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想進(jìn)Kimi創(chuàng)作空間，挺簡單。

這個功能在哪兒呢？就在聊天界面下面，有個不太顯眼的按鈕，上面寫著：Kimi創(chuàng)作空間。

點進(jìn)去后，會看到一個全新的創(chuàng)作界面，上面寫著：你喜歡的歌都有它的視頻。我們可以簡稱這個功能為：文生視頻。

有沒有拿到內(nèi)測名額呢？快去看看。這個功能怎么用？進(jìn)了創(chuàng)作空間，它有13個模板，比如：末日風(fēng)格、賽博朋克、情書風(fēng)格、哈利波特黑谷風(fēng)格、搖滾風(fēng)格等等。

操作步驟就兩步：一，輸入提示詞；二，選擇風(fēng)格。然后等著生成就可以了。

如果你是新手，可能會問：怎么寫音視頻的提示詞？別擔(dān)心。在內(nèi)容描述后面，有一個選項叫做“幫我寫XX風(fēng)格的提示詞”。

點擊這個選項，它會自動生成一兩句描述相關(guān)內(nèi)容風(fēng)格的內(nèi)容；整個過程不需要太多理解成本，只要會用AI，基本都會操作。

我試了三種風(fēng)格：情書、末日和黑白復(fù)古。生成速度挺快的，隨機(jī)點開一個生成的作品，是個14秒的音視頻。

從視頻人物來看，一眼就能看出是AI生成的，和真實人物修圖后的質(zhì)感不一樣，模擬感比較重，這也是現(xiàn)在大多數(shù)模型的共同問題，不用太驚訝。

不過，好在它沒有出現(xiàn)「恐怖谷臉」的情況。動作、表情和皮膚紋理都挺流暢，眼睛大小、牙齒排列和耳朵形狀都沒有問題，在人物呈現(xiàn)上整體很協(xié)調(diào)，這絕對是模型的一個進(jìn)步。

再來說說場景。

我對近景、遠(yuǎn)景、特寫和空鏡都做了測試。我覺得遠(yuǎn)景效果最好，因為視角大，給人的整體感覺不一樣。

我給遠(yuǎn)景設(shè)定的是音樂會現(xiàn)場，就像我們平時想的那樣，能看到所有人舉著手，還有燈光營造出的氛圍，這方面它做得確實不錯。

中景上，我給Kimi的提示詞是這樣：我告訴它，“秋天的公園，一對情侶在落葉中散步，女孩輕輕踢著地上的落葉，男孩伸手接住一片，然后笑著遞給她”。

它生成的結(jié)果畫面整體感覺挺秋天的，情侶之間的互動也表現(xiàn)出來了，但是，落葉的形狀，情侶的表情動作這些細(xì)節(jié)沒那么完美，還得再改進(jìn)。

近景的效果一般，特寫就不一樣了，感覺挺真實的，甚至還有讓人眼前一亮的地方。

我給近景的提示詞是：

一張泛黃的情書靜靜地攤在古老書桌上，周圍都是舊書和一支鋼筆，自然光灑進(jìn)來，情書紙頁微微顫動，像是在講過去的事。

它生成的畫面挺清晰，把描述的場景呈現(xiàn)得不錯，雖然和真實場景比起來還有點差距，但在特寫上的表現(xiàn)已經(jīng)超出了預(yù)期，讓我看到了它在特定鏡頭上的潛力。

所以，在沒有人物的特寫場景上，Kimi還不錯。

圖示：Kimi創(chuàng)作空間作品直接生成畫面

看到這，你也許會有疑問：為什么每個頁面還能編輯呢？沒錯，在Kimi 創(chuàng)作空間里，音視頻生成好了之后，有不滿意的地方，可以針對每一幀進(jìn)行單獨創(chuàng)作。

比如：

你做了個14秒的視頻，系統(tǒng)大概會分成12幀或13幀，每幀旁邊都能單獨寫提示詞，寫完后，就能用新的提示詞重新生成這一幀。這是個功能亮點。

如果你覺得模板里的音樂不好聽，或者系統(tǒng)自帶的音樂不合心意，可以輸入鏈接，系統(tǒng)能提取音樂，還能上傳自己的音樂，我看它現(xiàn)在能處理抖音的鏈接，挺方便。

