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智譜AI的ChatGLM在過(guò)去的一年時(shí)間中完成了4次技術(shù)升級(jí)，實(shí)現(xiàn)了2000+生態(tài)合作伙伴、1000+大模型規(guī)?；瘧?yīng)用，與200多家企業(yè)進(jìn)行了深度共創(chuàng)，進(jìn)一步探索出國(guó)產(chǎn)大模型商業(yè)化落地的階段性成果。

3月14日，智譜AI的CEO張鵬在“智領(lǐng)，萬(wàn)象新生” 媒體小型溝通會(huì)給出如上數(shù)據(jù)。在現(xiàn)場(chǎng)，張鵬不僅詳細(xì)介紹了ChatGLM“國(guó)產(chǎn)全自研”的核心競(jìng)爭(zhēng)力，給出智譜AI商業(yè)化落地的路徑與企業(yè)案例，還進(jìn)行了現(xiàn)場(chǎng)智能體創(chuàng)建演示，讓大模型應(yīng)用更生動(dòng)地呈現(xiàn)在普通用戶面前。

盡管如此，很多人也許仍對(duì)國(guó)產(chǎn)大模型抱有疑問(wèn)。“國(guó)產(chǎn)大模型不就是套殼嗎？”“國(guó)產(chǎn)大模型會(huì)如何影響企業(yè)應(yīng)用？”在相關(guān)采訪中，張鵬表示，目前各行業(yè)對(duì)大模型技術(shù)的認(rèn)識(shí)參差不齊，這也導(dǎo)致了商業(yè)化落地方面的一些問(wèn)題，因此智譜AI致力于分享、與行業(yè)客戶深度共創(chuàng)。

改變，從認(rèn)知開始。結(jié)合溝通會(huì)內(nèi)容，TOP君梳理了關(guān)于ChatGLM商業(yè)化，企業(yè)與品牌主可能最關(guān)心的幾個(gè)問(wèn)題，助力“人工智能+”更快賦能品牌與營(yíng)銷行業(yè)。

對(duì)標(biāo)OpenAI產(chǎn)品線

智譜AI之所以在過(guò)去一年能夠取得亮眼的商業(yè)化成績(jī)，是因?yàn)樗麄儾⒉皇窃?023年熱潮涌現(xiàn)時(shí)才開始做大模型。

據(jù)了解，公司創(chuàng)始人團(tuán)隊(duì)均來(lái)自清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系KEG（知識(shí)工程實(shí)驗(yàn)室）。從2006年用于科研情報(bào)挖掘的AMiner算起，到2019年智譜AI公司成立，再到2021年GLM-10B、2022年GLM-130B、2023年ChatGLM的相繼發(fā)布與更新，在持續(xù)探索的努力下，智譜AI成為全球最受歡迎開源機(jī)構(gòu)的第五名，也是全球唯一一家上榜的中國(guó)機(jī)構(gòu)與組織。

清華大學(xué)KEG的GLM 模型結(jié)構(gòu)是一種結(jié)合了BERT（Google）和GPT（OpenAI）的優(yōu)勢(shì)的通用語(yǔ)言模型。今年1月，智譜AI在此基礎(chǔ)上推出新一代基座大模型GLM-4，整體性能相比上一代大幅提升。

基于全自研基座大模型的能力，智譜AI全面對(duì)標(biāo)OpenAI產(chǎn)品線，構(gòu)建起完整的AIGC模型產(chǎn)品矩陣，包括AI提效助手智譜清言、高效率代碼模型CodeGeeX、多模態(tài)理解模型CogVLM和文生圖模型CogView等，在GLM-4賦能下，其產(chǎn)品已經(jīng)能夠根據(jù)用戶意圖，自動(dòng)理解、規(guī)劃指令以完成復(fù)雜任務(wù)。

溝通會(huì)現(xiàn)場(chǎng)

“對(duì)標(biāo)”并非單純地追隨模仿。一方面，國(guó)產(chǎn)大模型需要瞄準(zhǔn)國(guó)際頂尖水平，才能夠?qū)崿F(xiàn)追趕、并肩；另一方面，在實(shí)現(xiàn)AGI（通用人工智能）的道路上，無(wú)論是多模態(tài)、代碼生成、搜索增強(qiáng)，還是近期推出的Agent（智能體）能力，都是探索過(guò)程中必經(jīng)的技術(shù)積累階段。換言之，智譜AI團(tuán)隊(duì)與OpenAI對(duì)于AGI的理念相近，因此走上了相似的道路。

從企業(yè)角度來(lái)看，借助對(duì)OpenAI或多或少的認(rèn)知，企業(yè)可以更迅速、低成本地理解智譜AI產(chǎn)品矩陣。更重要的是，國(guó)產(chǎn)大模型在文化背景、數(shù)據(jù)隱私與合規(guī)性、市場(chǎng)適應(yīng)性等方面有著天然的優(yōu)勢(shì)，能夠更了解本土市場(chǎng)和用戶需求，更快地響應(yīng)市場(chǎng)變化和用戶反饋。

商業(yè)化以共創(chuàng)為核心

大模型的技術(shù)、認(rèn)知需要積累，商業(yè)落地能力同樣需要時(shí)間積累。在大模型市場(chǎng)還沒有這么火熱的時(shí)候，得益于研究機(jī)構(gòu)和AMiner積累的資源，智譜AI已經(jīng)基于自己的模型在做一些企業(yè)的合作、交付，在磕磕絆絆的過(guò)程中形成了一套讓大模型真正落地中國(guó)市場(chǎng)的方法。

