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大數(shù)據(jù)里的OLAP到底是做什么的?
2021-05-31 09:47:59

01  什么是OLAP?

說(shuō)到數(shù)據(jù)分析,OLAP大概是最常見(jiàn)的選擇。因此,作為一名數(shù)據(jù)人,要想搭建一個(gè)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái),OLAP是你不得不掌握的必備技能。


OLAP(OnLine Analysis Processing ,聯(lián)機(jī)分析處理 ) 是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的主要應(yīng)用,支持復(fù)雜的分析操作,側(cè)重決策支持,并且提供直觀易懂的查詢結(jié)果。在實(shí)際的商業(yè)分析中,OLAP聯(lián)機(jī)分析更多的是指對(duì)數(shù)據(jù)分析的一種解決方案。


OLAP聯(lián)機(jī)分析首先是把數(shù)據(jù)預(yù)處理成數(shù)據(jù)立方(Cube),并把有可能的匯總都預(yù)先算出來(lái)(即預(yù)聚合處理),然后在用戶選擇多維度匯總時(shí),在預(yù)先的計(jì)算出來(lái)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上很快地計(jì)算出用戶想要的結(jié)果,從而可以更好更快地支持極大數(shù)據(jù)量的及時(shí)分析。


OLAP聯(lián)機(jī)分析最基本的工作就是對(duì)數(shù)據(jù)方(Cube)的操作,因此,首先讓我們了解數(shù)據(jù)方(Cube)的維度層次劃分和基本操作,并在此基礎(chǔ)上,掌握應(yīng)該從哪些方面考慮數(shù)據(jù)并構(gòu)建出業(yè)務(wù)模型。為了方便大家的閱讀理解,下面所有的舉例分析都是基于圖一數(shù)據(jù)方(Cube)的基礎(chǔ)上進(jìn)行的。

02 OLAP的數(shù)據(jù)源的層次劃分

OLAP聯(lián)機(jī)分析是從多維信息、多層次信息的角度,針對(duì)特定問(wèn)題進(jìn)行數(shù)據(jù)的匯總分析。因此,站在數(shù)據(jù)面的角度考慮,數(shù)據(jù)源需要滿足如下層次劃分:


維度(Dimension):是用戶觀察數(shù)據(jù)的特定角度,是問(wèn)題的一類屬性,屬性集合構(gòu)成一個(gè)維度(時(shí)間維、地理維等)。舉個(gè)例子:圖一數(shù)據(jù)方(Cube)中的季度維度和城市維度。


維度的層次(Level):用戶觀察數(shù)據(jù)的某個(gè)特定角度(即某個(gè)維度)還可能存在細(xì)節(jié)程度不同的各個(gè)描述方面(時(shí)間維包括日期、月份、季度、年)。舉個(gè)例子:圖一數(shù)據(jù)方(Cube)中的季度維度還可以進(jìn)一步劃分為月份的維度,月度還可以在日期的細(xì)節(jié)粒度進(jìn)行描述。


維度的成員(Member):即維度的一個(gè)取值,是數(shù)據(jù)項(xiàng)在某個(gè)維度中位置的描述,如“某年某月某日”是在時(shí)間維度上的位置描述。舉個(gè)例子:2016年一季度是一個(gè)維度的成員。


度量(Measure):多維數(shù)組的取值。舉個(gè)例子:機(jī)票在2016年一季度上海市的出票量。

03 OLAP的數(shù)據(jù)操作

OLAP聯(lián)機(jī)分析是在基于數(shù)據(jù)方(Cube)的基礎(chǔ)上進(jìn)行操作的。因此,站在分析的角度上,數(shù)據(jù)源需提供支持鉆取(Drill-up和Drill-down)、切片(Slice)和切塊(Dice)以及旋轉(zhuǎn)(Pivot)等操作。


鉆取:改變維的層次,變換分析的粒度。它包括向下鉆取(Drill-down)、向上鉆取(Drill-up)。


向上鉆取是在某一維上將低層次的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)概括到高層次的匯總數(shù)據(jù),或者減少維數(shù)。舉個(gè)例子:將北京、上海、廣州等三個(gè)省市的機(jī)票出票量進(jìn)行匯總來(lái)查看北上廣一線城市的出票情況。


而向下鉆取則相反,從匯總數(shù)據(jù)深入到細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察或增加新的維度。舉個(gè)例子:將2016第一季度的出票量進(jìn)行下鉆,查看具體1月、2月、3月三個(gè)月的每月的出票量。


切片和切塊:在一部分維上選定值后,關(guān)心度量數(shù)據(jù)在剩余維上的分布。如果剩余的維只有兩個(gè),則是切片,如果有三個(gè)或以上,則是切塊。


切片是選定特定的值進(jìn)行分析,在立方體(Cube)上的感覺(jué)就是選定一個(gè)維度后進(jìn)行的平面切分,就像是一刀切。舉個(gè)例子:只選擇機(jī)票這個(gè)票種的銷售數(shù)據(jù),或者2016第一季度的數(shù)據(jù)。


切塊是選擇維度中特定區(qū)間的數(shù)據(jù),或者某批特定值進(jìn)行分析,在立方體(Cube)上的感覺(jué)就是揮幾刀切出一塊。舉個(gè)例子:2016第一季度到2016第二季度的銷售數(shù)據(jù)。


旋轉(zhuǎn):變換維的方向,即在表格中重新安排維的放置(如行列互換)。舉個(gè)例子:圖一數(shù)據(jù)方(Cube)中季度維度和城市維度的旋轉(zhuǎn)互換。

