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作 者丨Ben Taylor，HireVue首席數(shù)據(jù)科學(xué)家
翻 譯丨楊冬，GHR環(huán)球人力資源智庫(kù)簽約作者，漢能全球人力資源總部OD高級(jí)經(jīng)理，南開大學(xué)MBA
BBC 曾有數(shù)據(jù)表明：未來(lái) HR 有 90% 的可能性被人工智能取代。
但有一種能力，是最不可取代的，
就是根據(jù)數(shù)據(jù)做出決策的能力，
但這正是當(dāng)前 HR 所缺少的。
大數(shù)據(jù)分析的進(jìn)步使得 HR 可以從尚未開發(fā)的數(shù)據(jù)中提取有意義的信息，并為組織更好地進(jìn)行人力資源分析。
例如，某人的某項(xiàng)技能在LinkedIn上被認(rèn)可了 99 次，這意味著什么？
問(wèn)題的答案取決于數(shù)據(jù)分析。
因?yàn)槲覀儾荒軆H僅提出個(gè)人的想法，我們需要根據(jù)數(shù)據(jù)做出決策，而這正是當(dāng)前 HR 所缺少的。
盡管計(jì)算機(jī)能夠迅速且高效地整理數(shù)據(jù)，但“人力資源的數(shù)據(jù)相當(dāng)麻煩”。
所以大數(shù)據(jù)的真正作用是，利用那些我們此前從未利用過(guò)的、各種類型的數(shù)據(jù)。
在 10 年之前，嘗試對(duì)簡(jiǎn)歷進(jìn)行建模分析是一項(xiàng)令人沮喪且十分困難的任務(wù)，但如今“對(duì)那些提供數(shù)據(jù)服務(wù)的公司而言，這簡(jiǎn)直就是小兒科。
有一個(gè)好消息是：
當(dāng)云計(jì)算能夠?qū)崿F(xiàn)“基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)”的今天，
企業(yè)不再需要在硬件方面進(jìn)行大量的投資，
也可以完成例如人力資源分析等重要的分析工作。
但仍然有一個(gè)挑戰(zhàn)：
盡管不斷提升的計(jì)算能力、與對(duì)信息篩選與排序的全新技術(shù)，
有效解決了數(shù)據(jù)規(guī)模與分析效率的問(wèn)題，
但人力分析仍然面臨著數(shù)據(jù)的“多樣性”或“不一致性”，
這使得人力資源有著許多我們從未見(jiàn)過(guò)的很糟糕的數(shù)據(jù)。
舉個(gè)簡(jiǎn)歷的例子：
在候選人的簡(jiǎn)歷中幾乎很難有完全相同的信息。
而這一問(wèn)題也同樣出現(xiàn)在其他人力資源數(shù)據(jù)，
你會(huì)發(fā)現(xiàn)不一致性幾乎無(wú)處不在，例如員工滿意度調(diào)查與績(jī)效評(píng)估。
還有一個(gè)讓人頭疼的是：
數(shù)據(jù)是“結(jié)構(gòu)化的”還是“非結(jié)構(gòu)化的”。
我們將“結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”比作Excel表格中的信息，每一列的表頭定義了不同的數(shù)據(jù)元素；
而“非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)”的則是諸如簡(jiǎn)歷、視頻、圖片、音頻記錄等。
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是可篩選的好用的，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是不好批量操作的。
但我們通常認(rèn)為，非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)是有待結(jié)構(gòu)化的。
因此，能將這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的可用格式的人，比如數(shù)據(jù)科學(xué)家或第三方服務(wù)商，就顯得尤為重要。
作為個(gè)體，我們?cè)谌瞬藕Y選方面做的非常糟糕，而且長(zhǎng)久以來(lái)都是如此。
解決這一現(xiàn)狀的重要的方法是，HR通過(guò)更好地使用數(shù)據(jù)來(lái)做出更佳的聘用決策。
當(dāng)從一摞簡(jiǎn)歷中篩選特定候選人的時(shí)候，提高效率最自然的方法是采用“閾值法”，但每個(gè)人所設(shè)計(jì)的“門檻”會(huì)千差萬(wàn)別。
例如，
也許某人可能會(huì)首先淘汰那些 GPA 低于 3.3 的候選人；
而另一個(gè)人可能會(huì)首先淘汰那些未能在求職信中提及所應(yīng)聘企業(yè)名稱的候選人。
因此我們靈魂拷問(wèn)一下：
有多少真正優(yōu)秀的候選人，因?yàn)椴涣私庾珜懞?jiǎn)歷與求職信的方法，
而慘遭用人企業(yè)淘汰？
此外，我們都傾向于聘用與我們自己相似的候選人。
這也是考慮使用算法的又一原因：
令你對(duì)候選人成功表現(xiàn)有著更加準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。
由于能夠?qū)彶槟切┲匾遗c業(yè)績(jī)相關(guān)的信息，同時(shí)忽略那些不重要的因素，大數(shù)據(jù)與人力資源分析往往能夠帶來(lái)更佳的預(yù)測(cè)結(jié)果。
數(shù)據(jù)分析主要為三類——描述性分析、預(yù)測(cè)性分析與規(guī)范性分析，
我們以駕駛車輛躲避坑洼為例，來(lái)解釋三者之間的主要區(qū)別。
描述性分析是其中最容易的一類。
描述性分析就像通過(guò)觀察后視鏡來(lái)駕駛汽車。
“我在試圖避讓路上的坑，我在后視鏡中看到了它，嗯，沒(méi)錯(cuò)，它在那兒?！?/p>
描述性分析的典型特點(diǎn)就是這種事后的檢驗(yàn)。
而預(yù)測(cè)性分析，
就像駕駛員在駛向坑洼時(shí)通過(guò)擋風(fēng)玻璃估計(jì)它的位置，
“這兒有一個(gè)，那兒也有一個(gè)，糟糕，我沒(méi)辦法避免，我還是沒(méi)躲過(guò)去?！?/p>
規(guī)范性分析，則是與前瞻性數(shù)據(jù)相關(guān)，
以及更為關(guān)鍵、必要地響應(yīng)數(shù)據(jù)的行為。
就像“沒(méi)錯(cuò)，快要撞上了，但根據(jù)我對(duì)車輛系統(tǒng)的了解，我會(huì)做點(diǎn)不一樣的事兒”，
然后避免撞擊。
我認(rèn)為許多 HR 專業(yè)人員仍在使用描述性分析，一定要小心堆砌數(shù)據(jù)的壞處，小心“死于數(shù)據(jù)儀表盤?！?/strong>
預(yù)測(cè)性分析是稍微難了一些，不過(guò)我們已經(jīng)開始預(yù)測(cè)哪些候選人更有可能適應(yīng)我們的文化，并擁有相應(yīng)的能力。
而對(duì)于規(guī)范性分析，我目前并未在HR領(lǐng)域看到運(yùn)用這種分析的實(shí)例。
一個(gè)假設(shè)的例子可能是運(yùn)用“人員流失分析模型”對(duì)即將離職的員工進(jìn)行預(yù)測(cè)。
“我知道我即將失去一位員工，所以我打算做一些什么。”
根據(jù)分析模型的預(yù)測(cè)結(jié)果，
為了保留那些可能存在離職風(fēng)險(xiǎn)的優(yōu)秀員工，
HR 能夠找到可能的方法與步驟。
