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來源：見實
今天我們怎么評估AI帶來的沖擊都不為過。如果以業(yè)界習慣的降本增效來看，一些產品甚至可以帶來幾十、上百倍的效率提升。如果以略宏大的視線看，AI已在直接改寫一些公司的業(yè)務流程、組織結構等。
這是見實在夜話時一個強烈感受。當時見實邀請了部分運用AI工具，試探新運營方法的團隊閉門討論。信人智能創(chuàng)始人童楚格就這個話題的分享，引起了現場激烈討論。
詳細提及AI在運營自動化的不同場景中，如何發(fā)揮價值和作用時，他提到一個觀點：
許多公司在今天運營私域時焦慮的種種問題，于AI這個新物種面前，完全不存在。
這是因為AI對運營效率、實現場景、轉化效率、成本降低等，都幾乎是大比例提升——這個比例，大到數以百倍計。如果以費用評估，哪怕一個小團隊，也可能是百萬、千萬元人民幣計。
直接讓組織架構變得輕盈，響應和轉化都更迅速。如果說，業(yè)務流程可以率先變化，各種緊隨其后的商業(yè)變化就會次第、快速發(fā)生。
見實自己感受也是如此。比如，過去見實梳理一篇實錄，需要一個編輯至少一天時間、逐字逐句整理。今天扔到AI中，幾分鐘內就完成了錄音到粗糙文字、再到高質量精練輸出的過程?，F在，編輯只需要1小時左右的檢查、修改，查漏補缺、排版，以及快速寫下這段導語。
今天我們反復思考，但更值得親身踐行的是：
當效率突然百倍計提升的時候，工作流程和方式方法都發(fā)生了巨大變化，這時，我們的運營該怎么展開？商業(yè)模式會如何變化？以及，市場競爭又會怎么展開？帶著這些問題，我們不妨先回到夜話中去一起聊聊。如下，enjoy：
謝謝見實，我是信人智能創(chuàng)始人童楚格。
今天很高興和大家聊聊AI和運營的結合，包括如何在運營中實現自動化運用，主動聯(lián)系營銷和維系客戶，引導客戶下單，實現線上的獲客留存、轉化復購全流程無人自動化，自動聊單等等。
某種程度上看，我覺得我們要聊的是一個新物種，而不是什么工具。
大家看過運動員橫渡海峽？他們只會蛙泳不會其他的，因為會蛙泳已經足夠了。
這給我們的啟發(fā)是，運營中過分追求方法的意義不是特別大，還是要關注執(zhí)行。因為關注執(zhí)行的性價比會更高，執(zhí)行層面暴露的問題可以很快得到解決，快速實現高效產出。
說到執(zhí)行，大家在平時的運營執(zhí)行動作中肯定會遇到以下問題：
人力成本特別高：有些公司有一半的人都是客服，都是線上運營、銷售，公司的人力成本就很高。
客戶資源未充分開發(fā)：運營人員或者銷售人員手機里的客戶線索有90%以上都是沉寂的，因為考核要求，只能把有限的精力放在最核心的那一小部分客戶身上。這就造成了大量客戶線索的浪費。
管理培訓成本特別高：客服多，人員流動性大，每一個新人進來都需要培訓才能負責業(yè)務，因此整個管理成本一下子就被拉高了。
員工的執(zhí)行力不足：之前聽“見實私域大會”，有嘉賓提到，終端門店店長對運營動作的配合率只有30%。這就導致了好方案因為運營執(zhí)行力不夠而沒有產出價值，真的很可惜。此外，員工里真正有能力的比例特別低，大概只有20%左右，這些人的能力沒有辦法得到很好的發(fā)揮。
客戶資源流失：不過在一個新物種面前，這個就不是問題。以客戶資源流失為例，以往我們是買群控手機去做管理，防止風險，防止員工亂發(fā)一些東西、把客戶資源帶走。但在AI數智員工面前，天然就不存在這個風險。上一代工具先天不足導致的一些問題，在新物種面前，根本就不是問題。
