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聯(lián)系“鳥哥筆記小喬”
在AI這個重要問題上,釘釘沒有騙我
2023-06-01 14:38:53

作者:互聯(lián)網(wǎng)怪盜團

從ChatGPT發(fā)布至今已經(jīng)整整半年了。在這半年中,國內(nèi)幾乎每家科技大廠都在做自己的生成式AI大模型——就在本周,我又看到了兩家科技公司發(fā)布“自研通用大模型”。然而,由于監(jiān)管、技術(shù)等多方面原因,國內(nèi)用戶迄今尚未真正享受到生成式AI的成果,也無法分辨誰真誰假、誰在投入而誰又是在玩概念。

在我的朋友圈,轉(zhuǎn)發(fā)各種“大模型發(fā)布會”的人也越來越少了……很重要的原因之一就是對大模型有點審美疲勞,也怕被忽悠了。

我的觀點:生成式AI真正的機遇在于應(yīng)用層,就像任何基礎(chǔ)研發(fā)的突破必須傳導(dǎo)到應(yīng)用技術(shù)環(huán)節(jié)才能真正對人類造成改變;從社會價值看是如此,從商業(yè)價值看也是如此。

在海外,微軟早已公布了內(nèi)嵌GPT功能的Office;辦公協(xié)同軟件Slack也綁定了強大的AI助理;Adobe則將在Photoshop, Premiere, AfterEffect等一系列內(nèi)容創(chuàng)作軟件的新版本中加入AIGC功能——AI正在迅速變成一項生產(chǎn)力工具!相比之下,國內(nèi)生成式AI的應(yīng)用嘗試還處于初期,目前測試的也是以個人應(yīng)用、通用應(yīng)用為主;生產(chǎn)力應(yīng)用不但少,而且比較零碎,局限于文檔等垂類。總而言之,研究“重復(fù)造輪子”的很多,研究“怎么用輪子造車”的很少。

因此,你能理解當(dāng)我看到5月31日釘釘發(fā)布“釘釘斜杠/”AIGC功能時的激動心情。4月18日,釘釘在春季發(fā)布會上實景演示了一條“/”以及四個具備大模型能力的應(yīng)用層場景;我本來以為也是概念先行,至少還要等個小半年,可是沒想到僅僅相隔一個多月就能用上了。今天,釘釘斜杠“/”開始對企業(yè)客戶的邀測。這也使得釘釘成為了國內(nèi)第一個全面擁抱生成式的生產(chǎn)力工具平臺。

在好奇地試用了幾個小時“/”之后,我的感受是:雖然還很早期、有些稚嫩,但是它已經(jīng)具備了很強的生產(chǎn)力潛力,而且切中辦公室白領(lǐng)的“痛點”。具體而言,目前釘釘邀測的產(chǎn)品,其應(yīng)用場景主要包括IM、文檔、視頻會議和應(yīng)用開發(fā);應(yīng)用能力主要包括文生文、文生圖、摘要提取和應(yīng)用生成等??赡苣銜X得,這些能力沒什么大不了的,各家大模型都能提供;但是關(guān)鍵在于大模型能力與釘釘應(yīng)用場景的結(jié)合,這才是真正的“生產(chǎn)力”所在:

 

舉個最簡單的例子:打工人同時加入幾十個群聊,每天上千條未讀信息,實在沒時間一一閱讀卻又害怕錯過重要信息;使用釘釘IM智能助手,就可以在10秒內(nèi)自動生成群聊內(nèi)容摘要,還能直接生成待辦事項等延展信息。

再舉個例子:在文檔應(yīng)用中,“/”不但能文生文、文生圖,還能做到文生表格——相信大部分白領(lǐng)都知道這項功能的實用性?;卺斸斘臋n的應(yīng)用場景,用戶可以先讓智能助手總結(jié)現(xiàn)有文檔、生成分析或信息綜述文件,再根據(jù)其總結(jié)的文件生成圖表,從而大大節(jié)約人工時間。

 

在試用過程中,我不禁回想起自己當(dāng)年在金融機構(gòu)工作的經(jīng)歷:看不完的群聊,回不完的郵件,填不完的各類表格,做不完的會議紀要,當(dāng)然還有永遠寫不完的月報、周報乃至日報。其中絕大部分是重復(fù)性勞動,但是必須有人做,而且還必須“盡快完成”。當(dāng)然,資深從業(yè)者早已學(xué)會了讓助理和實習(xí)生打理這些重復(fù)性勞動,但是對助理進行溝通指導(dǎo)也需要時間,而且你永遠預(yù)料不到最后返回的結(jié)果如何。如果當(dāng)時就有這樣的AI助理,該節(jié)約多少寶貴的時間和精力,用在更需要創(chuàng)造力的工作上!

