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聯(lián)系“鳥哥筆記小喬”
推薦算法的真實價值,就藏在生活場景里
2024-08-22 11:26:27

文 | 任雪蕓

2011年之后,史鐵生一度“隱身”在了作品里,透過《病隙碎筆》、《我與地壇》、《命若琴弦》等文學(xué)作品,一代人試圖去拼湊他的一生。

但在過去一年,史鐵生和他的作品“出圈”,走向了更大范圍的群體。數(shù)據(jù)顯示抖音平臺上,過去一年史鐵生相關(guān)視頻累計達到了18.6萬個,增長192%,視頻總時長增長415%,總分享的次數(shù)增加了51%。

他的個人經(jīng)歷以及筆下那些跨越代際的優(yōu)秀作品,通過短視頻的傳播,被越來越多的人看到、并喜愛上了史鐵生?!?024年抖音讀書生態(tài)數(shù)據(jù)報告》顯示,史鐵生已經(jīng)成為了抖音最受歡迎的作家,其中00后成為最愛看史鐵生的讀者年齡段。

有觀點認為,史鐵生的“出圈”與“翻紅”,離不開推薦算法的作用。促成其“出圈翻紅”的必要條件是,越來越多的人因為推薦算法而“看見”了史鐵生。史鐵生和作品是基礎(chǔ),算法是推力,而短視頻平臺則是陣地,三者緊密結(jié)合,共同促成了這次“出圈翻紅”。

如今,史鐵生與讀者跨越了物理空間,越來越多的人從其作品中找到了共鳴。而作為信息社會一項劃時代的技術(shù),算法同樣獲得了正名,在這個信息過載的時代,算法作為一個高效的技術(shù)工具,讓無數(shù)在互聯(lián)網(wǎng)上的用戶和“史鐵生們”實現(xiàn)了廣泛的連接。

01 走出誤區(qū):個性化推薦≠信息繭房

算法引路,很多年輕人在短視頻平臺認識了史鐵生,通過他們的傳播,史鐵生成為了當代青年的“嘴替”和“人間清醒。

這是算法的正向例子。但似乎在幾年之前,有關(guān)“算法”的另一些聲音,曾被廣泛討論,即:算法導(dǎo)致“信息繭房”,這個當下占據(jù)各主流網(wǎng)絡(luò)平臺的技術(shù),一度飽受質(zhì)疑。

但毫無疑問,這個觀點是錯誤的。事實上,算法的個性化推薦不會造就繭房,反而能破除繭房。

舉個簡單的例子:一份報紙16個版100篇文章,這些文章都是編輯給你選擇的,你所看到的世界,因為編輯的篩選,變得千篇一律,所有的讀者,所看到的世界,也和編輯、和你所看到的一樣。并且,它的范圍永遠超不出這16個版的100篇文章里。

新浪網(wǎng)易等占據(jù)信息主流的門戶時代,道理也是如此,編輯們已經(jīng)讓信息過濾了一遍。你所看到的,原本就是有限的、被挑選和引導(dǎo)的信息。

在微博的早期時代,用戶只能刷到“你所關(guān)注的人”所發(fā)的信息,你的眼界也只能因為自己關(guān)注的人的行業(yè)、類別、多少而有所區(qū)別,無法超越自己所關(guān)注的那些人。

這符合“信息繭房”的定義,這個概念早于算法,2006年就由美國一位學(xué)者所提出。其本意正是指的個人的信息需求和信息選擇趨向窄化、封閉化。

但算法出現(xiàn)后,你會發(fā)現(xiàn),個人的信息需求和信息選擇顯然變得更寬泛、更開放化。算法技術(shù)不僅能幫助用戶在特定領(lǐng)域獲取信息,還能提供更廣泛的參考信息,幫助用戶探索原本不熟悉的領(lǐng)域。