04  如何構(gòu)建多維數(shù)據(jù)模型

在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)方(Cube)的過(guò)程中,由于業(yè)務(wù)靈活多變,導(dǎo)致了構(gòu)建的業(yè)務(wù)模型隨之經(jīng)常發(fā)生變化,而業(yè)務(wù)維度和量度一旦發(fā)生變化,研發(fā)人員需要把整個(gè)Cube(多維立方體)重新定義并生成,數(shù)據(jù)人員只能在此Cube上進(jìn)行多維分析,這樣就限制數(shù)據(jù)人員快速改變問(wèn)題分析的角度,從而使數(shù)據(jù)分析平臺(tái)成為死板的日常報(bào)表系統(tǒng)。


為了避免這一情況,數(shù)據(jù)人員在前期過(guò)程中,就需要理解數(shù)據(jù)并且構(gòu)建出符合業(yè)務(wù)的多維數(shù)據(jù)模型,包括:


源數(shù)據(jù)如何拆分到不同字段中?

例如如何把季度拆分到日期的格式,日期date拆分成yyyy-MM-dd這樣的字段格式進(jìn)行存儲(chǔ)。


哪些字段用于維度?

例如季度、城市、票種等都可以作為維度字段。


哪些字段用于統(tǒng)計(jì)指標(biāo)?

例如出票量、銷售額這些都可以作為指標(biāo)進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)使用。


使用什么樣的規(guī)則來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合?

例如是進(jìn)行簡(jiǎn)單的匯總,還是要進(jìn)行一般的加減乘除,又或者更復(fù)雜的規(guī)則進(jìn)行聚合。


用戶經(jīng)常使用的組合查詢是?

例如經(jīng)常把季度和城市進(jìn)行組合查詢匯總,這些都需要提前考慮清楚。


排序規(guī)則?

例如經(jīng)常會(huì)按照出票量和時(shí)間等進(jìn)行排序。

05 寫(xiě)在最后

掌握以上幾點(diǎn)以后,你會(huì)發(fā)現(xiàn)一旦多維數(shù)據(jù)模型建成后,OLAP聯(lián)機(jī)分析并沒(méi)有想象的那么復(fù)雜。大數(shù)據(jù)分析架構(gòu)在這個(gè)巨大Cube的支持下,直接把維度和度量的生成交給咱們數(shù)據(jù)人 ,由數(shù)據(jù)人自己定義好維度和度量之后,Hadoop會(huì)將業(yè)務(wù)的維度和度量直接翻譯成MapReduce運(yùn)行,并最終生成業(yè)務(wù)報(bào)表。

-END-

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一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國(guó)未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī),對(duì)以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息,主要表現(xiàn)為:
    1)反對(duì)憲法所確定的基本原則;
    2)危害國(guó)家安全,泄露國(guó)家秘密,顛覆國(guó)家政權(quán),破壞國(guó)家統(tǒng)一,損害國(guó)家榮譽(yù)和利益;
    3)侮辱、濫用英烈形象,歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神,以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù);
    4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng);
    5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視,破壞民族團(tuán)結(jié);
    6)破壞國(guó)家宗教政策,宣揚(yáng)邪教和封建迷信;
    7)散布謠言,擾亂社會(huì)秩序,破壞社會(huì)穩(wěn)定;
    8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪;
    9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序;
    10)侮辱或者誹謗他人,侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益;
    11)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式,對(duì)未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的;
    12)危害未成年人身心健康的;
    13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容;


2. 不友善:不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為:
    1)輕蔑:貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果;
    2)誹謗:捏造、散布虛假事實(shí),損害他人名譽(yù);
    3)嘲諷:以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述,以此來(lái)激怒他人;
    4)挑釁:以不友好的方式激怒他人,意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng),蓄意制造事端;
    5)羞辱:貶低他人的能力、行為、生理或身份特征,讓對(duì)方難堪;
    6)謾罵:以不文明的語(yǔ)言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià);
    7)歧視:煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等,針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊;
    8)威脅:許諾以不良的后果來(lái)迫使他人服從自己的意志;


3. 發(fā)布垃圾廣告信息:以推廣曝光為目的,發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容,或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為:
    1)多次發(fā)布包含售賣(mài)產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式:
    2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容;
    3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容;
    4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容,如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等,誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
    5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光;
    6)購(gòu)買(mǎi)或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng),發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
    7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營(yíng)銷內(nèi)容,如通過(guò)偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營(yíng)銷;
    8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。


4. 色情低俗信息,主要表現(xiàn)為:
    1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述;
    2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容;
    3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
    4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
    5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
    6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
    7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。


5. 不實(shí)信息,主要表現(xiàn)為:
    1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容;
    2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
    3)偽造身份、冒充他人,通過(guò)頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。


6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
    1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治?。?br />    2)求推薦算命看相大師;
    3)針對(duì)具體風(fēng)水等問(wèn)題進(jìn)行求助或咨詢;
    4)問(wèn)自己或他人的八字、六爻、星盤(pán)、手相、面相、五行缺失,包括通過(guò)占卜方法問(wèn)婚姻、前程、運(yùn)勢(shì),東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
    1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來(lái)誘導(dǎo)用戶;
    2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲;
    3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。


8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
    1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂(lè)等行為
    4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
    5)通過(guò)「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
    1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
    2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
    3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的;
    4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。


二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過(guò)主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過(guò)作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào),或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將加重處罰。


三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過(guò)「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)

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