在競爭殘酷的數(shù)字時(shí)代，提出正確的數(shù)據(jù)分析問題的重要性，甚至可以決定企業(yè)的整體成功。收集所有現(xiàn)有信息不僅很重要，考慮準(zhǔn)備數(shù)據(jù)并以適當(dāng)?shù)姆绞郊右岳?，已成為制定成功的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略中不可或缺的價(jià)值。

話雖如此，但大多數(shù)企業(yè)目前正處于數(shù)據(jù)分析的危機(jī)中。盡管組織在使用各種數(shù)據(jù)分析工具收集和分析數(shù)據(jù)上花費(fèi)了數(shù)百萬 ，但似乎大多數(shù)人都難以以可行的、可盈利的方式實(shí)際使用該數(shù)據(jù)。

01 提出正確的問題比數(shù)據(jù)分析本身更重要

但是事實(shí)是，無論IT基礎(chǔ)架構(gòu)多么先進(jìn)，你的數(shù)據(jù)都不會(huì)為您提供現(xiàn)成的解決方案，除非你詢問有關(guān)數(shù)據(jù)分析的特定問題。

為了幫助將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)決策，您應(yīng)該甚至在開始數(shù)據(jù)收集過程之前就開始準(zhǔn)備要深入了解的痛點(diǎn)。根據(jù)公司的策略，目標(biāo)，預(yù)算和目標(biāo)客戶，應(yīng)該準(zhǔn)備一系列問題，這些問題將使您順利地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并幫助您獲得相關(guān)的見解。

例如，您需要制定銷售策略并增加收入。通過提出正確的問題，利用可以使您挖掘，利用和管理大量數(shù)據(jù)的銷售分析軟件，將更容易獲得見解。普通的業(yè)務(wù)用戶和跨部門的溝通將提高其有效性，減少做出可行決策的時(shí)間，從而提供一種經(jīng)濟(jì)高效的解決方案。

在開始任何企業(yè)工作之前，需要采取最關(guān)鍵的步驟：為任何類型的分析訴求，認(rèn)真分析準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。這樣，您公司中的人員將擁有清晰的系統(tǒng)資源庫，最終可以將其轉(zhuǎn)換為可行的見解。

這可以包括多個(gè)過程，例如數(shù)據(jù)概要分析，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理或數(shù)據(jù)清理，但是我們將重點(diǎn)分析提示和問題，以便在分析數(shù)據(jù)時(shí)獲得最有效的解決方案以實(shí)現(xiàn)有效的業(yè)務(wù)策略。

 如今，大數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)中斷有關(guān)。組織不僅為成功而戰(zhàn)，而且為生存而戰(zhàn)。如果您想生存，那就該采取行動(dòng)了。在這里，我們將看一下數(shù)據(jù)分析問題的示例，并詳細(xì)解釋每個(gè)示例。

在考慮您所在的行業(yè)以及您的企業(yè)試圖超越競爭對(duì)手時(shí)，應(yīng)明確定義數(shù)據(jù)問題。識(shí)別不充分會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的解釋，從而直接影響業(yè)務(wù)效率，總體結(jié)果并引起問題。

確保您不會(huì)陷入徒勞的“事后”數(shù)據(jù)處理陷阱，并幫助您以正確的心態(tài)開始以適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策過程，同時(shí)獲得可行的業(yè)務(wù)見解。

02 你到底想通過數(shù)據(jù)分析，找出什么？

最好先評(píng)估您的業(yè)務(wù)狀況。在全公司范圍內(nèi)，同意與您的業(yè)務(wù)最相關(guān)的KPI以及它們?nèi)绾伟l(fā)展。研究不同的KPI示例，然后與您自己的示例進(jìn)行比較。想想您希望他們以什么方式進(jìn)一步發(fā)展。您能影響這一發(fā)展嗎？

