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自從Alpha Go一鳴驚人之后，滿大街的公司都在自己的公司前面加上人工智能二字，HR Saas供應商也不例外，智能人事，智能招聘，智能勞動力管理產(chǎn)品滿天飛，但是如果你再問細一點，哪方面智能化了以及怎樣實現(xiàn)智能化的，那大多數(shù)就該語焉不詳了吧。
人工智能前途宏大，筆者相信會極大的改變這個社會，最終一切人造物品皆可智能化，從而更好的個性化服務每一個人。但是目前人工智能所在的階段，可能還只是相當于90年代初的互聯(lián)網(wǎng)，是一個很早期的階段，可以落地的場景在企業(yè)管理中還是非常有限的，還需要相當長時間的發(fā)展，我們靜待時代的巨輪推動吧。今天我們來簡單談談AI技術在HR產(chǎn)品中的應用，談之前，首先我們來看看傳統(tǒng)管理軟件產(chǎn)生的初衷：
筆者認為其實傳統(tǒng)管理軟件的最大作用和主要目的不是提升效率，而是為了規(guī)范以及標準化，所以傳統(tǒng)軟件設計的主要思路也是將線下流程標準化，然后將其搬到線上來操作，線上復制線下流程操作很多時候不會提升效率，反而會降低效率，這也是傳統(tǒng)軟件的使用者比較苦B的原因。然而從公司的角度，公司變大之后，如果不使用軟件，公司就會變得混亂，沒有規(guī)則，這個原因導致了中國傳統(tǒng)軟件一直都是中大型企業(yè)的管理層從上往下推，下面的使用者其實沒有多大動力來使用軟件的。
企業(yè)可能沒有使用管理軟件來進行管理，但是一定用了excel，在中國管理最大的競爭對手一直都不是友商，而是Excel，因為Excel更便宜,更方便。同理這也解釋了切入小企業(yè)市場來做管理SaaS一直都是偽命題，因為中國小企業(yè)老板根本不care合規(guī)以及標準，簡單方便低成本最重要，下面的員工更就沒有動力使用管理軟件了。
人工智能與傳統(tǒng)軟件的結合，將操作用戶的工作效率提高，是可能創(chuàng)造出讓老板和員工都非常喜歡的To B企業(yè)管理的產(chǎn)品。結合人工智能之后，未來優(yōu)秀的企業(yè)應用的特點是：
后端復雜，前端會越來越輕，使用起來方便易用。
有一定的預測以及預防風險的能力（這個特點excel就很難與軟件競爭了）。
實施周期比較短，實施難度變低。
人工智能的主要目的是為了提升工作效率，區(qū)分傳統(tǒng)軟件主要基于流程，更多是基于場景，所以我們在考慮企業(yè)管理軟件人工智能的切入點，我們要去找場景。人工智能算法的訓練要基于數(shù)據(jù)，那我們?nèi)フ乙呀?jīng)有大數(shù)據(jù)的場景吧. 目前這樣的場景主要來自以下二種場景或者二種場景混合：
一些以圖片，視頻，語音為輸入的場景。
一些已經(jīng)有行業(yè)大數(shù)據(jù)，或者復雜知識圖譜的場景。
我們來看看HR的幾個傳統(tǒng)的業(yè)務模塊，人事，休假，考勤，薪資福利，培訓，績效，招聘，其中人事，休假，考勤，薪資福利普遍和國家政策和公司政策密切相關的傳統(tǒng)模塊，沒有太多知識圖譜可言，人工智能在里面發(fā)揮的空間比較小，但是里面有一些小的圖像識別的點，比如說身份證，銀行卡自動識別輸入等可以結合一些公開的API來提升效率。我覺得后面這里面還有一些想象空間的是隨著行業(yè)benchmark數(shù)據(jù)的完善，一些BI分析報表會有很大價值的，但是中國目前在SaaS還比較分散，沒有巨頭出現(xiàn)的情況，行業(yè)benchmark的大數(shù)據(jù)還很難有公信力。
人工智能目前應用最多的應用主要在招聘管理，培訓管理方向里面，主要原因是這二個業(yè)務方向離大數(shù)據(jù)最近，里面暗含哪些大數(shù)據(jù)呢，比如說崗位能力模型，心理學，軟技能，能力發(fā)展學習內(nèi)容，人在面試，培訓，工作時候的表情動作，言語，視頻，這些都是可以結合大數(shù)據(jù)的點（你別看薪資看似那么多數(shù)據(jù)，但是一年可就變一次，死的數(shù)據(jù)對于算法意義不大），招聘里面就出現(xiàn)大量基于人工智能進行人才測評面試的公司，培訓因為員工需求的差別化，學習資料的海量化，也容易結合人工智能來做個性化的學習，筆者介紹幾款國外比較看好的產(chǎn)品：
人才測評方面：
人才的面試測評結合人工智能自動化會是一個趨勢，軟技能這個測評老大難的問題以及面試的自動化有望有所突破。
Pymetrics
成立于2014年，是一家用來進行軟技能測評的公司，用認知科學和神經(jīng)學原理設計了一些小游戲，通過追蹤候選人玩游戲的相關數(shù)據(jù)來分析候選人的軟技能和公司里面的Top performancer的軟技能的擬合程度，目前Unilever, Hyatt,Accenture, Teasla等一些公司開始用這個產(chǎn)品來招聘測試技術人員，銷售以及客服人員的軟技能，目前募集到4000萬美金的B輪資金。
Hirevue
成立于2004年，是一家視頻面試的人工智能公司，通過分析面試者面試視頻中的表情以及問題答案，對面試者進行判斷，這家公司目前有超過700個客戶，實施了超過500萬次的視頻面試。