我十分看好大數(shù)據(jù)與人力分析的潛在價(jià)值，除此之外，拯救與改善人力資源別無(wú)他法，所有的一切都應(yīng)源于我們所接收并處理的數(shù)據(jù)。
對(duì)那些期望利用大數(shù)據(jù)分析的人力資源部門，你有 4 層選擇：
第一層： “最佳”選項(xiàng)，同時(shí)也是成本最高且最為冒險(xiǎn)的方式，
是雇傭一位人力資源數(shù)據(jù)科學(xué)家。
如果你聘請(qǐng)一位人力資源數(shù)據(jù)科學(xué)家，他們將會(huì)仔細(xì)研究你整個(gè)的系統(tǒng)，識(shí)別出那些你最有可能取得最大成功的機(jī)會(huì)，之后，他們便會(huì)立即著手，去搞定各種各樣的問(wèn)題。
第二層：退一步聘用一位顧問(wèn)。
如果有些人只是想知道人力分析是怎么一回事，這也正是我最建議的方式。
順便說(shuō)一下，數(shù)據(jù)科學(xué)家提供顧問(wèn)服務(wù)的費(fèi)用大約是每小時(shí) 120~300 美元。
對(duì)顧問(wèn)而言，他們所擅長(zhǎng)的工作是參與進(jìn)來(lái)，并快速的從所參與的所有項(xiàng)目中識(shí)別出真正具有價(jià)值的那些。
在此基礎(chǔ)上，HR 便能借助這些反饋獲得審批，從而集中資源推動(dòng)相應(yīng)的項(xiàng)目。
第三層：擁有一位 HR 分析師員工。
HR分析師并不需要他們成為數(shù)據(jù)科學(xué)家，但他們理解統(tǒng)計(jì)分析并能夠識(shí)別其中關(guān)鍵的內(nèi)容。
第四層：最簡(jiǎn)單的方式，充分使用第三方服務(wù)商所提供的工具。
大多數(shù)企業(yè)都處在不同的階段，
也許有的企業(yè)已經(jīng)有了 HR 分析師，甚至有的還有了自己的HR數(shù)據(jù)科學(xué)家，
盡管如此，對(duì)普通企業(yè)來(lái)說(shuō)，聘用一位數(shù)據(jù)科學(xué)家仍然十分困難，
特別是那些做出聘用決策的人也不清楚他們真正需要什么。
最重要的是，招聘人員在面試數(shù)據(jù)科學(xué)家時(shí)也很難識(shí)別出哪些人真正合適，風(fēng)險(xiǎn)的確很大，
可能你聘請(qǐng)了一位專家，
到一年之后才發(fā)現(xiàn)他可能并不合適且白白耗費(fèi)了成本。
所以，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)效率最高的，還是擁有自己的 HR 分析師，
未來(lái)，他們將成為企業(yè)中的關(guān)鍵人才，
未來(lái)，是人力資源實(shí)踐與數(shù)據(jù)科學(xué)相融合的天下。
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1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對(duì)憲法所確定的基本原則；
2)危害國(guó)家安全，泄露國(guó)家秘密，顛覆國(guó)家政權(quán)，破壞國(guó)家統(tǒng)一，損害國(guó)家榮譽(yù)和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù)；
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng)；
5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視，破壞民族團(tuán)結(jié)；
6)破壞國(guó)家宗教政策，宣揚(yáng)邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會(huì)秩序，破壞社會(huì)穩(wěn)定；
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對(duì)未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
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2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實(shí)，損害他人名譽(yù)；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述，以此來(lái)激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對(duì)方難堪；
6)謾罵：以不文明的語(yǔ)言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià)；
7)歧視：煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等，針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來(lái)迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購(gòu)買或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng)，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營(yíng)銷內(nèi)容，如通過(guò)偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營(yíng)銷；
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過(guò)頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師；
3)針對(duì)具體風(fēng)水等問(wèn)題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問(wèn)自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過(guò)占卜方法問(wèn)婚姻、前程、運(yùn)勢(shì)，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來(lái)誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂(lè)等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過(guò)「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過(guò)主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過(guò)作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào)，或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過(guò)「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)