文：王智遠(yuǎn)｜ID:Z201440

我把問題發(fā)給朋友，結(jié)果并不驚訝。

他說：AI總結(jié)類產(chǎn)品，并不好用。他解釋道：自己經(jīng)常在地鐵、咖啡廳里刷朋友圈，看到不錯(cuò)文章因?yàn)闀r(shí)間太緊，于是乎會(huì)讓AI先幫忙讀一遍。

起初，感覺還可以，后來覺得，說的都是正確的廢話，跟看文章目錄、中間劃線部分沒什么區(qū)別，缺乏新意，還會(huì)漏掉關(guān)鍵部分。

我很贊同，也非常理解對(duì)方感受，也遇到過類似問題。觀察市面大部分閱讀類AI軟件后發(fā)現(xiàn)，幫總結(jié)、幫讀、幫分析，快速形成提綱是避免不了的第一步。

我后來開始思考，什么情況下認(rèn)為它不錯(cuò)，什么時(shí)候又覺得它沒用？讓AI幫總結(jié)真的靠譜嗎？到底需要什么樣的總結(jié)？如何讓不同的總結(jié)工具為我所用？

深入研究后覺得工具有問題，好像個(gè)人方法也不太對(duì)。

01

因?yàn)樽⒁饬τ邢?，所以，我?jīng)常想，每天接觸文章、播客、視頻，怎么把注意力集中在更多有價(jià)值的信息上。

于是，有兩個(gè)處理方法：

• 預(yù)處理

• 幫閱讀

所謂預(yù)處理，即：主動(dòng)尋找一些高質(zhì)量的信息源，訂閱它們，每天定時(shí)同步到郵箱，晚上一并進(jìn)行查看。

而幫閱讀呢？也就是，對(duì)每天各大資訊類APP實(shí)時(shí)推送還不錯(cuò)的內(nèi)容，提前用AI幫讀，讓它整理出核心觀點(diǎn)，摘要。然后，會(huì)根據(jù)AI給出的內(nèi)容，決定這篇文章是否值得我花時(shí)間再看。

如此一來，就形成一條高效地獲取有價(jià)值信息的完善過程。聽起來很絲滑對(duì)不？可是，你知道嗎？我用AI總結(jié)工具經(jīng)歷了三次迭代。

一開始，AI閱讀還沒有流行起來。

我用AI閱讀，是在朋友圈看到有人分享了一個(gè)海報(bào)，加了一個(gè)企業(yè)微信，把文章轉(zhuǎn)給它，它就能自動(dòng)生成內(nèi)容。

小眾公司做得挺好，用起來挺省事的，還開一年的會(huì)員。沒想到，這家公司沒用多久倒閉了。自那之后，我心里發(fā)誓，再也不讓這種軟件割我的韭菜了。

正是嘗到了甜頭，加上對(duì)AI總結(jié)帶來效率提升的渴望，我不得不尋找更多選擇，很快，發(fā)現(xiàn)百度網(wǎng)盤推出的工具；這個(gè)工具功能、使用方法都和之前差不多，而且用起來很方便，也就用了一段時(shí)間。

不過，好景不長(zhǎng)。

隨著訂閱文檔、視頻、播客越來越多，我開始琢磨，視頻播客有沒有做摘要、幫讀分析的軟件？那段時(shí)間，我回到家，大部分時(shí)間都在尋找合適的軟件，至今還歷歷在目。‍‍

天道酬勤，的確找到不少?？墒牵欢螘r(shí)間后，新問題又來了。我總在3-4個(gè)軟件之間切換，晚上原本專注閱讀的時(shí)間正事沒干多少，反而精力消耗嚴(yán)重；這讓我注意到，工具多，效率沒提高，就會(huì)分散注意力。

怎么辦？

很巧，2023年中旬，國內(nèi)大模型應(yīng)用陸陸續(xù)續(xù)爆發(fā)。

阿里推出“通義千問”，科大訊飛推出“訊飛星火”。那時(shí)候，我試用幾家，心里想，太棒了，終于可以一鍵解決所有問題了。

但用一段時(shí)間后，又有了新的問題，我發(fā)現(xiàn)：部分我關(guān)注的內(nèi)容并不在AI的總結(jié)范圍內(nèi)，它總結(jié)的內(nèi)容，不是我不關(guān)心的，甚至，我還要主動(dòng)提問，它才能給出相關(guān)內(nèi)容。