確定可以在哪里進(jìn)行更改。如果什么都不能改變，就沒有分析數(shù)據(jù)的意義。但是，如果您發(fā)現(xiàn)了發(fā)展機(jī)會(huì)，并且看到可以顯著改善您的業(yè)務(wù)績效，那么KPI儀表板軟件可能是一項(xiàng)明智的投資，可以監(jiān)視您的關(guān)鍵績效指標(biāo)并提供公司數(shù)據(jù)的透明概覽。

下一步是考慮您的目標(biāo)是什么，以及它將促進(jìn)哪些決策。從分析中得出什么結(jié)果，您認(rèn)為會(huì)成功？這些介紹性的數(shù)據(jù)分析問題對(duì)于指導(dǎo)您完成整個(gè)過程并幫助您專注于關(guān)鍵見解是必不可少的。

您可以通過集體討論并起草有關(guān)要發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)的特定問題的準(zhǔn)則來開始廣泛的工作，可以幫助您更深入地了解您想要獲得的更具體的見解。

讓我們通過一個(gè)示例來看看這一點(diǎn)，并通過一些富有想象力的練習(xí)來獲得樂趣。

假設(shè)您可以接觸到一個(gè)可以了解未來的全能商業(yè)精靈。這個(gè)“阿拉丁神燈”通過他的魔力體現(xiàn)了一個(gè)完美的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的想法。

現(xiàn)在，使用Data Dan，您只會(huì)問他三個(gè)問題。不要問我們?yōu)槭裁?我們沒有制定規(guī)則！鑒于您將獲得對(duì)每個(gè)人的正確答案，您將要問什么？讓我們來看看。

您： 丹！見到你很高興，我的朋友。不知道你是真實(shí)的。

丹： 恩，我實(shí)際上不是。無論如何–您的第一個(gè)數(shù)據(jù)分析問題是什么？

您： 好吧，我希望您能告訴我如何在我們的業(yè)務(wù)中增加收入。

丹：這是一個(gè)相當(dāng)棘手的問題，但我想我會(huì)回答。如何能你提高收入？您可以與一些關(guān)鍵影響者建立合作伙伴關(guān)系，可以創(chuàng)建一些銷售激勵(lì)措施，還可以嘗試為大多數(shù)現(xiàn)有客戶提供附加服務(wù)。您可以做很多事情。好的，就是這樣。您還有兩個(gè)問題。

您：嗯，我的意思是–您回答得不好！您只是給了我一些假設(shè)！

丹： 我完全回答了你的問題。也許你應(yīng)該問更好的。

您：如果我把我的問題浪費(fèi)在魔術(shù)般的商業(yè)精靈上，我的老板將會(huì)生我的氣。只剩兩個(gè)，只剩兩個(gè)……好吧，我知道！精靈–為了使我的業(yè)務(wù)最成功，我應(yīng)該問您什么 ？

丹： 好的，您仍然不擅長此事，但是我會(huì)很好的，因?yàn)槟皇Ｏ乱粋€(gè)數(shù)據(jù)分析問題。聽好哥們–我只說一次。

提出良好數(shù)據(jù)分析問題的關(guān)鍵。

數(shù)據(jù)丹： 首先，您希望您的問題非常具體。它越具體，答案就越有價(jià)值（和更具實(shí)用性）。

因此，您應(yīng)該問：  “我們應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注哪些渠道，以便在不增加成本的情況下增加收入，而又能提高利潤率？”而不是問 “我如何增加收入 ？”。 甚至更好：  “本季度我進(jìn)行的哪項(xiàng)營銷活動(dòng)都獲得了最佳的投資回報(bào)率，我該如何復(fù)制其成功？”

分析數(shù)據(jù)時(shí)要問的這些關(guān)鍵問題可以定義您發(fā)展公司的下一個(gè)策略。我們已經(jīng)使用了營銷示例，但是每個(gè)部門和行業(yè)都可以從適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)準(zhǔn)備過程中受益。通過使用多元分析，可以涵蓋不同方面，并定義特定的檢索方式。

