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文/Leon
編輯/cc孫聰穎
DeepSeek的持續(xù)火爆，正在向各個領域蔓延，包括智能終端、汽車智駕、制造業(yè)、金融和教育等。其中，DeepSeek在手機領域的應用最為引人關注。
《華爾街科技眼》了解到，國產品牌努比亞則將深度整合DeepSeek，采用了系統(tǒng)級內嵌方式，用戶在手機亮屏時可以直接與集成DeepSeek大模型的智能體對話，無需跳轉應用。此前，華為小藝助手也接入了DeepSeek，但更接近于插件的方式，而非系統(tǒng)級的調用。
DeepSeek大模型的優(yōu)勢在于用較低的訓練成本實現高性能推理，并且開源，企業(yè)可以根據自身需求進行個性化的定制。可以預見的是，2025年將有更多手機廠商與DeepSeek合作，提升競爭力。（詳情見：“AI教母”李飛飛祛魅算力討巧，DeepSeek算法和成本遇爭議）
實際上，AI手機的概念在2024年興起。三星開風氣之先，將同聲傳譯、AI修圖等功能帶入到Galaxy S24手機中。隨后，蘋果、華為、榮耀、小米等主流手機廠商，紛紛推出各自的AI技術，試圖將其轉化為用戶換機的驅動力。
骨感的現實是：2024年全球手機銷量12.2億部，僅實現了7%的同比增長，AI并沒有大幅拉動銷量。在DeepSeek的新風口下，手機廠商能否挑起對AI手機的購買欲呢？
所謂“AI手機”，廣義上是指接入AI大模型的手機，相對于傳統(tǒng)智能手機可以實現更加智能化的操作。
以大家最常用的AI修圖為例，在一張照片中，可以將不需要的人物、景物抹去，而不產生絲毫違和感，背后的原理即通過AI大模型生成類似背景進行填充。
雖然暫時還沒有明確的業(yè)內標準，但我們可以從硬件和大模型兩個部分來拆解一下AI手機的構成。
硬件方面，高端機型如iPhone 16 Pro系列，搭載的A18 Pro SoC集成了16核NPU（神經網絡處理器），每秒可進行高達35萬億次的運算，能夠顯著提升AI任務的效率。這個部分可以簡單理解為“本地算力”，中低端手機通常性能較差或者未搭載NPU，這也是為什么iPhone 15 Pro以下的機型無法支持蘋果智能。
大模型方面，手機廠商通常會自行訓練大模型，同時搭配如DeepSeek這樣的通用大模型實現更好的性能表現。還是以蘋果為例，iOS 18本地部署了一個低延遲的LLM（大語言）模型（30億參數），同時接入蘋果私有云計算的云端大模型和Open AI的ChatGPT，所以用戶可以使用GPT接管siri，提升智能化體驗。
綜上所述，目前市場中真正的AI手機，需要滿足搭載硬件NPU、從系統(tǒng)層面部署本地及云端大模型兩個必要條件。畢竟，大部分iPhone和安卓手機都可以下載DeepSeek或是通義這類的AI對話應用，但并非都能稱得上是AI手機。
搞清楚了真正的AI手機形態(tài)，接下來就該聊聊AI手機到底能干什么了，這個部分實際上解釋了AI手機目前的窘境。
就目前市場中銷售的機型而言，修圖、畫圖、問答、執(zhí)行簡單的操作（如定鬧鐘、行程等），是目前AI手機普遍的應用形態(tài)，相比智能助手時期并未有本質上的提升。當然，頭部廠商們在尋求更先進的解決方案，將AI真正落地。
以蘋果智能為例，其集成了上下文聯想功能，尋求將AI的應用形態(tài)從被動變?yōu)橹鲃?。其中，一個主動式AI功能是把手機App推送的一系列內容，通過AI生成匯總，讓用戶高效地接收內容，然而卻鬧出了大笑話。