好的執(zhí)行的核心是人。所有的好的執(zhí)行都依賴于人去做。那么是不是加人就可以解決問題了呢？
并不是。加人只會增加成本，不能解決問題。
1.0線下時代，靠的是一對一：開個門店搞個地攤去服務，這個時候限制我們的是物理半徑，只能服務方圓一公里的人。2.0線上時代，有了聊天軟件、社交平臺后，我們可以一個人服務很多人、服務跨地域的朋友。這個時候限制我們的是接待能力，一天可以有效溝通的人數是有限的。
到了數智人力時代，這兩個問題都不存在了。社交平臺解決了服務半徑的問題，AI自動化、智能化解決了服務承載上限的問題，它可以同時跟很多人并且聊不同的話題。還包含了國內的微信、抖音、小紅書，國外的WhatsApp等等社交平臺。
就像真人一樣和客戶溝通，不只是簡單的重復話術，7X24小時在線，突破人工接待上限，不遺漏每條線索，客戶資源不流失，不用擔心員工帶資源跑路。還能基于聊天記錄提煉用戶標簽，更新用戶畫像，千人千面發(fā)送定制內容，模擬銷冠，主動聊單，主動關懷客戶。這是我們開發(fā)的AI工具。
不過，為什么我強調它不是一款工具？
從產品最初的定位上就不覺得它是一款工具，它是使用工具的人。對標的是你公司的真正使用工具的員工，而不是你買的那套工具。我們抓的核心是溝通，是聊天，因為私域所有成交一定依賴于溝通聊天，沒有溝通聊天是不可能成單的。
客戶通過社交平臺或服務、產品，和我們產生聯(lián)系、咨詢，由工作人員運用SCRM系統(tǒng)管理客戶。
區(qū)別點在于是誰在位置上？
過去是每個企業(yè)真人員工在操控SCRM，操控手機、電腦，然后各種系統(tǒng)、各種工具去完成運營工作?，F在是由數智員工來操控各種工具，完成整個流程。
在這個過程中，很多內容都是基于聊天的，這個時候你能拿到用戶最準確的畫像和購買意向，可以反饋到業(yè)務流里面，促使業(yè)務更順利地推進起來。
尤其是，AI產品目前已經具備初級的銷售能力，比如售前收集一些信息，賣一些簡單的低價的產品。當AI把前期工作做完后，再轉給核心的真人銷售高價產品，讓真人去跟進。
回到大家關注的場景中去，比如私聊，有些產品或者服務往往需要比較有溫度的日常維系，或者說相對緊密的維系客戶?，F在，AI數智員工在和每一個用戶溝通過程中，會根據用戶標簽、上下文意圖、歷史聊天記錄自動生成對應標簽。
就以見實為例，用戶給這個團隊發(fā)信息問和聊私域，他們可以很快速回復。不過他們的精力限制，沒法服務很多人，可AI不存在精力問題?；诖竽Ｐ偷淖詣踊⒅悄芑?，它既可以做到高并發(fā)，又可以做到個性化。
再說群發(fā)。行業(yè)中的群發(fā)多為兩種，一是在很多群里發(fā)布信息，這類很簡單，傳統(tǒng)SCRM工具就可以完成。另一種，則需要一些氣氛組等類似的互動，可以稱為商業(yè)互推，這就可以轉交給AI來完成，你發(fā)個指令就好。
不管怎么樣，群發(fā)的內容是千篇一律的，非常打擾客戶，多數以“一天群發(fā)出去很多消息，然后收到的是一片拉黑”告終，AI介入群發(fā)后，每個人的信息語意有可能一樣，但稱謂稱呼就不一樣，他會根據聊天記錄來，跟客戶持續(xù)地對話。跟真人溝通非常接近。