03 哪些評(píng)估指標(biāo)，可以幫助你？

你可以以這樣的方式思考：使用商業(yè)智能的目標(biāo)是清楚地看到現(xiàn)實(shí)，以便做出有利可圖的決策來幫助公司蓬勃發(fā)展。分析數(shù)據(jù)時(shí)要問的問題是框架，可以讓您專注于業(yè)務(wù)現(xiàn)實(shí)的特定方面。

遇到數(shù)據(jù)分析問題后，您需要具有一些可用來衡量它們的評(píng)估指標(biāo)。例如，假設(shè)您想查看上個(gè)季度中哪個(gè)PPC廣告系列效果最好。正如Data Dan提醒我們的那樣，“盡力而為”的含義太含糊，無法使用。最好根據(jù)什么做？增加收入？推動(dòng)利潤？提供最大的投資回報(bào)率？提供最便宜的電子郵件訂閱者？

所有這些評(píng)估指標(biāo)都可以是有效的選擇。您只需要首先選擇合適的產(chǎn)品，并在整個(gè)公司范圍內(nèi)（或至少在您的部門內(nèi)）達(dá)成協(xié)議即可。

讓我們通過一個(gè)簡單的示例來了解這一點(diǎn)。

您是一家零售公司，想知道您的銷售產(chǎn)品，銷售地點(diǎn)和時(shí)間–記住分析數(shù)據(jù)的具體問題嗎？在上面的示例中，很明顯，在設(shè)定的時(shí)間段內(nèi)執(zhí)行的銷售量告訴您需求的上升或下降的時(shí)間–您可以得到特定的KPI答案。

然后，您可以更深入地了解問題并建立其他銷售機(jī)會(huì)，并找出影響產(chǎn)品總體銷售的效果不佳的領(lǐng)域。

現(xiàn)在，讓我們繼續(xù)探討最重要的數(shù)據(jù)問題之一-數(shù)據(jù)源。

04 你的數(shù)據(jù)，從哪里來？

到目前為止，您已經(jīng)選擇了一些數(shù)據(jù)分析問題，并且找到了可以衡量它們的評(píng)估指標(biāo)。我們的下一步是確定需要挖掘所有數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源，選擇需要的字段，為將來可能需要的數(shù)據(jù)留出一些空間，并將所有信息收集到一個(gè)位置。在此步驟中，對(duì)數(shù)據(jù)源持開放態(tài)度–公司中的所有部門，銷售，財(cái)務(wù)，IT等都有潛力提供見解。

如果您覺得大量的數(shù)據(jù)源使事情看起來很復(fù)雜，請(qǐng)不要擔(dān)心。我們的下一步是“編輯”這些源，并確保它們的數(shù)據(jù)質(zhì)量達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)，這將擺脫其中一些有用的選擇。

不過，現(xiàn)在，我們只是在創(chuàng)建草稿。您可以使用CRM數(shù)據(jù)，F(xiàn)acebook和Google Analytics（分析）之類的數(shù)據(jù)，公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)-讓您的想象力變得撲朔迷離。利用商業(yè)智能軟件也很有意義，尤其是由于近年來數(shù)據(jù)集的數(shù)量如此之大，以致電子表格無法再提供獲取更高質(zhì)量數(shù)據(jù)所需的快速智能解決方案。

哪些比例適用于您的不同數(shù)據(jù)集？

警告：這是“數(shù)據(jù)專家”部分。如果您喜歡或?qū)δ詻]有太大意義，則可以跳過此部分。您需要注意不同變量的度量水平，因?yàn)檫@會(huì)影響您可以在分析中應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。

衡量指標(biāo)基本上有4種類型：

統(tǒng)計(jì)水平測量表

名稱：您將數(shù)據(jù)組織在無法量化或無法排名或比較的非數(shù)字類別中。

示例：

–不同顏色的襯衫

–不同類型的水果

–不同類型的音樂

數(shù)值–  GraphPad給出了數(shù)據(jù)的說明：

“您可能會(huì)要求患者以1到10的等級(jí)來表達(dá)他們所感覺到的疼痛程度。7分意味著比5分更多的痛苦，而3分則更大。但是，兩者之間的區(qū)別是7和5可能與5和3之間的值不同。這些值僅表示順序。另一個(gè)例子是電影分級(jí)，從0到5星?！?/p>

