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“騰訊在國產(chǎn)大模型“掉隊(duì)”了？元寶在AI戰(zhàn)場(chǎng)上表現(xiàn)平庸、缺乏特色，與其巨頭身份不符。”
@科技新知 原創(chuàng)
作者丨林書 編輯丨蕨影
2024年已經(jīng)逐漸步入了尾聲，但國產(chǎn)大模型的內(nèi)卷之戰(zhàn)卻還在繼續(xù)著……
最近，騰訊終于有了新動(dòng)作，在開源模型上卯足了勁。11 月 5 日，騰訊宣布開源 MoE 大語言模型混元 Large，騰訊稱混元 Large 是業(yè)界參數(shù)規(guī)模最大、效果最好的開源 MoE 大語言模型，采用 7T 訓(xùn)練 tokens，總參數(shù)量 389B，激活參數(shù)量 52B，上下文長(zhǎng)度高達(dá) 256K。
然而，從去年年初至今，在文本大模型的戰(zhàn)場(chǎng)上，身為BAT三巨頭之一的騰訊，卻長(zhǎng)久地處于被動(dòng)的狀態(tài)。
一個(gè)明顯的表現(xiàn)是：在10月國內(nèi)Web端AI助手的排行榜上，騰訊的AI產(chǎn)品元寶僅排在了第11位，月訪問量不到200萬，遠(yuǎn)不及百度的文心一言、與阿里的通義千問。
如今，在國內(nèi)的AI應(yīng)用上，要問起知名度最高的前三個(gè)，人們可能很難會(huì)想到騰訊的元寶。
問題來了：同樣身為BAT三巨頭之一，且有著微信這樣一個(gè)超級(jí)入口，為何騰訊卻在C端方面表現(xiàn)如此不堪？
一個(gè)重要的原因，恐怕并不是騰訊的元寶有多“差”，而是在于在眾多國產(chǎn)大模型的AI產(chǎn)品中，元寶是一個(gè)十分四平八穩(wěn)，平庸到毫無“特色”的存在。
而這樣的平庸，對(duì)于騰訊這樣的巨頭而言，并不是一個(gè)及格的答卷。
基于騰訊混元大模型的的AI產(chǎn)品——元寶，目前在C端的體驗(yàn)究竟怎樣？
在這里，我們以當(dāng)前文本大模型最核心的幾項(xiàng)能力，例如文本總結(jié)、撰寫，深度推理等，將元寶與排名較前的一些大模型進(jìn)行對(duì)比，或許就能從中得知其與目前一線模型的差距。
首先來看看文本總結(jié)。
在這里，我們先選取一篇關(guān)于低空經(jīng)濟(jì)的深度長(zhǎng)文章，分別試著讓元寶、Kimi，通義千問進(jìn)行總結(jié)。
首先，我們?cè)囍屓齻€(gè)大模型，分別總結(jié)下，這篇文章的核心論點(diǎn)是什么。
從上到下的模型分別是：元寶、Kimi、通義千問。
可以看到，在三者的表現(xiàn)中，元寶最為簡(jiǎn)略，只草草地總結(jié)了文章的一些大致內(nèi)容。
而相較之下，Kimi和通義千問的表現(xiàn)則詳盡得多，不僅列出了數(shù)個(gè)要點(diǎn)，并且有條理、有邏輯地對(duì)文章的脈絡(luò)進(jìn)行了梳理，讓用戶有了一個(gè)大致的框架。
接下來，再看看文本撰寫方面的表現(xiàn)。
在這里，我們的要求是：“用司馬遷寫《史記》的風(fēng)格，敘述一下特朗普從2020年敗選，到今年再次當(dāng)選美國總統(tǒng)這段時(shí)間的經(jīng)歷，同時(shí)還要在敘述中，帶有一些戲謔和諷刺的色彩。”
這樣的要求，考驗(yàn)的就是模型在寫作時(shí)的指令遵循能力。
先來看看元寶的表現(xiàn)。
雖然在寫作風(fēng)格上，確實(shí)比較接近《史記》，但是元寶并沒有按我們的要求，從特朗普2020年敗選的經(jīng)歷開始敘述，而是從他幼年的經(jīng)歷開始講起，并且也沒看出戲謔和諷刺的色彩。
之后是Kimi的表現(xiàn)，雖然在文風(fēng)上，離《史記》還差了點(diǎn)，但是基本上已經(jīng)做到了“從特朗普2020年敗選的經(jīng)歷開始敘述”“帶有一些戲謔和諷刺的色彩”這兩點(diǎn)。
講真，在這一輪比較中，三者表現(xiàn)最好的，就是通義千問了。從文風(fēng)、敘述要點(diǎn)，以及情感色彩方面，都與我們的要求最接近。
之后，我們?cè)倏纯慈咴谏疃韧评矸矫娴谋憩F(xiàn)。
這回我們的要求是：“聯(lián)網(wǎng)搜索一下，目前各大咖啡品牌在縣城等下沉市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，并分析這一態(tài)勢(shì)背后的原因，之后從商業(yè)角度，給出一個(gè)獨(dú)到的見解。”
這是一個(gè)復(fù)雜的分析型查詢，需要結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，進(jìn)行多步驟、多維度的分析。
在測(cè)試中，我們都開啟了三個(gè)大模型的“深度搜索”功能。
由于答案太長(zhǎng)，這里只截取最關(guān)鍵的“獨(dú)到見解”部分。
首先來看元寶的表現(xiàn)。
平心而論，在元寶給出的見解中，只有“本地化”這一點(diǎn)，算是比較靠譜的，其他的看法，像什么“參與社區(qū)公益”“推廣綠色消費(fèi)理念”，都是些很外行，很不著調(diào)的回答。