還是舉例說明——可能很少人會想到,考古這門“小眾”學(xué)科,竟然通過短視頻和直播的傳播方式變得“平易近人”。

著名考古學(xué)家許宏,曾通過抖音持續(xù)分享了自己的考古歷程、科普考古知識,吸引了眾多粉絲。

他們中,除了既往的歷史、考古愛好者外,不乏大量從未接觸過考古的用戶。在許宏的每條短視頻和直播的留言中,都能看到一些有趣的提問。越來越多的網(wǎng)友透過許宏的分享,激發(fā)出對上古中國的興趣。

對比上述例子,“個性化推薦=信息繭房”的說法不攻自破。

所以,回到史鐵生本身,如果沒有算法,史鐵生的美好文字、觸動人心的那一條條熱門話題詞,也只能局限在原本就關(guān)注或熱愛它的網(wǎng)友圈子之內(nèi),又如何能夠出圈成為現(xiàn)象級文化事件、打動億萬網(wǎng)友?

02 信息過載時代,為什么更需要算法?

《全國數(shù)據(jù)資源調(diào)查報告》顯示,2023年中國每天產(chǎn)生的信息數(shù)據(jù)量高達900億GB,信息已海量過載。

信息過載社會,過往低效的“人找信息”模式,已經(jīng)不適應(yīng)人們需求。假設(shè)沒有算法,你所看到的世界會是以下的場景:

新聞資訊,來自編輯精心挑選過、符合編輯個人價值傾向與喜好;購物,都是廣告費交得多的店鋪和商品;外賣,難以看到真實的用戶消費與評價;短視頻,始終是千篇一律自己關(guān)注的內(nèi)容……

而另一端,無數(shù)好的文章、個性商品、優(yōu)質(zhì)店鋪、創(chuàng)意短視頻,卻無法被看到、被消費,他們都被淹沒在這900億GB之中。

算法的出現(xiàn),個性化推薦技術(shù),改變了這種場景演變——簡單來講,實現(xiàn)了數(shù)字時代從“人找信息”到“信息找人”的進化,有了更高效的人與信息間的鏈接方式。

推薦算法通過對用戶的瀏覽歷史、搜索關(guān)鍵詞、點贊、評論等行為數(shù)據(jù)的分析,能夠精準地了解用戶的興趣偏好和需求,從而為用戶篩選并推薦相關(guān)的內(nèi)容。

通過推薦算法,用戶能夠快速獲取與自己需求相關(guān)的信息,節(jié)省了大量時間和精力。

有一本特別小眾的線裝古籍,北宋建筑大師李誡所著的《營造法式》,內(nèi)容是中國古代建筑、審美、格局、規(guī)制的匯編,此前在庫房中積壓很久少有問津。但抖音讀者創(chuàng)作者@趙健的讀書筆記 在直播間里講述了它的故事后,竟然被賣斷了貨。

這說明,這本書并非沒人喜歡,而是之前沒有讓人知道的路徑。因為算法的高效推薦與分發(fā),讓喜歡《營造法式》的人看到了@趙健的讀書筆記 直播、了解了這本書,實現(xiàn)了書與讀者之間的有效鏈接。

類似的小眾圖書被賣斷貨的情況,在短視頻平臺上有無數(shù)例子。因為4條推薦視頻,40年前的老書《畫魂》被加印了5次。冷門懸疑推理小說《不可以》原本只是想清掉1000冊庫存,沒想到推薦視頻獲得了110萬多的點贊,最后加印了15萬冊……

不僅是短視頻平臺,當你需要打車時,推薦算法迅速匹配司機;當你尋找酒店時,它能根據(jù)行為推薦你可能喜歡的酒店;當訂外賣時,算法能夠讓配送員和餐品配送實現(xiàn)高效連接;甚至在電商平臺上,它能通過買家喜好推薦,幫助賣家加快銷售。

毫無疑問的是,推薦算法已經(jīng)是在當下海量、碎片、紛雜的信息時代的必然選擇。

03 算法在萬千場景中“破繭”

