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如果將平臺(tái)比喻成病人，我們?yōu)椤安∪恕痹\斷、治療有以下幾種方式：
1）打點(diǎn)滴——渠道拉新：療效快，立竿見影，能夠保證新流量入駐，不但可以增加DAU，同時(shí)能帶動(dòng)各業(yè)務(wù)線數(shù)據(jù)增長。
2） 吃藥——用戶運(yùn)營：見效慢，以調(diào)理為主，提升用戶留存,增加用戶粘性，從而提高轉(zhuǎn)化率。
3）手術(shù)——內(nèi)容運(yùn)營：根除病癥，真正做到強(qiáng)身健體，內(nèi)容強(qiáng)則平臺(tái)強(qiáng)。
而對(duì)于一個(gè)資訊平臺(tái)來說，優(yōu)質(zhì)內(nèi)容是核心中的核心。今天就向大家介紹一個(gè)可以刺激用戶，源源不斷提供高質(zhì)量內(nèi)容的模型——作者評(píng)分模型。
在做模型之前，咱們要想清楚一個(gè)問題，作者評(píng)分模型是干什么用的？
如果只是為了給用戶打分而打分的話，大可不必做這么復(fù)雜的模型，最原始暴力的看PV和UV就可以解決了。我個(gè)人理解，作者評(píng)分模型分以下幾個(gè)作用：
（1） 綜合評(píng)價(jià)作者（自媒體）
（2） 激勵(lì)作者輸出更多更好的作品
（3） 針對(duì)作者不同屬性，精細(xì)化運(yùn)營
僅從文章消費(fèi)角度的PV和UV來認(rèn)定一個(gè)作者的好壞，是一種很片面的做法，因?yàn)橛行皹?biāo)題黨”會(huì)得到更高的分?jǐn)?shù)。
可以試想一下，標(biāo)題為《二手特斯拉僅需20萬》的文章，對(duì)于想買車的讀者來說誘惑力有多大，但點(diǎn)進(jìn)去，往下拉，再拉，拉到底下也沒看到在哪里能夠買到20萬的特斯拉，讀者一臉黑人問號(hào)的同時(shí)，有抄起板磚拍作者的沖動(dòng)——這就是典型的標(biāo)題黨。
若僅從PV、UV角度來看，也顯得不那么公平，但如果加上新增粉絲數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)、完度率、評(píng)論數(shù)等因素綜合評(píng)估的話，那么標(biāo)題黨就不會(huì)那么吃香了；再加上反作弊指標(biāo)，作弊刷量作者便無處遁形。
在講模型之前，我們通過兩個(gè)家喻戶曉的游戲（評(píng)分模型成功案例），來分析如何刺激用戶提供更多、更高質(zhì)量的游戲（作品）。下圖和平精英（刺激戰(zhàn)場）及王者榮耀總覽圖，紅框部分為某用戶該賽季的排名或評(píng)分。
和平精英總覽圖
王者榮耀總覽圖
兩款游戲的賽季排名以百分比的形式展現(xiàn)，并附有段位的劃分和隊(duì)友點(diǎn)贊等，能夠激勵(lì)玩家不斷提升自我。
馬斯洛需求層次理論的金字塔的倒數(shù)第二層便是尊重，每個(gè)人都希望自己努力的成就被別人認(rèn)可，在尊重得到滿足后，便使人充滿對(duì)某件事物的信心，進(jìn)入良性循環(huán)，從而享受在某一領(lǐng)域獨(dú)特的價(jià)值。
我相信當(dāng)有人說我這哥們是王者，全服前1%的時(shí)候，應(yīng)該是最滿足的時(shí)刻。
和平精英詳細(xì)數(shù)據(jù)圖
王者榮耀詳細(xì)數(shù)據(jù)圖
如果說總覽圖是讓用戶一眼能夠看出好壞，那么詳細(xì)數(shù)據(jù)就是要告訴用戶哪些方面可以提高。這樣一來用戶可以對(duì)癥下藥，提升質(zhì)量。
在游戲里中體現(xiàn)的是更多玩家打出質(zhì)量局，若在作者體系中，就是輸出更高質(zhì)量的文章。由以上兩個(gè)游戲案列，我們引出今天的主題--——作者評(píng)分模型。
我先把成品給大家展示一下，讓大家對(duì)這個(gè)模型有個(gè)初步印象，接下來再具體講解細(xì)節(jié)。
作者評(píng)分總覽圖一
