劇里總有不解風(fēng)情的傻小子，現(xiàn)實(shí)里總有對(duì)女朋友情緒遲鈍的直男癌。

所以，我們要做的就是，把反饋機(jī)制變得“可視化”。

曾國(guó)藩有一項(xiàng)習(xí)慣，就是記日記。

曾國(guó)藩的日記很有特點(diǎn)，一直在寫：讀了什么書、見了什么人、與人交談的內(nèi)容、寫過什么東西、吃了什么飯……

這些日記簡(jiǎn)稱“流水賬”，但這些“流水賬”卻意義非凡，一代圣人就是用這種方法觀察自己。

在日記中，曾國(guó)藩經(jīng)常標(biāo)注幾點(diǎn)吃飯了、幾點(diǎn)寫字了，“時(shí)間感”非常強(qiáng)。因?yàn)樵鴩?guó)藩一直體弱多病，所以，“精力管理”和“時(shí)間效率”一直是他關(guān)注的事。

可以說，在那個(gè)沒有番茄工作法和計(jì)時(shí)器的年代，日記就是曾國(guó)藩的復(fù)盤工具，就是他粗糙的、可視化的反饋機(jī)制。

擁有一個(gè)反饋機(jī)制，再把這個(gè)反饋機(jī)制可視化，我們的思維模型才可以被“開光”。

結(jié)語

當(dāng)我們?nèi)フ鞣黄箨憰r(shí)，我們以為自己需要一塊地圖，于是拼命搜集、爭(zhēng)奪別人手上的地圖殘片。但當(dāng)我們真正擁有地圖時(shí)，才發(fā)現(xiàn)面前的大陸已經(jīng)滄海桑田、物是人非。

其實(shí)，我們真正需要的一個(gè)指南針。指南針讓我們?cè)谝粋€(gè)變化的環(huán)境下，永遠(yuǎn)可以找到北極星。

對(duì)于我而言，思維建模的能力就是一個(gè)指南針，讓我在這片翻騰的知識(shí)大陸上不走失。

-END-