依托算法“走紅”,不止史鐵生、不止天水和淄博。

在成都,有個名為“三花”的民間川劇團,原本瀕臨倒閉。創(chuàng)辦劇團的“三姐妹”,藝齡均超過40年,憑著一腔熱情演出,但常年入不敷出。直到去年9月,一條名為“探訪‘三花’劇團開放式化妝間”的短視頻,改變了她們的命運。很多網(wǎng)友被三姐妹對川劇的癡迷和堅守所感動,到現(xiàn)場觀看演出。短短三個月,“三花”川劇團通過網(wǎng)絡(luò)平臺賣出2.5萬張票,幾乎是過去兩年多的總和。

作為年輕人感受傳統(tǒng)文化魅力的入口,推薦算法深入到了中華傳統(tǒng)戲曲的場景中,發(fā)現(xiàn)了與現(xiàn)代生活的契合點,讓傳統(tǒng)的戲曲藝術(shù)再次觸達、并找對了新時代的觀眾。

在湖北鶴峰,81歲的退休農(nóng)技員梁振清開設(shè)“梁老師說農(nóng)業(yè)”直播間,把自己畢生所學(xué)的農(nóng)技知識,通過互聯(lián)網(wǎng)從湖北鶴峰推廣到全國各地。在推薦算法的幫助下,他的直播短視頻能被準確推薦給對三農(nóng)、鄉(xiāng)村、農(nóng)技感興趣的用戶。

在短視頻和直播成為主流內(nèi)容消費趨勢的當下,算法的價值從惠及個人,到如今已經(jīng)深入到了萬千場景之中。

一方面,算法和大眾生活共棲共生,信息獲取的方式發(fā)生了轉(zhuǎn)變,進入了“私人定制”時代,借助推薦算法,信息的傳播效率和精準度大幅提升,每個人都可以擁有專屬的“新聞報刊”。

另一方面,學(xué)者尼克·西弗曾提出了 “算法文化”的概念,認為在數(shù)字經(jīng)濟日益發(fā)達的今天,算法已不再僅僅是文化建構(gòu)的一部分,而已然變成了文化實踐本身。在堅守公共價值觀、社會道德之下,推薦算法的確正在為社會的各行各業(yè)帶來新的可能。

一些文旅景區(qū)借力于推薦算法,正在將流量轉(zhuǎn)化為實實在在的效益,吸引著來自全國各地的旅客;一些下沉到鄉(xiāng)村、帶動貧困村脫貧致富的企業(yè),也在發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)平臺公司的算法優(yōu)勢幫助農(nóng)產(chǎn)品走出農(nóng)村、走向更廣闊的消費市場;一些小眾硬核知識如甲骨文、考古知識、弦理論、星際化學(xué)等在推薦算法的助力下,為廣大網(wǎng)友尤其是青少年朋友打開一扇了解科學(xué)、探索世界的窗口;甚至還有一些關(guān)乎到家庭幸福和社會安定的公益項目,通過推薦算法,團圓了無數(shù)個曾經(jīng)支離破碎的家庭......

由此可見,當各行各業(yè)善用推薦算法后,算法將不再只是一個追求效率的工具,而是成為了帶領(lǐng)個體、行業(yè)去認知無限世界的“連接者”。

這些正向案例之下,每一個人都能看到,算法已然成為數(shù)字經(jīng)濟時代最主要的生產(chǎn)工具,它推動著社會資源的再分配,讓分散資源實現(xiàn)了整合、傳播,也重構(gòu)了消費的版圖。

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    7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。


5. 不實信息,主要表現(xiàn)為:
    1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容;
    2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
    3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。


6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
    1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??;
    2)求推薦算命看相大師;
    3)針對具體風(fēng)水等問題進行求助或咨詢;
    4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


7. 文章標題黨,主要表現(xiàn)為:
    1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶;
    2)內(nèi)容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲;
    3)使用夸張標題,內(nèi)容與標題嚴重不符的。


8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
    1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
    4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
    5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
    1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
    2)不當評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
    3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
    4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。


二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度,對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號,或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將加重處罰。


三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進行反饋。
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