之后是Kimi的回答。
跟元寶對(duì)比，可以明顯感受到回答的深度、質(zhì)量上了一個(gè)臺(tái)階。例如“數(shù)字營銷”“優(yōu)化供應(yīng)鏈”這些見地，不僅一針見血，而且針對(duì)性很強(qiáng)，顯然是考慮到了縣城客流量低，對(duì)價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)更敏感的特點(diǎn)。
最后是通義的回答。
可以看到，在集合了之前Kimi針對(duì)性較強(qiáng)的特點(diǎn)上，通義的回答更為具體、細(xì)致，而不是看起來在“泛泛而談”，其深度、針對(duì)性，與元寶相比，再次提升了一個(gè)等級(jí)。
通過以上測(cè)評(píng)，我們基本上可以看出：目前騰訊的元寶，在國內(nèi)梯隊(duì)中，僅僅只能算是“剛好及格”的那一批。
在文本總結(jié)、撰寫這些日常任務(wù)上，其表現(xiàn)就已十分勉強(qiáng)，遇到一些需要復(fù)雜分析、推理的任務(wù)時(shí)，其水準(zhǔn)就更不盡如人意。
從當(dāng)前國內(nèi)大模型的概況來看，脫穎而出的玩家，往往有這么兩類：
一類走的是市場(chǎng)路線，憑借其在多個(gè)業(yè)務(wù)線中積累的大量數(shù)據(jù)，將用戶與內(nèi)部場(chǎng)景進(jìn)行深度整合，增強(qiáng)其在C端用戶中的吸引力；這類的代表玩家，有百度、字節(jié)、阿里。
另一類則是以月之暗面、智譜清言為代表的，以硬核技術(shù)力作為核心錨點(diǎn)的企業(yè)，其主要靠模型過硬的實(shí)力吸引用戶。例如月之暗面的Kimi，其模型在長(zhǎng)文本的理解方面，在國內(nèi)模型中就屬于鳳毛麟角。
從體量、實(shí)力上來說，騰訊完全有可能成為第一種玩家，甚至成為二者兼具的“雙修”型選手，讓人失望的是，作為一家擁有龐大社交生態(tài)、深厚技術(shù)積淀的巨頭，騰訊卻在這一領(lǐng)域“掉隊(duì)”了。
究其根本，騰訊在語言模型領(lǐng)域的“拉胯”與其技術(shù)戰(zhàn)略、組織架構(gòu)不無關(guān)系。
首先，騰訊的組織結(jié)構(gòu)問題是其在大模型領(lǐng)域失利的“罪魁禍?zhǔn)?rdquo;之一。
從組織架構(gòu)來看，騰訊采用了多部門參與的研發(fā)模式。據(jù)報(bào)道，騰訊的AI大模型研發(fā)涉及六個(gè)業(yè)務(wù)群（BG）的參與，其中TEG更側(cè)重通用算法研發(fā)，而其他業(yè)務(wù)群則更關(guān)注行業(yè)應(yīng)用。
這種策略有其優(yōu)勢(shì)（如貼近業(yè)務(wù)需求），但也帶來了一些潛在的挑戰(zhàn)（如協(xié)調(diào)成本較高）。
相較之下，BAT中的百度、阿里，在大模型方面的組織架構(gòu)則集中得多。無論是百度智能云，還是阿里達(dá)摩院，都能在同一戰(zhàn)略目標(biāo)下集中算力資源，將模型與應(yīng)用緊密協(xié)同。
騰訊的分離架構(gòu)，在一定程度上導(dǎo)致了資源整合的困難，尤其是在GPU資源、算力需求等方面難以快速響應(yīng)，從而影響了大模型的訓(xùn)練和應(yīng)用速度。
說到底，這是因?yàn)轵v訊長(zhǎng)期以來專注于“社交”“娛樂”等業(yè)務(wù)的結(jié)構(gòu)，決定了其組織形態(tài)更適合產(chǎn)品迭代而非技術(shù)突破，其技術(shù)研發(fā)更多服務(wù)于具體業(yè)務(wù)需求，而非系統(tǒng)性的基礎(chǔ)研究投入。
雖然與騰訊相比，字節(jié)也同樣是以娛樂內(nèi)容起家的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，但這其中的關(guān)鍵區(qū)別就在于：由于在短視頻形成的內(nèi)容導(dǎo)向策略，讓字節(jié)跳動(dòng)旗下的抖音、今日頭條等產(chǎn)品需要時(shí)刻追蹤用戶喜好，快速迭代功能和內(nèi)容，使得字節(jié)必須更注重算法、數(shù)據(jù)上的積累。
這一點(diǎn)從字節(jié)早期就開始構(gòu)建的算法推薦引擎可見一斑——它不是在有了具體業(yè)務(wù)后才去開發(fā)技術(shù)，而是先有了技術(shù)積累，才催生出今日頭條、抖音這樣的產(chǎn)品。
而這與坐擁全國最大社交軟件（微信、QQ）的騰訊，有著天然的差別。
很多人質(zhì)疑騰訊在大模型方面的滯后時(shí)，往往會(huì)想：既然騰訊背靠著QQ、微信這樣的超級(jí)入口，那其為什么不將自身的元寶大模型整合進(jìn)其中，通過流量效應(yīng)取得優(yōu)勢(shì)？
關(guān)于這點(diǎn)，一個(gè)深層的原因，就在于微信和QQ等社交生態(tài)的崛起，靠的不是技術(shù)，而是運(yùn)營策略和龐大的用戶數(shù)。
