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這是彭文華的第122篇原創(chuàng)
有人讓我推薦數據分析的書。其實這類的書很多,工具類的、語言類的、方法論的、統計類的。那些書很好,也很實用,拿來就能上手。這些書不需要推薦,因為只要用心,你也能總結出來這些東西。假如你在數據分析崗位上做個2、3年,稍微用點心,就能總結出各種分析套路。
今天給大家分享的是一個故事,一個用數據分析對抗經驗的故事:《點球成金》,文末有電子書下載方式。
你一定聽說過星探,就是專門找各種潛在的能成名的有明星潛質的人。吳奇隆隱于市(擺地攤被星探發(fā)現),王俊凱蹲于廁(上廁所被星探發(fā)現),鹿晗逛街收名片(韓國留學偶遇星探),雷佳音偶遇大導演。
在體育屆,尤其是經濟價值非常高的足球、籃球、橄欖球、棒球屆,做相同工作的就是球探。這幫球探的工作就是到處閑逛,看比賽,找具有潛質的年輕人。他們尤其喜歡高中生,因為高中生尚未經過系統性的訓練,能脫穎而出的都是極其優(yōu)秀的天才人物。
在美國棒球界,這種競爭非常強烈。美國棒球界和籃球界都有選秀的傳統,這是一種非常有意思的規(guī)則。簡單來說,就是每年都會有無數高中生從各種比賽中脫穎而出。各個球隊就會吸納這些天才人物,加以培養(yǎng),成為球隊的中堅力量。
美國籃球界的選秀邏輯是上一年NBA比賽中未能進入季后賽的14支球隊開始選,因為他們的實力比較弱,需要吸納更強的新鮮血液。這樣就能保證NBA30支球隊的實力不會出現馬太效應。
棒球界也是類似,去年戰(zhàn)績較差的球隊,在今年選秀中可以獲得優(yōu)先權。但是棒球有一個非常特殊的地方,就是棒球運動員的潛力很難被預測出來,因此棒球界一直都是靠球探進行目標選秀球員的甄選。
球探評判棒球球員是否有潛質,基本就看是不是跑的快、長的是不是好看,其他的就靠各個球探的直覺。
決策過程也很簡單,專家投票。一幫球探聚在一起開會:開始對布魯斯?張三投票,然后大家就嘰嘰喳喳開始討論,最后誰能說服/強壓其他人,就內部決定選中布魯斯?張三。
這是典型的經驗決策的邏輯。這套邏輯運行的非常有效,就是成本和概率有點高。成本多高呢?一場勝利的成本大概是300萬美元。概率多低呢?50個選秀成員中有2個能打進大聯盟,球探就能開香檳慶祝了。
即便是不了解棒球的同學,也應該知道洋基隊,即便是不知道洋基隊的,也應見過這個棒球帽及Logo:
但是奧克蘭運動家隊應該是沒幾個人知道了。但是就是這家球隊,創(chuàng)造了50萬美元一場勝利的驚人數據。書中的主角比利?比恩在1997年成為奧克蘭運動家隊的總經理,并且發(fā)掘了以棒球數據分析出名的《棒球摘要》。很可惜,我并沒有找到這本書的電子版,但是《點球成金》里用“無知之域”一整章節(jié)闡述作者詹姆斯的分析思想,同時還描寫出了其他球隊“依葫蘆畫瓢”的拙劣表演導致的各種失敗案例。我給你摘抄一段詹姆斯的思想:
當數字擁有說話能力時,便也可以做到語言能做到的事情,比如小說、戲劇、詩歌。這樣的數字不僅僅訴說著有關棒球的故事,它講述的還有性格、心理、榮耀、犧牲、勇氣、沮喪、雄心壯志與成功失敗。勝利和挫折,這些深埋于潛意識里實實在在的存在,都能在數字中浮現出來。
看上去是不是非常令人心潮澎湃?詹姆斯還提出了一個棒球“制造得分”的公式:
我是不太懂棒球的,看上去他得出這個模型的方法也很笨拙,看上去非常的LOW。但是奧克蘭運動家隊總經理結合了這套棒球數據分析的理論,進行人才選拔、球隊管理。
在《點球成金》的“如何找到真正球手”章節(jié)中,比利用數據分析理論,選中了所有球隊的球探們都不看好的大屁股捕手杰瑞米?布朗,35萬美元。這個價格低于相同排位選秀簽約金額100萬美元,與當年最高選秀簽約金接近1000萬美元相比,連個零頭都不夠。而這個沒人要的大屁股捕手,在2002年第一個被選入大聯盟集訓。
就這樣,奧克蘭運動家隊,用平均薪水遠低于不足150萬的球員,從1996年的低谷期慢慢爬起來,1999年贏得87場,2000年91場,2001年102場。而付出的代價與其他隊相比,卻在逐漸縮小:奧克蘭運動家隊與紐約洋基隊的薪資差額1999年是6000萬美元,2002年卻變成9000萬美元。這可不就是降本增效的典型案例么?
并且憑據數據分析理念,奧克蘭運動家隊自1999年之后,勝率從來沒有低于5成。這是一個非常難得且穩(wěn)定的數字。
其實相比起“啤酒和尿布”這種杜撰的案例來說,《點球成金》才更值得各位老板好好研究。這里面不僅有成功案例,還有抄作業(yè)的失敗案例。
刨除書中關于棒球的內容,我們其實能總結出更多數據分析的應用成敗經驗:
1、當前其他公司使用傳統經驗的時候,啟動數據分析相當于降維打擊,因為你是在用更高維的系統碾壓低維系統;
2、老板們不能只看到數據分析的力量,更要尊重數據分析的原則,并且要親為踐行;
3、認知不到位,光抄作業(yè)是沒用的,招聘幾個數據分析師并不能成為核心競爭力;
按照這個邏輯,其實我們還能類推到其他行業(yè),以此來類推預測未來。你看球星和現在的娛樂明星邏輯是不是很類似?甚至我們現在還擁有一個更高級的篩選算法--推薦算法。【戳這里參考“當我們在刷抖音的時候,抖音在干什么?”】。
在這套邏輯下,這個世界出現了一個完全不同于以往成為明星的群體--網紅。我們要正視這個群體,因為已經出現了1億粉絲的網紅-TikTok中16歲美國女孩查莉?德阿梅里奧。在中國,也已經出現了年入過億的普通人。李佳琦、薇婭、李子柒等一大批毫無背景、沒有傳統娛樂公司助推的普通人正順著推薦算法,碾壓式的快速超越傳統娛樂明星。而且這個趨勢會越來越多,越來越快!這是一個光怪陸離的世界,這是一個全新的世界,值得我們全力探索!
另外,這本書里棒球相關的內容太多了,如果你不感興趣,可以關注第二章“如何找到真正的球手”、第四章“無知之域”和第十二章“理念的速度”。
擴展閱讀:《點球成金》電子書已經給你準備好了,后臺回復“點球成金”即可下載。另外,本書也已經改編為電影,你也可以找來看看。
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