這很頭疼。在經(jīng)歷從無到有，從有到添加需求的過程后，我開始認(rèn)識(shí)到，AI會(huì)讓我忽略到一部分有價(jià)值的信息。

02‍

什么是有價(jià)值的信息？不得不提到一個(gè)詞：準(zhǔn)確性。

為什么？

因?yàn)槲矣肁I閱讀的目的，是希望它能快速給我想要的信息，讓我明白作者想說什么，背后的原因是什么。如果AI不能把不重要的東西去掉，只給我關(guān)鍵的信息，那么，它給出的信息可能就不夠準(zhǔn)確。

所以說，準(zhǔn)確性對(duì)于信息的價(jià)值非常關(guān)鍵。但是，我怎么去衡量AI給出答案的準(zhǔn)確性呢？

后來發(fā)現(xiàn)，每個(gè)人、每個(gè)AI，對(duì)“準(zhǔn)確”的看法都不太一樣。有時(shí)候，我覺得重要的東西，AI覺得不重要；反過來也是一樣。

比如：

前幾天，我把一個(gè)關(guān)于人工智能的研究報(bào)告，差不多一萬字，交給了“通義千問”。結(jié)果，它只簡(jiǎn)單地根據(jù)子標(biāo)題，總結(jié)每個(gè)段落的內(nèi)容。你說，這準(zhǔn)確嗎？在某種程度上是準(zhǔn)確的，畢竟這是關(guān)鍵信息。

可這些關(guān)鍵信息，真如同道理一樣，被簡(jiǎn)化成單一的結(jié)論，并未給出背后的所以然。

怎么辦？我設(shè)定了自己的標(biāo)準(zhǔn)。我認(rèn)為，一篇文章被AI總結(jié)出來不能少于三個(gè)條件：

一，每一段內(nèi)容是不是清晰？二，是不是把作者的本意丟掉了，或者內(nèi)容重復(fù)了？三，總結(jié)出來的東西，因果邏輯和原文的想法是不是都完整表達(dá)出來了？

用這三點(diǎn)，試好幾家公司的AI閱讀功能，果然，和預(yù)想的一樣，不管文章有多長(zhǎng)，它們總結(jié)的內(nèi)容差不多都在300到400字之間，最長(zhǎng)的也就500字。

要求太高，好多都達(dá)不到，AI還不能像人類那樣深入理解文本、或視頻內(nèi)容的深層意義和上下文。這讓我開始懷疑：

AI所謂的提升效率，是不是偽命題？它會(huì)不會(huì)讓我錯(cuò)過自主思考和判斷的機(jī)會(huì)？我真能放心地把任務(wù)交給它嗎？帶著這些疑問，一直探索答案。

我甚至還在朋友圈吐槽：最沒用的AI產(chǎn)品是「總結(jié)類產(chǎn)品」。看起來在節(jié)省時(shí)間，但實(shí)際上，讓你離「一手信息源」越來越遠(yuǎn)。

為什么，原因有四點(diǎn)：

一，它沒辦法替你閱讀，總結(jié)的意義在于閱讀后，而不是總結(jié)前。

二，表面上看似在「節(jié)省時(shí)間」，實(shí)際讓你浪費(fèi)了更多無形時(shí)間，我們接觸的作者、自媒體已經(jīng)算二手、三首信息，這樣的總結(jié)算四手，看完四手后覺得有價(jià)值，你才會(huì)回過來，再看，豈不是要更久？

三，總結(jié)本身很抽象。最大受益者是AI，而不是閱讀的人。如果我們跳過具體的知識(shí)，就像豬八戒吃人參果一樣，你根本不知道它是什么味道的。

四，如果試圖通過總結(jié)來學(xué)習(xí)知識(shí)，會(huì)落入‘懂得很多道理，但依然過不好這一生’的困境中。

總結(jié)出來的內(nèi)容是‘老生常談’的大道理，看起來千篇一律，會(huì)讓人錯(cuò)過很多真正好的內(nèi)容，學(xué)知識(shí)，獲取智慧，是沒有捷徑的。

最重要的，并不是所有內(nèi)容適合AI總結(jié)。

前一段時(shí)間，我聽一個(gè)播客，聽著很爽，有音樂有聊天，可AI總結(jié)出來卻令我大跌眼睛，因?yàn)榱奶斓目谡Z加上雜糅的音樂，AI總結(jié)給的答案存在偏差。所以，很難去評(píng)判。

