來源|見實(shí)

一個(gè)行業(yè)的變革前奏往往發(fā)軔于不起眼的細(xì)節(jié)。每當(dāng)新技術(shù)或新商業(yè)模式出現(xiàn)，“付費(fèi)意愿”當(dāng)之無愧成為反饋市場(chǎng)認(rèn)可度的“第一指標(biāo)”。

不久前，見實(shí)團(tuán)隊(duì)發(fā)布《AI應(yīng)用需求與付費(fèi)意愿調(diào)研報(bào)告》，一周時(shí)間，陸續(xù)收到325份詳實(shí)的企業(yè)AI應(yīng)用的一手調(diào)研數(shù)據(jù)。

圍繞著“付費(fèi)意愿”、“誰在付費(fèi)”、“付費(fèi)應(yīng)用后的實(shí)際變化”等關(guān)鍵問題展開22次“靈魂對(duì)答”，關(guān)于AI的企業(yè)落地情況，我們得出了一些有趣且值得深思的數(shù)據(jù)，如：‍‍‍‍‍‍‍‍

這份來自325家企業(yè)的調(diào)研報(bào)告，雖總量不多，但企業(yè)畫像卻足夠豐富，幾乎覆蓋了一線城市，全行業(yè)，全職位，全年齡層，應(yīng)該說是當(dāng)下AI行業(yè)的縮小版。

01AI付費(fèi)意愿占比超9成，大改變不多，小優(yōu)化不少

在付費(fèi)意愿層面，AI技術(shù)對(duì)于企業(yè)和個(gè)人都有著廣泛的應(yīng)用和價(jià)值，調(diào)研結(jié)果顯示，超90%的企業(yè)或個(gè)人愿意為 AI 產(chǎn)品付費(fèi)。但從實(shí)際使用AI的情況來看，崗位并沒有發(fā)生明顯變化，65.5%的企業(yè)表示，此次AI 大浪潮并未對(duì)組織產(chǎn)生大的影響。

數(shù)據(jù)還顯示，24.9%的企業(yè)因AI技術(shù)的應(yīng)用導(dǎo)致崗位減少，且這些被減少的崗位則通常是那些涉及大量重復(fù)性、繁瑣任務(wù)的崗位，例如客服人員等。

但是，總體依舊樂觀，十個(gè)字概括就是：大改變不多，小優(yōu)化不少。

據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，實(shí)際使用AI后，企業(yè)的使用效率大多得到了不同程度的改進(jìn)與提升。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，將近一半企業(yè)認(rèn)為AI使用方便，效率提升效果明顯。比如一些導(dǎo)演之前選劇本需要2-3周時(shí)間，使用AIGC后整個(gè)過程只需要幾分鐘。

還有商家在使用「WeShop」AIGC商拍工具后，模特拍攝照片時(shí)間可以至少節(jié)省一周時(shí)間。當(dāng)然，也有部分人認(rèn)為使用AI后的效率和成本變化效果一般，還有待提升。這部分人可能對(duì)于AI技術(shù)的期望值較高，但實(shí)際應(yīng)用后發(fā)現(xiàn)并沒有達(dá)到預(yù)期效果，或者目前AI技術(shù)的應(yīng)用尚未完全發(fā)揮其潛力。

在另一組數(shù)據(jù)中，我們得出同樣的結(jié)論，60.9%還沒有開始培訓(xùn)員工使用AI，背后的原因很可能是公司尚未找到合適的訓(xùn)練方式或還沒充分認(rèn)識(shí)到AI技術(shù)的重要性。

在昨天發(fā)布的《AI行業(yè)人才培養(yǎng)的十大建議》中，我們提到，人才始終是企業(yè)的第一需求。尤其在這個(gè)激蕩變動(dòng)的AI大時(shí)代下，企業(yè)更需要未雨綢繆，制訂一套“基于AI人才的選用育留”的策略方案，但在這項(xiàng)數(shù)據(jù)調(diào)研中，我們同樣看到企業(yè)對(duì)此的擔(dān)憂與顧慮：

一邊是還在觀察是否需要招募懂AI應(yīng)用的企業(yè)約占比46.2%；另一邊則是明確表示企業(yè)需要招募懂AI應(yīng)用人才占比41.5%，如果加上猶豫不決的“觀察派”，企業(yè)對(duì) AI 應(yīng)用人才的需求依舊比較旺盛的，但還有12.3%的企業(yè)表示不考慮招募懂AI應(yīng)用的人，所以，對(duì)于是否選擇招募新AI 應(yīng)用人才，尚且存疑。

這可能由于企業(yè)目前的業(yè)務(wù)模式和技術(shù)應(yīng)用范圍尚未涉及到AI技術(shù)的引入，或者企業(yè)對(duì)AI技術(shù)的引入持保守態(tài)度，需要進(jìn)一步探討和評(píng)估引入AI技術(shù)的必要性和可行性。