在做這些群發(fā)等基礎運營工作時，大家會常設定一些SOP流程。過去設定好后，做個有條件篩選，然后群發(fā)出去，最后你會收獲這四種結果：要么拉黑、取關；要么回復太多你回復不過來；要么回復少了，你感覺運營動作好像沒什么作用；要么不回復，你又進退兩難糾結是否要繼續(xù)聯(lián)系。
就像段子講的：既怕他不來，又怕它亂來。
AI介入后會怎么做呢？你仍然設計好一套SOP，然后由AI去做潤色之后的模擬真人群發(fā)。
大家經常會遇到一個問題：這個客戶有時候他不是按照劇本走，亂聊到其他話題去怎么辦？
不用擔心，AI有能力處理。會有兩種情況：
一、這個話題AI能夠接得住，他會去聊一聊，AI會用一定的方式把話題拉回來，因為我們的目的是成交轉化，用戶被拉回來，繼續(xù)往下走，按照SOP執(zhí)行。
二、如果遇到某個話題AI接不了的怎么辦？比如客戶突然間說我要賠償，AI會通知你，說這個問題我處理不了，哪個客戶發(fā)的，你來趕緊處理，這就是AI的工作方式。
下班之后怎么辦？在新物種面前，很多時候問題原生就不存在，你每天該下班就下班，最多帶個自己的手機就行了，因為AI會通知你哪個問題回答不了，然后你再用你的手機回答，對于你的打擾頻率很低。只要資料設計足夠完善，SOP內容是可以的，那AI就能比較好的應對。
所以我們內部有個口號：讓所有私域伙伴每天多睡兩小時，不要在大晚上再回信息了，那就是我們心目中想要得到的的一個效果。
還有大家關心的自動標簽的管理，在私域里標簽反映的是你對用戶畫像的了解程度。聊天過程中一定會產生大量內容跟信息，你可以設定維度，讓AI根據這些維度去打標簽，比如說你想知道這個人的性別，把維度設定好，他在聊天過程中，涉及到的內容自動標簽化。
還有更多的場景和功能實現，就不一一舉例了。
為什么去年AI開始顛覆各個行業(yè)，因為各種效能的差距，不是提升10-20%，而是成百倍的提升，也不存在管理成本，執(zhí)行力還百分之百。哪怕你想出海，AI也是多語言全球化。
那數智員工帶來了哪些變化？
第一是業(yè)務轉化過程的變化。
傳統(tǒng)運營是典型的漏斗，公域流量轉進來、有效客戶篩選出來，最后成單，其他線索就不理或不維護了。
數智員工引入后，你會發(fā)現這個漏斗有一個奇妙變化，AI可以持續(xù)地、個性化地、體貼地去跟進客戶，直到他成單，或者他把你刪除，所以AI不會浪費線索。
第二、組織結構的變化，以及因此帶來的成本和效率的變化。
我記得之前見實發(fā)布了一份白皮書，說未來私域一定會產生組織結構的變化。
今天在看一個客戶時就類似感受很深，他們從原來96個客服的配置變成二十多個AI數智客服+真人協(xié)作的模式，AI來幫他處理售前的信息咨詢回復、患者病情信息收集的工作，最后交由真人付款成交及診療。
一年接近節(jié)省了600萬成本，效果是顛覆式的。現在電商、知識付費、線下連鎖零售這些場景的私域營銷中，我們從現有合作看都在發(fā)生類似變化，團隊的配備，和服務流程、效率，都在發(fā)生很大變化。而且整體成交率、沉默用戶的喚醒都在提升，成本還在不斷下降。
這就是新物種給生態(tài)帶來的顯而易見的變化。
我們現在處在新時代，你不可能用舊地圖去找到一塊新大陸。在真正的AI時代，我們需要的不是另一個繁瑣又雞肋的工具，而是一個聰明的會使用工具的AI數智員工，讓數智員工干活，我們自己則回家多睡兩小時、多玩兩個小時。所以像我一開始提到的，這是一個新物種。
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