因此，我為什么還要總結(jié)一遍呢？直接看目錄，看摘要不好嗎？

這種看似具體，但仔細(xì)審視卻高度抽象的「內(nèi)容篩選器」產(chǎn)品到底價(jià)值在哪？后來我跳出產(chǎn)品看產(chǎn)品，發(fā)現(xiàn)答案不在AI里，而在閱讀行為本身。

03‍‍

學(xué)習(xí)一般來說有三個(gè)階段：開始前，過程中、結(jié)束后。

開始前，要抓住主要內(nèi)容；過程中，要詳細(xì)了解每一個(gè)細(xì)節(jié)；結(jié)束時(shí)，要把所有知識(shí)點(diǎn)重新整理一下。

這就像有點(diǎn)像磨咖啡。

一開始，會(huì)選擇什么樣的咖啡豆、什么配料，過程中精確地研磨咖啡豆，確保水溫、萃取時(shí)間都恰到好處，這代表了深入了解每一個(gè)細(xì)節(jié)；最后，你把咖啡倒進(jìn)杯子里，一飲而盡。

閱讀前，猶如看一本書的前言、一部電影的劇情簡(jiǎn)介，AI總結(jié)幫助我們過濾內(nèi)容和導(dǎo)航，讓你決定是否要深入了解的可能性。

書籍、文章雖然有作者、編輯把目錄和摘要整理好了，但AI總結(jié)和傳統(tǒng)總結(jié)不太一樣，AI很難做到精準(zhǔn)篩選，相比之下，用戶的書評(píng)和影評(píng)更靠譜。

現(xiàn)在，總結(jié)也被用來整理中間部分，甚至它可以幫你把一篇長(zhǎng)文，濃縮成一個(gè)腳本；從這個(gè)角度看，AI總結(jié)幫我們擺脫了內(nèi)容貧瘠的文章，讓人有更多時(shí)間關(guān)注重要的內(nèi)容。

那么，閱讀后呢？

AI總結(jié)最大好處是給做總結(jié)的人，而不是讀總結(jié)的人。

如果跳過了過程（認(rèn)真學(xué)習(xí)的步驟）進(jìn)行總結(jié)，那真和豬八戒吃人參果一樣。如果你的目標(biāo)是理解知識(shí)，那么，閱讀后的總結(jié)可以加深學(xué)習(xí)效果。

因此，AI總結(jié)工具的目的，有兩點(diǎn)：一，它是幫助我們?cè)陂_始前和結(jié)束后提高效率的工具，不為過程負(fù)責(zé)；二，使用這類工具，是為了更高效地篩選信息。

更直接一些，AI總結(jié)不能替代“閱讀行為”。

閱讀是什么？

我把一篇文章給AI，AI給了我反饋，我發(fā)現(xiàn)里面有兩三個(gè)有價(jià)值的點(diǎn)，停下來學(xué)習(xí)一下，這就是閱讀。所以，如果你把AI總結(jié)工具當(dāng)閱讀，則會(huì)陷入獲得性陷阱（learned helplessness）中。

什么是獲得性陷阱？

簡(jiǎn)單來說，有兩個(gè)點(diǎn)：一，我們只聽到一點(diǎn)點(diǎn)信息，就匆忙地認(rèn)為全都懂了；第二，有時(shí)候，被自己已知的信息限制了，形成了刻板印象。

一方面，人要通過大量的練習(xí)才能真正理解知識(shí)。閱讀和總結(jié)就像是給大腦的訓(xùn)練。如果我們跳過了這個(gè)訓(xùn)練過程，或者讓AI來代替這個(gè)過程，那其實(shí)什么也沒學(xué)到。

另一個(gè)方面，在學(xué)習(xí)的過程中，過度依賴AI總結(jié)工具，試圖縮短學(xué)習(xí)時(shí)間，那么，學(xué)習(xí)的質(zhì)量可能會(huì)變差。因?yàn)檎嬲雽W(xué)習(xí)的人，即使使用了總結(jié)工具，也不會(huì)放棄深入閱讀。

