作者|古廿
過去幾年，全球科技企業(yè)圍繞模型參數(shù)、算力配置與訓練規(guī)模展開“軍備競賽”，大模型一度成為衡量技術領先的標志，也是構筑企業(yè)護城河的關鍵手段。
但這一局面正在悄然改變。
隨著年初DeepSeek引爆全民大模型熱潮，Llama、Gemma等相繼開源，技術壟斷被逐步打破，一場關于“AI平權”的產(chǎn)業(yè)變革正在展開。新一輪AI浪潮不再僅僅是技術熱潮的延續(xù)，而是一次效率、成本與落地性的系統(tǒng)性重構——大模型正加速“降維”為普惠基建。
自2025年以來，模型開源化進程加快、推理成本持續(xù)降低、智能體平臺加速產(chǎn)品化，AI能力真正邁向普惠。競爭的焦點也隨之轉(zhuǎn)移：從“誰的模型更大”，變?yōu)?ldquo;誰能更快、更穩(wěn)、更廣地部署AI應用”。深度應用時代全面到來。
過去比拼的是參數(shù)量和算力，今天比拼的則是“部署力”——數(shù)字員工的上崗率成為衡量一個企業(yè)先進性的標準。
在AI從實驗室走向生產(chǎn)力的關鍵拐點上，京東云構建的一套標準化、可復制、可落地的體系，從底層基礎設施到上層智能體應用，讓AI成為企業(yè)可用、可控的能力底座。
01 全球大廠的AI默契
一場全球大廠的AI認知默契，正在全球范圍內(nèi)擴散。
2025年4月29日，在Meta舉辦的首屆LlamaCon大會上，Meta創(chuàng)始人扎克伯格與微軟首席執(zhí)行官納德拉就公開討論了AI在研發(fā)中的實際應用。納德拉透露，目前微軟內(nèi)部已有20%-30%的代碼由AI生成，且這一數(shù)字仍在增長。
這不是孤例，類似的信號也接連出現(xiàn)在其他一線科技企業(yè)中。谷歌CEO皮查伊表示，其公司超25%的新代碼由AI生成；Shopify CEO則明確提出，在考慮新增崗位前，需先驗證AI是否能勝任；而在Duolingo，AI正在逐步替代外包人力。
在國內(nèi)，AI同樣在快速改變研發(fā)流程。
京東云JoyCode智能編碼助手，能幫助開發(fā)者預測代碼、生成注釋、進行智能評審，該工具已服務上萬名研發(fā)人員，代碼采納率超過40%，將開發(fā)周期平均縮短30%。IDC的一份調(diào)研數(shù)據(jù)進一步佐證了這一趨勢：超80%的程序員認為AI編碼工具顯著提升了效率。
更重要的是，AI正在從研發(fā)崗位向企業(yè)全域滲透。
在直播領域，AI同樣展現(xiàn)出強大的“上崗力”。京東數(shù)字人已經(jīng)在10000+商家開播，高保真低成本的人體建模技術、多模態(tài)自然化行為生成等數(shù)字人技術棧更新，高商業(yè)可用數(shù)字人正式上線服務，618向京東商家免費開放，助力直播轉(zhuǎn)化。
知名休閑零食品牌三只松鼠與京東數(shù)字人展開深度合作，打造了綠色健康主題的AI直播間，還進一步為三只松鼠平臺合伙人“鼠阿秀”定制了專屬形象開播。即使在凌晨流量低谷時段，也能維持GMV高產(chǎn)出，累計帶動超千萬銷售。
數(shù)字人解決了虛擬世界的交互問題，京東同樣在探索實體世界的具身智能應用。京東Joy Inside，通過將京東角色大模型驅(qū)動的對話智能體植入機器人、機器狗、AI玩具等硬件中，為它們賦予靈魂和情感，提供優(yōu)質(zhì)的情緒價值，增強用戶粘性，并提升產(chǎn)品的競爭力。
當AI真正落地于具體業(yè)務場景，它就不再只是前沿技術概念，而是具備“AI生產(chǎn)力”的生產(chǎn)單元。作為實質(zhì)性參與企業(yè)勞動力結構重構的核心力量，正在演變?yōu)樾碌牧鞒坦?jié)點，部分業(yè)務的直接執(zhí)行者，甚至參與全流程管理的數(shù)字員工。
全球大廠都正在用實際行動證明：“數(shù)字員工上崗率”已成為衡量先進企業(yè)的“隱性KPI”。這個指標清晰勾勒出一條被先進企業(yè)共同遵循的“AI使用率曲線”——誰能率先擁抱AI、讓其真正嵌入業(yè)務流程，誰就擁有了更高的組織效率、更強的技術杠桿和更大的發(fā)展彈性。
這是一條暫時還沒有寫入財報中的AI能力，卻實實在在影響企業(yè)成長的“隱性成長曲線”。
02 AI含量爆發(fā)下的企業(yè)深度應用
“數(shù)字員工上崗率”之所以成為先進企業(yè)的重要衡量指標，源于它可以直觀反映AI在企業(yè)日常工作中的實際滲透程度與落地深度。換言之，AI不是“部署了多少”，而是“真正做了多少事”。
