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作者|林飛雪
2025年,一場關(guān)于“人形機器人”的熱浪正在升溫。具身智能成為風(fēng)口上的新物種,機器人開始出現(xiàn)在馬拉松跑道、工業(yè)流水線上、養(yǎng)老社區(qū)內(nèi),人類為自己造出的“同類”,正在一點點走出實驗室,邁向現(xiàn)實。
據(jù)天眼查官方數(shù)據(jù),及高盛預(yù)測,理想情況下,2035年人形機器人市場或?qū)⑦_(dá)到1540億美元。 而國際市場研究機構(gòu) Markets and Markets則預(yù)測,人形機器人市場規(guī)模將從2023年的18億美元增長到2028年的138億美元,復(fù)合年增長率可達(dá)50.2%。
不過,當(dāng)我們把目光投向那些有資源、懂AI、最早講科技故事的巨頭,百度、騰訊、阿里、華為時,卻發(fā)現(xiàn)一個反?,F(xiàn)象,這一次,它們沒有沖在最前面,沒有高調(diào)發(fā)布機器人新品,也沒有急迫自研雙足仿生機械臂。
站在喧囂之外,它們顯得出奇克制。
“為什么這屆大廠不造人了?”事實是,它們并沒有退出這場戰(zhàn)役,只是換了一種方式。
當(dāng)人形機器人邁著笨拙卻執(zhí)著的步伐,完成了一場21公里的半程馬拉松,成為人類賽事中的“非人類完賽者”;
當(dāng)雙足仿生臂在倉儲一線完成理貨、揀選、搬運,不喊累;
當(dāng)你家的機器人能一邊幫你煮咖啡,一邊照顧老人,這種“云+端”的協(xié)作能力,正是大廠布局的核心。
鏡頭拉近,是機械的精準(zhǔn)控制與多模態(tài)感知在真實場景中的協(xié)同演繹;鏡頭拉遠(yuǎn),卻發(fā)現(xiàn)一個耐人尋味的景象,舞臺中央,“造人”的主角并非百度、騰訊、阿里,而是一眾名字陌生的創(chuàng)業(yè)公司。
而那些手握數(shù)據(jù)、模型、算力和資金的大廠們,在幕后搭臺、布光、做導(dǎo)演。這一幕,像極了一部好戲的誕生,靠的不只是演員的表演,更靠劇本、道具、舞臺、燈光的精準(zhǔn)配合。
根據(jù)天眼查媒體綜合信息顯示,百度的路徑像是這場戲中的“布景組長”。它沒有沖進(jìn)主舞臺搭建機器人形體,而是悄悄在后臺修水電、建橋梁。它用自己的大模型平臺、異構(gòu)算力資源、采標(biāo)能力與數(shù)據(jù)處理流水線,打造一個可以高效訓(xùn)練、部署、運營具身智能體的“后場指揮中心”。
“天工”機器人能夠完成全球首場人形馬拉松的背后,是百度提供的百舸AI異構(gòu)平臺在支撐,是那一套百萬級具身數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注方案在持續(xù)喂料。它不是沖線的人,卻是沿途設(shè)水站、搭帳篷、修路障的沉默工兵。
騰訊的策略像“投資型導(dǎo)演”。它一方面運營著自己的機器人實驗室Robotics X,研究靈巧手和足式機器人,另一方面通過資本與生態(tài)合作,頻繁出現(xiàn)在機器人企業(yè)的投資人名單上,共建“云+邊+終端”融合架構(gòu)。
阿里,既投資了逐際動力、源絡(luò)科技等本體企業(yè),也加速在智能體產(chǎn)品上開放通義千問大模型,并與智能體平臺Manus合作,試圖把具身智能的中樞神經(jīng)開放給生態(tài)中的開發(fā)者。這一系列布局,讓我們看到一個共識在悄然成形,這不是一場你追我趕的“造人競賽”,而是一次產(chǎn)業(yè)組織方式的角色重構(gòu)。
在這場重構(gòu)中,巨頭們愿意放棄制造一臺爆款機器人的光環(huán),更傾向于成為產(chǎn)業(yè)鏈中的“賣鏟人”。
賣標(biāo)準(zhǔn)、賣算力、賣模型、賣接口、賣訓(xùn)練平臺,讓千千萬萬個“挖礦者”在風(fēng)口上起飛,而自己則站在風(fēng)口下,建機場、開訓(xùn)練營。