間隔–數(shù)據(jù)按順序分類，并且這些類別之間的距離相等。

直接比較是可以的，可以加減，但是不能對(duì)變量進(jìn)行乘或除。示例：溫度額定值。華氏溫度和攝氏溫度均使用間隔刻度。GraphPad再次提供了一個(gè)現(xiàn)成的解釋：“ 100度和90度之間的溫度差與90度和80度之間的溫度差相同?！?/p>

比率–具有所有三個(gè)早期量表的功能。

像標(biāo)稱刻度一樣，它為每個(gè)物料都提供了一個(gè)類別，物料按順序刻度進(jìn)行排序，并且物料之間的距離（間隔）相等，并且含義相同。

使用比例尺，您可以加，減，除，乘……所有您需要用來創(chuàng)建平均值并獲得一些有用數(shù)據(jù)的有趣的東西。例如：身高，體重，收入數(shù)字，潛在客戶，客戶會(huì)議。

05 如何確保數(shù)據(jù)質(zhì)量？

如前所述，信息來自各種來源，它們可能是好事也可能是壞事。企業(yè)中的所有來源都具有提供數(shù)據(jù)的動(dòng)機(jī)，因此，確定要使用的信息以及信息的來源應(yīng)該是有關(guān)數(shù)據(jù)分析的首要問題之一。

請(qǐng)記?。耗臄?shù)據(jù)分析問題旨在使您對(duì)現(xiàn)實(shí)情況有一個(gè)清晰的認(rèn)識(shí)，因?yàn)檫@關(guān)系到您的企業(yè)更有利可圖。如果您的數(shù)據(jù)不正確，您將看到對(duì)現(xiàn)實(shí)的扭曲看法。

這就是為什么下一步是“清理”數(shù)據(jù)集以丟棄錯(cuò)誤或過時(shí)的信息的原因。這也是向數(shù)據(jù)添加更多字段以使其更完整和有用的適當(dāng)時(shí)間。這可以由數(shù)據(jù)科學(xué)家完成，也可以單獨(dú)完成，具體取決于公司的規(guī)模。

舉一個(gè)非常生動(dòng)的例子，一項(xiàng)針對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的有趣的調(diào)查發(fā)現(xiàn)：

• 60％的時(shí)間用于組織和清除數(shù)據(jù)。

• 19％的時(shí)間用于收集數(shù)據(jù)集。

• 9％的時(shí)間用于挖掘數(shù)據(jù)以繪制圖案。

• 3％的時(shí)間用于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。

• 4％的時(shí)間用于完善算法。

• 5％的時(shí)間花在其他任務(wù)上。

其中有57％的人認(rèn)為數(shù)據(jù)清理過程是最無聊，最不愉快的任務(wù)。如果您是小型企業(yè)主，則可能不需要數(shù)據(jù)科學(xué)家，但是您將需要清理數(shù)據(jù)并確保適當(dāng)?shù)男畔?biāo)準(zhǔn)。是的，這很煩人，但是生活中許多非常重要的事情也是如此。

完成以上工作以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量時(shí)，您將自己建立了有用的資產(chǎn)，這些資產(chǎn)可以通過統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行轉(zhuǎn)換，合并和度量，這些數(shù)據(jù)集準(zhǔn)確無誤。

06 應(yīng)用哪種統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)？

您可以使用多種統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)。但是，根據(jù)我們的經(jīng)驗(yàn)，這三種統(tǒng)計(jì)技術(shù)最廣泛地用于業(yè)務(wù)分析：