以京東為例，目前京東內(nèi)部已部署超1.4萬個智能體，承擔了企業(yè)超過18%的工作內(nèi)容，覆蓋外賣員招聘、財務管理等多個業(yè)務環(huán)節(jié)。同時各類大模型應用也深入到京東零售、物流、醫(yī)療等細分垂直的業(yè)務場景，為超過50萬商家、38萬快遞員、5萬名副主任級以上醫(yī)生、2萬名采銷運營人員及1萬多名研發(fā)人員提供支持，顯著提升了工作效率與服務體驗。
“數(shù)字員工”大規(guī)模“上崗”的背后，是企業(yè)級AI應用能力的不斷系統(tǒng)化。京東云將多年積累的智能體能力沉淀至全新升級的JoyAgent 智能體 2.0，面向不同行業(yè)開放能力，支持更多企業(yè)進行深度探索。
在味全食品，京東云搭建的一套會議管理智能體系統(tǒng)，可以自動生成會議紀要并分類歸檔，顯著提升組織運轉(zhuǎn)效率；針對中國飛機租賃，對高專業(yè)度、高復雜性的知識查詢需求，京東云構建了基于智能問答的解決方案，實現(xiàn)精準響應與持續(xù)優(yōu)化，大幅提高員工決策與響應速度。
從宏觀視角來看，AI化水平越高，數(shù)字員工上崗率就越高，企業(yè)的自動化、智能決策能力也隨之增強。可以預見，在未來，這一指標甚至有可能取代傳統(tǒng)IT投入占比，成為衡量企業(yè)數(shù)字化成熟度的重要風向標。
為了跟上這波AI深度應用的趨勢，越來越多企業(yè)開始關注快速、可控的部署路徑。在這一背景下，京東云推出的大模型一體機，成為不少企業(yè)實現(xiàn)AI落地的方案之一。作為一款輕量化部署產(chǎn)品，它正在推動AI能力向更多行業(yè)和場景加速下沉。
該產(chǎn)品自上線以來，在短短100天內(nèi)已于全國多地部署超500臺。其“開箱即用、部署便捷”的特性，有效幫助企業(yè)打通了從模型接入到業(yè)務嵌入的“最后一公里”，加快了AI從技術能力向?qū)嶋H價值的轉(zhuǎn)化進程。
從產(chǎn)業(yè)層面總結來看，京東云在產(chǎn)業(yè)端深度應用AI的能力路徑，大致可以分為三條：
在政務場景，支持鶴壁、宿遷、濱州、大同等地搭建本地化大模型服務體系，提升公共服務的智能響應效率；在傳統(tǒng)企業(yè)服務領域，為金融、能源、交通、科研機構構建智算底座，實現(xiàn)從底層算力到上層業(yè)務的閉環(huán)打通；在垂直行業(yè)中，助力企業(yè)構建專屬智能體系統(tǒng)，釋放大模型在專業(yè)場景中的長期價值。
一系列AI深度應用的落地說明，當下AI不再是“能不能上”的問題，而是“能不能創(chuàng)造業(yè)務價值”的數(shù)字員工拷問。
03 技術重構AI平權基建
當AI的浪潮從科技公司流入千行百業(yè)，大模型已不再是少數(shù)頭部科技公司的“專屬資產(chǎn)”，AI能力逐步下沉至更廣泛的應用層。但要真正實現(xiàn)“AI平權”，關鍵不在于是否能“接入模型”，而在于是否具備一整套標準化、可復制、可落地的基礎設施支撐體系。
隨之而來的，并不僅是應用熱潮，更是一場自下而上的技術棧重構。
這一趨勢推動企業(yè)基礎架構從傳統(tǒng)以CPU為中心的設計，向以GPU為核心的異構架構轉(zhuǎn)變，同時也促使整體AI系統(tǒng)從“定制拼接”走向更具彈性與通用性的平臺化集成。對企業(yè)而言，問題已不再是“有沒有AI”，而是“能否持續(xù)、高效、低成本地用好AI”。
尤其在大模型應用深入后，傳統(tǒng)架構在支撐高頻推理、復雜調(diào)用等AI原生場景時頻頻受限。隨著計算資源需求持續(xù)增長，企業(yè)在部署AI時，越來越需要一套面向未來的AI Native基礎設施，以支撐不斷擴大的推理規(guī)模與業(yè)務融合深度。
正因如此，AI基礎設施的標準化與平臺化，成為2025年后AI產(chǎn)業(yè)演進的新焦點。以京東云為例，其圍繞大模型的規(guī)?；瘧?，搭建起了從算力平臺、開發(fā)平臺到推理系統(tǒng)的全鏈路基礎設施。
在算力層面，JoyScale算力平臺專注于解決當前企業(yè)在大模型部署中面臨的“調(diào)度難、資源碎片化、推理不經(jīng)濟”等難題。平臺支持萬卡級資源池化調(diào)度，并已適配十余款國產(chǎn)GPU，實現(xiàn)統(tǒng)一納管和軟硬協(xié)同。通過這一體系，京東云將大模型的算力利用率從45%提升至75%，顯著提高了資源使用效率，讓更多企業(yè)以更低成本、更多場景使用得起AI。
在模型開發(fā)層面，JoyBuild開發(fā)平臺為企業(yè)提供了模型訓練、調(diào)優(yōu)、蒸餾等能力，支持20多種開源模型和上百種算法工具，滿足從行業(yè)定制到通用調(diào)度的多樣需求。平臺背后的大模型開發(fā)計算技術研究成果已被《Nature》收錄，標志著國內(nèi)首次在開放環(huán)境下系統(tǒng)性解決大模型開發(fā)效率難題，并為平臺能力提供了堅實的理論與工程支撐。