當(dāng)風(fēng)起來時,它們也就變成了擁有流量閘口、技術(shù)骨架與產(chǎn)業(yè)話語權(quán)的“導(dǎo)演”。
它們不站C位,卻寫下了未來產(chǎn)業(yè)的“版權(quán)聲明”。
在AI發(fā)展進(jìn)程中,每一波熱潮都從技術(shù)突破起步,但真正決定產(chǎn)業(yè)走多遠(yuǎn)、飛多高的,是誰能率先搭建起系統(tǒng)生態(tài)。
如果說過去的AI像是孤島上修煉的“術(shù)士”,專注打磨單點能力,那么具身智能更像是一場工業(yè)革命中的協(xié)同工程,它不只是拼代碼、跑參數(shù)的競速,更是從數(shù)據(jù)、模型、硬件到場景的立體協(xié)作。這也決定了,單點突破不再是勝負(fù)手,能將“軟+硬+云+場”拉成閉環(huán)的玩家,才是這場戰(zhàn)役的真正主角。
如今,大廠們紛紛從“造術(shù)士”轉(zhuǎn)向“筑城主”,誰能率先構(gòu)建起一座運行穩(wěn)定、數(shù)據(jù)流暢、訓(xùn)練高效的智能之城,誰就握住了未來的門票。
騰訊最新的動作是,與越疆科技合作。它還參投智元機器人,并通過Robotics X實驗室孵化足式機器人“小五”。這些動作既瞄準(zhǔn)當(dāng)下產(chǎn)業(yè)落點,也為未來生態(tài)協(xié)同保留緩沖區(qū)。
百度則干脆將自己轉(zhuǎn)型為操作系統(tǒng)提供者。沒有進(jìn)入硬件戰(zhàn)場,也沒有搶占制造環(huán)節(jié),而是選擇做“智能基建”中的高速公路,用大模型和數(shù)據(jù)平臺做引擎,為具身智能開辟數(shù)據(jù)+算法的全流程通道。
根據(jù)天眼查及媒體綜合信息顯示,百度的邏輯是清晰的,在這個AI嵌入物理世界的時代,人形機器人必須從真實世界中“讀懂規(guī)則”,而這需要大量結(jié)構(gòu)化、多模態(tài)、任務(wù)導(dǎo)向的數(shù)據(jù)。而百度擅長的,正是搜集、清洗、訓(xùn)練這些復(fù)雜數(shù)據(jù),并用大模型熬出一鍋算法濃湯,供機器人喝下后執(zhí)行動作。
相比之下,阿里則像是一位樂隊的指揮家,一邊調(diào)動通義千問大模型,一邊投資逐際動力、源絡(luò)科技等機器人本體企業(yè),還將Manus智能體平臺與通義千問實現(xiàn)對接,嘗試在國產(chǎn)大模型體系中完成具身智能的閉環(huán)。
生態(tài)不只是“廣”,更在于“穩(wěn)”。
一個優(yōu)質(zhì)的生態(tài),必須在算力波動、數(shù)據(jù)混雜、模型升級中保持穩(wěn)定運行的能力。而這正是“技術(shù)為王”向“生態(tài)為王”的真正轉(zhuǎn)向,不再是誰跑得快,而是誰走得遠(yuǎn)。
在人形機器人一次次登上熱搜、在展臺上跳舞、倒水、疊衣服之際,行業(yè)的敘事似乎已被濃縮成一個“小目標(biāo)”,誰先造出人,誰就是王。
但這句看似鏗鏘的口號,站在具身智能的真實戰(zhàn)場上,卻顯得過于輕盈。
真正的賽點,從來就不是“誰先造出人”,而是誰能用“人”,真正做成事。
這是一場技術(shù)與耐力的馬拉松,而不是三分鐘的炫技小品;是一場關(guān)于新物種如何扎根現(xiàn)實世界的系統(tǒng)工程,而不是誰先拼出一副仿生骨架、接上幾根電纜。
“造人”不難,難的是讓“人形”活得像個生產(chǎn)力工具。
當(dāng)然,大廠們心里也明白,這場有關(guān)具身智能的革命,不是靠一兩臺新聞發(fā)布會上能跳舞的機器人就能完成的。
今天的每一個動作系統(tǒng)、語音識別模塊、感知雷達(dá),在真實物理世界中都還只是初級工匠,距離通用勞動力還很遠(yuǎn)。說得更直白些,一個能倒咖啡、疊衣服、開門的人形機器人,如果每一個任務(wù)都要單獨編程、單獨測試,那么它就不具備可復(fù)制性。而不具備可復(fù)制性,便意味著它不是工具,更像樣品。
這不是一場關(guān)于“造人”的賽跑,而是押注未來操作系統(tǒng)的排位賽。
