來(lái)源：Kevin改變世界的點(diǎn)滴

最近我在做產(chǎn)品的時(shí)候，帶著團(tuán)隊(duì)迭代我們工具的數(shù)據(jù)分析版塊。

因?yàn)樵诘约皟?nèi)測(cè)過(guò)程中，踩了不少坑，于是分享出來(lái)，寫(xiě)給那些打算轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的同學(xué)。

了解最真實(shí)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理工作內(nèi)容，以及避免走我們相同的問(wèn)題。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理項(xiàng)目背景。

關(guān)注我的朋友應(yīng)該知道，我們正在做新媒體運(yùn)營(yíng)工具藍(lán)泡，而新版本恰好我們要開(kāi)始為新媒體運(yùn)營(yíng)者提供數(shù)據(jù)分析能力。我們以公眾號(hào)開(kāi)始切入提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

普通用戶來(lái)看公眾號(hào)數(shù)據(jù)，是以文章的閱讀、點(diǎn)贊、評(píng)論相關(guān)數(shù)據(jù)，但是站在內(nèi)容撰寫(xiě)者，公眾號(hào)的數(shù)據(jù)分析不是以文章的每一篇，而是通過(guò)大量的相同類、不同類、長(zhǎng)期積累文章所分析出來(lái)的。

所以要還原他們對(duì)數(shù)據(jù)需求最原始的場(chǎng)景，我們這款工具才會(huì)有人使用，才能說(shuō)成功。

由此，這篇文章希望閱讀的同學(xué)可以學(xué)習(xí)到，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理如何還原業(yè)務(wù)的使用場(chǎng)景，而不是把冷冰冰的數(shù)據(jù)展示出來(lái)，這種不叫數(shù)據(jù)產(chǎn)品，而是數(shù)據(jù)報(bào)表。

下面我分享數(shù)據(jù)產(chǎn)品4個(gè)維度，幫助建立一款從0到1的數(shù)據(jù)產(chǎn)品

1.摸清楚數(shù)據(jù)指標(biāo)的實(shí)現(xiàn)與不能實(shí)現(xiàn)

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理需要明確數(shù)據(jù)指標(biāo)，從開(kāi)始需求調(diào)研到的數(shù)據(jù)指標(biāo)，再到技術(shù)調(diào)研篩選出若干可以滿足的數(shù)據(jù)指標(biāo)，最后再用戶需求、技術(shù)實(shí)現(xiàn)找的平衡。

其中在需求調(diào)研時(shí)候，我們會(huì)使用競(jìng)品分析，“別人做什么，我也要做”。

但是我們難以洞察別人數(shù)據(jù)指標(biāo)背后的實(shí)現(xiàn)技術(shù)原理，要么你認(rèn)識(shí)內(nèi)部人，要么就只有不斷地去了解背后的相應(yīng)技術(shù)供應(yīng)商。

比如在微信數(shù)據(jù)指標(biāo)里，現(xiàn)在就有非常多的第三方數(shù)據(jù)供應(yīng)商，他們可能會(huì)以給騰訊有相關(guān)合作關(guān)系，可以獲得公開(kāi)數(shù)據(jù)。

▲公眾號(hào)數(shù)據(jù)指標(biāo)

作為產(chǎn)品經(jīng)理，我們要清楚需要多少成本才能拿到所需要的“源頭數(shù)據(jù)”，以及源頭數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的時(shí)效性如何、計(jì)算規(guī)則、刷新頻率等，有了數(shù)據(jù)但是在技術(shù)規(guī)范上不滿足，仍然沒(méi)有辦法給用戶提高一個(gè)基礎(chǔ)體驗(yàn)。

比如有的數(shù)據(jù)第三方平臺(tái)，提供的數(shù)據(jù)是要一個(gè)星期才能匯總，這就不滿足我們作為日更的新媒體運(yùn)營(yíng)人員需要的數(shù)據(jù)場(chǎng)景。

這也是為什么現(xiàn)在工作5-10年的產(chǎn)品經(jīng)理薪資待遇仍然是稀缺，尤其是有某個(gè)垂直業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)的，因?yàn)樗哌^(guò)的研發(fā)細(xì)節(jié)是適用于行業(yè)規(guī)則的，讓公司在行業(yè)法規(guī)、政策上都會(huì)少走彎路。

清楚常用的單元模塊、數(shù)據(jù)指標(biāo)，針對(duì)公司團(tuán)隊(duì)、產(chǎn)品現(xiàn)狀，決定優(yōu)先選擇哪些數(shù)據(jù)指標(biāo)。

2.沒(méi)有數(shù)據(jù)的操作與頁(yè)面

我們做數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，最難的就是去考慮數(shù)據(jù)異常情況，這也是其他類型的產(chǎn)品經(jīng)理同樣最難的。所以我們經(jīng)常會(huì)說(shuō)判斷一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理“優(yōu)秀與否”就是看他能不能去提異常流程，能夠提的越多，就自然說(shuō)明經(jīng)驗(yàn)更高。