該功能上線后，用戶發(fā)現BBC新聞的推送被蘋果智能曲解。其中一個例子是：BBC報道飛鏢選手盧克·利特勒贏得PDC世錦賽半決賽的消息，但蘋果智能將其理解成利特勒已經贏得總決賽。不僅是BBC新聞，紐約時報、衛(wèi)報等新聞App也出現了類似狀況。
對此，蘋果公司發(fā)言人回應稱，蘋果智能尚處測試階段，將根據用戶反饋不斷進行改進，未來還會推出更新，進一步明確展示推送總結內容由AI生成。衛(wèi)報總編艾倫·拉斯布里杰對該回應并不買賬，公開呼吁蘋果應該撤回這個尚不成熟的產品。
《華爾街科技眼》針對AI手機的使用問題，采訪了幾位普通消費者。30歲出頭的李先生從事互聯網工作，對手機產品比較了解，他目前使用iPhone 15 Pro，但并未有換機打算，因為蘋果智能中文版至今未推出；即便是如傳聞所說蘋果智能中文版今年四月上線，李先生也沒有換代新蘋果手機的打算，因為整體變化不大。
24歲的吳女士參加工作兩年多，對手機的要求是外型時尚、拍照好看。她選擇了華為P70，日常使用最多的手機功能就是拍照和修圖，她認為華為的AI修圖很好用，偶爾也用用小藝助手搜索內容，但主要還是看重P70的外型和拍照性能才選擇該機。
57歲的王女士使用孩子淘汰下來的iPhone 13，日常除了刷短視頻、購物、微信外，基本不使用手機其他功能。在為其解釋了AI手機的相關功能后，王女士認為老年人用不上，并不會因為AI而更換手機。
再來看看普通網友的觀點。在知乎上有一條“如何看待手機廠商紛紛押注 AI ？對于「2024 年是 AI 手機元年」的說法你怎么看？”的討論，網友的觀點集中在“AI是人工智障”、“割韭菜”、“AI還需要很多年發(fā)展”等，還有比較懂技術的網友對手機本地算力和端側模型的能力提出質疑。
從市場角度來看，頭部手機廠商并未因AI受益。據蘋果2025年第一財季（2024年10月至12月）報告顯示，雖然其營收達到1243億美元，但iPhone產品線凈銷售額691.4億美元，低于市場預期710.3億美元及上年同期的697億美元，銷量同比下滑近100萬臺?！度A爾街日報》評論指出，蘋果需要更多時間打磨AI功能，投資者對AI拉動iPhone銷量的預期有所降低。
第三方數據同樣證實了上述觀點。Counterpoint數據顯示，2024年全球最暢銷手機型號為iPhone 15，并非AI手機；iPhone 14的銷量也超過iPhone 16 Pro，同時還有三星三款低價手機上榜。綜合網友觀點和市場數據，可以得出結論：目前消費者更換手機的第一訴求并非AI，依然是傳統(tǒng)的更新迭代。
除了使用體驗未達預期，數據安全始終是AI手機繞不過的一個爭議點，諸如馬斯克等科技大佬，對于數據安全表示擔心。
蘋果智能發(fā)布后，馬斯克曾指出禁止旗下公司員工使用支持蘋果智能的iPhone型號，原因是擔心數據被濫用。蘋果方面強調，只會將與任務直接相關的數據發(fā)送到云端、且不會被存儲，并且通過可驗證的隱私機制來保證安全。言外之意是Open AI并不會直接看到iPhone用戶的隱私數據。不過，馬斯克似乎并不認同這種解釋。
另一個典型的案例是榮耀手機。在榮耀Magic7系列發(fā)布前夕，前榮耀CEO趙明參加了360創(chuàng)始人周鴻祎的一檔互聯網節(jié)目，大聊AI重構智能手機。其間，趙明用榮耀新機的AI功能點咖啡，系統(tǒng)直接接管手機，模擬用戶手指在屏幕上點開美團外賣開始點單，全程不需要人工干預。