沒有一個人是空手進(jìn)場,也沒有人試圖一家通吃。
毫不夸張的說,具身智能,是一個不亞于蒸汽革命的第二物理操作系統(tǒng)。
當(dāng)人們試圖回顧具身智能產(chǎn)業(yè)這場時代級躍遷,或許會發(fā)現(xiàn),那些沒有親自“造人”的大廠,反而為整個行業(yè)打下了通向未來的基礎(chǔ)。
不是每一場產(chǎn)業(yè)革命都需要一個高舉火把的領(lǐng)跑者,更多時候,它需要在黑暗中修路的人。
天眼查及媒體綜合信息顯示,百度以平臺筑底,將“智力”結(jié)構(gòu)開放共享;騰訊選擇云邊協(xié)同,把“連接”能力嵌入生態(tài);阿里試圖為智能體打造統(tǒng)一“骨架”;華為則從芯片到終端,從工廠到算法,鋪設(shè)了一張完整的“技術(shù)網(wǎng)”。
它們沒有選擇爭當(dāng)舞臺上光鮮的演員,卻一磚一瓦構(gòu)建了這場劇的結(jié)構(gòu)性骨架。
第一次工業(yè)革命靠煤與鐵,第二次靠電與流水線,第三次靠半導(dǎo)體與互聯(lián)網(wǎng),而如今,人們正站在認(rèn)知+執(zhí)行一體化的臨界點。
人形機器人是肉眼可見的外殼,而其真正的引擎,是背后的數(shù)據(jù)、模型、算力、算法、接口標(biāo)準(zhǔn),以及全棧式、跨行業(yè)的生態(tài)合作鏈條。
這不是一場“造人”的戰(zhàn)爭,而是一場有關(guān)未來智能社會誰來掌舵、誰來定規(guī)矩的戰(zhàn)略對賭。
這場熱潮的真正主線,不在于誰率先拼出了鋼筋骨骼,而在于誰能低調(diào)縫合底層技術(shù)、激活全域生態(tài),并最終令人形機器人成為現(xiàn)實世界的高效執(zhí)行者。
當(dāng)下,聚光燈打在一臺臺能疊衣、能跳舞的人形機器人上,掌聲卻未必屬于它們的制造者,而屬于那些在幕后搭建舞臺、調(diào)度資源、設(shè)定規(guī)則的系統(tǒng)策劃者。
在這場新工業(yè)邏輯的演化里,大廠們沒有搶鏡,卻在無聲中鋪設(shè)了通往未來的地基。它們像是修鐵路的、不露面的“調(diào)度者”,一端連著開發(fā)者社區(qū),一端連著標(biāo)準(zhǔn)化終端設(shè)備,用平臺思維組織生產(chǎn)力,用資源協(xié)調(diào)編織出新的智能結(jié)構(gòu)。
這屆大廠,不再執(zhí)念于一錘定音的爆款單品,而更像在為下一個產(chǎn)業(yè)世紀(jì)布線排兵。它們沒有高喊我們來改變世界,卻正在用算力、模型、數(shù)據(jù)和場景,把未來的方向擰上螺絲。當(dāng)人形機器人真正邁入日常生活,那些今天看似沒有“造人”的公司,或許早已成為掌握具身智能產(chǎn)業(yè)價值密碼的“導(dǎo)演”們。
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3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師;
3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢;
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;
7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
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2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實或者原意扭曲;
3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
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三、申訴
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