對了，上傳完音樂，選好模板，如果不知道怎么寫提示詞，也不用擔(dān)心，只要輸入幾個關(guān)鍵詞就行。

我選了“開始懂了”這首歌，在內(nèi)容描述里寫了戀人、公園、牽手、失落這些詞，接著點“幫我寫”的按鈕，它就能生成一段話，省了不少事。

還有個好處，如果覺得生成慢，可以回到聊天界面，過一兩分鐘再回來，你的內(nèi)容還在，不會影響生成。Kimi生成完內(nèi)容后，會發(fā)短信通知你，這點挺方便的。

有優(yōu)勢總有劣勢，我的感受有五點：

一，每次生成的視頻時長有限，只能生成十幾秒的視頻；二，在個性化方面比較欠缺，如果想調(diào)整聲音的語調(diào)之類的，系統(tǒng)不支持。

不過，也有個解決辦法，是可以自己先錄一段音頻，把語調(diào)都調(diào)整好，然后再上傳上去，這樣就能彌補(bǔ)一些不足，但總歸還是沒有系統(tǒng)直接支持方便。

三，生成的視頻質(zhì)量有時不穩(wěn)定。就像我之前說的，人物看起來和場景細(xì)節(jié)有時不夠完美，不是每次都能達(dá)到最好的效果，而且風(fēng)格模板雖然多，但有些風(fēng)格比較籠統(tǒng)，不夠細(xì)致。

比如：我想要特定年代或者情感的氛圍，就很難精確做到。這對于對于細(xì)分場景下想用音視頻的人來說，反而非常重要。

四，對于新手來說，即使有幫忙生成提示詞的功能，有時生成的提示詞還是挺模糊的，讓人搞不清楚到底能做出什么樣的視頻，如果是專業(yè)視頻制作人，他們可能也會有同樣的煩惱。

還有一點，現(xiàn)在還不能分享作品，只能下載。我不知道這算不算一個很重要的功能。不過，根據(jù)使用其他平臺的經(jīng)驗，好像這個功能也不是那么關(guān)鍵。

你也可以親自體驗下，看看感受如何？

不得不說，文生視頻發(fā)展挺快，GIR報告說，2023年全球文生視頻的市場收入大概有720萬美元，預(yù)計到2030年能漲到22.19億美元。這表示從2024年到2030年，每年的增長率可能會有56.6%。

感受不到數(shù)字帶來的沖擊也沒關(guān)系，我們換個角度想。

現(xiàn)在廣告、影視、教育領(lǐng)域?qū)Χ桃曨l的內(nèi)容需求蠻大，大家都說行業(yè)不好做，裁員也多，其實公司大部分可重復(fù)、不用人力的工種的確在進(jìn)一步被AI、或者會用AI的人替代。

2023年麥當(dāng)勞就發(fā)布了一個全AI制作的廣告。

這個廣告把麥當(dāng)勞的品牌元素巧妙地融入到生活場景里，比如動作細(xì)節(jié)、情緒狀態(tài)等等，這種制作方式不僅讓內(nèi)容制作更快，還顯示了AI在大量生產(chǎn)商業(yè)內(nèi)容上的潛力。

還有伊利的《千年江南》和《伊笑過龍年》，這些視頻用AI技術(shù)快速變換場景和面部表情，給廣告增加了特別的情緒和視覺效果。

案例還有很多，不逐一列舉。所以，這種嘗試大大降低了廣告制作成本，也說明了，AI生成視頻已經(jīng)成為廣告創(chuàng)意的一個有效工具；它可能還不能直接做出一個完整的廣告視頻，但至少成了一個有用的輔助工具。

一說生成、我也很好奇，到底哪些人會用文生音視頻？

AI技術(shù)發(fā)展先有技術(shù)，再逐步找到應(yīng)用場景。但是推廣的時候，就得反過來，得先有人愿意用，用的人多了，大家才會開始關(guān)注。

這個過程就像是PMF（Product Market Fit），就是產(chǎn)品和市場要匹配，需要不斷調(diào)整。

我覺得，最開始用文生音視頻的可能是自己做視頻的人。比如：拍短視頻的博主、做內(nèi)容的創(chuàng)作者，或者是給客戶服務(wù)的團(tuán)隊，這些人用了之后，提高了工作效率，慢慢就會吸引更多的服務(wù)公司來用。

而且，這項技術(shù)也可能會用在游戲、電影、電商這些地方。比如網(wǎng)易的《逆水寒》，里面很多角色是AI做的。還有像天貓、京東這樣的電商平臺，也開始用AI來做創(chuàng)意內(nèi)容了。

