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AI助理概念再次火爆，為什么這次不一樣？

@松果財(cái)經(jīng)原創(chuàng)

作者丨再見CBB

號(hào)稱中國“最像OpenAI”的清華系A(chǔ)I大模型創(chuàng)業(yè)公司智譜AI下半年頻繁登上新聞?lì)^條。

由于技術(shù)指標(biāo)領(lǐng)先，堅(jiān)持做next step的產(chǎn)品，堅(jiān)持開源，不少人驚嘆智譜AI正在成為中國版的OpenAI——甚至更開放（因?yàn)镺penAI拒絕開源）。

智譜AI CEO張鵬曾說：“智譜AI的特色就是對(duì)標(biāo)OpenAI的全線產(chǎn)品，不是說人家做什么，我們就做什么，而是因?yàn)槲覀冏非驛GI的目標(biāo)是一致的。”

兩個(gè)巨頭都在追求的AGI到底怎么影響現(xiàn)實(shí)生活？

從智譜AI此前引爆市場(chǎng)概念的AI助理說起，談到AI助理，就不得不提Siri。喬布斯曾經(jīng)說過：

但喬布斯的才華沒能延續(xù)，如今的Siri和AI助理不能說不像，只能說毫無關(guān)系。

它的迷失不是喬布斯的遺憾，而是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的人類探索AI助理的失敗。

AI帶來了逆天改命的希望，ChatGPT讓夢(mèng)想沸騰。尤其是2023年4月，AutoGPT上線，宣稱能夠在用戶完全不插手的情況下自主執(zhí)行任務(wù)。

特斯拉前AI總監(jiān)、Open AI聯(lián)合創(chuàng)始人安德烈·卡爾帕西興奮地說，AutoGPT是“提示工程的下一個(gè)前沿”。更有人稱AutoGPT將會(huì)替代ChatGPT。

然而，由于底層模型的推理能力不足，AutoGPT 最終也沒能實(shí)現(xiàn)主動(dòng)地識(shí)別和操作屏幕。它和茫茫多的“對(duì)話式AI大模型”一樣，被困在一問一答的氣泡中，沒有自主操作的權(quán)力和能力。

逆天改命的角色又出現(xiàn)了，這就是海對(duì)岸最像OpenAI的智譜AI ——旗下的AutoGLM。

從評(píng)測(cè)畫面來看，智譜AutoGLM已經(jīng)能夠精準(zhǔn)識(shí)別并理解用戶指令，無需用戶手動(dòng)操作示范，不受制于簡(jiǎn)單的任務(wù)場(chǎng)景或API調(diào)用，可替代用戶在電子設(shè)備執(zhí)行操作，可以自動(dòng)完成：

圖源：數(shù)字生命卡茲克

同時(shí)，與其他的語言模型和AI助理不同的是，Auto GLM具備了一定自我糾錯(cuò)能力。

據(jù)智譜AI團(tuán)隊(duì)介紹，基于自進(jìn)化在線課程強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架WEBRL，AutoGLM克服了訓(xùn)練任務(wù)稀缺、反饋信號(hào)稀少和策略分布漂移等網(wǎng)頁智能體研究和應(yīng)用難題，能夠在迭代過程中不斷改進(jìn)、持續(xù)穩(wěn)定地提高自身性能。

在智譜AI看來，理論上，AutoGLM將來可以完成人類在電子設(shè)備上做的任何事。

只需要簡(jiǎn)單的語音指令，它就能夠理解用戶意圖，自動(dòng)調(diào)用工具，使用和人類相似的操作邏輯去操作手機(jī)，完成各種任務(wù)。

智譜AI將其稱為“phone use”能力，有了 AutoGLM 的“phone us”，未來的手機(jī)應(yīng)用將充滿想象力，AI 技術(shù)也將真正惠及千萬家。

從這個(gè)角度來看，AutoGLM的出現(xiàn)是里程碑式的。

它的出現(xiàn)意味著，在整個(gè)AI革命的進(jìn)程中，AI將不再被局限在聊天框內(nèi)，而是能夠真正地接管人們手中的設(shè)備。看似遙不可及的AGI，已經(jīng)近在咫尺。

斯塔克的AI助手“賈維斯”似乎無所不能但市場(chǎng)上大多數(shù)的AI助理只是“更專業(yè)一點(diǎn)”的ChatGPT，而且不讓人放心。

是什么限制了它們的發(fā)展？

用智譜AI CEO張鵬的話來說，以初代GPT為代表的早期語言模型，“訓(xùn)練優(yōu)勢(shì)并不明顯”。

直到OpenAI O1大模型、Claude3.5大模型等強(qiáng)推理模型的出現(xiàn)，才讓AI大模型應(yīng)用從簡(jiǎn)單對(duì)話生成時(shí)代，進(jìn)入到Agent執(zhí)行操作復(fù)雜多步驟任務(wù)時(shí)代。

過往的AI大模型更注重交互，同時(shí)在圖像、視頻等特定領(lǐng)域提供部分功能，以實(shí)現(xiàn)多模態(tài)的交互。

而如今，大模型更注重理解和整合，即Agent能力——

它要求模型具備獨(dú)立思考、調(diào)用工具、完成目標(biāo)的綜合能力，在原有的模型基礎(chǔ)之上，增加了規(guī)劃、記憶、總結(jié)的工作流程。

因此，只有這一能力得到徹底的提升，才能使得AI助理更泛化、更實(shí)用的滲透到用戶日常工作和生活中去。

同時(shí)，據(jù)研究機(jī)構(gòu)Gartner預(yù)測(cè)，2024年1月，在生產(chǎn)中接入AI助理的企業(yè)已經(jīng)達(dá)到21%，到2026年，超過80%的企業(yè)都會(huì)接入AI助理。