回歸分析 –統(tǒng)計(jì)過程，用于估計(jì)變量之間的關(guān)系和相關(guān)性。

更具體地說，回歸分析可以幫助人們理解，當(dāng)任何一個(gè)自變量發(fā)生變化而其他自變量保持固定時(shí)，因變量的典型值將如何變化。

通過這種方式，回歸分析顯示了自變量中哪些與因變量相關(guān)，并探討了這些關(guān)系的形式。通常，回歸分析是基于過去的數(shù)據(jù)，使您可以從過去中學(xué)到東西，以便對(duì)未來做出更好的決策。

同類群組分析–它使您可以輕松比較不同組或同類 客戶的行為隨時(shí)間變化的情況。

例如，您可以根據(jù)客戶首次購買的日期創(chuàng)建一組客戶。隨后，您可以研究不同時(shí)間段的同類群組的支出趨勢(shì)，以確定平均獲得的客戶的質(zhì)量是隨著時(shí)間的推移而增加還是減少，讓您快速清晰地了解客戶保留趨勢(shì)和業(yè)務(wù)前景。

預(yù)測性和規(guī)范性分析–簡而言之，它基于分析當(dāng)前和歷史數(shù)據(jù)集以預(yù)測未來可能性，包括替代方案和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

如今，諸如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）和自回歸綜合移動(dòng)平均值（ARIMA），時(shí)間序列，季節(jié)性樸素方法和數(shù)據(jù)挖掘等方法在數(shù)據(jù)分析中得到了廣泛的應(yīng)用。我們已經(jīng)對(duì)它們進(jìn)行了解釋，并將其視為2021年最大的商業(yè)智能趨勢(shì)之一。您選擇的方法應(yīng)取決于您收集的數(shù)據(jù)類型，團(tuán)隊(duì)的技能和資源。

07 誰是你最終分析結(jié)果的用戶？

您的數(shù)據(jù)分析問題中的另一個(gè)重要問題是我們分析的最終用戶。他們是誰？他們將如何應(yīng)用您的報(bào)告？您必須了解最終用戶，包括：

• 他們希望從數(shù)據(jù)中學(xué)到什么

• 他們的需求是什么

• 他們的技術(shù)能力

• 他們可以花多少時(shí)間分析數(shù)據(jù)？

了解答案將有助于您確定數(shù)據(jù)報(bào)告的詳細(xì)程度以及應(yīng)關(guān)注的數(shù)據(jù)。請(qǐng)記住，內(nèi)部和外部用戶都有不同的需求。

如果這些報(bào)告是為您自己的公司設(shè)計(jì)的，則您或多或少都知道哪些洞察力將對(duì)您的員工有用，以及他們可以克服的數(shù)據(jù)復(fù)雜性水平。

但是，如果您的報(bào)告也將由外部各方使用，請(qǐng)記住要堅(jiān)持您的公司身份。您提供給他們的視覺報(bào)告應(yīng)該易于使用且可行。您的最終用戶應(yīng)該能夠獨(dú)立閱讀和理解他們，而無需任何IT支持。

另外：考慮最終用戶的狀態(tài)。他們是工作人員的初級(jí)成員還是理事機(jī)構(gòu)的一部分？每種類型的用戶都有不同的需求和期望。

08 應(yīng)該選擇哪種數(shù)據(jù)可視化方式？

計(jì)算已完成，但尚未完成。您可能擁有世界上最有價(jià)值的見解，但是如果它們的介紹不佳，您的目標(biāo)受眾將不會(huì)收到您期望的影響。

而且，我們不會(huì)生活在一個(gè)世界，僅擁有正確的數(shù)據(jù)就是一切。您必須說服公司中的其他決策者此數(shù)據(jù)是：

1. 正確的

2. 重要的

3. 急于采取行動(dòng)

在所有這些領(lǐng)域中，有效的演示工具都可以提供幫助。有數(shù)十種數(shù)據(jù)圖表可供選擇，您可以通過選擇錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)可視化來阻止所有數(shù)據(jù)處理工作（例如在餅圖上顯示時(shí)間變化），或者通過選擇正確的數(shù)據(jù)可視化類型來進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)處理能力。