在技術(shù)方面，面對(duì)不同客戶對(duì)規(guī)模化、數(shù)據(jù)私有化程度的不同要求，智譜AI探索出4種個(gè)性化的落地模式，提供了相較國(guó)際頭部大模型企業(yè)而言更多樣化、更豐富的方案。

在專業(yè)度方面，智譜AI選擇與客戶深度共創(chuàng)，打破技術(shù)到行業(yè)應(yīng)用的隔閡，利用大模型能力幫助客戶切實(shí)地解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。如今，智譜AI大模型商業(yè)化落地已經(jīng)覆蓋新能源汽車、營(yíng)銷、金融、傳統(tǒng)制造企業(yè)等各個(gè)行業(yè)。

例如智譜AI與某營(yíng)銷企業(yè)攜手開發(fā)營(yíng)銷行業(yè)大模型，用于輸出符合企業(yè)風(fēng)格的廣告語(yǔ)、產(chǎn)品智能分析等。相信不少營(yíng)銷人日常工作中都有嘗試過(guò)使用AI工具，但用起來(lái)往往十分雞肋。其難點(diǎn)就在于廣告文案對(duì)于語(yǔ)言的運(yùn)用更加嚴(yán)謹(jǐn)、復(fù)雜，對(duì)于基礎(chǔ)模型的要求極高。

經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)收集與訓(xùn)練構(gòu)建，微調(diào)后的智譜GLM系列大模型相比GPT-4生成的廣告更加簡(jiǎn)練、準(zhǔn)確，在語(yǔ)言使用上也更貼近該企業(yè)的風(fēng)格。營(yíng)銷行業(yè)大模型幫助該企業(yè)解決傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)模式人力成本高、效率低等問(wèn)題，在未來(lái)還將往多樣化創(chuàng)意定制、智能營(yíng)銷方案生成等方向拓展。

此外，幫助旅行平臺(tái)打造面向用戶的AI助手，提供個(gè)性化的旅游內(nèi)容和產(chǎn)品；為乳制品企業(yè)構(gòu)建AI營(yíng)養(yǎng)師應(yīng)用，提供專家級(jí)的營(yíng)養(yǎng)健康服務(wù)……張鵬坦誠(chéng)地說(shuō)，要適應(yīng)不同行業(yè)的專業(yè)任務(wù)確實(shí)具有一定的挑戰(zhàn)性。一般而言，開發(fā)過(guò)程會(huì)由客戶提供行業(yè)方面的支持，智譜AI在此基礎(chǔ)上給出“如何做得更好”的優(yōu)化建議，這也正是智譜AI“深度共創(chuàng)”的核心所在。

保持自身發(fā)展步調(diào)

在智譜AI溝通會(huì)，現(xiàn)場(chǎng)演示是必備環(huán)節(jié)。張鵬認(rèn)為，雖然過(guò)去的現(xiàn)場(chǎng)演示偶有“翻車”，但還是希望把真實(shí)的演示呈現(xiàn)給大家，畢竟這也反映了技術(shù)本身的情況。此次張鵬演示了用智譜清言簡(jiǎn)單快速地創(chuàng)建agent的過(guò)程，讓普通用戶也可以創(chuàng)建屬于自己的agent。

AI agent（智能體）是“具有獨(dú)立思考和行動(dòng)能力的AI程序”，相比需要不斷調(diào)教的大模型，智能體更能像人一樣進(jìn)行規(guī)劃、拆解復(fù)雜任務(wù)。

現(xiàn)場(chǎng)有人對(duì)智能體“智譜AI CEO張鵬”進(jìn)行提問(wèn)：“你對(duì)Sora有什么看法？”經(jīng)過(guò)設(shè)定的智能體會(huì)以張鵬的口吻和思路給出回復(fù)。

圖源智譜清言

對(duì)于如何看待Sora帶來(lái)的沖擊這個(gè)問(wèn)題，張鵬本人的想法更加堅(jiān)定。一方面，其實(shí)我們與世界頂尖水平的差距一直存在，只不過(guò)Sora讓這個(gè)差距再一次顯現(xiàn)出來(lái)。另一方面，智譜并不是對(duì)這件事沒有任何心理準(zhǔn)備，智譜早在2021、2022年就開始做文生視頻方面的研究，即CogVideo。面對(duì)差距，智譜仍將保持自主創(chuàng)新研發(fā)的步調(diào)繼續(xù)堅(jiān)持下去。

走到今天，智譜AI正在經(jīng)歷一個(gè)從量變到質(zhì)變的過(guò)程。人工智能的發(fā)展會(huì)更加瞄準(zhǔn)通用人工智能（AGI）的目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)超過(guò)人類水平的超級(jí)認(rèn)知智能，實(shí)現(xiàn)AI的自我解釋、自我評(píng)測(cè)、自我監(jiān)督。

同時(shí)，為了確保模型的表現(xiàn)符合人類的價(jià)值觀和安全標(biāo)準(zhǔn)，智譜也在開發(fā)超級(jí)對(duì)齊的相關(guān)技術(shù)，目的在于實(shí)現(xiàn)機(jī)器自動(dòng)對(duì)齊人類的智能和價(jià)值觀，達(dá)到模型的自我反思和控制，智譜AI作為一家大模型企業(yè)，在不斷探索的道路上將始終確保模型安全可控。