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聯(lián)系“鳥哥筆記小喬”
融資135億虧損20億,智譜沖刺IPO
2025-07-17 09:55:55

撰文:曲林

編輯:大海

今年4月,智譜向北京證監(jiān)局正式提交了上市輔導(dǎo)備案,輔導(dǎo)機構(gòu)為中國國際金融股份有限公司(中金公司),成為“大模型六小龍”中首家啟動 A 股 IPO 進程的企業(yè)。但近期有消息傳出,智譜正考慮將IPO地點由A股轉(zhuǎn)向港股,據(jù)彭博社援引知情人士消息,智譜正在與財務(wù)顧問合作,擬于香港市場上市,預(yù)計募資規(guī)?;蜻_(dá)3億美元(約23.4億港元)。

智譜在擬赴A股上市之后,又被傳轉(zhuǎn)向港股,其背后在于智譜急于打通資本渠道,獲得更多的融資。

7月2日,智譜發(fā)布GLM-4.1V-Thinking系列視覺推理模型,并率先開源了GLM-4.1V-9B-Thinking。之后又上線了實驗?zāi)P虶LM-Experimental。

數(shù)據(jù)顯示,智譜已累計發(fā)布50+款模型,并且迭代速度較快。截至今年7月,智譜融資數(shù)額超135億元,高融資額換來高頻技術(shù)更新,智譜試圖以技術(shù)為突破口開拓市場,但現(xiàn)實中,商業(yè)化落地又是無法避免難題,上市并非解決難題的答案,更重要的在于之后的路。

如何平衡技術(shù)研發(fā)和資金成本,找到商業(yè)化出路,不再是智譜可以忽略的問題。

01 一個新模型,一份效率PPT

繼7月2日智譜發(fā)布GLM-4.1V-Thinking系列視覺推理模型之后,智譜又悄悄上線了一款實驗?zāi)P虶LM- Experimental。

該模型目前并不在智譜的獨立模型之中,據(jù)智譜前產(chǎn)品經(jīng)理透露,該模型核心做展示代碼用,可能會上線和Gemma類似的功能,但還在早期,模型穩(wěn)定性不太好。

據(jù)「市值水晶」體驗,相比智譜之前的模型,搭載GLM-Experimental的Z.AI主要在PPT制作方面做了升級。

用戶只需輸入簡單的提示詞,它便可以直接生成PPT,并在生成過程中展示代碼。制作結(jié)束后,可以在查看PPT成品和查看代碼之間隨意切換,還會展示PPT的核心提綱。

相比之下,Kimi會在生成PPT之前為用戶列好提綱,再讓用戶自行選擇PPT模板,最后進行統(tǒng)一排版。二者操作順序不同。但如果僅向GLM-Experimental提供一個簡單的提示詞,在PPT排版設(shè)計上略顯乏力,相比之下,kimi讓用戶自行選擇PPT模板,在排版設(shè)計方面的可控性更強。

輸入更為詳細(xì)的提示詞后,PPT的質(zhì)量有了明顯的提高。表現(xiàn)在內(nèi)容方向更加具體,排版設(shè)計整體提升,有具體數(shù)據(jù)支撐,增加說服力。

以上兩種情況均沒有添加額外附件,該模型可以僅根據(jù)需求生成PPT。目前,該模型在使用中最多添加5個附件,每個附件不能超過5M;而Kimi最多可添加50個附件,每個不超過100M,并支持多種文件格式。

如果上傳附件,最佳方案也是配合相關(guān)文字說明,才能生成較為完整的PPT。

整體來說,該模型目前還正在試用當(dāng)中,在PPT制作方面的確存在出彩的部分,但在提綱提取,排版制作,整體設(shè)計方面還需進一步優(yōu)化。

智譜專注于生成式人工智能,已推出語言模型,多模態(tài)模型,音視頻模型等多類模型,而高頻推出技術(shù)模型的背后是高額的資金投入。

02 智譜的平衡點

隨著技術(shù)的發(fā)展,大模型企業(yè)備受資本市場追捧。Kimi所屬公司月之暗面2024年估值達(dá)到200億元;貼有“清華”標(biāo)簽的智譜2024年D輪融資30億元,估值達(dá)到260億元。其他大模型公司如百川智能、零一萬物等同樣博得資本市場青睞。但自從deepseek橫空出世,給“燒錢=技術(shù)增長”打上問號,資本投資的狂熱退卻,對于各個大模型公司來說,融資變得艱難起來。

然而,在此背景下,智譜2025年仍然融資10億元,由浦東創(chuàng)投集團和張江集團聯(lián)合投資。那么,持續(xù)獲得投資的智譜又為何著急上市?