靠著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代“跑馬圈地”的策略，騰訊已經(jīng)穩(wěn)坐了這個(gè)江山，對(duì)于騰訊而言，這是其最核心的資產(chǎn)，在此情況下，任何過于“新銳”的技術(shù)，都可能影響用戶體驗(yàn)的改變，從而會(huì)被視為高風(fēng)險(xiǎn)操作。
尤其是當(dāng)前大模型技術(shù)尚未完全成熟的情況下，各種幻覺、錯(cuò)誤等問題，都會(huì)帶來難以預(yù)料的負(fù)面影響。
更重要的是，社交場(chǎng)景中的對(duì)話往往涉及大量私密信息，如何在提供AI服務(wù)的同時(shí)，確保用戶隱私安全，這是一個(gè)技術(shù)上和倫理上都極具挑戰(zhàn)的問題。
而這也引出了一個(gè)有趣的悖論：在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，塑造各個(gè)巨頭的優(yōu)勢(shì)因素，在AI時(shí)代，反而可能成為一種潛在的掣肘。
在當(dāng)下大模型的競(jìng)爭(zhēng)中，最重要的環(huán)節(jié)之一莫過于數(shù)據(jù)。
從這方面來看，騰訊的技術(shù)積累和商業(yè)模式與百度、阿里有著本質(zhì)區(qū)別。百度長(zhǎng)期深耕搜索引擎和知識(shí)圖譜，積累了海量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和自然語言處理能力；阿里則依托電商生態(tài)，擁有豐富的場(chǎng)景化數(shù)據(jù)和完整的產(chǎn)業(yè)鏈支持。
相比之下，騰訊雖然在社交領(lǐng)域占據(jù)優(yōu)勢(shì)，但其數(shù)據(jù)屬性更偏向于即時(shí)通訊和娛樂，這在大模型發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)上就形成了先天差異。
更深層次來看，這樣的差異，也反映了不同企業(yè)在面對(duì)技術(shù)變革時(shí)的路徑依賴。騰訊的商業(yè)基因更偏向于連接與娛樂，而大模型技術(shù)的突破性應(yīng)用，首先體現(xiàn)在知識(shí)服務(wù)和生產(chǎn)力工具領(lǐng)域。這種錯(cuò)位，使得騰訊在大模型競(jìng)爭(zhēng)中不得不采取更為謹(jǐn)慎的策略。
這也是為什么，在垂直場(chǎng)景適配方面，例如在金融、醫(yī)療、教育等專業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)突破上，騰訊明顯落后于百度和阿里的系統(tǒng)性布局。
與百度、阿里建立構(gòu)建統(tǒng)一的分布式計(jì)算框架（如飛槳、PAI），開發(fā)可復(fù)用的基礎(chǔ)算法組件相比，騰訊的創(chuàng)新，更像是一種“自上而下”的模式：即為特定產(chǎn)品優(yōu)化算法性能，解決局部場(chǎng)景的技術(shù)問題。
這樣的技術(shù)差距，背后的根本原因在于騰訊的技術(shù)創(chuàng)新范式，與大模型這種需要持續(xù)深耕的底層技術(shù)存在結(jié)構(gòu)性矛盾。
可以說，從早期的QQ到微信，再到現(xiàn)在的AI大模型，馬化騰式的商業(yè)智慧，更多地體現(xiàn)在資本配置和生態(tài)搭建上，而非原始技術(shù)突破。
在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，騰訊通過投資大量初創(chuàng)公司和科技企業(yè)，以“買、買、買”的策略，極快的速度擴(kuò)展了業(yè)務(wù)版圖。在大模型和AI領(lǐng)域，騰訊大模型開發(fā)更多依賴開源技術(shù)和已有算法框架，但在核心技術(shù)積累上，并未能形成像百度的飛槳、阿里的M6這樣的自研基礎(chǔ)設(shè)施。
這助力騰訊構(gòu)建了一個(gè)龐大、穩(wěn)固的商業(yè)生態(tài)，但也形成了一種“宿命式”的依附。
- The end -
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3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購買或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng)，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營銷；
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對(duì)具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢(shì)，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào)，或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
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