從公司的角度來看，他們要功能很強(qiáng)的AI模型，能和他們的業(yè)務(wù)很好地結(jié)合，個人用戶呢？希望模型操作簡單，用起來方便，能快速幫他們解決問題。

這兩者并不沖突，反而是相輔相成的。因為只有更多個人用戶使用并反饋，模型才能不斷優(yōu)化，經(jīng)過多次迭代，最終為企業(yè)客戶提供更強(qiáng)大的服務(wù)。

可以說，個人用戶的廣泛使用為模型的成長打下基礎(chǔ)，模型越成熟，就越能滿足企業(yè)的需求，推動整個行業(yè)向前發(fā)展。

我看到Kimi最近在不斷發(fā)力，比如：推出了數(shù)學(xué)版k0-math，悄悄測試文生音視頻。這些動作其實展現(xiàn)了Kimi在向多模態(tài)技術(shù)發(fā)展的過程中，邁出的一些關(guān)鍵步驟。

為什么說這是關(guān)鍵一步呢？

先了解一下什么是多模態(tài)（Multimodal）。簡單來說，就是讓AI能同時處理文字、圖片、聲音、視頻這些不同形式的數(shù)據(jù)。這樣就能打破只處理一種數(shù)據(jù)的限制，給用戶提供更全面的解決方案。

它之所以重要，是因為從市場角度看，當(dāng)前許多大模型廠商都在圍繞自己的核心業(yè)務(wù)，深耕多模態(tài)技術(shù)，這種依托業(yè)務(wù)根基的發(fā)展方式讓模型更具競爭力。

比如：

阿里推出通義大模型系列，針對金融、醫(yī)療、娛樂這些行業(yè)進(jìn)行定制；還有Qwen系列模型，Qwen-Math搞數(shù)學(xué)，Qwen-Coder為編程設(shè)計，Qwen-VL理解圖片視頻內(nèi)容。

阿里還有個M6模型，專門針對電商場景設(shè)計商品、寫文案、創(chuàng)作虛擬主播劇本等等，這些模型在適應(yīng)不同場景和細(xì)分領(lǐng)域上都很強(qiáng)。

再看看豆包大家族，更是大力出奇跡。

它有兩個主要的模型，一個叫 Pro，針對大規(guī)模文本創(chuàng)作的；另一個叫Lite，滿足輕量化定制應(yīng)用需求。

除此之外，還有音樂語音模型、聲音復(fù)刻模型、文生圖模型、圖生圖模型、視頻模型，甚至角色扮演和同聲傳譯的模型都有。他們把模型應(yīng)用到了各種工作場景，到處都能看到他們的身影。

所以，Kimi肯定要通過多模態(tài)布局來核心競爭力。

話說回來，像字節(jié)和阿里這樣的公司，在商業(yè)化大模型時有個特點：他們會將模型能力封裝成具體產(chǎn)品，通過產(chǎn)品來驗證市場需求，再利用產(chǎn)品實現(xiàn)商業(yè)化。

字節(jié)的豆包，它不僅是一個大模型的框架，還衍生出很多具體的產(chǎn)品，比如“即夢”。

主要用于文生圖、文生視頻、圖生圖、圖生視頻等領(lǐng)域，而且它已經(jīng)進(jìn)一步商業(yè)化，直接和市場上的可靈等產(chǎn)品進(jìn)行對標(biāo)和競爭。

但Kimi的產(chǎn)品包裝能力還比較弱，雖然推出了一些功能不錯的模型，但商業(yè)化的速度和市場驗證的效率顯得更慢一些。

這也導(dǎo)致Kimi在發(fā)展過程中可能更多依賴資本推動，這種模式比起快速形成產(chǎn)品閉環(huán)的路徑，市場吸引力可能不夠。

相比之下，Kimi在這一點上還有很大的進(jìn)步空間。

如果能把模型能力包裝成獨立的產(chǎn)品推向市場，用產(chǎn)品來快速測試市場反饋，那么發(fā)展速度可能會更快。

因為，用戶不是傻子，真正要讓一個人付費時，反而會衍生出諸多真需求，而滿足這些真需求，才是走向垂直細(xì)分更重要的一步。

因此，商業(yè)化和技術(shù)發(fā)展并不沖突，有能力不代表有用，這些問題，可能要Kimi進(jìn)一步思考。