作者評(píng)分總覽圖二
簡單的講，模型是通過算法頁的不同變量（指標(biāo)），對(duì)作者進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化打分，再根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)不同的權(quán)重，匯總一個(gè)總得分，各項(xiàng)指標(biāo)可以向下拆分一級(jí)、二級(jí)或更多級(jí)指標(biāo)。在樣例模型中：
作者總得分=
質(zhì)量得分*權(quán)重1+互動(dòng)得分*權(quán)重2+消費(fèi)得分*權(quán)重3+發(fā)布得分*權(quán)重4+附加項(xiàng)得分*權(quán)重5
有人會(huì)問，影響力得分為什么要用開根號(hào)乘以100呢，我們先來看一下開根號(hào)乘以10，如下圖所示：
令f(x)=sqrt(x)*10，(0≤x≤100)，x為作者總得分，把x經(jīng)過f映射后，好處有以下幾點(diǎn)：
（1） f(x)是單調(diào)上升的，映射后仍保留原序，保證了公平公正
（2） f(36)=60，及格萬歲！
（3） f(x)為凸函數(shù)，原分?jǐn)?shù)越低，得到的補(bǔ)償分?jǐn)?shù)越高如上圖，原始分?jǐn)?shù)在20分時(shí)獎(jiǎng)勵(lì)25,原始在60分時(shí)獎(jiǎng)勵(lì)17分，而80分時(shí)只獎(jiǎng)勵(lì)9分
大家應(yīng)該恍然大明白了，這么做主要以積極鼓勵(lì)作者為目的，同時(shí)也不改變?nèi)峙判?/strong>，最后在乘10的基礎(chǔ)上稍作改動(dòng)乘以100沒有別的意思，就是顯得分?jǐn)?shù)更多而已。
欲問我為什么知道此“大法”，要追溯到高中時(shí)期的化學(xué)期末考試，當(dāng)時(shí)的我慘目忍睹得考了49分，本以為要補(bǔ)考的我，最終被開根號(hào)乘10大法拯救，以至于沒有完全放棄對(duì)化學(xué)這門課程，拿到最終分?jǐn)?shù)的我大喊了一句“開根大法好”！
（1）所有媒體庫中的作者
（2）數(shù)據(jù)異常無法獲取正確信息的作者不參與評(píng)分
（1）各項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)、二級(jí)指標(biāo)在0到100分范圍內(nèi)打分，無及格分?jǐn)?shù)線
（2）對(duì)于可獲取數(shù)據(jù)的定量指標(biāo)，采用標(biāo)準(zhǔn)化的方式打分；若數(shù)據(jù)量級(jí)相差較大，可以先取對(duì)數(shù)，再進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化（減小量級(jí)差異造成的影響）
以文章瀏覽得分為例：
（3）附加項(xiàng)加分，正向指標(biāo)，如個(gè)別數(shù)值表現(xiàn)突出，超過預(yù)設(shè)值的5倍，則給與額外加分，比如點(diǎn)贊數(shù)預(yù)設(shè)上限值為800，當(dāng)有作者得到4000以上的點(diǎn)贊時(shí)，我們會(huì)考慮額外加分。
（4）附加項(xiàng)減分，反向指標(biāo)，當(dāng)發(fā)現(xiàn)有作者作弊時(shí)，情節(jié)輕者扣分警告，惡劣者刪除作者號(hào)。作弊可通過第三方軟件和算法識(shí)別出來，反作弊反欺詐會(huì)在今后單獨(dú)寫一篇文章介紹，下面只是簡單的介紹一下作弊的類型。
用戶IP異常，包括請(qǐng)求次數(shù)與地域異常
手機(jī)設(shè)備被篡改或者安裝高危軟件
存在一個(gè)賬號(hào)多個(gè)設(shè)備，或者一個(gè)設(shè)備多個(gè)賬號(hào)
特定時(shí)間，訪問量出現(xiàn)激增情況