Mya
2016年發(fā)布的面試聊天機器人，主要用在面試初面中，用聊天機器人的方式進行候選人初試，用來節(jié)省面試者的時間，這方面的應用還有Olivia, Myra, Yva等，Mya項目融資金額為3200萬美金左右。
人才學習培訓方面：
個性化，碎片化，社交化，場景化的企業(yè)學習會是一個趨勢，人工智能的關鍵點結合場景和員工屬性在于做好個性化的內(nèi)容分發(fā)，個性化需要結合好四個方面的數(shù)據(jù)，崗位能力模型以及能力對應學習內(nèi)容，員工個人職業(yè)發(fā)展計劃，個人興趣，所在場景。
Edcast
2014年成立，利用人工智能技術，推薦個性化學習的文章，視頻，文件，培訓給到員工，目標要做成一個技能市場，除了幫助員工提升職位發(fā)展相關職業(yè)技能以外，還有非職業(yè)相關的一些技能，已經(jīng)和office 365, salesforce, slack深度集成，在全球有超過2000家大型公司或者政府機構使用該平臺，最新一輪在2018年拿到3400萬美金的融資。
Filtered
是一個智能學習助理，通過聊天機器人的方式，給到個性化的學習建議。
Linkedin learning
2016年上線，利用Lynda的課程庫，結合Linkedin的員工的信息以及履歷，以及社交信息數(shù)據(jù)，推薦給到員工個性化的學習內(nèi)容。
另外，最近幾年出現(xiàn)了一個很重要的人才管理分支，就是員工體驗以及員工激勵，企業(yè)人才管理的整理思路越來越關注企業(yè)員工本身，員工體驗和激勵也是一塊最好可以和大數(shù)據(jù)人工智能結合的方向，而且員工全員參與，筆者非?？春?。以后隨著公司內(nèi)部傳感器的發(fā)展，捕捉員工行為數(shù)據(jù)，結合視頻以及員工郵件，電話，會議記錄等數(shù)據(jù)，會有很多有想象空間的產(chǎn)品出現(xiàn)：
員工體驗以及員工激勵方面：
員工體驗以及員工激勵的人工智能產(chǎn)品將會是未來典型的好產(chǎn)品形式，輕應用，全部員工參與，去中心化，結合管理思想以及心理學的人工智能引擎驅動，筆者非?？春眠@類應用。
Glint
2013年成立，通過比較高頻的員工的匿名反饋，結合自然語言，心理學，管理行為學等智能分析，給到管理者一些管理行為建議，比如說和下屬加強溝通，加強review等。該公司已經(jīng)被Linkedin以4億美金收購，類似這塊的產(chǎn)品還有CultureAmp, TinyPulse, CultureIQ，ADP的Compass等等。
Humu
由Google原高管創(chuàng)建，2018 年推出1.0版本，從概念上面來說是Glint的升級版，通過員工反饋數(shù)據(jù)，行為大數(shù)據(jù)庫庫結合人工智能，給予不只是管理人員，而是每個員工行為建議，從而提升員工體驗以及提升內(nèi)部合作工作效率。
關于人工智能在HR中的創(chuàng)業(yè)機會，在中國目前階段，企業(yè)信息化的程度還比較低，所以大多數(shù)公司都在忙于上基礎的人事，休假考勤，薪資福利的模塊，后面幾年這塊基礎業(yè)務模塊市場會不錯，將會有一波爆發(fā)，（我建議有心的創(chuàng)業(yè)公司看看中性規(guī)模企業(yè)（100-2000人）的產(chǎn)品機會，這塊市場需求開始涌現(xiàn)，另外因為這種規(guī)模需求還不是太復雜，可以做出比較極致的產(chǎn)品）。人才管理方面，比如說人才測評，員工學習發(fā)展，員工體驗與激勵，很多公司還沒有意識到或者公司還沒有到這種程度精細化管理的階段，需要一定時間的發(fā)展，但是這里面機會和空間很大，作為創(chuàng)業(yè)公司提前布局和切入也會獲得不錯的機會。
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2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
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4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗的細節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構或個人存在關聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶；
2)內(nèi)容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內(nèi)容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度，對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
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