麥肯錫預(yù)測(cè)，到2030年前，它有望為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)7萬億美元的價(jià)值，中國進(jìn)一步釋放生成式AI總效益的1/3。

由此可見，AI助理的需求仍然旺盛，而目前業(yè)界正在積極地對(duì)其進(jìn)行布局和探索，正在努力地提高供給。

典型的例子有，Open AI的 Agent，阿里的Mobile Agent、騰訊的App Agent、字節(jié)的豆包、榮耀的MagicOS 9.0操作系統(tǒng)、蘋果的Apple Intelligence等。

從這個(gè)角度來看，隨著AI助理滲透率的提高，AI終將成為所有人都可以使用的基礎(chǔ)生產(chǎn)要素。

彼時(shí)，所有的上層建筑都會(huì)重構(gòu)，人類在工作和生活的協(xié)作方式、組織方式、商業(yè)模式都將迎來徹底的改變。

事實(shí)上，不僅是智譜AI，放眼整個(gè)AI行業(yè)，美國的科技巨頭們都已經(jīng)“轉(zhuǎn)向”，開始加強(qiáng)自己在AI助理這一領(lǐng)域的產(chǎn)品力：

2023年，微軟開始嘗試探索Copilot與辦公軟件的集成。今年10月，微軟再次推出了Dynamics365中集成的10個(gè)自主AI助理，能夠自動(dòng)執(zhí)行跨平臺(tái)的超復(fù)雜業(yè)務(wù)，幫助企業(yè)節(jié)省時(shí)間和運(yùn)營成本。

谷歌、Meta、Open AI蜂擁而至，開始爭(zhēng)奪這個(gè)市場(chǎng)。科技巨頭們放緩了在模型參數(shù)，API價(jià)格方面的內(nèi)卷，轉(zhuǎn)而開始加速布局AI助理，只是因?yàn)樯虡I(yè)化形勢(shì)急迫：

目前，頂流的AI大模型仍然保持著每年百億美元級(jí)別的燒錢速度。

Open AI預(yù)計(jì)：從2023年到2028年，公司將蒙受440億美元的損失。如此巨大的投入，換來的卻只有34億美元左右的年化營收。

今年以來。更是有著許多大模型公司已經(jīng)游走在并購、破產(chǎn)的邊緣：Character.AI被谷歌收購；AI獨(dú)角獸Inflection AI被微軟收購；Stability AI單季度虧損超3000萬美元，一度傳出“賣身”消息。

此前，“紅衣大叔”周鴻祎自硅谷交流歸來，發(fā)出了一句感嘆：

當(dāng)硅谷的創(chuàng)業(yè)公司都已經(jīng)開始考慮推出產(chǎn)品盈利，足以見得盈利對(duì)于AI公司的重要性。畢竟，當(dāng)泡沫逐漸退去，不管是投資人還是用戶，最終都要關(guān)注自己的投入是否能夠值回票價(jià)。

而針對(duì)商業(yè)化這一問題，智譜AI也給出了自己的答案：“全產(chǎn)品矩陣”。

自2022年開始，伴隨千億級(jí)超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型GLM-130B的誕生，智譜AI就基于這一千億基座模型開始了商業(yè)化布局。

如今，從底層通用模型，到與國產(chǎn)算力芯片的適配，再到多模態(tài)生成和AI Agent智能體，智譜已經(jīng)打通了AI產(chǎn)業(yè)鏈中全流程的技術(shù)和商業(yè)閉環(huán)，從而推出了國產(chǎn)大模型中最全的產(chǎn)品矩陣，讓更多的用戶和企業(yè)能夠在智譜的平臺(tái)上找到適合自己的產(chǎn)品和服務(wù)。

2023年以來，智譜AI與超過2000家的企業(yè)達(dá)成了合作，包括消費(fèi)、制造、游戲、醫(yī)療、教育、文旅等多個(gè)領(lǐng)域的龍頭企業(yè)，為C端提供個(gè)性化應(yīng)用的同時(shí)為B端提供降本增效的方案。

圖源：智東西

此前，博研咨詢報(bào)告顯示，截至2022年底，全球AI助理市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到約450億美元，預(yù)計(jì)到2027這一數(shù)字將突破1200億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率高達(dá)22%。

從這個(gè)角度來看，面對(duì)這一廣闊的市場(chǎng)前景，智譜AI或許已經(jīng)為所有的AI企業(yè)提供了一種思路，用AI助理在產(chǎn)業(yè)層面的全面推廣，為企業(yè)帶來營收的同時(shí)，讓投資者擁有繼續(xù)燒錢的動(dòng)力，把AI這個(gè)美好的故事繼續(xù)講下去。

智譜AI今年曾公布首批10個(gè)商業(yè)案例，包括德勤中國、分眾傳媒、華泰金融、蒙牛、上汽集團(tuán)、金山辦公等。

但其想象力不止于此，比如在端側(cè)，智譜AI COO 張帆近日在硅星人AI創(chuàng)造者大會(huì)(ACC 2024)表示：

等到它們廣泛傳播了，也許外界才能真的被AI的能力震撼。

而如他所言，對(duì)智譜AI乃至整個(gè)大模型行業(yè)來說，“下一個(gè)階段是與物理世界的連接，即具身智能的實(shí)現(xiàn)”。

這個(gè)過程不可避免的伴隨著對(duì)手在減少，頭部效應(yīng)越來越明顯。

“這是一個(gè)好的狀態(tài)，大家的戰(zhàn)略還是有差異化的，不必在同一個(gè)事情上低效的創(chuàng)造，而是可以有不同領(lǐng)域的創(chuàng)造反而是更好的。”

迭代越來越快，最終，大模型的終極競(jìng)爭(zhēng)也許會(huì)在其充分成熟之前就到來。