智譜CEO張鵬在采訪中提到,智譜主要做通用基座模型,致力于通用人工智能,在模型預(yù)訓(xùn)練方面耗費巨大。

業(yè)內(nèi)人士告訴「市值水晶」,一個模型版本的開發(fā)時間一般是3-6個月,不同模型之間的迭代速度很快。

2024 年智譜首次在年報中單獨列示“研發(fā)支出 9.08 億元”,并明確用于基座模型迭代、垂類大模型及知識圖譜并購。

2025年起,智譜將全年定義為“開源年”,上半年已獲北京市人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金追加2億元,Z基金再投3億元,全部計入研發(fā)及生態(tài)補貼。

對于高研發(fā)強度的智譜來說,不是“我需要多少錢”,而是“你有多少錢”。就像用完全的“拿來主義”填補一個科研“無底洞”,一筆筆融資,不過是杯水車薪。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,智譜2024收入約為2億元,而虧損卻達(dá)20億元。

除了持續(xù)燒錢的技術(shù)研發(fā),智譜的商業(yè)化變現(xiàn)也不足以反哺企業(yè)。

作為“清華系”的智譜曾被某國資投資方認(rèn)為是最有確定性的標(biāo)的,在資本市場被給予厚望。同期還有月之暗面、MiniMax、百川智能、零一萬物、階躍星辰,它們與智譜并稱為“AI六小龍”。然而,Deepseek的上市卻打破了這一局面。

新技術(shù)公司早期面向的是藍(lán)海市場,競爭對手較少,有一家獨大的可能,而到了中期慢慢進入紅海,市場體量變大但競爭變多,由此被貼上“市場認(rèn)為變現(xiàn)能力弱”的標(biāo)簽。

技術(shù)壁壘逐漸被突破,市場競爭加劇,對于AI公司而言,商業(yè)化變現(xiàn)困難似乎是必然趨勢。

而對于智譜“變現(xiàn)能力弱”,相關(guān)行業(yè)人士提出了另一個觀點:“智譜變現(xiàn)能力下降,是一個對比后的結(jié)果。與大廠相比,智譜的確變現(xiàn)能力不足,但與Deepseek、Kimi相比,變現(xiàn)能力強了幾倍。”

相比于通義、火山引擎這類大廠,智譜在商業(yè)化變現(xiàn)方面顯露劣勢。大廠有足夠豐富的基礎(chǔ)建設(shè),加上大面積的營銷推廣和售前人才,擁有成熟的公司組織結(jié)構(gòu);反觀智譜,智譜是技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司出身,沒有較為成熟的體系,產(chǎn)品化進展緩慢,內(nèi)部銷售、售前缺乏標(biāo)準(zhǔn),沒有前期積累,導(dǎo)致在商業(yè)化方面稍顯弱勢。

有相同情況的還有月之暗面。2024年,月之暗面做了API和企業(yè)交付,但之后被迫放棄,原因在于公司沒有組織形態(tài)和商業(yè)化交付能力。

智譜CEO張鵬曾在訪談中提到:“不管智譜融了多少錢,拿了多少收益,其實都是通往AGI道路上的盤纏。”毫無疑問,智譜需要錢,而上市,可以融到更多的錢。

一邊是通往通用人工智能的理想,一邊是現(xiàn)實情況的壓力,如何找到技術(shù)研發(fā)、商業(yè)化變現(xiàn)和資金控制之間的平衡點,才是上市前后的支撐點。否則,面對上市之后更多資金的流入也不過是黃粱一夢。

03 結(jié)語

AI市場目前正存在分化趨勢,不再是“一個大賽道、一把尺子”,而是“多條岔路、多套規(guī)則”。

C端方面,用戶不再只是以“嘗新鮮”為主要目的,而是分化出了一批愿意付費和訂閱的群體,這一群體多以高學(xué)歷、新一線、男性為主;產(chǎn)品形態(tài)上,有通用助手類,如豆包、kimi等,還有垂直場景下的產(chǎn)品,如AI視頻、AI編程等。

除此之外,AI還可以配合音箱,眼鏡等硬件,不同的AI產(chǎn)品有不同的產(chǎn)品打法,市場上不再只遵循一項規(guī)則;商業(yè)模式層面,“免費+訂閱”是主流變現(xiàn)方式,廣告/會員混合模式逐漸被驗證。

B端方面,To B市場中的技術(shù)層(LLM+infra)和To B商業(yè)化交付(agent平臺、一體機、軟件工具Vertical agent、定制化agent)也在分化。

智譜除了要找到資金,技術(shù)的平衡點之外,還要在逐漸分化的市場中精確自身定位,建立自身優(yōu)勢,尋找商業(yè)化最優(yōu)解。

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7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
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8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
    1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
    4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
    5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


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二、違規(guī)處罰
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