在推理層，JoyBuild結合KV Cache感知調(diào)度、異構GPU優(yōu)化與MoE分布式架構，形成高并發(fā)場景下的推理引擎。該系統(tǒng)可實現(xiàn)單Token推理成本降低80%、整體推理成本下降20%，特別適用于國產(chǎn)化、本地化部署需求，為企業(yè)構建可持續(xù)運營的AI能力提供強有力支撐。
在存儲層，云海AI存儲系統(tǒng)則以京東自研引擎為核心，對AI訓練語料的隨機訪問能力達到千萬級，單集群可提供TB級超大帶寬，有效支持千億參數(shù)級大模型的訓練任務。針對推理場景，云海提供原生KV Cache能力，并支持主流推理框架，以“存代算”的架構思路提升推理效率。在長文本和多輪對話場景中，可實現(xiàn)推理成本下降40%、響應延遲降低60%，為高性能語義任務提供強有力支撐。
這一整套基礎設施體系，不只是“讓AI能用”，更是“讓AI好用、用得起、用得穩(wěn)”。它在本質(zhì)上成為“AI平權”的放大器，讓AI能力不再專屬于頭部科技公司，而能夠通過標準化產(chǎn)品形式，服務于中小企業(yè)、地方政府、傳統(tǒng)行業(yè)等廣泛用戶。
在產(chǎn)業(yè)層面，這種能力的擴展意味著：AI不再是“有條件者的技術特權”，而是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可用資源；不再是塔尖模型之間的參數(shù)競賽，而是平臺能力之間的落地比拼。而平臺能否成為放大器，關鍵在于：是否能真正降低門檻、提升效率、保障可持續(xù)部署與服務能力。
站在這一邏輯上看，AI下一場決定性的競爭，不在模型之上，而在誰能真正幫更多企業(yè)“用好”AI。
我們致力于提供一個高質(zhì)量內(nèi)容的交流平臺。為落實國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室“依法管網(wǎng)、依法辦網(wǎng)、依法上網(wǎng)”的要求，為完善跟帖評論自律管理，為了保護用戶創(chuàng)造的內(nèi)容、維護開放、真實、專業(yè)的平臺氛圍，我們團隊將依據(jù)本公約中的條款對注冊用戶和發(fā)布在本平臺的內(nèi)容進行管理。平臺鼓勵用戶創(chuàng)作、發(fā)布優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，同時也將采取必要措施管理違法、侵權或有其他不良影響的網(wǎng)絡信息。
一、根據(jù)《網(wǎng)絡信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國未成年人保護法》等法律法規(guī)，對以下違法、不良信息或存在危害的行為進行處理。
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5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對方難堪；
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2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當曝光；
6)購買或出售帳號之間虛假地互動，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進行惡意營銷；
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗的細節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構或個人存在關聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治病；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶；
2)內(nèi)容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內(nèi)容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度，對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
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