有許多在線數(shù)據(jù)可視化工具可以為您完成這些艱苦的工作。這些工具可以有效地準(zhǔn)備數(shù)據(jù)并解釋結(jié)果。他們的易用性和自助服務(wù)在測試?yán)碚?，分析消費(fèi)者購買行為的變化，在沒有分析師或IT專業(yè)人員協(xié)助的情況下利用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的目的已成為當(dāng)今數(shù)據(jù)管理實(shí)踐中的寶貴資源。

通過足夠靈活地針對(duì)最終用戶個(gè)性化其功能并適應(yīng)您準(zhǔn)備分析數(shù)據(jù)的問題，這些工具可以進(jìn)行大量分析，從而可以幫助您避免忽略任何重要的問題或整個(gè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。

這些工具中實(shí)現(xiàn)的人工智能可對(duì)發(fā)生的任何異常做出反應(yīng)，并立即發(fā)送數(shù)據(jù)警報(bào)。獲取這些警報(bào)還可以激發(fā)您提出有關(guān)數(shù)據(jù)的其他問題。

09 應(yīng)該選擇哪種數(shù)據(jù)可視化方式？

繼續(xù)我們上面說的，您可以使用一些基本和高級(jí)工具。如果您更喜歡傳統(tǒng)的靜態(tài)方法，則電子表格可以為您提供幫助，但是如果您需要自己修改數(shù)據(jù)，定期執(zhí)行基本和高級(jí)分析，并具有實(shí)時(shí)洞察力和自動(dòng)報(bào)告，則可以采用現(xiàn)代和專業(yè)工具是必經(jīng)之路。

隨著商業(yè)智能解決方案的擴(kuò)展，要提出的數(shù)據(jù)分析問題從未如此簡單。強(qiáng)大的功能（如基礎(chǔ)和高級(jí)分析，無數(shù)圖表類型，快速簡便的數(shù)據(jù)源連接以及出現(xiàn)問題時(shí)與數(shù)據(jù)進(jìn)行交互的無限可能性）使用戶可以簡化經(jīng)常復(fù)雜的過程。

無論您需要執(zhí)行哪種分析類型，指定的軟件都將在使您的數(shù)據(jù)保持生命力和“可說能力”方面發(fā)揮至關(guān)重要的作用。

此外，現(xiàn)代軟件將不需要連續(xù)手動(dòng)更新數(shù)據(jù)，而是會(huì)自動(dòng)提供實(shí)時(shí)見解，以幫助您回答關(guān)鍵問題，并為進(jìn)行良好分析提供穩(wěn)定的基礎(chǔ)和前提。

10 我還需要知道什么？

在結(jié)束工作之前，有關(guān)數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵問題之一是如何驗(yàn)證結(jié)果。請(qǐng)記住，即使不是以這種方式報(bào)告統(tǒng)計(jì)信息，也總是不確定的。考慮哪些信息丟失以及如果有的話如何使用更多信息可能是需要考慮的一點(diǎn)。

這樣，您可以識(shí)別可能有助于您做出更好決策的潛在信息。還請(qǐng)記住，通過使用簡單的要點(diǎn)或電子表格，您可以忽略已經(jīng)建立在業(yè)務(wù)策略中的有價(jià)值的信息。

始終回到最初的目標(biāo)，并確保以整體的方式看待您的結(jié)果。您將要確保最終結(jié)果是準(zhǔn)確的，并且在此過程中沒有犯任何錯(cuò)誤。在此步驟中，應(yīng)重點(diǎn)分析數(shù)據(jù)的重要問題：