反過來說：

只追求表面閱讀的人，有沒有AI總結(jié)工具，他們也會(huì)找各種借口說“看過了”。

因此，即使AI總結(jié)得很精準(zhǔn)，這種高度抽象的方法，也會(huì)讓我們錯(cuò)過真正有價(jià)值的細(xì)節(jié)，只剩下那些人人都知道的普通道理；這如同，別人已經(jīng)把食物嚼碎了喂給你，你知道“吃飯是為了長(zhǎng)身體”，但享受美食的過程，還是要自己親自體驗(yàn)。

我突然想到了那句中國古話：不吃葡萄說葡萄酸。所以，通過“總結(jié)”學(xué)到的不是真正的知識(shí)，而是一種自以為是的錯(cuò)覺（或者是虛榮心）。

不過，現(xiàn)實(shí)中，總有人試圖跳過學(xué)習(xí)的過程，直接獲得結(jié)果，這種對(duì)快速獲取知識(shí)的需求還是很大的。

像什么各種付費(fèi)課、興趣班、甚至很多人的微信收藏中，堆滿了永遠(yuǎn)不會(huì)看的內(nèi)容，難道不就是滿足所謂的「獲得感」嗎？

因此，工具雖然好，但關(guān)鍵還是看個(gè)人如何使用它。

04‍

那么，我試圖還原閱讀行為，能給你帶來什么啟發(fā)呢？

從產(chǎn)品經(jīng)理角度看，開發(fā)「AI總結(jié)類產(chǎn)品」時(shí)，應(yīng)該超越從傳統(tǒng)的提供開始前、結(jié)束后的總結(jié)思維中跳出來，涉及到過程環(huán)節(jié)。

前幾天，我做過一個(gè)調(diào)研。

一家資訊平臺(tái)技術(shù)負(fù)責(zé)人告訴我，從數(shù)據(jù)和用戶反饋看，總結(jié)功能使用頻率，低于其他功能。這是為什么？用戶想要的并不是總結(jié)性服務(wù)，而是過程性指標(biāo)。

想象一下：

你看到了一篇寫得很好的文章，你想讓AI幫你總結(jié)。我猜，你真正想要的不僅是AI給出的一兩句簡(jiǎn)單結(jié)論（What，是什么不分），而是，想了解文章的核心理由（Why，即為什么）和方法（How，即怎么做）。

所以，產(chǎn)品經(jīng)理設(shè)計(jì)的AI工具，不應(yīng)該只簡(jiǎn)單地壓縮信息，而應(yīng)該是一個(gè)促進(jìn)學(xué)習(xí)行為的動(dòng)態(tài)工具。而用戶，想用工具提煉出關(guān)鍵信息，并幫助自己深入分析來學(xué)習(xí)、吸收知識(shí)。

不信，再看看我的行為，就是最好的例子。

因?yàn)閷?shí)在受不了各大平臺(tái)的AI總結(jié)，后來我放棄了。然后，就在想，為什么不自己開發(fā)一個(gè)AI應(yīng)用？但想到自己不會(huì)敲代碼，想法有點(diǎn)不太現(xiàn)實(shí)。

怎么辦？后來，想到一個(gè)土辦法，寫了一個(gè) Prompt，這個(gè)指令里，我寫清楚了讓AI扮演什么角色，應(yīng)該怎樣去總結(jié)分析內(nèi)容，如何挑選重要的部分？以及輸出的格式是什么樣。

這樣，每次我想要總結(jié)什么，就把指令發(fā)給AI，AI收到指令后就會(huì)去執(zhí)行。一開始用這種方法還不錯(cuò)，但每次都得發(fā)送指令，稍顯麻煩。再后來，我把Prompt設(shè)置成了鍵盤常用語，一鍵呼出，太棒了。

所以，AI總結(jié)類的產(chǎn)品經(jīng)理，要把時(shí)間給到“過程指標(biāo)”，在開發(fā)時(shí)，可以多寫幾行關(guān)于“總結(jié)”的規(guī)則進(jìn)去。當(dāng)然，作為使用者，不能完全依賴AI給的總結(jié)，有價(jià)值內(nèi)容，可以多看幾眼。

總結(jié)而言

到場(chǎng)景中，才有答案。

相信隨著人們需求的變化、技術(shù)也會(huì)進(jìn)步，總有一天，AI會(huì)幫到我們，切記，也不要完全依賴AI學(xué)習(xí)，讓自己丟失了獨(dú)立思考的能力。