主持人問周鴻祎：“老周，你覺得這個功能驚艷嗎？”“驚艷，但是危險。”周鴻祎這樣說道。周鴻祎指出，類似功能只有手機廠商能做，因為是系統(tǒng)級的，美團App根本不知道是一個AI在模擬人類手指操作。趙明對此只用一句“對于AI時代的安全，我們認為隱私和安全高于一切。”搪塞過去。
事實上，榮耀手機點咖啡的操作已經是業(yè)內公開的秘密。權威券商的研報指出，目前AI手機調用第三方App的技術路線主要分為兩種：第一種是手機廠商與App開發(fā)商合作，以合法的形式接入API，比如蘋果、華為等，實現系統(tǒng)級的調用；第二種則是純視覺方案，無需App廠商同意，直接調用安卓系統(tǒng)的無障礙權限讀取和理解屏幕內容、模擬人類點擊。需要指出的是，無障礙權限（Accessibility API）是谷歌給殘障人士專設的特殊接口，近乎于安卓系統(tǒng)的最高權限，一旦被調用相當于手機大門敞開，用戶數據毫無安全性可言。
那么，為什么手機廠商不選擇與App開發(fā)商合作，走官方渠道呢？首先，合作是一個漫長的談判過程，需要滿足雙贏條件；其次，阿里、騰訊等互聯網大廠也有自身對安全性、數據共享的考量和需求，不會貿然開放支付寶、微信的權限。在這種情況下，部分手機廠商要尋求“AI上的彎道超車”，自然會傾向于選擇調用無障礙接口這種便捷但激進的方式。
作為全球領先的大模型，DeepSeek的確給手機行業(yè)帶來了一些新的關注點。比如，蘋果CEO蒂姆·庫克盛贊DeepSeek的創(chuàng)新力，令坊間猜測蘋果智能中文版是否會搭載DeepSeek大模型，提升推理性能。
然而，DeepSeek究竟是“救世主”還是泡沫式的風口，實際上與其本身并無太大關系，決定者是手機廠商。
如果只是將DeepSeek作為一個插件或是本地部署大模型，它的確能夠提供更精準的問答體驗，但也僅限于此。本質上，與普通手機安裝一個DeepSeek App沒有太大區(qū)別。
想要實現系統(tǒng)級的AI操作，還需要與App廠商合作，打通三方數據和一些權限，形成一個AI生態(tài)，這是一個耗時費錢的大工程?？梢钥隙ǖ氖?，三星、蘋果、華為等頭部廠商一定會投入巨大資源來實現這一目標，但需要時間。
同時，整個手機行業(yè)還需要等待全局技術的進一步成熟，比如硬件算力。目前，在本地PC上部署DeepSeeK大模型有一定的顯卡算力需求，比如7B-8B參數版本，至少需要最低顯存6GB的主流顯卡，如RTX 4060/4070，蘋果A18 SoC都無法達到這一標準。雖然手機端運行的本地模型通常是定制的，但算力這種物理定律并不能隨意打破，要想更好地跑大模型，手機硬件必然需要提升。
可以肯定的是，包括AI手機在內的AI硬件，會不斷進化和迭代，但突破物理定律式的邏輯暫時無法實現。對于企業(yè)尤其是國內手機廠商來說，更容易抓住的風口反而是2025國補，沖擊超高端的同時也要爭奪5000元以內的中高端市場，才有希望在越來越卷的智能手機市場中存活下去。
對于消費者而言，購買手機還是要從自身需求出發(fā)。就像現在眾多的AI助手一樣，它能夠部分替代搜索，幫你做圖制表等等，但是要它寫一篇邏輯通順、完整的稿子還是很困難的，大部分情況只是生成一篇毫無靈魂的匯總摘要。同理，AI手機也需要更多時間達到人們理想的形態(tài)，目前并不需要為了AI支付溢價。
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