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這是我的第43篇原創(chuàng)
今天跟你聊聊分布式環(huán)境的老中醫(yī)ZooKeeper，專治各種不服。在大數據環(huán)境中，這個zookeeper是一個非常獨特的存在，很多組件高度依賴ZK，一旦脫離了ZK就無法運行了，比如Kafka、Hbase等。Hadoop生態(tài)圈里有很多的動物，什么大象、蜂象、松鼠啥的。ZooKeeper的就像是他的名字一樣，是Hadoop體系這個動物園里的管理員，專門負責讓這些動物乖乖聽話的。
圖是網上找的，好像是個韓國人畫的，右下角有版權，但是已經看不清了。
Hadoop是只大象，hive是大象+蜜蜂，F(xiàn)link是是松鼠，Chukwa是只烏龜，pig是只豬，TEZ是個大象腦袋，TAJO是一只鴕鳥。整個Hadoop體系就像是一個動物園一樣，管理著整個動物園。
之前有聊過，所有的分布式場景都會涉及到一致性的問題。于是apache基金會成立了一個項目，把一致性的能力抽象出來，這就有了分布式一致性協(xié)調器--ZooKeeper。
早期的分布式應用都各自實現(xiàn)了一致性的功能。在ZooKeeper出現(xiàn)之后，很多應用直接把一致性的事情交給ZooKeeper了，比如kafka、HBASE等。前面分享過分布式一致性協(xié)議的鼻祖-paxos。但是ZooKeeper用的是ZAB（ZooKeeper Atomic Broadcast），也就是Zookeeper原子消息廣播協(xié)議。
ZAB的邏輯大致如上圖所示。與Paxos去中心化不同，ZAB選擇了使用一個全局唯一的Leader來做決定。
Leader把客戶端的事務請求轉化為一個事務Proposal即提案/提議，并將Proposal提案發(fā)給集群里所有的Follower節(jié)點服務器。
所有Follower收到Proposal提案之后，會給一個ack反饋。
當Leader收到了一半以上的節(jié)點的正確反饋后，Leader就會直接下發(fā)Commit指令給所有節(jié)點。
所有Follower收到Commit指令之后就會遞交之前收到的Proposal提案。
這個邏輯是不是很像2PC啊？對，這就是一個簡化版的2PC。
但是這個結構有一個致命的問題：Leader是單點的，單點永遠最危險。萬一Leader掛了怎么辦？沒事，ZAB有一個崩潰恢復模式，專門應對這種情況，簡單來說就是一旦集群里的Leader崩潰了，集群會立刻開始投票，選舉一個Leader，然后大家繼續(xù)進行上面的流程。
ZAB選舉流程：
每個服務器都有一個zxid，同時有自己的myid，ZAB就是通過這兩個id進行選舉的?；旧蠒ㄟ^兩個步驟完成選舉：
首次投票：每個服務器將自己的MyID和ZXID傳給集群中其他所有的節(jié)點；
二次投票：每個節(jié)點收到所有節(jié)點的MyID和ZXID后，先比對ZXID，選取最大的那個，如果ZXID一樣，則選取MyID最大的，重新投票。
上面其實已經把ZooKeeper的原理細細的捋了一遍，一句話總結，其實就是二階段遞交+過半寫+選舉機制。
ZooKeeper一共定義了3種角色：
Leader：全局唯一，負責進行投票的發(fā)起和決議，更新系統(tǒng)狀態(tài)；
Follower：收集客戶端的請求，并返回結果，參與投票；
ObServe：提供客戶端的讀服務，不參與投票，只同步leader的狀態(tài)。
ZooKeeper的每個節(jié)點都會存儲所有的數據，他們會進行實時的同步。因為ZooKeeper只負責解決一致性的問題，所以其實它們需要存儲的數據并不多，因此可以做到每個節(jié)點都存儲所有數據。
ZooKeeper在幫助集群達成一致之后，還提供了數據的發(fā)布/訂閱的功能，這個功能就是通過Watch機制來實現(xiàn)的。
大致的邏輯是這樣的：
客戶端向ZooKeeper發(fā)起注冊Watch的請求；
ZooKeeper注冊Watch**
客戶端把Watch對象存儲在Watch Manager中
ZooKeeper持續(xù)**事件
一旦事件觸發(fā)，ZooKeeper通知客戶端
這樣我們就可以得到非常高效的集群內部各種信息發(fā)現(xiàn)的服務。這樣我們就可以**節(jié)點數據變更、節(jié)點刪除、子節(jié)點狀態(tài)變更等事件，非常的好用?；谶@個功能，我們可以把ZooKeeper當做服務發(fā)現(xiàn)、數據訂閱等用途。
ZooKeeper通過ZAB協(xié)議，做到集群內數據一致性；
通過選舉機制解決Leader單點問題；
通過Watch提供各種**、通知的服務。
另外還有Znode、ACL權限控制等內容去完成數據存儲和權限控制的功能。
所以ZooKeeper的功能非常強大，用架構師的話來說，所有分布式系統(tǒng)中的疑難雜癥可以直接扔給ZooKeeper，讓它給一個結果。
這里羅列一下ZooKeeper的用途：
統(tǒng)一命名服務
分布式鎖
數據發(fā)布與訂閱（配置管理）
負載均衡
分布式通知/協(xié)調
集群管理與Master選舉
分布式隊列
所以也就不奇怪，為啥kafka、Hbase等組件必須強依賴ZooKeeper了，因為它的能力可以完美滿足這些組件的各種需求。
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3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構或個人存在關聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶；
2)內容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
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