• 從總體上講，這有意義嗎？

• 我所看到的衡量標(biāo)準(zhǔn)是否與我對(duì)業(yè)務(wù)的了解一致？

最終結(jié)果與您的流程同樣重要。您需要確定結(jié)果是否準(zhǔn)確，驗(yàn)證數(shù)據(jù)并確保沒有大的錯(cuò)誤空間。在這種情況下，有一些數(shù)據(jù)分析類型的問題，例如上面提到的問題。這些類型的問題使您可以查看分析工作的整體情況，并確定需要更多調(diào)整或其他細(xì)節(jié)才能進(jìn)行的工作。

您還可以對(duì)照手動(dòng)計(jì)算來測試分析環(huán)境并比較結(jié)果。如果存在極端差異，則顯然存在某些錯(cuò)誤，但是如果結(jié)果變得準(zhǔn)確，則說明您已經(jīng)建立了健康的數(shù)據(jù)環(huán)境。

進(jìn)行這樣的全掃描檢查絕對(duì)不是一件容易的事，但是從長遠(yuǎn)來看，它只會(huì)帶來積極的結(jié)果。此外，如果您從不停止質(zhì)疑數(shù)據(jù)的完整性，從長遠(yuǎn)來看，您的分析審核將更加健康有序。

11 如何創(chuàng)造一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的文化？

“臟”數(shù)據(jù)使您不堪重負(fù)。

無論您是小型企業(yè)還是大型企業(yè)，數(shù)據(jù)都能說明問題，并且您應(yīng)該能夠聆聽。準(zhǔn)備有關(guān)數(shù)據(jù)分析的問題將提供寶貴的資源和改進(jìn)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的路線圖。它還將使員工能夠做出更好的部門決策，從而創(chuàng)建可幫助您的公司發(fā)展的具有成本效益的業(yè)務(wù)環(huán)境。儀表板是一種建立這種文化的好方法，例如下面的示例：

為了真正地采用這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法來運(yùn)行業(yè)務(wù)，組織中的所有個(gè)人，無論他們?cè)谀膫€(gè)部門工作，都需要知道如何開始提出正確的數(shù)據(jù)分析問題。

他們需要了解為什么首先進(jìn)行數(shù)據(jù)分析很重要。但是，僅希望并希望其他人將進(jìn)行數(shù)據(jù)分析是注定要失敗的策略。坦白說，要求他們使用數(shù)據(jù)分析（不先向他們展示收益）也不太可能成功。

相反，以身作則。向您的內(nèi)部用戶表明，定期進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的習(xí)慣對(duì)于優(yōu)化您的業(yè)務(wù)績效是無價(jià)的幫助。嘗試 在公司中創(chuàng)建有益的儀表板文化。

數(shù)據(jù)分析不是一種訓(xùn)練您的員工并確定誰對(duì)失敗負(fù)責(zé)的方法，而是賦予他們改進(jìn)績效和自我完善的能力。

12 總結(jié)

我們只是概述了一個(gè)10步的過程，您可以通過使用正確的數(shù)據(jù)分析問題來建立自己的公司以取得成功。

借助這些信息，您可以概述可幫助您做出重要業(yè)務(wù)決策的問題，然后建立基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)（和文化）以通過準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)洞察力一致地解決這些問題。

這些不僅是查看數(shù)據(jù)集時(shí)要問的好問題，因?yàn)槿绻w上使用它們，則可以開發(fā)出良好而完整的數(shù)據(jù)策略。此外，如果您依賴數(shù)據(jù)，那么從長遠(yuǎn)來看，您就能從中受益，并成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的個(gè)人和公司。

總結(jié)一下，這里是最重要的數(shù)據(jù)問題：

1. 您到底想找出什么？

2. 您將使用哪些標(biāo)準(zhǔn)KPI可以幫助您？

3. 您的數(shù)據(jù)將從何而來？

4. 您如何確保數(shù)據(jù)質(zhì)量？

5. 您想應(yīng)用哪些統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)？

6. 誰是您的分析結(jié)果的最終用戶？

7. 您應(yīng)該選擇哪種數(shù)據(jù)可視化？

8. 什么樣的軟件會(huì)有所幫助？

9. 我還需要知道什么？

10. 您如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的文化？