不要小看作弊這件事，這會(huì)嚴(yán)重影響體系的平衡性，質(zhì)量差的文章通過刷量占據(jù)TOP榜，那么推薦算法就會(huì)增加該文章曝光度，讀者便會(huì)看到低質(zhì)量的文章，久而久之，會(huì)造成作者與讀者的流失。
層次分析法是一種常見的權(quán)重分配法，這里就不多贅述了，想了解AHP算法的朋友可以看一下本人的上一篇文章《如何用更少的錢，帶來更優(yōu)質(zhì)的量？渠道質(zhì)量評(píng)估模型|一文通透》，在網(wǎng)上也可以找到免費(fèi)的層次分析法軟件，非常實(shí)用。
簡單的概括AHP層次分析法，就是用科學(xué)的方法確定權(quán)重，拒絕“拍腦袋大法”。這樣便有了如下圖，一級(jí)指標(biāo)權(quán)重。
一級(jí)指標(biāo)圖
1. 盲選：將根據(jù)經(jīng)驗(yàn)得到的、現(xiàn)有的備選聚類變量全部納入模型，暫時(shí)不考慮某些變量是否合適。
2. 貢獻(xiàn)量分析：通過方差分析，觀察分類是否存在顯著差異，踢出對(duì)模型聚類沒有貢獻(xiàn)的變量。
3. 相似矩陣分析：輸出相似性矩陣，對(duì)相關(guān)系數(shù)進(jìn)行分析，若兩變量相關(guān)系數(shù)接近1，說明兩個(gè)變量可以互相替代，踢出一個(gè)變量以達(dá)到降維目的。
4. 通過上述3步對(duì)變量進(jìn)行篩選，既能踢出貢獻(xiàn)度較低變量，又將相關(guān)性強(qiáng)的變量進(jìn)行整合，最終輸出相互間屬性獨(dú)立的變量。各項(xiàng)二、三級(jí)指標(biāo)的權(quán)重也參照一級(jí)指標(biāo)一樣，層次分析法進(jìn)行權(quán)重分配，最終得到指標(biāo)骨架圖，如下圖所示。
模型指標(biāo)骨架圖
將數(shù)據(jù)填充到骨架中，再按照自己想看的維度去做相應(yīng)的BI展示，本文按周和月對(duì)作者進(jìn)行評(píng)級(jí)，也可以按照日為維度進(jìn)行監(jiān)控。接下來的第三章講解模型的應(yīng)用。
這一環(huán)節(jié)主要介紹模型的應(yīng)用。
俗話說得好，不能將模型落地執(zhí)行的需求都是在耍流氓。
模型好么？好！怎么用？不會(huì)！那就是一種資源浪費(fèi)，數(shù)據(jù)分析師的價(jià)值就是用數(shù)據(jù)推動(dòng)業(yè)務(wù)。廢話不多說，來看一下模型如何應(yīng)用。
每月對(duì)影響力進(jìn)行排名，根據(jù)排名TOP100的自媒體和用戶，按照排名梯度給予額外獎(jiǎng)勵(lì)，刺激用戶多發(fā)文章，發(fā)好文章。
除了一些自由文章外，還需要做活動(dòng)引導(dǎo)作者發(fā)表熱門文章，比如以“國五國六排放標(biāo)準(zhǔn)的汽車如何選擇”為主題的文章，貼合現(xiàn)階段市場行情，更容易吸引用戶的眼球；
還有類似新車搶先評(píng)測獎(jiǎng)勵(lì)，在大多數(shù)人還處在購車猶豫階段，一篇新車搶先報(bào)可以解答用戶的疑難雜癥。
文章寫出來，我們便可通過模型對(duì)用戶進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，避免標(biāo)題黨的情況出現(xiàn)，同時(shí)作者也會(huì)獲得模型加分項(xiàng)的加分和活動(dòng)的雙重獎(jiǎng)勵(lì)，促使作者輸出讀者想要的熱門文章。
文章還能拉新？當(dāng)然能！其實(shí)這里面就用到了互動(dòng)得分，將模型里互動(dòng)得分高的文章篩選出來，作為裂變的種子，通過種子用戶進(jìn)行傳播，達(dá)到裂變拉新的效果。
Know your customer，知道你所運(yùn)營的作者是啥屬性，一般一個(gè)內(nèi)容運(yùn)營手底下有許多作者，根據(jù)模型判斷.