甚至有的面試官會(huì)要求求職者回答“異常”來(lái)進(jìn)行面試校驗(yàn)

正常的界面其實(shí)站在產(chǎn)品規(guī)劃里只算一小部分，我們都知道我們想要的是什么，而異常往往是沒(méi)有想到的結(jié)果，所以我們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)公司里，就會(huì)通過(guò)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)內(nèi)部需求評(píng)審、產(chǎn)品與開(kāi)發(fā)部門(mén)評(píng)審進(jìn)行過(guò)濾，但即使這樣這種“異常”操作也只有實(shí)際才能發(fā)現(xiàn)出來(lái)。

如下圖，是我們藍(lán)泡新媒體插件提供的公眾號(hào)數(shù)據(jù)分析服務(wù)，公眾號(hào)沒(méi)有認(rèn)證的小伙伴只能通過(guò)手動(dòng)數(shù)據(jù)導(dǎo)入，完成數(shù)據(jù)可視化。

▲藍(lán)泡創(chuàng)作數(shù)據(jù)手動(dòng)導(dǎo)入

以上是我們近期的數(shù)據(jù)分析版本，我們要區(qū)分不同公眾號(hào)賬戶類型所涵蓋的數(shù)據(jù)指標(biāo)，找到不同賬戶之間的共有的數(shù)據(jù)指標(biāo)，才能夠給這樣一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的"所有用戶”提供一個(gè)穩(wěn)定的服務(wù)。

3.梳理數(shù)據(jù)產(chǎn)品頁(yè)面的默認(rèn)狀態(tài)

除了異常外，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理還要提前定義出產(chǎn)品的默認(rèn)狀態(tài)，當(dāng)然不僅是數(shù)據(jù)產(chǎn)品，所有類型的產(chǎn)品經(jīng)歷都應(yīng)該給用戶提供默認(rèn)頁(yè)面狀態(tài)，讓用戶在第一次注冊(cè)進(jìn)入產(chǎn)品，也不需要擔(dān)心找不到位置，以及不知道如何操作。

▲圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò)，APP的開(kāi)啟引導(dǎo)頁(yè)

如上圖是某些APP在新用戶或者新設(shè)備下載安裝后給予的開(kāi)啟默認(rèn)引導(dǎo)，需要用戶滑動(dòng)幾個(gè)頁(yè)面后才能夠進(jìn)入到正常首頁(yè)。

對(duì)于資深用戶來(lái)說(shuō)，默認(rèn)引導(dǎo)是一個(gè)災(zāi)難，因?yàn)樗浅Ｇ宄a(chǎn)品的功能，甚至已經(jīng)養(yǎng)成了固定使用一些功能的習(xí)慣。

所以引導(dǎo)頁(yè)面的設(shè)計(jì)，是產(chǎn)品經(jīng)理不可或缺的產(chǎn)品設(shè)計(jì)部分，這里就是圍繞用戶體驗(yàn)，我們可以使用非常多的相關(guān)方法，涉及到用戶路徑分析、KANO模型分析需求等等，我們就不一一列舉了。

4.數(shù)據(jù)產(chǎn)品的優(yōu)化內(nèi)容：指標(biāo)調(diào)優(yōu)

相比其他類型的產(chǎn)品經(jīng)理，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的產(chǎn)品優(yōu)化聚焦在用戶數(shù)據(jù)指標(biāo)的調(diào)優(yōu)上。核心是達(dá)到前期用戶需求調(diào)研下，提供用戶數(shù)據(jù)場(chǎng)景所關(guān)注的指標(biāo)，畢竟實(shí)際使用以及產(chǎn)品規(guī)劃肯定是有巨大差距的。

很多產(chǎn)品經(jīng)理是沒(méi)有這個(gè)機(jī)會(huì)的，因?yàn)樗麄冊(cè)诋a(chǎn)品上線后不久就離職了，或者項(xiàng)目因?yàn)檫t遲不盈利就解散。

數(shù)據(jù)指標(biāo)調(diào)優(yōu)本身上是需要長(zhǎng)時(shí)間的運(yùn)營(yíng)，得到一定數(shù)量的用戶反饋才能得到的，而不是幾個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理就可以自我反饋得出的。

越是在產(chǎn)品上線后期，越需要用戶反饋

數(shù)據(jù)指標(biāo)的調(diào)優(yōu)不僅是數(shù)據(jù)指標(biāo)的計(jì)算規(guī)則，還要剔除一些不重要的數(shù)據(jù)，調(diào)整之前產(chǎn)品規(guī)劃中失誤的部分。

以上4個(gè)部分，就是我做數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理在0到1里面所經(jīng)歷的感受，當(dāng)然我做過(guò)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品還不止這一個(gè)，但即使這樣，在面對(duì)一款新的產(chǎn)品，因?yàn)樯婕暗降念I(lǐng)域、產(chǎn)品形態(tài)、時(shí)間年代不一樣，你都需要重新來(lái)學(xué)習(xí)。

畢竟互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，可能3-5年就是一個(gè)時(shí)代。