這一疑惑我們從這組數(shù)據(jù)中找到了答案：

見實(shí)高度提煉了這130家企業(yè)如何看待AI的高頻答復(fù)，并總結(jié)了如下六類答復(fù)：其中 AI 不能脫離業(yè)務(wù)、AI 本質(zhì)依舊是工具以及AI 缺乏人的溫度成為排名前三的回答。

筆者更認(rèn)為，盡管AI技術(shù)在許多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，但仍處于初級(jí)階段，尚未完全發(fā)揮其潛力。

02付費(fèi)者畫像解析，幾乎覆蓋全行業(yè)全部門，85%是中層管理者

在付費(fèi)畫像的具體分析中，調(diào)研圍繞四個(gè)維度展開：

一是，行業(yè)分布上。調(diào)研結(jié)果顯示，人工智能技術(shù)在不同行業(yè)中的應(yīng)用和普及程度存在差異。其中，服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)、教育、傳媒等行業(yè)在調(diào)研對(duì)象中的比例較高，表明這些行業(yè)最為關(guān)注AI的發(fā)展。

二是，企業(yè)規(guī)模上，無論企業(yè)規(guī)模是多大，都在關(guān)注AI，頭部企業(yè)付費(fèi)力度更大。

小微企業(yè)通常組織結(jié)構(gòu)較為簡(jiǎn)單，工作流程相對(duì)靈活，因此在人工智能技術(shù)的采用和實(shí)施上可能更加便捷。中型企業(yè)通常具備一定的規(guī)模效應(yīng)，有著較為豐富的資源和技術(shù)實(shí)力，因此在人工智能技術(shù)的采用和實(shí)施上可能更具潛力。

而大企業(yè)則通常有著復(fù)雜的組織結(jié)構(gòu)和龐大的員工規(guī)模，工作流程和管理難度也相應(yīng)提升。這類企業(yè)往往有著雄厚的資金實(shí)力和技術(shù)積累，對(duì)于人工智能技術(shù)的需求和應(yīng)用也更加迫切。

如果進(jìn)一步分析，則會(huì)發(fā)現(xiàn)， 7.7%的企業(yè)愿意為AI支付超過 10 萬的費(fèi)用，獨(dú)立分析這類企業(yè)的畫像會(huì)發(fā)現(xiàn)，他們多集中在教育、服務(wù)和傳媒類企業(yè)，其中 76%的企業(yè)年?duì)I收超過 1 億元；60%的企業(yè)規(guī)模超過 1000 人（如果放開營(yíng)收范圍，該數(shù)據(jù)會(huì)更大），不難理解，垂直行業(yè)的頭部公司依舊是為AI買單的主力軍，可能意味著他們使用的是一些相對(duì)較為昂貴的AI應(yīng)用或服務(wù)。

預(yù)算范圍在1～5 萬（占比 22.2%）與 5～10 萬（占比24%）的企業(yè)占比相近，這些中腰部企業(yè)并沒有花費(fèi)高昂費(fèi)用做 AI，這可能是因?yàn)楣净蚪M織已經(jīng)提供了必要的設(shè)備和資源，或者他們?cè)谑褂妹赓M(fèi)工具和額度。

三是，職位分布上，關(guān)注AI的職位中85%是中層管理人員，且多集中在頭部企業(yè)

根據(jù)調(diào)研結(jié)果，部門經(jīng)理職位人員關(guān)注AI最多，部門經(jīng)理是公司各部門的中層管理者，負(fù)責(zé)具體執(zhí)行公司的戰(zhàn)略計(jì)劃，并管理各自的團(tuán)隊(duì)。由于部門經(jīng)理需要管理團(tuán)隊(duì)并保證工作質(zhì)量，因此他們對(duì)于人工智能技術(shù)的應(yīng)用也相對(duì)較多。

其次是CEO/總裁/總經(jīng)理職位，這個(gè)職位通常是企業(yè)最高管理者，負(fù)責(zé)制定和執(zhí)行公司的戰(zhàn)略計(jì)劃。因此，這個(gè)職位的調(diào)研者往往更加關(guān)注公司整體的發(fā)展和未來方向，對(duì)于人工智能技術(shù)的應(yīng)用和推廣也具有更強(qiáng)的決策權(quán)和推動(dòng)力。

最后是總監(jiān)職位，這是公司各部門的高級(jí)管理者，他們負(fù)責(zé)監(jiān)督和指導(dǎo)各自部門的運(yùn)營(yíng)和管理工作。由于總監(jiān)職位涉及到公司各個(gè)方面的運(yùn)營(yíng)和管理，因此他們對(duì)于人工智能技術(shù)的需求和應(yīng)用也較為廣泛。

如果繼續(xù)去準(zhǔn)問他們的付費(fèi)詳情，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)有趣的現(xiàn)象，個(gè)人AI付費(fèi)中，46.3%的用戶選擇在1000元以下進(jìn)行支付（右下圖）且企業(yè)高管付費(fèi)意愿更高。