附帶說一句,有人擔(dān)心AIGC的推廣會導(dǎo)致打工人失業(yè),我的觀點恰恰相反:至少在現(xiàn)階段,AIGC的作用是完成那些本來就不該消耗人類智力和精力的重復(fù)性工作,正是這些工作讓打工人疲于奔命、往往要996才能完成任務(wù)。

就拿上面提到的“群聊總結(jié)”和“文生表格”功能來說,哪個辦公室白領(lǐng)會不歡迎這樣的功能呢?或許確實有一些熟練性崗位會被替代,但是總體而言,生產(chǎn)力的提升只會帶來更多創(chuàng)新性的就業(yè)機會。如果有人還不相信這一點,試用釘釘斜杠應(yīng)該有助于讓他改變看法,畢竟實踐出真知。

除了上面所總結(jié)的,我認為釘釘本次邀測真正的“殺手級應(yīng)用”在于與低代碼開發(fā)平臺的結(jié)合,賦予AI實時生成輕量級應(yīng)用的能力。我們知道,GPT等大模型可以用于生成代碼,但實際流程比較繁瑣;目前基于生成式AI的應(yīng)用開發(fā)平臺在全球都還處于發(fā)展初期。而釘釘斜杠的測試版恰恰整合了這一功能,從而豎立了一個良好的標(biāo)桿:

用戶只需要以自然語言描述自己想要的應(yīng)用或流程,或者在白紙上繪制一張業(yè)務(wù)流程表單然后拍照發(fā)給智能助手,就可以在幾秒內(nèi)完成輕量級應(yīng)用的創(chuàng)建!

在以上述方式生成應(yīng)用之后,還可以繼續(xù)用對話的方式修改其選項和字段,或者分享給組織內(nèi)的其他成員進行修改,真正做到“用自然語言編寫程序”。

通過AI生成的應(yīng)用可以與系統(tǒng)內(nèi)部的存量應(yīng)用、數(shù)據(jù)無縫對接,成為“生態(tài)閉環(huán)”的一部分——雖然這個詞現(xiàn)在已經(jīng)被用爛了,但釘釘確實做到了這一點。

 

我們知道,釘釘有一個“宜搭”低代碼開發(fā)平臺,其中沉淀的各行各業(yè)的海量應(yīng)用模板都被“喂”給大模型學(xué)習(xí)了,從而使大模型具備了很強的行業(yè)know-how,可以智能提供應(yīng)用改進建議。它不但能生成簡易的表單應(yīng)用,還能生成更多復(fù)雜的行業(yè)應(yīng)用,例如售后工單系統(tǒng)、制造業(yè)巡檢系統(tǒng)、訂單管理系統(tǒng)……等等?;蛟S總有一天,編程序也會像修圖片、剪視頻一樣,變成一項“有手就能做”的通用能力。這也是過去十幾年“低代碼開發(fā)”浪潮的最終結(jié)果——引向以AIGC為基礎(chǔ)的“自然語言開發(fā)”。

AIGC作為一種生產(chǎn)力工具的普及速度可能遠遠快于我們此前的預(yù)期。對于大部分商業(yè)組織而言,從“完全依靠人力完成工作”,到“以AI配合人力完成工作”,就好像幾百年前物流行業(yè)的生產(chǎn)工具從馬車變成了汽車、火車,又好像幾十年前辦公室對電腦的引進取代了傳統(tǒng)的紙和筆。在這個過程當(dāng)中,客戶需求被以更高效的方式完成了,由此迸發(fā)出了更多、更復(fù)雜的新需求。這樣的趨勢已經(jīng)出現(xiàn)在了GPT-4的首批商業(yè)客戶身上,我相信也將出現(xiàn)在釘釘?shù)目蛻羯砩?,只是遲早的事情而已。

釘釘斜杠“/”的邀測只是一個開始,而且是一個激動人心的開始。我很高興的看到一批國產(chǎn)辦公應(yīng)用,均在積極策劃著在生產(chǎn)力領(lǐng)域應(yīng)用大模型。需要注意的是,AIGC的生產(chǎn)力應(yīng)用是一個“系統(tǒng)工程”,需要各種力量的恰到好處的配合,才能達到效果。以釘釘為例,在結(jié)合了阿里云的強大研發(fā)能力以及釘釘自身長期積累的應(yīng)用場景的情況下,才能釋放出強大的生產(chǎn)力增益。我相信,今后的國產(chǎn)AIGC生產(chǎn)力應(yīng)用,都需要這種“基礎(chǔ)研發(fā)+應(yīng)用場景”的深度結(jié)合,才能最大限度地達到目標(biāo)。釘釘斜杠的邀測只是萬里長征的第一步,我對于接下來還將發(fā)生的突破樂見其成——誰說中國不能產(chǎn)生優(yōu)秀的大模型應(yīng)用呢?

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在AI這個重要問題上,釘釘沒有騙我嗎?
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    3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
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二、違規(guī)處罰
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