如果作者屬于“沉默是金”類型，出品頻率雖低，但只要出品必屬精品，那就引導(dǎo)作者提高頻率或者轉(zhuǎn)變熱門話題。
若屬于高頻低質(zhì)量的“口水文”，那么有必要來一波質(zhì)量提升。如果是作弊用戶，那就“拜拜了您內(nèi)，不送！”該應(yīng)用主要是針對(duì)作者屬性，精細(xì)化運(yùn)營。
此模型的優(yōu)勢之處在于綜合評(píng)估作者，而且還能將作弊之人“繩之以法”，在了解你的作者和讀者基礎(chǔ)上運(yùn)營，必將事半功倍。實(shí)際上，該模型的玩法還很多，我們等待更多內(nèi)容運(yùn)營大神腦暴，以發(fā)揮模型最大價(jià)值。
該模型不只局限于作者評(píng)分，還可以做渠道評(píng)估、活動(dòng)評(píng)估、用戶質(zhì)量評(píng)估、用戶積分評(píng)級(jí)系統(tǒng)等等。把相應(yīng)的指標(biāo)替換，賦予相應(yīng)權(quán)重，便可套用此模型。
渠道評(píng)分模型
用戶評(píng)分 示例
至此，整個(gè)模型流程已經(jīng)介紹完畢，后續(xù)還有多種分析方法以及策略，在這里只是拋磚引玉，就不多贅述了。最后我們就把今天分析的過程捋一捋：
流程魚骨圖
（1） 模型確立
（2） 納入數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)確立
（3） 打分標(biāo)準(zhǔn)確立
（4） 權(quán)重計(jì)算
（5） 變量指標(biāo)篩選與調(diào)試
（6） 結(jié)果展示
（7） 運(yùn)營并制定策略
今天給大家介紹的作者評(píng)分模型就到這里，文章里埋了個(gè)伏筆，就是用戶反作弊反欺詐。
互聯(lián)網(wǎng)的作弊行為還是相當(dāng)嚴(yán)重的，如果無法排除這些用戶及其行為，會(huì)給模型、運(yùn)營策略等造成很大的負(fù)面影響，錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，高效的執(zhí)行便是災(zāi)難。今后會(huì)和大家分享反作弊心得，敬請(qǐng)期待。
寫在后面：希望這篇文章可以幫助廣大的運(yùn)營人士，也能夠讓用戶了解平臺(tái)運(yùn)營方式，同時(shí)歡迎同行與愛好者一起交流學(xué)習(xí)，提出您寶貴的意見。
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我們致力于提供一個(gè)高質(zhì)量內(nèi)容的交流平臺(tái)。為落實(shí)國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室“依法管網(wǎng)、依法辦網(wǎng)、依法上網(wǎng)”的要求，為完善跟帖評(píng)論自律管理，為了保護(hù)用戶創(chuàng)造的內(nèi)容、維護(hù)開放、真實(shí)、專業(yè)的平臺(tái)氛圍，我們團(tuán)隊(duì)將依據(jù)本公約中的條款對(duì)注冊(cè)用戶和發(fā)布在本平臺(tái)的內(nèi)容進(jìn)行管理。平臺(tái)鼓勵(lì)用戶創(chuàng)作、發(fā)布優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，同時(shí)也將采取必要措施管理違法、侵權(quán)或有其他不良影響的網(wǎng)絡(luò)信息。
一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī)，對(duì)以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對(duì)憲法所確定的基本原則；
2)危害國家安全，泄露國家秘密，顛覆國家政權(quán)，破壞國家統(tǒng)一，損害國家榮譽(yù)和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù)；
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng)；
5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視，破壞民族團(tuán)結(jié)；
6)破壞國家宗教政策，宣揚(yáng)邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會(huì)秩序，破壞社會(huì)穩(wěn)定；
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對(duì)未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實(shí)，損害他人名譽(yù)；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述，以此來激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對(duì)方難堪；
6)謾罵：以不文明的語言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià)；
7)歧視：煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等，針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購買或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng)，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營銷；
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對(duì)具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào)，或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
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