在5.8%的萬元付費(fèi)用戶群體中，CEO/總裁/總經(jīng)理占比超52%，他們多分布在員工數(shù)100-500人，年?duì)I收處在 0-500 萬或年?duì)I收過億兩個(gè)極端，可以看出，大企業(yè)和小企業(yè)的一把手都愿意為這波AI浪潮付費(fèi)學(xué)習(xí)。

四是，部門分布上，關(guān)注AI的部門中“運(yùn)營(yíng)部門”占 48%‍

企業(yè)運(yùn)營(yíng)部門最為關(guān)注AI領(lǐng)域，占比接近 50%，運(yùn)營(yíng)部通常包括各個(gè)職能部門，這些部門在日常運(yùn)營(yíng)中發(fā)揮著重要的作用，因此他們對(duì)于人工智能技術(shù)的需求和應(yīng)用也相對(duì)較多。

其次，市場(chǎng)部和總經(jīng)理辦公室也在重點(diǎn)關(guān)注AI的發(fā)展，這些部門在公司的日常運(yùn)營(yíng)和管理中發(fā)揮著重要的作用。

因此他們對(duì)于人工智能技術(shù)的需求和應(yīng)用也各不相同，但總體來看，基本覆蓋了全公司，全業(yè)務(wù)線。

03終局的預(yù)判：AI四大主流方向

總結(jié)來看，當(dāng)下及未來的AI主流可以分為四個(gè)方向：

第一，當(dāng)下用戶付費(fèi)的主流偏向于直接購(gòu)買AI 產(chǎn)品，而非自研。

公司在支付AI相關(guān)費(fèi)用上，目前支付最多的場(chǎng)景是直接購(gòu)買AI產(chǎn)品（占比42.2%），這表明很多公司會(huì)選擇直接購(gòu)買成熟的AI應(yīng)用，以快速進(jìn)入AI應(yīng)用階段，提高工作效率和質(zhì)量。

其次是行業(yè)學(xué)習(xí)和員工培訓(xùn)費(fèi)用（占比25.2%），說明隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的公司認(rèn)識(shí)到對(duì)員工進(jìn)行AI培訓(xùn)的重要性，以便更好地應(yīng)用AI技術(shù)并發(fā)揮其潛力。

當(dāng)然，也有16.9%的公司在AI應(yīng)用過程中會(huì)同時(shí)支付多個(gè)場(chǎng)景費(fèi)用，以確保AI技術(shù)的應(yīng)用得到充分支持和推廣。另外，定制開發(fā)AI技術(shù)需要一定的費(fèi)用支持，因此約9.8%的公司會(huì)選擇定制開發(fā)來滿足特定的業(yè)務(wù)需求。

第二，AI精準(zhǔn)度是用戶關(guān)注和期待改進(jìn)的主流問題。

精準(zhǔn)度涉及到優(yōu)化模型和算法、增加有效數(shù)據(jù)樣本量、提高模型訓(xùn)練效率等，排在其后的依次是上手難度、訪問便捷度以及產(chǎn)品延遲等問題。

三是，成立獨(dú)立部門推進(jìn)AI是未來主流。

根據(jù)調(diào)研結(jié)果，46.8%的企業(yè)未來會(huì)成立獨(dú)立部門，表明獨(dú)立部門的重要性逐漸被公司所認(rèn)識(shí)并得到認(rèn)可，17.2%的公司已經(jīng)成立了獨(dú)立部門來推進(jìn)AI的運(yùn)用。

合在一起看，越來越多的公司已經(jīng)開始重視AI的應(yīng)用并為此設(shè)立了專門的機(jī)構(gòu)，成立獨(dú)立的AI部門將成為未來的主流，CAO（首席人工智能官）這一職位或?qū)⒊蔀槠髽I(yè)的新中流砥柱。

除此之外，17.8%的企業(yè)不確定是否會(huì)推進(jìn)，18.2%的公司不會(huì)成立獨(dú)立部門，這可能由于公司戰(zhàn)略調(diào)整、技術(shù)路線選擇、市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)等多種因素導(dǎo)致。

四是，大公司（平臺(tái)）+ 無數(shù)個(gè)體會(huì)未來主流。

63.1%的企業(yè)認(rèn)同這一觀點(diǎn)：大公司（平臺(tái)）+無數(shù)個(gè)人小個(gè)體會(huì)是常態(tài)。這背后其實(shí)意味著AI技術(shù)在未來將更多地服務(wù)于個(gè)人和小微企業(yè)，而不是僅僅在大公司中發(fā)揮作用。

這種趨勢(shì)可能會(huì)導(dǎo)致一些大公司的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)被顛覆，同時(shí)也會(huì)促進(jìn)個(gè)人和小微企業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。在AI的幫助下，個(gè)人能力將得到極大的提升，這種提升可能包括更高效的生產(chǎn)力、更精準(zhǔn)的決策以及更廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域，AI技術(shù)可以幫助個(gè)人在各種領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)更多的可能性。